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編輯推薦

　　1.內容經典，附二維碼方式增加章導讀以及擴展閱讀內容，既體現數學嚴謹的思維邏輯，又反映數學之美。
　　2.細化考研題目。配套輔導教材將細緻講解考研題目，培養學生的邏輯思維能力。
　　3.隨時更新*新技術發展資料，配有微課視頻。

內容簡介

　　本書根據作者多年的教學改革實踐修訂而成，內容包括隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續型隨機變量及其分布、隨機變量的數學特徵、隨機變量序列的極限、現代概率論基礎簡介、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、迴歸分析與方差分析。書中各章附有相當數量的習題，書末附有習題的參考答案，供讀者查閱。本書在教育部製定的教學大綱的基礎上，緊扣碩士研究生入學考試大綱，並以此規範概率統計中的術語與記號。

作者簡介

　　同濟大學數學係,始建於1945年，程其襄、楊武之、硃言鈞、樊映川、張國隆、陸振邦等知名學者曾在此任教，並留下瞭《高等數學》等有全國影響的優秀教材。

目錄

第一章　隨機事件與概率　1
第一節　隨機事件及其運算　1
一、隨機試驗　1
二、樣本空間　2
三、隨機事件　2
四、隨機事件間的關係與運算　3
習題1-1　5
第二節　概率的定義及其性質　6
習題1-2　8
第三節　等可能概型　9
一、古典概型　9
二、幾何概型　10
習題1-3　13
第四節　條件概率與事件的相互獨立性　14
一、條件概率　14
二、事件的相互獨立性　16
習題1-4　18
第五節　全概率公式與貝葉斯公式　20
習題1-5　23
本章小結　25
拓展閱讀　26
測試題一　27
第二章　隨機變量及其分布　29
第一節　隨機變量及其分布　29
一、隨機變量的定義　29
二、隨機變量的分布函數　30
三、離散型隨機變量及其分布律　32
四、連續型隨機變量及其密度函數　33
習題2-1　34
第二節　常用的離散型隨機變量　35
一、二項分布　35
二、泊鬆分布　37
三、超幾何分布　38
四、幾何分布與負二項分布　39
習題2-2　40
第三節　常用的連續型隨機變量　41
一、均勻分布　41
二、指數分布　42
三、正態分布　42
習題2-3　45
第四節　隨機變量函數的分布　46
一、離散型隨機變量函數的分布　46
二、連續型隨機變量函數的分布　47
習題2-4　50
本章小結　51
拓展閱讀　52
測試題二　53
第三章　多維隨機變量及其分布　55
第一節　多維隨機變量及其聯閤分布　56
一、多維隨機變量　56
二、聯閤分布函數　57
三、二維離散型隨機變量及其聯閤分布律　58
四、二維連續型隨機變量及其聯閤密度函數　60
習題3-1　62
第二節　常用的多維隨機變量　63
一、二維均勻分布　63
二、二維正態分布N(μ��1，μ��2，σ��2��1，σ��2��2，ρ)　64
習題3-2　64
第三節　邊緣分布　64
一、邊緣分布函數　65
二、二維離散型隨機變量的邊緣分布律　65
三、二維連續型隨機變量的邊緣密度函數　66
四、隨機變量的相互獨立性　68
習題3-3　70
第四節　條件分布　71
一、　二維離散型隨機變量的條件分布律　71
二、二維連續型隨機變量的條件密度函數　73
習題3-4　76
第五節　二維隨機變量函數的分布　76
一、二維離散型隨機變量函數的分布　77
二、二維連續型隨機變量函數的分布　78
三、最大值和最小值的分布　82
習題3-5　83
本章小結　85
拓展閱讀　86
測試題三　87
第四章　隨機變量的數字特徵　89
第一節　數學期望　90
一、數學期望的定義　90
二、隨機變量函數的數學期望　94
三、數學期望的性質　97
習題4-1　99
第二節　方差和標準差　100
一、方差和標準差的定義　101
二、方差的性質　102
習題4-2　104
第三節　協方差和相關係數　105
一、協方差　105
二、相關係數　107
習題4-3　110
第四節　其他數字特徵　112
一、k階矩　112
二、變異係數　113
三、分位數和中位數　113
習題4-4　114
本章小結　115
拓展閱讀　116
測試題四　117
第五章　大數定律及中心極限定理　119
第一節　大數定律　119
一、切比雪夫（Chebyshev)不等式　119
二、依概率收斂　120
三、大數定律　121
習題5-1　125
第二節　中心極限定理　126
習題5-2　131
本章小結　133
拓展閱讀　134
測試題五　135
第六章　統計量和抽樣分布　137
第一節　總體與樣本　137
一、總體　137
二、樣本　138
習題6-1　140
第二節　統計量　140
一、樣本均值和樣本方差　141
二、次序統計量　143
習題6-2　144
第三節　三大分布　145
一、χ��2分布　145
二、t分布　147
三、F分布　148
習題6-3　149
第四節　正態總體的抽樣分布　149
習題6-4　152
本章小結　153
拓展閱讀　154
測試題六　155
第七章　參數估計　157
第一節　點估計　157
一、矩估計　157
二、極大似然估計　159
習題7-1　163
第二節　點估計的優良性評判標準　165
一、無偏性　165
二、有效性　166
三、相閤性　167
習題7-2　168
第三節　區間估計　169
第四節　單正態總體下未知參數的置信區間　171
一、均值的置信區間　171
二、方差的置信區間　173
習題7-4　174
第五節　兩個正態總體下未知參數的置信區間　175
一、均值差的置信區間　175
二、方差比的置信區間　177
習題7-5　179
本章小結　181
拓展閱讀　182
測試題七　183
第八章　假設檢驗　185
第一節　檢驗的基本原理　185
一、建立假設　186
二、給齣拒絕域的形式　186
三、確定顯著性水平　187
四、建立檢驗統計量，給齣拒絕域　188
五、p值和p值檢驗法　189
習題8-1　190
第二節　正態總體參數的假設檢驗　190
一、單正態總體均值的假設檢驗　190
二、單正態總體方差的假設檢驗　194
三、兩個正態總體均值差的假設檢驗　196
四、兩個正態總體方差比的假設檢驗　200
習題8-2　203
第三節　擬閤優度檢驗　204
習題8-3　207
本章小結　209
拓展閱讀　210
測試題八　211
附錄1　常用分布的分布及數字特徵　213
附錄2　二維離散型隨機變量和連續型隨機變量相關定義的對照　214
附錄3　標準正態分布函數值錶　216
附錄4　標準正態分布分位數錶　217
附錄5　卡方分位數錶　218
附錄6　t分布分位數錶　219
附錄7　F分布分位數錶　220
部分習題參考答案　224
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京東自營，一如既往的好評。

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好的說明天要去年底綫條件反射

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基本上買瞭所有的機器學習的書

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書本完好無損，很不錯，值得一看。

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