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内容简介

本书系统地介绍了数字摄影测量的基本理论与算法，主要包括数据获取、摄影测量解析方法、自动单像量测、基于灰度的影像匹配、基于特征的影像匹配、整体影像匹配、数字微分纠正等内容。重点突出了当代数字摄影测量发展中，新的解析方法、应用较广的自动单像量测方法和影像匹配方法，并对影像匹配方法进行了归纳分类。本书立足于近年来数字摄影测量中应用较广的理论与算法，力争突出时代性和实用性。本书可作为摄影测量与遥感、测绘工程、地理信息系统等专业的本科生和研究生的教材，对从事数字摄影测量理论研究和工程实践的技术人员也有很好的参考价值。

作者简介

徐芳，女，武汉大学测绘学院，副教授，摄影测量与遥感工学博士，长期从事数字摄影测量与遥感图像处理方面的教学与研究。

目录

第1章 绪论
1.1 数字摄影测量的定义
1.2 数字摄影测量的现状与发展
习题与思考题

第2章 数字影像获取与处理
2.1 数字影像
2.2 数字影像采样
2.3 数字影像重采样
2.4 航空数字影像获取——数字航摄仪
2.5 机载定位定向系统POS
2.6 机载激光扫描系统(LiDAR)
2.7 航天数字影像获取系统及特点
2.8 微波遥感影像
2.9 倾斜摄影测量
2.10 数字摄影测量系统简介
习题与思考题

第3章 摄影测量解析方法
3.1 共线条件方程式的空间后方交会解法
3.2 相对定向的解法
3.3 核线几何关系解析与核线排列
3.4 数码相机检校的典型方法
3.5 直线摄影测量
3.6 广义点摄影测量
3.7 摄影测量处理的相关坐标系
3.8 有理函数模型
3.9 自动空中三角测量
3.10 框幅式数码影像的POS辅助区域网平差
3.11 ADS40影像的几何处理
习题与思考题

第4章 影像特征量测
4.1 影像特征与信息量
4.2 点特征提取
4.3 线特征提取
4.4 面特征提取
4.5 圆点特征定位
4.6 角点特征定位
习题与思考题

第5章 基于灰度的影像匹配
5.1 数字影像匹配基础
5.2 基于灰度的影像匹配基本算法
5.3 基于物方的影像匹配
5.4 最小二乘影像匹配
习题与思考题

第6章 基于特征的影像匹配
6.1 特征匹配概述
6.2 跨接法影像匹配
6.3 SIFT影像匹配
6.4 SURF影像匹配
6.5 线特征匹配
6.6 关系匹配
6.7 RANSAC估计
习题与思考题

第7章 整体影像匹配
7.1 多点最小二乘影像匹配
7.2 松弛法影像匹配
7.3 半全局影像匹配
习题与思考题

第8章 数字微分纠正
8.1 框幅式中心投影影像的数字微分纠正
8.2 线性阵列扫描影像的数字微分纠正
8.3 数字真正射影像
8.4 数字正射影像的匀光匀色
8.5 立体正射影像对的制作
习题与思考题
参考文献

前言/序言

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