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内容简介

　　《大学计算机(第7版)》共分9章，主要内容包括计算机与计算思维、计算机系统、操作系统基础、数制和信息编码、数据处理、数据库技术基础、计算机网络基础、信息浏览和发布、问题求解与算法等。《大学计算机(第7版)》既保持了以往一贯的内容丰富、层次清晰、通俗易懂、图文并茂、易教易学的特色，又根据“夯实基础、面向应用、培养创新”指导思想奠定了教材的基础性、应用性和创新性，旨在提高大学生计算机应用能力，并为学习后继课程打下扎实的基础。

作者简介

　　龚沛曾，同济大学电子与信息工程学院教授。教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会副主任，全国高校计算机教育研究会副会长，上海市计算机基础教育协会理事长。长期从事计算机基础教学与研究工作。承担的国家攻关项目获上海市科技进步三等奖：主持多项教育部重点教改项目，连续三届获得教学成果二等奖，主编的《Visual Basic程序设计教程》《大学计算机》系列教材获得“十二五”普通高等教育本科规划教材、普通高等教育精品教材；主讲的“Visual Basic程序设计”“大学计算机基础”课程评为国家精品课程并率先在中国大学MOOC平台上线：带领的大学计算机基础教学团队2008年评为教学团队，获得第六届国家教学名师奖、宝钢优秀教师特等奖和享受国务院特殊津贴等荣誉称号。
　　杨志强，博士，同济大学电子与信息工程学院教授，计算机基础教研室主任，计算机与信息技术教学实验示范中心基础平台主任，上海市计算机基础教育协会副理事长，全国高校计算机教育研究会常务理事、理工专委会副主任。长期从事计算机基础教学工作和模式识别与智能系统领域的研究工作，出版了多部教材，主编的《大学计算机》系列教材获得“十二五”普通高等教育本科规划教材，主讲的“大学计算机基础”课程率先在中国大学MOOC平台上线；主持的“数据库技术与应用”课程评为国家精品课程；承担多项重大教学改革项目，获得多项教学成果奖、上海市育才奖，以及宝钢优秀教师奖、同济大学优秀青年教师等荣誉称号。

目录

第1章计算机与计算思维基础
1.1引言
1.2计算机的诞生和发展
1.2.1计算机的诞生
1.2.2计算机的分代
1.2.3计算机的分类
1.2.4计算机的应用
1.3计算机的新技术
1.3.1大数据
1.3.2云计算
1.3.3物联网
13.4虚拟现实
1.4计算思维基础
1.4.1什么是计算思维
1.4.2计算思维内涵
1.4.3计算思维的应用
习题
第2章计算机系统
2.1引言
2.2计算机硬件系统和工作原理
2.2.1计算机硬件系统
2.2.2计算机基本工作原理
2.3计算机软件系统
2.3.1系统软件
2.3.2应用软件
2.4微型计算机硬件系统
2.4.1主机系统
2.4.2总线与接口
2.4.3输入输出设备
习题
第3章操作系统基础
3.1操作系统概述
3.1.1引言
3.1.2操作系统的分类
3.1.3常用操作系统简介
3.2Windows和云服务
3.2.1Windows
3.2.2云服务
3.3操作系统的基本功能
3.3.1程序管理
3.3.2存储管理
3.3.3文件系统
3.3.4磁盘管理
习题
第4章数制和信息编码
4.1引言
4.2数制与转换
4.2.1数制的基本概念
4.2.2不同进位计数制间的转换
4.3数值编码与计算
4.3.1数值在计算机中的表示
4.3.2二进制数的算术运算和逻辑运算
4.4字符编码
4.4.1西文字符箱码
4.4.2汉字字符编码
4.4.3Unicode字符集编码
4.5多媒体信息编码和数据压缩
4.5.1声音信息的数字化
4.5.2图形和图像编码
4.5.3多媒体数据的压缩
习题
第5章数据处理
5.1引言
5.2电子文档
5.2.1创建和编辑文档
5.2.2格式化和排版文档
5.2.3表格和图文混排
5.2.4演示文稿、动画和超链接
5.2.5电子文档的自动化功能
5.3电子表格
5.3.1电子表格基础
5.3.2使用公式与函数
5.3.3数据的图表化
5.3.4数据管理
5.4不同格式电子文档的转换
5.4.1PDF文档和Word文档的相互转换
5.4.2CAJ格式和Word文档的相互转换
习题
第6章数据库技术基础
6.1引言
6.2数据库系统概述
6.2.1常用术语
6.2.2数据模型
6.2.3常见数据库应用系统及其开发工具
6.3数据库的建立和维护
6.3.1数据库的建立
6.3.2数据库的管理与维护
6.3.3表达式
6.3.4SQL的数据更新命令
6.4数据库查询
6.4.1简单查询
6.4.2分组查询
习题
第7章计算机网络基础
7.1计算机网络概述
7.1.1计算机网络的定义
7.1.2计算机网络的发展
7.1.3计算机网络的分类
7.1.4计算机网络体系结构
7.2局域网技术
7.2.1简单局域网组建案例
7.2.2局域网的组成
7.2.3局域网技术要素
7.2.4常用局域网技术简介
习题
第8章信息浏览和发布
8.1引言
8.2Internet基础与应用
8.2.1IP地址和域名
8.2.2Internet接八
8.2.3Internet应用
8.3信息浏览和检索
8.4网页设计
8.4.1Dreamweaver概述
8.4.2Dreamweaver网页设计
8.5网络安全基础
8.5.1网络病毒及其防范
8.5.2网络攻击及其防范
8.6网页发布
习题
第9章问题求解与算法
9.1问题求解
9.2程序与算法
9.2.1程序
9.2.2算法的概念
9.2.3算法的表示
9.3算法设计的基本方法
9.3.1枚举法
9.3.2迭代法
9.3.3排序
9.3.4查找
9.3.5程序设计的一般过程
9.3.6程序设计方法
习题
参考文献

精彩书摘

　　计算思维渗透到化学产生了计算化学。一般来说，计算化学是根据基本的物理化学理论（通常是量子化学）以大量数值运算方式来探讨化学系统的性质。
　　计算化学作为理论化学的一个分支，常特指那些可以用计算机程序实现的数学方法。计算化学并不追求完美无缺或者分毫不差，因为只有很少的化学体系可以进行精确时算。不过，几乎所有种类的化学问题都可以并且已经采用近似的算法来表述。
　　汁算化学的研究领域主要有以下4个方面。
　　①数值汁算。用计算数学方法，对化学中的数学模型进行数值计算或方程求解，例如，量子化学和结构化学中的演绎计算、分析化学中的条件预测、化工过程中的各种应用计算等。
　　②化学模拟。主要有3种模拟：数值模拟，如用曲线拟合法模拟实测工作曲线；过程模拟，根据某一复杂过程的测试数据，建立数学模型，预测反应效果；实验模拟，通过数学模型研究各种参数（如反应物浓度、温度、压力）对产量的影响，在屏幕上显示反应设备和反应现象的实体图形，或反应条件与反应结果的坐标图形。③模式识别。最常用的方法是统计模式识别法。例如，根据二元化合物的键参数（离子半径、元素电负性、原子的价径比等）对化合物进行分类，预报化合物的性质。
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