RxJava反应式编程（影印版 英文版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[美] 托马什·勒克威茨本·克斯藤森 著

图书标签:

• RxJava
• 反应式编程
• 函数式编程
• 异步编程
• 并发编程
• Java
• 影印版
• 英文版
• 编程技术
• 开发工具
• 技术文档

出版社： 东南大学出版社

ISBN：9787564173708

版次：1

商品编码：12253966

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-10-01

用纸：胶版纸

页数：345

正文语种：英文

内容简介

　　在今天这个手机APP驱动的时代，程序的异步性和响应性至关重要，响应式编程能帮助你编写更可靠、更易伸缩且性能更好的代码。在《RxJava反应式编程（影印版 英文版）》这本务实的书中，Java开发者首先会学习到如何用反应式视角看待问题，然后再借助这一令人兴奋的全新编程范式所提供的优秀特性构建应用程序。
　　作者Tomasz Nurkiewicz（托马什·勒克威茨）和Ben Christensen（本·克斯藤森）引入了使用RxJava库的具体例子，解决安卓设备和服务端上的真实性能问题。你会学到RxJava如何利用并行和并发来帮助我们解决今天的问题。
　　《RxJava反应式编程（影印版 英文版）》同时也提供了即将发布的2.0版本的预览。

目录

Foreword
Introduction
1． Reactive Programming with RxJava
Reactive Programming and RxJava
When You Need Reactive Programming
How RxJava Works
Push versus Pull
Async versus Sync
Concurrency and Parallelism
Lazy versus Eager
Duality
Cardinality
Mechanical Sympathy： Blocking versus Nonblocking I/O
Reactive Abstraction

2． Reactive Extensions
Anatomy of rx．Observable
Subscribing to Notifications from Observable
Capturing All Notifications by Using Observer
Controlling Listeners by Using Subscription and Subscriber
Creating Observables
Mastering Observable．create0
Infinite Streams
Timing： timer（） and interval（）
Hot and Cold Observables
Use Case： From Callback API to Observable Stream
Manually Managing Subscribers
rx．subjects．Subject
ConnectableObservable
Single Subscription with publishO．refCountO
ConnectableObservable Lifecycle
Summary

3． Operators and Transformations
Core Operators： Mapping and Filtering
1-to-1 Transformations Using map（）
Wrapping Up Using flatMap0
Postponing Events Using the delay（） Operator
Order of Events After flatMap0
Preserving Order Using concatMap0
More Than One Observable
Treating Several Observables as One Using merge（）
Pairwise Composing Using zip（） and zipWith（）
When Streams Are Not Synchronized with One Another： combineLatest（），
withLatestFrom（）， and amb（）
Advanced Operators： collect（）， reduce（）， scan（）， distinct（）， and groupBy（）
Scanning Through the Sequence with Scan and Reduce
Reduction with Mutable Accumulator： collect（）
Asserting Observable Has Exactly One Item Using single（）
Dropping Duplicates Using distinct（） and distinctUntilChanged（）
Slicing and Dicing Using skip（）， takeWhile（）， and Others
Ways of Combining Streams： concat（）， merge（）， and switchOnNext（）
Criteria-Based Splitting of Stream Using groupBy0
Where to Go from Here?
Writing Customer Operators
Reusing Operators Using compose（）
Implementing Advanced Operators Using lift（）
Summary

4． Applying Reactive Programming to Existing Applications
From Collections to Observables
BlockingObservable： Exiting the Reactive World
Embracing Laziness
Composing Observables
Lazy paging and concatenation
Imperative Concurrency
flatMap0 as Asynchronous Chaining Operator
Replacing Callbacks with Streams
Polling Periodically for Changes
Multithreading in RxJava
What Is a Scheduler?
Declarative Subscription with subscribeOn（）
subscribeOn0 Concurrency and Behavior
Batching Requests Using groupBy（）
Declarative Concurrency with observeOn（）
Other Uses for Schedulers
Summary

5． Reactive from Top to Bottom
Beating the C1Ok Problem
Traditional Thread-Based HTTP Servers
Nonblocking HTTP Server with Netty and RxNetty
Benchmarking Blocking versus Reactive Server
Reactive HTTP Servers Tour
HTTP Client Code
Nonblocking HTTP Client with RxNetty
Relational Database Access
NOTIFY AND LISTEN on PostgreSQL Case Study
CompletableFuture and Streams
A Short Introduction to CompletableFuture
Interoperability with CompletableFuture
Observable versus Single
Creating and Consuming Single
Combining Responses Using zip， merge， and concat
Interoperability with Observable and CompletableFuture
When to Use Single?
Summary

6． Flow Control and Backpressure
Flow Control
Taking Periodic Samples and Throttling
Buffering Events to a List
Moving window
Skipping Stale Events by Using debounce（）
Backpressure
Backpressure in RxJava
Built-in Backpressure
Producers and Missing Backpressure
Honoring the Requested Amount of Data
Summary

7． Testing and Troubleshooting
Error Handling
Where Are My Exceptions?
Declarative try-catch Replacement
Timing Out When Events Do Not Occur
Retrying After Failures
Testing and Debugging
Virtual Time
Schedulers in Unit Testing
Unit Testing
Monitoring and Debugging
doOn．．．（） Callbacks
Measuring and Monitoring
Summary

8． Case Studies
Android Development with RxJava
Avoiding Memory Leaks in Activities
Retrofit with Native RxJava Support
Schedulers in Android
UI Events as Streams
Managing Failures with Hystrix
The First Steps with Hystrix
Nonblocking Commands with HystrixObservableCommand
Bulkhead Pattern and Fail-Fast
Batching and Collapsing Commands
Monitoring and Dashboards
Querying NoSQL Databases
Couchbase Client API
MongoDB Client API
Camel Integration
Consuming Files with Camel
Receiving Messages from Kafka
Java 8 Streams and CompletableFuture
Usefulness of Parallel Streams
Choosing the Appropriate Concurrency Abstraction
When to Choose Observable?
Memory Consumption and Leaks
Operators Consuming Uncontrolled Amounts of Memory
Summary

9． Future Directions
Reactive Streams
Observable and Flowable
Performance
Migration
A． More HTTP Server Examples
B． A Decision Tree of Observable Operators
Index

精彩书摘

　　《RxJava反应式编程（影印版 英文版）》：
　　You will not see similar low-level implementations outside of the university， but itworks.For each request we ignore whatever was sent to us and return 2000Kresponses.Opening localhost：8080 in the browser succeeds with an OK text reply.The class is named SingleThread for a reason.Serversocket.accept（） blocks untilany client establishes a connection with us.Then， it returns a client Socket.While weinteract with that Socket （read and write to it）， we still listen for incoming connec-tions but no one picks them up because our thread is busy handling first client.It islike at the doctor's office： one patient goes in and everyone else must wait in a queue.Did you notice the extra 100 parameter after 8080 （listening port）？ This value （thedefault is 50） caps the maximum number of pending connections that can wait in aqueue.Above that number， they are rejected.To make matters worse， we pretend toimplement HTTP／1.1 which uses persistent connections by default.Until the clientdisconnects we keep the TCP／IP connection open just in case， blocking new clients.
　　……

RxJava 2.x 反应式编程实战 内容简介 本书是一本深入探讨 RxJava 2.x 反应式编程的实战指南，旨在帮助开发者掌握这一强大而富有表现力的编程范式。通过一系列精心设计的示例和实践项目，本书将带领读者从 RxJava 的核心概念出发，逐步深入到更高级的应用场景，最终能够独立运用 RxJava 解决复杂的异步编程挑战。 核心概念与原理 本书首先会打下坚实的理论基础，详细讲解 RxJava 2.x 的核心概念，包括： Observable 和 Observer： 反应式编程的基石，理解数据流的发布者（Observable）和订阅者（Observer）之间的交互模式。我们将深入剖析 `Observable` 的生命周期，包括 `onNext`、`onComplete` 和 `onError` 事件，以及 `Observer` 如何响应这些事件。 Flowable 和 Subscriber： 针对背压（Backpressure）问题的解决方案，特别是在处理速度不匹配的发布者和订阅者时，`Flowable` 提供了强大的控制机制。本书将详细介绍 `Flowable` 的各种背压策略，如 `BUFFER`、`DROP`、`LATEST` 和 `MISS`，并解释它们在不同场景下的适用性。 Single、Maybe、Completable： 针对特定场景优化的 Observable，用于处理单个数据项、可能存在也可能不存在的数据项，以及仅关注操作完成情况的场景。我们将通过实际案例展示如何有效地使用这些类。 Operator： RxJava 的核心魅力所在，操作符是处理和转换数据流的强大工具。本书将系统地介绍各类操作符，包括： 创建操作符： `create`、`just`、`fromArray`、`fromIterable`、`timer`、`interval` 等，用于生成各种类型的 Observable。 转换操作符： `map`、`flatMap`、`concatMap`、`switchMap`、`scan`、`buffer` 等，用于对数据进行形态转换和聚合。我们将深入分析 `flatMap` 和 `concatMap` 的区别，以及 `switchMap` 在处理用户输入或频繁更新数据时的优势。 过滤操作符： `filter`、`take`、`skip`、`distinct`、`debounce`、`throttleFirst` 等，用于控制数据流的哪些部分会被传递。`debounce` 和 `throttleFirst` 在处理用户交互时尤为重要，本书将提供详细的应用示例。 组合操作符： `zip`、`combineLatest`、`merge`、`concat`、`amb` 等，用于将多个 Observable 组合成一个新的 Observable。我们将详细讲解这些操作符如何处理来自多个数据源的数据，以及如何处理它们之间的同步和异步关系。 错误处理操作符： `onErrorReturn`、`onErrorResumeNext`、`retry`、`retryWhen` 等，用于优雅地处理数据流中的异常。本书将重点介绍不同的错误恢复策略，以及如何实现更复杂的重试逻辑。 条件与布尔操作符： `all`、`any`、`contains`、`sequenceEqual` 等，用于对数据流进行条件判断。 后处理操作符： `doOnNext`、`doOnError`、`doOnComplete`、`doFinally` 等，用于在数据流的不同阶段执行副作用操作。 Scheduler： RxJava 的另一大亮点，用于控制操作符执行的线程。本书将详细讲解 `Schedulers.io()`、`Schedulers.computation()`、`AndroidSchedulers.mainThread()` 等常用 Scheduler 的作用，以及如何自定义 Scheduler 来满足特定需求。我们将深入探讨多线程编程的挑战，以及 RxJava 如何通过 Scheduler 简化并发控制。 实战应用场景 理论联系实际，本书将通过大量真实的开发场景来巩固所学知识，例如： 网络请求处理： 如何使用 RxJava 异步地执行网络请求，并处理响应数据、错误和超时。我们将展示如何使用 `flatMap` 链式调用多个网络请求，如何使用 `retryWhen` 实现带条件的重试机制，以及如何通过 `debounce` 和 `throttleFirst` 来优化搜索和自动补全功能。 UI 事件处理： 如何利用 RxJava 响应用户界面的各种事件，如按钮点击、文本输入、列表滚动等，并将其转化为可管理的数据流。我们将学习如何将 `View` 的事件监听器转换为 `Observable`，从而实现更流畅和响应式的用户体验。 数据缓存与同步： 如何使用 RxJava 管理本地数据和远程数据之间的同步，实现高效的数据缓存策略。本书将探讨如何结合 RxJava 和本地数据库（如 Room）来构建健壮的数据管理层。 后台任务处理： 如何将耗时的后台任务放到非主线程执行，并及时更新 UI，避免 ANR (Application Not Responding) 错误。我们将学习如何使用 `Schedulers.io()` 来执行I/O密集型任务，以及如何安全地在子线程更新 UI。 状态管理： 如何利用 RxJava 来管理复杂的应用程序状态，并随着状态的变化自动更新 UI。本书将介绍一些 RxJava 在状态管理方面的模式和技巧。 与其他库的集成： 如何将 RxJava 与 Retrofit、OkHttp、Room、MVP/MVVM 等常见 Android 开发库和架构模式结合使用，构建更强大、更具可维护性的应用程序。我们将提供集成示例，演示 RxJava 如何提升现有代码库的响应式能力。 高级主题与最佳实践 在掌握了 RxJava 的基础和核心应用后，本书还将深入探讨一些高级主题和最佳实践，包括： 背压处理的深度解析： 进一步探讨 `Flowable` 的各种背压策略，以及在实际应用中如何选择最合适的策略。我们将分析不同策略对性能和内存占用的影响。 Subject 的使用： `PublishSubject`、`BehaviorSubject`、`ReplaySubject`、`AsyncSubject` 等 Subject 的特性和应用场景，以及如何使用它们来实现多播和状态的共享。 RxJava 与 Kotlin Coroutines 的对比与结合： 在 Kotlin 生态中，Coroutines 也是一种强大的异步编程工具。本书将对比 RxJava 和 Coroutines 的异同，并探讨如何在项目中结合使用它们，取长补短。 性能优化技巧： 如何通过合理的操作符选择、线程管理和内存控制来提升 RxJava 代码的性能。我们将分析一些常见的性能瓶颈，并提供相应的解决方案。 代码组织与测试： 如何编写清晰、易于维护的 RxJava 代码，以及如何有效地为 RxJava 代码编写单元测试和集成测试。我们将介绍一些 RxJava 的测试工具和技巧。 常见陷阱与解决方案： 总结开发者在使用 RxJava 过程中可能遇到的常见问题和陷阱，并提供相应的规避和解决办法，例如内存泄漏、线程死锁、操作符滥用等。 目标读者 本书适合以下人群： Android 开发者： 想要提升应用程序的响应式能力，解决复杂的异步编程难题。 Java 开发者： 对函数式编程和反应式编程感兴趣，希望将其应用于实际项目中。 有一定编程基础的开发者： 熟悉 Java 语言，并对异步编程有基本了解。 为何选择 RxJava 2.x？ RxJava 2.x 在 RxJava 1.x 的基础上进行了大量的改进和优化，包括： 更好的背压支持： `Flowable` 的引入解决了 RxJava 1.x 在处理背压时的痛点。 更强的类型安全： 引入了 `Single`、`Maybe`、`Completable` 等更具表达力的类型。 性能提升： RxJava 2.x 在性能方面也有显著的提升。 与 Java 9+ 模块化系统的兼容性。 总结 本书将以实用的角度出发，引导读者深入理解 RxJava 2.x 的强大之处。通过丰富的示例和深入的讲解，您将能够自信地运用 RxJava 来构建高性能、高响应性的应用程序。无论您是初次接触反应式编程，还是希望深化对 RxJava 的理解，本书都将是您不可多得的宝贵资源。您将学会如何用一种更优雅、更富有表现力的方式来处理异步数据流，从而提升开发效率和代码质量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常吸引人，尤其是那种略带复古的排版风格，让人一拿到手就感觉到了它蕴含的专业气息。我最近一直在尝试深入理解函数式编程的思想，而反应式编程无疑是这方面一个非常重要的分支。翻开内页，清晰的字体和合理的章节布局给我留下了深刻的印象，这对于阅读技术书籍来说至关重要，毕竟我们很多时间都是在跟代码和概念打交道。虽然这是一本影印版，但纸张的质感和印刷的清晰度都让我感到满意，没有因为是影印而降低了阅读体验。我尤其欣赏作者在讲解复杂概念时，那种抽丝剥茧的耐心，这使得原本看似高深的RxJava概念变得可以被消化和吸收。当然，作为一本英文原版书，对于非母语读者来说，初期可能需要一些适应时间，但那种原汁原味的表达，往往能更准确地传达作者的本意。这本书的深度和广度都令人称赞，它不仅仅停留在API的罗列，更多的是在探讨背后的设计哲学。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排得很有层次感，从最基础的操作符讲起，然后逐步深入到更高级的组合和错误处理策略，整个学习路径设计得非常流畅。我发现作者在介绍每一个操作符时，都会配以非常直观的图示来辅助理解，这一点对于像我这样偏向视觉学习的人来说，简直是福音。很多其他的教程往往只是简单地罗列代码示例，但这本书不同，它更注重解释“为什么”要这么做，以及在实际项目中，“何时”应该使用特定的操作符。我特别喜欢其中关于背压（Backpressure）的章节，那部分内容写得极其透彻，清晰地阐明了在数据流失控时，如何运用RxJava提供的机制来维持系统的稳定，这在处理高吞吐量的系统时至关重要。这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本工具手册，更像是一本修炼内功的秘籍，教你如何用反应式的思维去思考问题，而不是仅仅停留在语法层面。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有着多年Java开发经验的工程师，我一直在寻找能将我的同步思维模式彻底转变为异步和反应式思维的桥梁，而这本著作恰恰扮演了这个角色。作者在讲解流的创建、转换和组合时，所使用的类比和生活化的例子，极大地降低了我对Monads等抽象概念的恐惧感。我记得有一次我被一个复杂的链式调用卡住了好几天，回来翻阅这本书中关于`flatMap`与`concatMap`在顺序保证上的细微差别的论述后，茅塞顿开。这本书的价值在于，它没有回避那些棘手的部分，而是坦诚地将它们摊开来讨论，并提供了经过时间检验的最佳实践。对于那些希望从初级用户进阶到能够设计健壮、可维护的反应式架构的开发者来说，这本书的价值是不可估量的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的影印质量可以说是上乘，边缘和内页的裁切都非常规整，装订也十分牢固，让人感觉物有所值。虽然我个人对英文原版书有种天然的亲切感，但不得不说，对于一些专业术语的掌握，如果能配有官方的、精准的翻译对照，或许会更加完美，不过考虑到这是影印版，我们只能接受这种取舍。这本书的强大之处在于它对RxJava生态系统的全面覆盖，它不仅关注核心库，还涉及到了对Android开发中那些常见痛点的优雅解决方案，比如线程调度器的管理，这对于移动开发者来说是救命稻草。我尤其欣赏作者在每章末尾提供的“思考题”，这些问题并非简单的代码填空，而是引导你思考边界条件和异常情况，这无疑是提高实战能力的关键一环。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，与其说是学习一个库，不如说是在进行一场思维模式的重塑。我发现，自从开始认真对待书中的内容后，我在处理回调地狱和复杂的异步任务时，代码量明显减少了，而且逻辑的清晰度大大提升。这本书的权威性毋庸置疑，它几乎涵盖了所有你需要知道的RxJava知识点，并且用一种非常系统化的方式呈现出来，避免了网络上碎片化教程带来的知识体系混乱。它就像一本武林秘籍，告诉你招式的原理和内力心法的修炼方法，而不是简单教你几招花架子。对于任何严肃对待响应式编程的人来说，这本书都应该被放在书架最显眼的位置，时不时地拿出来温习那些被遗忘的、但却至关重要的设计准则。