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内容简介

　　《灰色多属性决策分析和应用》以灰色多属性决策问题为出发点，主要研究评价效果值为区间灰数和三参数区间灰数形式体现的多属性决策问题，以属性集的差异性和关联性、风险决策和熵权下客观权重分别率不高等问题为主要研究内容，结合软集理论、Choquet积分、TODIM方法和熵理论探究了评价信息为区间灰数多属性决策问题；结合熵理论、D-S证据理论、前景理论、灰色关联分析和灰靶模型探究了评价信息为三参数区间灰数多属性决策问题；鉴于被评价对象在时序上的差异信息和波动性，研究了灰数信息下的风险型动态多属性决策问题；最后结合灰色关联和熵理论，研究了一类多目标灰色局势决策方法。
　　《灰色多属性决策分析和应用》以改进的TODIM方法为基本工具，研究了苏南五市的雾霾天气的评估问题，依据评估结果，从数据、空气质量状况、雾霾的主要来源分析了评价结果的合理性，为雾霾天气的治理提供相应的对策建议。

作者简介

　　王霞，女，1985年出生。2015年毕业于南京航空航天大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位。上学期间，曾两次获得国家奖学金，多次获得校奖学金、校三好学生标兵、校优秀毕业论文、校优秀毕业生等荣誉。现工作于河南财经政法大学工商管理学院，讲师。曾主持过一省级课题，参与多项国家、省部级课题，发表5篇SCI、多篇El和中文核心期刊论文。

内页插图

目录

1 绪论
1．1 选题背景与研究意义
1．2 国内外研究现状
1．3 研究内容、研究方法及技术路线
1．4 本章小结

2 基本理论
2．1 区间灰数和三参数区间灰数
2．2 D-S证据理论
2．3 前景理论
2．4 Choquet积分
2．5 软集
2．6 本章小结

3 区间灰数信息下的多属性决策模型
3．1 引言
3．2 基于灰软集的区间灰数多属性决策模型
3．3 基于Choquet积分的区间灰数多属性决策模型
3．4 基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策模型
3．5 基于相对熵的灰色多属性群决策模型
3．6 本章小结

4 三参数区间灰数信息下的多属性决策模型
4．1 引言
4．2 基于熵的多属性灰色决策模型
4．3 基于D-S证据理论的多属性决策模型
4．4 基于灰色前景关联的多属性决策模型
4．5 基于调节系数的多属性灰靶决策模型
4．6 基于优势关系的多属性决策模型
4．7 基于靶心距的多属性决策模型
4．8 本章小结

5 灰数信息下的风险型动态多属性决策模型
5．1 引言
5．2 区间灰数信息下的风险型动态多属性决策模型
5．3 三参数区间灰数信息下的风险型动态多属性决策模型
5．4 本章小结

6 一类多目标灰色局势决策方法
6．1 基本概念
6．2 灰色局势决策模型
6．3 算例分析
6．4 本章小结

7 苏南五市雾霾天气评估分析
7．1 研究背景
7．2 苏南五市雾霾天气评估分析
7．3 对策建议
7．4 本章小结

8 结论与展望
8．1 研究结论
8．2 研究展望
参考文献
后记

前言/序言

　　随着经济和社会的发展，决策环境变得越来越复杂，又由于实际问题的复杂性和不确定性以及人类认识的局限性，获取的决策信息通常是“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”，在这种情况下，被评价对象的取值通常为灰数，把包含有灰数或一般模型与灰色模型相结合的决策问题称为灰色决策问题。近年来，含灰数信息的决策方法和模型取得了大量的研究成果，已被广泛地应用于社会、经济和军事等领域，但仍存在一定向纵深拓展的研究空间。本书针对含灰数信息的多属性决策问题，从属性集的差异性和关联性、权重的辨析度、风险性决策、信息融合方面进行了研究，为灰色决策技术提供新思路、新方法，拓展了灰色决策技术的应用范围，丰富和完善了灰色决策体系。
　　本书主要分为以下五个部分：
　　（1）区间灰数信息下的多属性决策问题研究。首先，针对属性集间的差异性，提出了灰软集的概念，建立了基于灰软集的建模方法并证明了合成属性的权重。其次，考虑属性集的关联性，提出了区间灰数关于灰度的离散Choquet积分，并研究了其性质，建立了基于区间灰数Choquet积分的优化模型。再次，针对区间灰数信息下的风险性决策问题，结合随机占优的思想将TODIM方法引入区间灰数信息下的多属性决策问题中，分析了经典TODIM方法的不足，提出了一种改进的TODIM方法。最后，针对方案属性值为区间数的情况，从相对熵的概念出发，考虑各方案与理想方案和负理想方案偏离程度以及专家权重本身的不确定性，构建了多目标优化模型；利用区间数中点值加上区间长度作为对方案的综合评价值的大小，该方法充分考虑了区间数的大小以及长度。
　　（2）三参数区间灰数信息下的多属性决策问题研究。第一，结合经典灰色关联分析的特点，定义了方案与最优理想效果向量的灰色相对关联系数，建立了基于灰关联熵的多属性灰靶决策方法，然后基于熵的原理确定了各属性的客观权重，结合专家意见求得了属性的综合权重，然后根据方案的加权相离度对方案进行排序。第二，定义了方案在某属性下与靶心和靶界点的点靶心距，利用D-S证据理论建立了基于点靶心距的优化模型，降低了决策结果的不确定性。第三，定义了方案与临界效果向量的灰色相对关联系数，构建了基于灰色相对关联系数的前景价值函数，建立了方案综合灰色前景关联值最大化的多属性优化模型求解最优权向量。第四，针对熵权下属性客观权重分辨率不高的问题，提出了基于调节系数的标准化判断矩阵处理方法，并建立了最优化熵模型确定属性客观权重；采用均值面积法将指标主观权重转化为实数，再利用D-S合成法则将主观权重和客观赋权重进行集成得到综合权重，建立了基于调节系数的多属性决策方法。第五，基于优势关系的多属性决策方法定义了三参数区间灰数的相离度和优势关系，并对此理论进行了证明。再次考虑目标权重的不确定性，构建了基于相离度的多指标优化模型，求解目标权重，避免了指标权重的不确定性对基础结果的影响。两种排序方法得到完全相同的排序和择优结果。第六，基于靶心距的多属性决策模型将主观赋权法和客观赋权法进行集成，建立确定指标权重的集成优化模型，求解目标权重，避免了指标权重的不确定性对基础结果的影响；考虑正负靶心距的实践意义，提出了相对靶心距和综合靶心距的定义，在目标权重已知的情况下，给出相对靶心距和综合靶心距的灰靶决策方法。
灰色多属性决策分析和应用 [Grey Multiple Attribute Decision Analysis and Application] 电子书 下载 mobi epub pdf txt

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