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内容简介

　　《概率论与数理统计（第3版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书内容包括概率论的基本概念、随机变量的分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析及试验设计。
　　各章习题中设有练习题和思考题，书末附有习题答案。
　　《概率论与数理统计（第3版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》实现将学习过程向课外延续的数字化及网络化功能，充分强调基本理论和基本运算，着重概率统计数学方法的阐述，并予以加深拓展。
　　《概率论与数理统计（第3版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》概念准确、条理清晰、简明易读，可作为高等学校工科、理科（非数学专业）、管理等各类专业的教材，也可供工程技术人员和自学者参考。

内页插图

目录

第1章 概率论的基本概念
§1．1 随机事件与随机变量
§1．2 概率
§1．3 条件概率
§1．4 事件的独立性
§1．5 应用实例
习题一

第2章 随机变量的分布
§2．1 随机变量的分布函数
§2．2 离散型随机变量
§2．3 连续型随机变量
§2．4 应用实例
习题二

第3章 多维随机变量
§3．1 二维随机变量及其分布
§3．2 随机变量的独立性
§3．3 条件分布
§3．4 随机变量的函数及其分布
§3．5 应用实例
习题三

第4章 随机变量的数字特征
§4．1 数学期望
§4．2 随机变量的方差
§4．3 几种常见分布的数学期望和方差
§4．4 协方差、相关系数与矩
§4．5 多维正态随机变量
§4．6 应用实例
习题四

第5章 大数定律和中心极限定理
§5．1 随机变量序列的收敛性
§5．2 大数定律
§5．3 中心极限定理
§5．4 应用
习题五

第6章 数理统计的基本概念
§6．1 总体、样本与统计量
§6．2 抽样分布
§6．3 应用
习题六

第7章 参数估计
§7．1 参数的点估计
§7．2 估计量的优良性准则
§7．3 区间估计
§7．4 应用
习题七

第8章 假设检验
§8．1 假设检验的基本概念
§8．2 参数的假设检验
§8．3 分布的假设检验
§8．4 应用
习题八

第9章 回归分析
§9．1 回归分析的模型
§9．2 一元线性回归
§9．3 多元线性回归
§9．4 非线性回归问题的线性化处理
§9．5 应用
习题九

第10章 方差分析及试验设计
§10．1 方差分析概述
§10．2 单因素方差分析
§10．3 两因素方差分析
§10．4 正交试验设计
§10．5 应用实例
习题十

习题答案

附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 相关关系显著性检验相关系数临界值表
附表7 正交表

前言/序言

　　本次修订教材，主要内容和框架未作大的改动，仍保持原有特色：力求做到概率论部分及数理统计部分两者并重和有机结合；在作为工科教材的前提下，尽量使概念准确、系统、完整；强调基本理论和基本运算，着重对概率统计思想方法进行阐述；强调概率论与数理统计的客观背景和实际应用（每章最后一节均是对应知识的应用和实例）；例题、习题与教材内容紧密结合，每章习题分为练习题和思考题两部分；书后附有习题答案和有关图表。
　　现有国内教材注重数学理论体系的完整性，内容取舍和组织编排上偏重理论陈述。在我校近几年的教学与教学改革实践中，我们深感纯纸质教材相对本课程的学科特点和学生培养目标，确有一定的局限性。在高等教育出版社提供技术平台的支持下，本次修订我们编入了我校近年来教学改革成果中的数字化部分，希望能引导学生深刻理解基本概念、全面掌握理论知识，并能训练学生的科学创新思维及应用数学能力等。我们将逐年补充、更新数字化内容。
　　本版教材希望应用现代科技手段，突破纯纸质教材、教师、课堂的局限性，为学生主动外延学习创造条件。力求营造一个实践学习环境，训练学生观测实验与理性思维相结合的思维模式，实践概率统计中观察、分析、描述和处理问题的思想及方法，更好掌握基本概念及解决相关实际问题的能力，为后续课程的学习以及从事工程技术工作和科研工作打下必要的概率统计理论基础。
　　本教材全部讲授需68学时，根据不同学时和不同层次的要求，讲授内容可酌情取舍。
　　本教材由徐全智主编并负责统稿、编写第1章至第5章，吕恕编写第6章至第10章，另有覃思义、王志勇、高晴、龚丽莎参与数字化部分的编写工作。
　　由于编者水平所限，缺点和不当之处在所难免，恳请同行专家和读者批评指正。
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