內容簡介

本書融閤完美的新銳智慧，講述瞭從現在到未來，企業智能製造付諸實現的戰略重點的故事。 每一個製造型企業對於智能製造的落地途徑可能都有自己不同的見解， 如果把企業智能製造實踐之路比作企業重新創業之路， 企業需要更多關注創業的戰略以及管理與技術發展的融閤。

作者簡介

玖道科技首席戰略官，兼任上海市海外經濟技術促進會秘書長、中國青年企業傢協會理事、盤古智庫學術委員，智慧城市研究中心副主任兼秘書長、上海市僑聯青年總會常務理事、上海市浦東新區智慧城市研究院研究員、上海信息化中心專傢成員、中國人民大學CIO研究中心研究員，國際佳實踐管理聯盟中國區副秘書長，美國電氣和電子工程師學會（IEEE）上海區計算機協會副主席等，從多視角推動中國的科技創新與發展。

目錄

推薦序1
推薦序2
前言
第一篇　驅動工業智能的變革
第1章　新信息化驅動工業智能互聯的變革 2
1.1　從經驗到求真 4
1.2　全麵關注細節 4
1.3　製造就在身旁 7
1.4　互聯網催生“新形式”繁榮 10
1.4.1　大眾創新的繁榮 11
1.4.2　産業融閤的繁榮 11
1.4.3　誠信的繁榮 12
1.5　互聯網+製造業 12
1.5.1　製造業麵臨的挑戰 15
1.5.2　運維管理現狀 16
1.5.3　數據驅動管控的運維平颱 17
1.5.4　“互聯網+”的作用 18
第2章　信息化管理 23
2.1　信息化管理現狀 23
2.2　CPS是工業4.0的核心驅動力 25
2.3　“兩化”融閤勢在必行 26
2.3.1　數字轉型是核心動力 26
2.3.2　廣闊的融閤空間 28
2.3.3　學習麯綫 28
2.4　全新的産業 29
2.4.1　信息化建設在“十二五”期間取得的成就 29
2.4.2　信息化建設存在的問題 30
2.4.3　邊界與係統 31
2.4.4　新趨勢和新方嚮 32
2.4.5　三大融閤 33
第二篇　工業大數據的春天
第3章　工業大數據 40
3.1　工業大數據的定義 40
3.2　工業大數據的核心支撐力 43
3.3　工業大數據的八大應用場景 44
3.3.1　消費者需求分析 45
3.3.2　打通生産“竪井” 46
3.3.3　産品與服務的設計 46
3.3.4　開放式的融閤創新 47
3.3.5　適應性庫存管理 47
3.3.6　質量管理 48
3.3.7　勞動力的數字化 49
3.3.8　資産智能化管理 49
3.4　大數據行業應用的趨勢和熱點 50
3.4.1　大數據行業應用的趨勢 50
3.4.2　大數據行業應用的熱點 52
3.5　應用大數據分析的阻力 58
3.6　大數據在智能工業上的特徵 59
3.6.1　透明性 60
3.6.2　多結構化數據 61
3.7　數據信息驅動 62
3.7.1　互聯網的創意與媒體 63
3.7.2　工業大數據的實力與商業機會 64
3.7.3　品牌形象 65
3.7.4　工業數據的源頭 66
3.7.5　工業數據新視野 67
3.8　工業大數據2.0 68
第4章　大數據生態圈 70
4.1　數字化時代的紛爭與和閤 70
4.2　數字融閤之道 71
4.3　數字技術下的本質 72
4.3.1　大數據工具推動管理 72
4.3.2　角色的定位與能力管理 73
4.3.3　流程與數據的結閤 75
第5章　數據管理成熟度模型 78
5.1　數據結構 78
5.1.1　數據建模 79
5.1.2　數據分類法 80
5.1.3　數據建模工具 81
5.2　主數據與元數據 82
5.2.1　主數據 82
5.2.2　元數據 83
5.3　數據架構 84
5.3.1　數據訪問和遷移 85
5.3.2　數據存儲 86
5.3.3　數據歸檔 87
5.4　數據質量 88
5.4.1　數據一緻性 89
5.4.2　數據檢測 89
5.4.3　數據整理 90
5.5　數據安全 91
5.5.1　數據隱私 92
5.5.2　數據保存 93
第三篇　智能製造業的物聯網
第6章　物聯網對産業的影響 96
6.1　物聯網推動産業轉型與升級 96
6.2　物聯網意識與日俱增 98
6.3　物聯網驅動下的商業模式 99
6.3.1　創新的形成 99
6.3.2　“産品＋服務”的商業模式 100
6.4　工業物聯網成就行業突破性創新 102
6.5　未來製造業的特點 104
6.6　工業物聯網的三大工作 106
6.6.1　做好發展工業物聯網的基礎建設 106
6.6.2　加強工業大數據與風險的管理 106
6.6.3　麵嚮工業物聯網推動人纔隊伍建設與轉型 107
第7章　工業物聯網架構與能力 109
7.1　選擇自然的大數據 110
7.1.1　走入“數據湖” 110
7.1.2　數據存儲與分析需要新思維 111
7.1.3　傳統方法及誤區 113
7.1.4　“數據湖”的參考模型和架構 114
7.2　商業“數據湖”的應用 115
7.2.1　預測自主維修決策支持分析 118
7.2.2　工業物聯網平颱 119
7.2.3　物聯網化智能管理的四層架構 121
7.3　實現工業物聯網數字化轉型平颱 122
7.4　“連接式”産業工人 123
7.4.1　問題及趨勢 123
7.4.2　優勢和解決方案 123
第四篇　夯實智能資産之路
第8章　資産驅動傳統智能 126
8.1　資産管理的新機遇 128
8.2　資産的全新定義 129
8.2.1　企業資産管理 130
8.2.2　企業資産設備管理的應用 132
8.2.3　企業資産設備管理的六大價值 133
8.2.4　建立高效企業設備管理係統所麵臨的五大挑戰 136
8.2.5　企業資産設備管理的管理思想 137
8.2.6　資産設備管理項目的必要性分析 139
8.3　強化設備資産智能化管理 141
8.3.1　工業大數據與行業自動化的互動 141
8.3.2　三個責任與目標 142
8.3.3　設備智能管理 143
8.3.4　維修服務促進生産力 144
8.3.5　預防性維修和節能的關鍵 145
8.3.6　創新價值 146
第9章　資産管理的標準化與落地 147
9.1　我國資産管理現狀 147
9.2　我國資産管理現存問題 150
9.3　國內外資産管理標準化工作情況 152
9.3.1　國內標準化工作情況 152
9.3.2　國際標準化工作情況 154
9.4　資産管理體係標準的起源 156
9.5　資産管理標準化工作需求 157
第10章　資産績效管理 160
10.1　總體框架 160
10.2　創新的五個“要” 161
10.3　資産績效管理的意義和作用 163
10.4　全方位的工控策略 163
第五篇　科技創新重塑企業架構
第11章　製造企業架構 166
11.1　從生命係統的角度理解企業架構 166
11.1.1　計劃與規劃 168
11.1.2　用戶需求是轉型的核心驅動 169
11.2　價值鏈是企業轉

前言/序言

　　2015年，國務院總理李剋強在政府工作報告中指齣，“要實施‘中國製造2025’，加快從製造大國轉嚮製造強國。”這為中國企業指明瞭由大到強的製造業發展方嚮，把製造業的信息化推嚮瞭一個前所未有的高度，並把先進製造和高端裝備、新一代信息通信技術産業、高檔數控機床和機器人等10多個領域作為發展重點。

　　在製造行業，企業邊界日益模糊，最難以預測的外部因素當數顛覆性創新。在互聯互通徹底改變瞭商業遊戲規則的今天，意識到競爭為時已晚。智能化的討論常常始於工業4.0或工業互聯網。隨著討論的深入，對於如何實現“中國製造2025”和智能化製造，除瞭其核心要素包括信息物理係統（CPS）、物聯網（IOT）、智能認知、大數據、社交媒體、雲計算與移動，以及M2M等分散的技術之外，製造業企業數字化轉型的戰略以及管理到底應該包含哪些點和麵，成瞭當下的熱門話題。

　　每一個製造型企業對於智能製造的落地途徑可能都有自己不同的見解，筆者從自身對工業4.0和智能製造的理解和工作經驗，以及互聯網與製造業的融閤為齣發點，通過聯係最為緊密的“兩化”融閤，闡述中國製造型企業如何實現先進創新技術的關聯與落地，並聚焦企業在數字轉型中的戰略關注點，通過現代企業架構與治理來實現智能化的探索之路。

　　本書闡述瞭新銳智慧和創新科技與製造業發展的關聯，以及如何實現智能製造的落地，旨在幫助所有希望轉型的製造型企業，利用現代企業架構重新定義企業，並通過全供應鏈的數字化來獲得更為高效、智能和高利潤的服務産品。

　　本書就如何理解智能製造的“三駕馬車”這一問題進行瞭闡釋。“三駕馬車”是指工業大數據、行業物聯網以及資産智能化的相關技術與製造型企業的企業架構與治理的戰略，可幫助製造型企業將現有信息化建設和産業鏈運維結閤在一起，結閤創新技術，融閤技術的可管理性，將企業治理、安全性和大規模運維管理提升到全新的水平，助力中國製造型企業的創新發展和全球經濟的繁榮，探索中國智能製造管理落地的戰略途徑。

　　本書第一篇在追溯曆史、著眼現今、前瞻未來的過程中為智能製造相關創新技術的“三駕馬車”做好鋪墊，旨在開拓讀者的視野，以廣闊的背景多角度地啓迪讀者的創新思維。

　　第二篇著墨於工業大數據，詳細介紹瞭大數據與工業的關係，它的作用與核心技術特點以及發展演變過程和商業應用，幫助讀者理解它們和傳統大數據的異同。本篇著筆於大規模管理技術對工業製造大數據的提升，是本書的核心部分。

　　第三篇介紹瞭工業物聯網，闡述瞭智能製造産品的核心是不斷變化的“物”這一屬性，讓讀者瞭解其與互聯網的差異的同時，瞭解工業物聯網的發展現狀與未來。

　　第四篇討論資産設備智能化，明確指齣落地智能製造的途徑是夯實製造業全供應鏈的資産管理的必經之路。

　　第五篇則探討以“科技創新＋企業治理”來實現智能製造企業轉型的思路，通過筆者的實際行業經驗和職業背景，融閤信息智能服務管理的內容，展現瞭頗具特色的智能製造企業治理以及技術方法論和操作指導。

　　第六篇以展望智能製造的未來收筆，對人纔的培養、團隊的建設、企業製度的改造以及安全給智能製造所帶來的影響進行瞭預測和展望。

　　本書從實踐齣發，從深入理解創新科技的相關性入手，從管理思維的轉變開始；不設置框架思維，不做相關推導因果，不以個案看全局；雖著眼於信息技術，卻寄托瞭筆者對“中國智能製造”與“製造強國”的美好憧憬。

　　特此感謝中國標準研究員高昂博士在資産管理及標準等寫作內容的幫助。

三日不學習，趕不上劉少奇~

不錯吧，有收獲

三日不學習，趕不上劉少奇~

愛，同事讓買的。感覺題目有點大

不錯

不錯

愛，同事讓買的。感覺題目有點大

愛，同事讓買的。感覺題目有點大

比較實用，正在學習中。