産品特色
編輯推薦
1.圖書由46位大咖分享一綫營銷經驗,幫助讀者迅速掌握營銷技巧。
2.解讀眾多營銷的成功案例,利於讀者即學即用。
3.圖文並茂,易讀且悅讀。
4.幫助營銷小白走營銷“捷徑”,幫助從業人員拔高營銷技能。
內容簡介
《營銷大咖說 互聯網營銷方法論與實戰技巧》由46位一綫營銷專傢對互聯網營銷方法和技巧進行解讀,涵蓋瞭互聯網營銷的精髓與核心內容,是互聯網營銷的實戰寶典。眾營銷大咖結閤自身經驗,探討瞭大量案例,以幫助讀者更好地掌握和提升營銷技巧。
《營銷大咖說 互聯網營銷方法論與實戰技巧》內容共分5篇,第1篇介紹互聯網營銷方法論,從多維度對互聯網營銷思維,行業營銷的睏境、挑戰及方法進行研究和分析;第2篇介紹展示廣告營銷,對程序化廣告、DSP、展示廣告等熱點營銷媒體做瞭專業解讀和技巧分享;第3篇精耕搜索引擎營銷優化;第4篇是社會化營銷和內容營銷的實戰分享;第5篇介紹信息流廣告投放和App推廣的策略和方案。
互聯網營銷從業者,不管是企業管理人員(CMO/CEO)、專業人員(執行層),還是獨立營銷人,都能從本書中學有所得。
作者簡介
九枝蘭專注於搜索引擎推廣優化和信息流廣告投放優化,研發網絡營銷相關技術産品,切切實實幫助企業主提升營銷效率和效果,緻力成為網絡營銷領域的技術型服務公司。
“九枝蘭專訪”是由多個領域和行業的KOL(關鍵意見領袖)、知名專傢和營銷高管,解讀前沿營銷理論、分享營銷實戰、探索營銷新趨勢的大咖訪談錄,旨在為企業和營銷專業人士開拓思路,引導創新。
目錄
目錄
第1篇
互聯網營銷方法論
002 序——一個營銷世界,多種顫動色彩
聞遠達總裁·李國威
004 B2B營銷,人對人的曖昧——來自通用電氣品牌與傳播總監的15年經驗總結
聞遠達總裁·李國威
B2B營銷與B2C營銷最根本差異/ B端的第二個屬性—人對人/ B2B營銷的難點與機會
010 互聯網思維下傳統企業的轉型必修課及深度思考
前東方雨虹集團品牌與戰略總監·陳誌傑
傳統企業如何開展網絡營銷/數字營銷的推動作用/擁抱“互聯網+”/傳統企業的數據化之路
018 初創公司營銷指南——無錢無人的營銷如何玩
獵豹齣海事業部總經理·平原
初創公司各發展階段的營銷手段/營銷團隊的建設
025 教育行業的網絡營銷睏境及其解決方案
博雅立方全國客服總經理·王忠華
教育行業營銷模式新動嚮/教育行業移動端營銷新策略/在綫教育新趨勢/打破傳統教育思維格局
034 那些年我們踩過的坑以及嘗過的流量紅利——教育行業的效果類營銷實戰經驗
尚德教育市場總監·硃然
教育行業整體格局/營銷渠道和科學分配預算/那些年嘗過的流量紅利和踩過的坑/規避流量作弊等行業亂象及發展瓶頸
039 豐田、馬自達、三菱、鈴木如何做營銷
迪愛慈副總經理·吉野元博
中日營銷差異/協同品牌推廣和效果營銷/汽車行業的營銷挑戰和盈利方法論
045 電商行業數字營銷解決方案與最佳實踐
聚勝萬閤華北區副總經理·束磊
電商行業市場格局/成熟的電商營銷體係/移動端的“三層流量”方法論/投放渠道的歸因分析模型/優化點擊之前和點擊之後的注冊轉化率/電商營銷展
056 中國品牌如何擁抱世界——揭秘中國醫療行業TOP1的國際化成功之路
邁瑞醫療品牌總監·陳政
進軍國際市場/國際市場品牌定位/藉助KOL做營銷
061 互聯網新趨勢驅動下的Moments營銷
前百度定製化廣告部總經理·李叢杉
SIVA理論和Moments營銷/Moments營銷如何落地/傳統營銷和Moments營銷方法的差異
068 在危機無處不在的時代,尋找企業危機公關最佳解決方案
藍色光標副總裁·陳陽
危機公關處理策略/危機事件解決案例/互聯網時代的危機管理
076 SIVA理論下優音通信品牌的精準營銷
優音通信CEO·王琦
S-善於聆聽消費者需求,提供解決方案/I—影響消費者決策行為的信息內容/V—與消費者共享價值/A—專注綫上營銷
082 餐飲行業如何運用大數據擺脫營銷睏境
普丘信息係統聯閤創始人·陳濤
營銷睏境和優勢/搭建會員與數字體係/大數據營銷
088 序——長風破浪會有時,直掛雲帆濟滄海
緻維科技營銷總監·麯海佳
091 中國DSP行業現狀及DSP購買決策指南
緻維科技營銷總監·麯海佳
揭秘DSP/如何辨彆靠譜的DSP平颱/適閤投放DSP的行業/移動端和PC端DSP的差異/國內外DSP發展概況
101 企業主程序化廣告采購防坑指南
掌慧縱贏高級産品VP·吳俊
程序化廣告的前世今生/廣告生態圈的玩傢/交易模式的優劣分析/差異性玩法/程序化廣告讓營銷更透明
112 原生廣告——廣告主渠道投放與媒介流量變現的第二春
《計算廣告》作者·劉鵬
原生廣告的本質和演變/適用行業/實現規模化麵臨的挑戰和機遇
118 程序化廣告的高精尖算法以及流量作弊的現狀解讀——來自搜狐大數據中心的獨傢內容
搜狐大數據中心副總經理·管延放
大數據指導廣告投放/搜狐廣告新産品算法及調優/廣告行業大數據運用的未來/流量作弊解讀
124 微博自有DSP——粉絲通投放及運營技巧
微博全國渠道策略總監·鬍毅
微博流量變現方式/粉絲通投放及運營技巧/微博數據管理
第2篇
展示廣告營銷(程序化廣告、DSP、DMP、數據分析)
ii
131 搜狐匯算的投放指南——讓精準營銷更簡單
搜狐集團精準中心總經理·餘蘭
搜狐匯算的優勢和特質/搜狐匯算核心算法/典型案例
135 數字營銷的核心——企業如何使用數據管理平颱(DMP)進行精準營銷
陽獅數據解決方案總經理·宋星
DMP的本質和發展/DMP的數據獲取/DMP數據質量判斷—Panel判定法/DMP的應用方法和挑戰
150 如何利用數據分析實現營銷的指數級增長
GrowingIO CEO·張溪夢
數據分析在營銷中的運用/數據分析部門在大促活動中扮演的角色/提高企業數據分析能力
158 如何以A/B測試驅動營銷優化
吆喝科技CEO·王曄
A/B測試在營銷領域的具體應用/A/B測試的價值/A/B測試的實施
164 前百度數據專傢分享企業如何利用數據創造營銷價值
前百度數據技術專傢·畢然
數據分析的價值/搭建數據分析的框架、建立方法論/數據分析在於立意而不是技術
第3篇
搜索引擎營銷
172 序——新時代中國搜索引擎營銷的探索與發現
博雅立方COO·管永勝
173 流量之殤下的營銷ROI提升策略——管永勝詳解企業整閤營銷解決方案
博雅立方COO·管永勝
整閤營銷的理念和價值/整閤營銷閉環/流量之殤下的整閤營銷策略
181 利用大數據概率論可極大提高SEM投放ROI——來自普菲特的最佳實踐
普菲特高級總監·王碩
SEM的睏境與挑戰/大數據概率論在SEM中的應用/營銷數據打通
187 重金砸齣來的精準營銷投放經驗——“老牌的關鍵詞廣告”與“新寵信息流廣告”權威指南
紫博藍優化中心總監·馬樹春
老牌關鍵詞廣告營銷現狀/各推廣渠道預算科學配比/信息流廣告投放技巧/移動端效果最大化
194 實現SEM效果提升都有哪些必要條件——論SEM從人工投放和管理廣告嚮軟件智能化的變革
九枝蘭高級産品總監·楊東奕
影響SEM投放效果的核心因素/國內SEM工具發展現狀/SEM工具核心算法/崗位責則
200 深度解剖房産中介服務行業的SEM投放策略——來自鏈傢地産的獨傢訪談內容
上海鏈傢地産SEM負責人·KOKO
房産中介服務行業的SEM營銷和優化方法/從業人員應具備的視野和能力
營銷大咖說互聯網營銷方法論與實戰技巧
第3篇
搜索引擎營銷
204 360商業産品投放指南與産品策略獨傢分享(搜索&展示廣告&應用推廣)
360商業運營部總監·權慧
360搜索/360商業産品發展曆史/睏境?機遇?/360中小代理體係/賬戶優化人員應具備的知識結構
211 SEO老炮兒Zac:企業主如何高效開展SEO
《SEO實戰密碼》作者·Zac
高效的SEO工作流程/“抓取”和“索引”/外鏈所占權重/SEO外包/國內外SEO/SEO如何破局/SEO發展趨勢
第4篇
內容營銷和社交媒體營銷
223 序——Inbound Marketing讓用戶走入你的“套路”
賽諾貝斯閤夥人·孟艷鼕
225 Inbound思維下,數字營銷如何推動營銷自動化實現企業CRM戰略
賽諾貝斯閤夥人·孟艷鼕
Inbound Marketing/2B和2C企業的差異化營銷/微信對SCRM的作用/營銷自動化
229 如何通過社群運營零成本獲得60萬忠實粉絲
饅頭商學院創始人·王欣
饅頭+商學院的碰撞與融閤/工欲善其事,必先利其器/饅頭商學院的營銷—零成本獲取客戶/一所沒有圍牆的大學
234 復盤“滴滴”社會化營銷的全過程——以數據驅動的社會化營銷指南
LEOS’創始人·LEOS’BB
國內外社會化營銷的發展/滴滴社會化營銷案例/未來已來
241 新型營銷方式Inbound Marketing的深度研究
耐特康賽CTO·郭莊
Inbound Marketing優劣勢/Inbound Marketing實施過程
248 如何利用社交紅利快速引爆産品——駕馭龐大社交網絡的深度思考和方法
微播易副總裁·徐誌斌
人人都是自媒體/新媒體營銷策略/社交紅利的爆破點/內容營銷策略
254 社交營銷又齣奇招,波紋+漏鬥模型引爆流量紅利
緻趣科技CEO·何潤
社交+營銷大有可為/搭建社會化營銷體係/波紋營銷模型
260 十年實戰經驗告訴你,郵件營銷如何實現低投入高迴報!
靈動創新CEO·餘輝
郵件營銷市場環境及優劣勢/垃圾郵件及綠色通道/郵件營銷策略和案例/郵件營銷必備技能
269 高效的病毒營銷指南,讓企業告彆“自嗨”
iv
新旗互動創始人·肖劍
何為病毒營銷/優秀病毒營銷製作技巧/病毒營銷案例/搭建病毒營銷團隊
278 輾壓一切“網紅”的達人經濟,把營銷ROI提升到極緻
前新浪微博推薦技術總監·王傳鵬
達人經濟的準確定位及現狀/企業如何利用達人經濟/達人經濟實施策略和案例/精準投放
287 內容營銷如何顛覆傳統營銷白皮書——袁國寶談移動互聯時代企業營銷轉型指南
NewMedia創始人·袁國寶
營銷萬事歸內容/內容營銷的難點和痛點/內容紅利及案例
292 讓內容營銷在營銷舞颱上綻放——李叫獸團隊內容營銷策略分享
李叫獸聯閤創始人·BMAN
內容營銷的本質和發展/內容營銷實施步驟/內容營銷帶來銷售綫索/李叫獸團隊分工及案例
299 B2B企業開展內容營銷的正確姿勢——如何讓內容鮮活有趣
香港城市大學商學院副院長·竇文宇
內容為王/AIDA模型/內容營銷的實施/營銷體係
第5篇
信息流廣告投放和App推廣
307 序——探尋移動營銷的更多可能
一點資訊副總裁·付繼仁
311 如何在一點資訊信息流廣告投放中實現最優ROI
一點資訊全國渠道總經理·崔堯
一點資訊的創新點/一點資訊人群屬性、營銷收益/一點資訊廣告資源/營銷案例
318 國內信息流廣告大盤點及小米信息流廣告投放實用指南
小米MIUI廣告運營中心總監·劉勇軍
信息流廣告的發展及優劣勢/未來信息流廣告的市場格局/投放技巧
328 2017數字營銷大趨勢之百度信息流廣告
前百度北京分公司總經理·雷鈞
數字營銷新變化/百度企業價值觀/百度戰略規劃
333 國內主流Feed流商業産品分析權威指南
九枝蘭閤夥人·傅強
Feed流産品演化/國內Feed流市場格局/國內多傢Feed流産品分析與對比
340 姑婆那些事兒創始人分享最有效的App推廣經驗
姑婆那些事兒創始人·萬佩
App推廣渠道及優劣勢/需要關注的App推廣數據/App推廣方案
347 後記——為什麼要齣這本書
349 營銷專有名詞
精彩書摘
《營銷大咖說 互聯網營銷方法論與實戰技巧》:
傳統企業如何數據化?如何將單一的綫下數據與外部數據打通?數據化之後,如何與企業價值鏈(企業研發、生産、營銷、客戶服務等)結閤?
我覺得傳統企業的挑戰並不是沒有足夠的數據,而是沒有足夠的意識和信心來進行數據采集、記錄與分析工作,結果就是“數據化轉型”的準備不足。這幾年大傢都在說大數據,特彆是談到傳統企業轉型升級這個話題,數據化仿佛成為瞭一個機會窗口。就我的觀察,目前針對數據化驅動傳統企業轉型的討論,更多還是集中於企業如何使用數據更廣泛地、創新地在行業價值鏈上、下遊增加價值,主要體現在以下3個層麵(見圖1-2-7)。
(1)電商經營優化:尤其是以零售貿易行業最為明顯,不論自營平颱還是依托第三方平颱,企業在電商渠道上每産生一次交易都可以留存一筆詳細的數據記錄,包括用戶興趣、銷售明細、産品組閤,還可以記錄每一個用戶行為的數據閉環。通過這個閉環,甚至還能源源不斷地産生新鮮的過程性數據,協助企業更好地洞察用戶、服務用戶,更及時地滿足用戶需求的變化。
(2)O2O服務升級:本地生活服務商傢的互聯網化,更加快捷方便地滿足社群用戶/社區住戶的生活需求,甚至提升瞭用戶消費體驗的品質。同時,也給商傢們提供一個新的入口,可以最大限度地聚集和盤活資源,實現綫上下單交易,綫下體驗服務,並可結閤用戶興趣、口碑,滿足各種個l生化、定製化的長尾需求,達到綫上數據與綫下數據的營銷整閤。
(3)供應鏈效率提升:對於傳統製造企業而言,數據化轉型在本質上就是—種從供應鏈到信息化與工業化結閤的整體轉型。這使得製造企業可以由估量生産,調整為基於信息支撐的按需生産與定製生産,從而優化産能、創新增值服務、保持閤理庫存與放大物流效率,這都與傳統企業如何認識和看待大數據,如何整閤生産經營相關數據,以推進智能製造,息息相關。從以上3個層麵的說明不難發現,傳統企業一直努力地將“業務機會+人+流程”的全鏈條進行信息整閤。
B2B企業麵臨的營銷挑戰主要有哪些?
我認為B2B企業,尤其是生産製造型的B2B企業麵臨的營銷挑戰主要有3個(見圖1-2-8)。
(1)第一個挑戰是營銷對象不夠精確。因為決策者太多,決策鏈條很長。很多營銷工具都提齣瞭定製化和自動化的功能,根據不同對象、不同場景給予不同的信息。但真正做的時候是否能做到精準,我還是存疑的。畢竟決策者和使用者這些角色有的時候不是很能區分得開。所以營銷自動化工具能不能一開始的時候就針對不同人給齣相應的解決方案,這是第一個挑戰。
(2)第二個挑戰是內容營銷在整體數字營銷的比重越來越大。我仍然認為內容營銷一定要迴歸到用戶的基礎需求層麵,一定要先給到用戶“有用”的信息和內容,接下來纔可能思考如何把內容做得更加鮮活有趣,更具有感染力。
(3)第三個挑戰是銷售綫索的價值顯化。市場營銷中心有一個很重要的職責就是製作市場營銷地圖,簡單來講可以想象成一個行業分析師做的工作,內容包括每周市場需求的變化,競爭對手有沒有新産品上市,房地産有哪些新開工的項目,新開工的項目麵積有多少等。對應這些信息,還要看很多指標,如用電指標、貨運指數、房屋新開工指標、住房的優惠補貼指標等。得到這些數據我們會整閤成市場競爭地圖,通過市場競爭地圖,我們就可以看到要主攻哪些項目(地區、來源、類型),哪些項目務必要拿到。這一塊工作能不能做到大數據管理,這其實是我們更關注的,畢竟收集瞭那麼多事實數據,如果再配閤一些營銷工具,就可能做到實現銷售的預測性功能。
你怎麼看待營銷自動化工具?
營銷自動化工具和我們現在的需求是有部分重疊的,但是也有我之前提到的問題,有些營銷挑戰是營銷自動化解決不瞭的。重疊的部分是當我們需要進行投放,需要把市場匕所有的市場競爭情況進行匯總和分析時,營銷自動化工具能夠幫我們鎖定目標人群,提高營銷效率,提升轉化效果。當我們掌握和應用相關客戶的行為勢據時,就已經完成瞭大數據營銷的前段。
然而,B2B製造行業麵臨的一個問題就是,營銷自動化作為一種企業級服務,它仍然是—叫湛於前段的服務,而製造行業還麵臨著—個生産製造的環節。目前生産運營這—部分的數據和營銷的關聯就小很多,更多考慮的是生産運營的智能化。我們依據“工業4.0”的標準來建設新一代的工廠,目的就是能實現工廠的智能製造,並且緻力於將生産製造流程的數據和前端營銷環節打通。當前,應用營銷自動化工具的公司很多都是中小型企業,營銷自動化等於提供瞭—個雲端平颱,能協助企業更靈活地匯總和收集數據。營銷自動化工具提供的軟件與服務都是即需即用的,使用者隻要被培訓過,就能迅速掌握基礎功能,例如記錄與管理後颱數據。對於企業管理者來說,我覺得它最大的價值就是協助做好“決策智能化”。
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