大数据在金融行业实用案例剖析:系列之二 [Practicai Case Study of Big Data in Financial Industry] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

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大数据在金融行业实用案例剖析:系列之二 [Practicai Case Study of Big Data in Financial Industry]

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刘世平 编



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发表于2024-11-21

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出版社: 经济科学出版社
ISBN:9787514183689
版次:1
商品编码:12185539
包装:平装
外文名称:Practicai Case Study of Big Data in Financial Industry
开本:16开
出版时间:2017-08-01
用纸:胶版纸
页数:316
字数:400000
正文语

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具体描述

内容简介

  大数据发展到今天,与技术的发展密切相关,关键的就是云计算,互联网,存储技术和数据处理与分析能力的提升。存储设备本身的价格降低、存储设备容量的扩展、数据分析和处理能力的提升,对大数据的发展有着巨大的推动作用。另一方面,移动技术的发展,移动互联网、云计算的发展,对数据的收集和整理起了很大的推动作用。

作者简介

刘世平(经济学博士)是中科院研究生院教授、博导,中科院金融科技中心首席科学家兼副主任,国家“千人计划”入选人,北京市特聘专家,中国火炬创业导师,中国技术创业协会专家咨询委员会委员,中国会计信息化委员会委员,XBRL 中国指导委员会委员,XBRL中国执行委员会副主席。曾任IBM全球银行数据挖掘咨询组组长及全球服务部商业智能首席顾问,在新巴塞尔协议、XBRL、商业智能的发展和应用等方面著有几十篇专著。

内页插图

目录

第一章 《国际财务报告准则第9号》(IFRS9)对银行业的影响及应对策略
一、IFRS 9准则发布背景简述
二、IFRS 9规则概述
三、IFRS 9对银行业的影响
四、IFRS 9实施的难点和挑战
五、IFRS 9实施应对策略
六、IFRS 9成功案例

第二章 流动性风险管理对银行业的影响及应对策略
一、流动性风险管理背景简述
二、流动性风险管理要求
三、现阶段我国LCR考核现状及原因
四、流动性风险管理对银行业的影响
五、流动性风险管理应对策略
六、流动性风险管理系统
七、成功案例

第三章 量化模型和大数据在商业银行的应用
一、现代商业银行大数据量化模型体系及实例
二、量化模型和数据挖掘技术简介
三、结语

第四章 大数据风控技术创新——吉贝克的探索与实践
一、吉贝克对大数据业务的理解
二、吉贝克大数据实践案例——某征信中心大数据征信平台
三、绿金信贷风控模式创新
四、某银行大数据风险监测
五、基于大数据的信用风险预警管理体系

第五章 数据挖掘在不良资产处置中的应用
一、前言
二、LGD数据库建设
三、数据挖掘在不良贷款处置中的应用
四、结论

第六章 基于大数据技术的企业融资空间预测研究与应用
一、研究目标
二、融资空间预测的方法论对比分析
三、研究思路
四、研究成果与意义

第七章 融e联开创银行业移动社交金融服务新领域
一、融e联的起源
二、融e联的发展
三、融e联典型应用案例
四、融e联的未来

第八章 运用大数据建设精准营销推荐与智能投顾
一、基本观点:去中心化大数据征信,没数据一样可以做大数据
……
第九章 银行业大数据精准营销应用案例
第十章 基于金融系统大数据的中美股市动态关联分析
第十一章 深度智能投资
第十二章 证券公司客户分析应用分享
第十三章 从财务替代到解决方案替代:以产业互联网思维重新构建保险生产服务体系
第十四章 大数据在保险行业的实践
第十五章 非现场审计分析系统:险企风控防火墙
第十六章 互联网金融时代下的大数据与风控
第十七章 智能销售助手,让销售插上大数据的翅膀
第十八章 面向价值实现的数据融合平台建设
第十九章 论《网络安全法》对信息经济的保障支撑作用
第二十章 链接未来

前言/序言

  随着大数据技术及应用在各行业不断扩展,大数据已成为指导我们工作,改善我们生活效率的有力工具。它的应用已经延伸到各行各业,包括但不限于银行、证券、保险、基金、期货、信托、租赁等金融行业,政府、零售、医疗、工业制造等方方面面。随着大数据这一概念的深入推广,人们更加关心的是如何利用大数据技术解决我们工作中的实际问题。
  非常高兴,我们的《大数据在金融行业实用案例剖析:系列之二》与大家见面了!非常感谢我们的老朋友,中国财经出版传媒集团副总经理、经济科学出版社社长兼总编辑吕萍同志和出版社的其他同事对本书出版的大力支持!
  《大数据在金融行业实用案例剖析:系列之二》是我们出版的第二本金融业大数据的研究文献。第一本是2016年出版的《大数据在金融行业实用案例剖析》,该书是“第三届全国金融大数据战略与应用研讨会”的结晶,“金融大数据战略与应用研讨会”宗旨就是交流和探讨如何利用大数据技术,解决金融行业所面临的实际问题,如风险管理、市场营销、客户管理以及内部管理规划等。《大数据在金融行业实用案例剖析》出版后获得了金融业人士的‘广泛好评。为了满足广大参会嘉宾和热爱大数据技术的读者们对大数据知识的渴求,我们再次将“第四届全国金融大数据战略与应用研讨会”近20位主讲嘉宾的专业演讲主题结集出版,初衷是让读者通过学习演讲嘉宾的金融业大数据真实案例,体会大数据是如何解决金融机构所面临的实际问题,并能够通过模拟这些案例的解决具体问题的思路和方法,解决自己工作中遇到的实际问题。
  自2013年起,吉贝克已连续成功举办了四届“全国金融大数据战略与应用研讨会”,随着大会影响力的不断扩大,大会演讲嘉宾和参会听众不断增加。作为主办方和组织者,我们深深感受到大家对大数据技术及其应用的高涨热情。我们衷心希望今后能和更多金融业、大数据领域的专家学者一道,继续探讨交流,共同推动大数据在金融及其他行业的进步,为我国金融及其他行业的创新发展做出积极贡献。
  本书主要讨论的是如何利用大数据解决我们在实际工作中遇到的问题,尤其是在金融行业中遇到的各种问题,比如风险管理、精准决策、精准营销、智能投顾等。本书主要是基于“第四届全国金融大数据战略与应用研讨会”主要嘉宾发言基础上的提炼与提升,本书案例中所进行的大数据分析的相关数均由各章编写人员收集整理而来,数据来源可靠,案例真实,具有很强的指导和借鉴意义。在此,我要感谢秦皇岛市委及市政府领导对“第四届全国金融大数据战略与应用研讨会”的关心和支持,感谢北戴河新区领导和同事对举办大会的努力和帮助。也要感谢我们吉贝克的同仁们,他们在会议的筹备和组织方面付出了很多辛勤的劳动。最后要感谢中科院大学领导对大会的一贯支持,谢谢大家!
  本书共分二十章,主要是大数据在金融行业的经典应用案例。本书的出版旨在为更多金融机构推动大数据应用提供范例,以大数据技术实实在在的解决我国金融业智能化转型中遇到的问题。作为本书的主编,在此我谨向本书的编写人员致以诚挚的谢意。
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