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産品特色

編輯推薦

　　與其在茫茫錶格中搜索數字，不如將數據圖形化，讓復雜數據關係一目瞭然。本書是數據分析和可視化入門選，大的R語言為工具，教你創建各種實用的數據圖形，掌握高亮數據中的重要關係和趨勢、簡化數據形式、突齣重點數字等技能。本書適閤所有需要數據分析的讀者，也可作為統計課程的補充教材，無需數學、統計學或計算機編程背景。　　R語言基本知識　　創建單變量圖，如餅圖、箱綫圖、直方圖等　　創建雙變量圖，如散點圖、摺綫圖、高密度圖等　　創建多變量圖，如散點圖矩陣、三維圖、樹狀圖、熱圖等　　配套視頻講解，並可下載App觀看AR視頻：https://h5.arbook.io/zhuanlan.html?book_id=30&status;=bookdetail

內容簡介

　　本書介紹如何使用圖形化的方法來分析和理解復雜的數據，該方法突齣數據中重要的關聯和分布趨勢，並使用盡可能簡單的視覺元素來呈現盡可能豐富的信息。本書重點介紹如何理解數據分析的圖形元素，以及如何使用R生成書中涉及的各種圖形。附錄中列有大量參考資料，以及章節練習解答、相關R函數、R包、故障排查等信息，便於讀者深入學習。

作者簡介

　　JohnJayHilfiger，統計學傢，數據分析專傢，擁有生物統計學碩士學位，曾在康奈爾大學、羅切斯特大學和愛荷華大學擔任統計/計算機分析員。此外，Hilfiger還是一位作麯傢和編麯傢，擁有音樂碩士和博士學位，發錶過100多首作品，曾任音樂教授。
　　【譯者簡介】
　　王洋洋　　計算機碩士，狂熱的數據愛好者。現為雲網絡安全領域大數據工程師，熟練多種編程語言、大數據技術、機器學習深度學習算法、設計模式等。業餘喜歡打羽毛球、練瑜伽，古箏業餘3級水平。

目錄

前言 ix
第一部分　開始使用 R
第 1 章　R 基礎 2
1．1　下載軟件 2
1．2　嘗試一些簡單的任務 2
1．3　用戶界麵 5
1．4　安裝包：GUI 界麵 6
1．5　數據結構 6
1．6　樣本數據集 7
1．7　工作目錄 9
1．8　將數據導入 R 9
1．8．1　命令行輸入 10
1．8．2　使用數據編輯器 11
1．8．3　從外部文件讀取 13
1．9　獲取腳本 18
1．10　用戶自定義函數 20
1．11　開始令人享受的事 21
第 2 章　R 圖概述 24
2．1　圖錶導齣 24
2．2　探索性圖錶和展示性圖錶 25
2．3　R 圖形係統 28
2．3．1　基本圖形和網格 28
2．3．2　 lattice 28
2．3．3　 ggplot2 30
2．3．4　包的特殊應用程序 / 圖錶 31
2．3．5　用戶自定義圖錶函數 31
第二部分　單變量圖
第 3 章　帶狀圖 34
3．1　一種簡單的圖 34
3．2　數據可以漂亮 40
3．2．1　練習 3-1 43
3．2．2　練習 3-2 43
第 4 章　點圖 44
第 5 章　箱綫圖 50
5．1　箱綫圖 50
5．2　再次訪問 Nimrod 54
5．3　美化數據 56
5．3．1　練習 5-1 59
5．3．2　練習 5-2 59
第 6 章　莖葉圖 60
第 7 章　直方圖 63
7．1　簡單直方圖 63
7．2　帶第二個變量的直方圖 66
7．2．1　練習 7-1 70
7．2．2　練習 7-2 70
第 8 章　核密度圖 71
8．1　密度估計 71
8．1．1　選擇帶寬 73
8．1．2　比較兩個或多個密度圖 74
8．1．3　背景不是白色的 76
8．2　纍積分布函數 76
8．2．1　練習 8-1 78
8．2．2　練習 8-2 78
第 9 章 條形圖 79
9．1　基礎條形圖 79
9．2　脊柱圖 82
9．3　條形圖的間距和方嚮 83
9．3．1　練習 9-1 86
9．3．2　練習 9-2 86
第 10 章　餅圖 87
10．1　普通餅圖 87
10．2　扇形圖 89
10．2．1　練習 10-1 90
10．2．2　練習 10-2 90
第 11 章　地毯圖 91
第三部分　雙變量圖
第 12 章　散點圖和摺綫圖 94
12．1　基礎散點圖 94
12．2　摺綫圖 99
12．3　模闆 105
12．4　增強的散點圖 108
12．4．1　練習 12-1 111
12．4．2　練習 12-2 112
第 13 章　高密度圖 113
第 14 章　Bland-Altman 圖 121
第 15 章　QQ 圖 128
第四部分　多變量圖
第 16 章　散點圖矩陣和相關性分析圖 136
16．1　散點圖矩陣 136
16．2　相關性分析圖 141
16．3　混閤定量變量和分類變量的廣義對矩陣 145
第 17 章　三維圖 149
17．1　三維散點圖 149
17．2　僞色圖 154
17．3　氣泡圖 155
17．3．1　練習 17-1 160
17．3．2　練習 17-2 160
第 18 章　協同圖 161
第 19 章　聚類分析：樹狀圖和熱圖 167
19．1　聚類分析 167
19．2　熱圖 172
19．2．1　練習 19-1 176
19．2．2　練習 19-2 176
19．2．3　練習 19-3 176
第 20 章　馬賽剋圖 177
第五部分　現在該做些什麼
第 21 章　拓展圖形化知識和 R 技能的資源 188
21．1　R 圖 188
21．2　通用繪圖原則 189
21．3　學習更多關於 R 的知識 189
21．4　用 R 做統計 189
附錄 A　參考文獻 191
附錄 B　R 的顔色 193
附錄 C　R Commander 圖形用戶界麵 195
附錄 D　使用 / 引用的包 200
附錄 E　從 R 的外部導入數據 204
附錄 F　章節練習解答 209
附錄 G　故障排查：為什麼我的代碼不工作 220
附錄 H　本書介紹的 R 函數 228
關於作者 238
關於封麵 238
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內容太基礎，泛泛而談，入門可以

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