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编辑推荐

　　1.内容经典，附二维码方式增加章导读以及扩展阅读内容，既体现数学严谨的思维逻辑，又反映数学之美。
　　2.细化考研题目。配套辅导教材将细致讲解考研题目，培养学生的逻辑思维能力。
　　3.随时更新*新技术发展资料，配有微课视频。

内容简介

　　本书根据作者多年的教学改革实践修订而成，内容包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数学特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题，书末附有习题的参考答案，供读者查阅。本书在教育部制定的教学大纲的基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲，并以此规范概率统计中的术语与记号。

作者简介

　　同济大学数学系,始建于1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、张国隆、陆振邦等知名学者曾在此任教，并留下了《高等数学》等有全国影响的优秀教材。

目录

第一章　随机事件与概率　1
第一节　随机事件及其运算　1
一、随机试验　1
二、样本空间　2
三、随机事件　2
四、随机事件间的关系与运算　3
习题1-1　5
第二节　概率的定义及其性质　6
习题1-2　8
第三节　等可能概型　9
一、古典概型　9
二、几何概型　10
习题1-3　13
第四节　条件概率与事件的相互独立性　14
一、条件概率　14
二、事件的相互独立性　16
习题1-4　18
第五节　全概率公式与贝叶斯公式　20
习题1-5　23
本章小结　25
拓展阅读　26
测试题一　27
第二章　随机变量及其分布　29
第一节　随机变量及其分布　29
一、随机变量的定义　29
二、随机变量的分布函数　30
三、离散型随机变量及其分布律　32
四、连续型随机变量及其密度函数　33
习题2-1　34
第二节　常用的离散型随机变量　35
一、二项分布　35
二、泊松分布　37
三、超几何分布　38
四、几何分布与负二项分布　39
习题2-2　40
第三节　常用的连续型随机变量　41
一、均匀分布　41
二、指数分布　42
三、正态分布　42
习题2-3　45
第四节　随机变量函数的分布　46
一、离散型随机变量函数的分布　46
二、连续型随机变量函数的分布　47
习题2-4　50
本章小结　51
拓展阅读　52
测试题二　53
第三章　多维随机变量及其分布　55
第一节　多维随机变量及其联合分布　56
一、多维随机变量　56
二、联合分布函数　57
三、二维离散型随机变量及其联合分布律　58
四、二维连续型随机变量及其联合密度函数　60
习题3-1　62
第二节　常用的多维随机变量　63
一、二维均匀分布　63
二、二维正态分布N(μ��1，μ��2，σ��2��1，σ��2��2，ρ)　64
习题3-2　64
第三节　边缘分布　64
一、边缘分布函数　65
二、二维离散型随机变量的边缘分布律　65
三、二维连续型随机变量的边缘密度函数　66
四、随机变量的相互独立性　68
习题3-3　70
第四节　条件分布　71
一、　二维离散型随机变量的条件分布律　71
二、二维连续型随机变量的条件密度函数　73
习题3-4　76
第五节　二维随机变量函数的分布　76
一、二维离散型随机变量函数的分布　77
二、二维连续型随机变量函数的分布　78
三、最大值和最小值的分布　82
习题3-5　83
本章小结　85
拓展阅读　86
测试题三　87
第四章　随机变量的数字特征　89
第一节　数学期望　90
一、数学期望的定义　90
二、随机变量函数的数学期望　94
三、数学期望的性质　97
习题4-1　99
第二节　方差和标准差　100
一、方差和标准差的定义　101
二、方差的性质　102
习题4-2　104
第三节　协方差和相关系数　105
一、协方差　105
二、相关系数　107
习题4-3　110
第四节　其他数字特征　112
一、k阶矩　112
二、变异系数　113
三、分位数和中位数　113
习题4-4　114
本章小结　115
拓展阅读　116
测试题四　117
第五章　大数定律及中心极限定理　119
第一节　大数定律　119
一、切比雪夫（Chebyshev)不等式　119
二、依概率收敛　120
三、大数定律　121
习题5-1　125
第二节　中心极限定理　126
习题5-2　131
本章小结　133
拓展阅读　134
测试题五　135
第六章　统计量和抽样分布　137
第一节　总体与样本　137
一、总体　137
二、样本　138
习题6-1　140
第二节　统计量　140
一、样本均值和样本方差　141
二、次序统计量　143
习题6-2　144
第三节　三大分布　145
一、χ��2分布　145
二、t分布　147
三、F分布　148
习题6-3　149
第四节　正态总体的抽样分布　149
习题6-4　152
本章小结　153
拓展阅读　154
测试题六　155
第七章　参数估计　157
第一节　点估计　157
一、矩估计　157
二、极大似然估计　159
习题7-1　163
第二节　点估计的优良性评判标准　165
一、无偏性　165
二、有效性　166
三、相合性　167
习题7-2　168
第三节　区间估计　169
第四节　单正态总体下未知参数的置信区间　171
一、均值的置信区间　171
二、方差的置信区间　173
习题7-4　174
第五节　两个正态总体下未知参数的置信区间　175
一、均值差的置信区间　175
二、方差比的置信区间　177
习题7-5　179
本章小结　181
拓展阅读　182
测试题七　183
第八章　假设检验　185
第一节　检验的基本原理　185
一、建立假设　186
二、给出拒绝域的形式　186
三、确定显著性水平　187
四、建立检验统计量，给出拒绝域　188
五、p值和p值检验法　189
习题8-1　190
第二节　正态总体参数的假设检验　190
一、单正态总体均值的假设检验　190
二、单正态总体方差的假设检验　194
三、两个正态总体均值差的假设检验　196
四、两个正态总体方差比的假设检验　200
习题8-2　203
第三节　拟合优度检验　204
习题8-3　207
本章小结　209
拓展阅读　210
测试题八　211
附录1　常用分布的分布及数字特征　213
附录2　二维离散型随机变量和连续型随机变量相关定义的对照　214
附录3　标准正态分布函数值表　216
附录4　标准正态分布分位数表　217
附录5　卡方分位数表　218
附录6　t分布分位数表　219
附录7　F分布分位数表　220
部分习题参考答案　224
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评分☆☆☆☆☆

印刷质量非常不错！但是也有极个别的错误！还需多多改正！

评分☆☆☆☆☆

17年三月出版的，挺新的。需要自学里面的知识，等学一段时间再来评价

评分☆☆☆☆☆

物流快，商品好，超赞。

评分☆☆☆☆☆

书本很不错，纸张质量很好

评分☆☆☆☆☆

相比高等教育出版社的高数小绿本，本书作者加入了很多通俗语言来描述死板的公式，更容易看懂。不足在于，公式均没有正式编号，不是很规范。显然，本书更适合自学。

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

这是大学教材，是“机器学习”的基础

评分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈哈就回家哈哈哈斤斤计较

评分☆☆☆☆☆

替同学买的，书丢了，除了里面纸张颜色不一样，其他都和学校发的是一样的。

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