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内容简介

《气候变化对水文过程影响及不确定性分析》以淮河（蚌埠站）流域为研究对象，综合气象、水文、水资源、概率统计和运筹学等多个学科，从分析气候变化对水文过程影响的不确定性因素出发，重点介绍了水文模型参数的不确定性分析方法；结合流域气象观测和全球气候模式预测结果，阐述了气候模式区域适应性评价方法，进一步介绍了气候模式预测结果的时空降尺度方法；根据淮河流域气候模式时空降尺度结果，结合大尺度分布式水文模型，预测淮河流域2010～2099年的水文过程，进一步分析了淮河流域极端水文事件出现的概率和强度。

目录

第1章 气候变化对水文过程影响不确定性研究进展 1
1.1 气候变化事实及其影响 1
1.2 气候变化对水文过程影响的不确定性因素 9
1.3 国内外研究进展 13
第2章 流域水文模型参数的不确定性研究 23
2.1 引言 23
2.2 贝叶斯统计推断 24
2.3 GLUE 方法 26
2.4 NSGA-Ⅱ算法 33
2.5 多目标GLUE方法 40
2.6 实证分析 41
2.7 小结 51
第3章 淮河流域气候变化及IPCC气候模式评估 53
3.1 淮河流域概况 53
3.2 气候因子时间序列分析方法 54
3.3 淮河流域气候变化分析 60
3.4 淮河流域IPCC气候模式评估 67
3.5 气候模式对淮河流域气候变化情景预估 80
3.6 小结 85
第4章 淮河流域VIC模型构建及其参数识别 87
4.1 VIC模型理论基础 88
4.2 淮河流域VIC模型的构建 97
4.3 基于多目标GLUE方法的VIC 模型参数识别 107
4.4 小结 112
第5章 气候变化下淮河流域未来水资源预测 114
5.1 空间降尺度 114
5.2 时间降尺度 117
5.3 未来水资源预测和极端洪水分析 126
5.4 小结 138
第6章 气候变化对水文过程影响研究展望 140
6.1 数据同化研究 140
6.2 水文过程影响的归因分析 141
6.3 水文极端事件研究 142
6.4 时空尺度问题 143
参考文献 145
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