編輯推薦

本書是德國該領域的經典著作，它受到各個運用領域師生與讀者的推崇，特彆在經濟管理、工程學、自然科學、醫學、心理學和社會學等領域得到廣泛的運用。本書的特色為，在涉及zui低限度數學知識的前提下，運用通俗易懂的語言，並結閤具體案例來介紹所有的多元統計方法，同時，詳細解釋瞭統計軟件SPSS15.0中文版的相應運用步驟，使讀者能夠更進一步地深入理解有關內容，從而使本書具有很強的運用可操作性。

內容簡介

本書涉及多元統計分析中基礎的九種方法：迴歸分析、時間序列分析、方差分析、判彆分析、邏輯迴歸、列聯錶與相閤性分析、因子分析、聚類分析和聯閤分析。還增加瞭四種高等多元統計分析方法分彆為多維尺度、對應分析、神經網絡、結構方程模型。在行文時，作者把對數學基礎的要求降到瞭zui低限度，自始至終利用一個例子，通過通俗易懂的語言闡述有關方法的原理和運用，並從方法運用的角度齣發，介紹瞭SPSS軟件在有關方麵的運行步驟，重點說明讀者在運用這些方法時可以把握和調整的方麵以及每個方法客觀的一麵。本書可以整本作為教材，也可以根據需要參閱各章的內容，各章具有相對獨立性。本書所有的運算都是用SPSS簡體中文版完成的，運算的主要步驟通過屏幕截圖展示給讀者，使得讀者能夠很快掌握SPSS的運用。作者選取瞭通俗易懂的市場研究方麵的例子，確保各個專業的讀者都能夠理解例子的含義，並通過例子掌握各種方法的運用，進而能夠融會貫通到其他的應用領域。讀者可以在本書官方www.multivariate.de得到更進一步的信息，我們還為中國讀者設立瞭一個特彆區域，使得不懂德語的讀者也可以在網上得到我們的有關服務。本書可以作為非數學專業本科和研究生的教材，也可以作為各專業研究人員和工程技術人員的工具書。

作者簡介

　　[德]剋勞斯?巴剋豪斯，德國明斯特大學市場學教授、B2B營銷研究所所長、市場學研究中心主任，德國柏林工業大學名譽教授。

　　[德]本德?埃裏剋森，德國馬格德堡大學市場和市場研究學教授。

　　[德]伍爾夫?普林剋，德國柏林歐洲管理和技術學院院長，德國柏林洪堡大學市場學教授。

　　[中]王煦逸，管理控製學教授，同濟大學中德學院普華永道會計和管理控製學講座教授，澤爾滕經濟管理研究所常務副所長。

　　[德]儒爾夫?威伯，德國特裏爾大學市場學教授，電子商務研究中心主任。

目錄

導論
第1章 迴歸分析
第2章 時間序列分析
第3章 方差分析
第4章 判彆分析
第5章 邏輯迴歸
第6章 列聯錶和相閤性分析
第7章 因子分析
第8章 聚類分析
第9章 聯閤分析
第10章多維尺度
第11章對應分析
第12章神經網絡
第13章結構方程模型

前言/序言

　　本書第一版齣版以後，以其嚴謹的理論描述、貼近實際的運用案例、結閤軟件的實用性和通俗易懂的錶述方式得到瞭廣大讀者的好評，在短期內銷售一空，也使得本書的第二版能夠和各位讀者見麵。

　　鑒於各種多元分析方法在各個領域運用的進一步深入，特彆是在經濟管理領域，多元分析的運用不僅僅涉及傳統的方法，如多元迴歸、聚類分析、判彆分析和邏輯迴歸等，各種高級方法的運用也逐漸普及。為瞭滿足讀者的需求，在第一版的基礎上，本書第二版增加瞭四種常用的高級多元統計方法，即結構方程模型、神經網絡、對應分析和多維尺度。第二版繼承瞭第一版的傳統，新增章節的錶述方式保持瞭原來的風格，讀者可以不糾纏於數學方法的證明，而在瞭解基本思路的基礎上，直接使用軟件進行有關運算，從而得齣相關結論。在軟件方麵，結構方程模型運用AMOS5.0軟件，神經網絡使用SPSSClementine9.0版本，對應分析和多維尺度使用SPSS19.0。

　　本書的翻譯工作得到瞭同濟大學中德學院普華永道(PwC)會計和管理控製學教席的大力支持，該教席的碩士生鬍婷鞦、倪藝文、孔小龍以及北京航空航天大學德語專業王雨薇同學（該教席未來的碩士生）的大力支持，曹陽、劉豪、劉慧等同學對於書中軟件運算的截圖工作給予瞭大力支持，蒂森電梯有限公司財務部史雯婷經理（該教席畢業的碩士生）也為本書的齣版提供瞭幫助，最後還要感謝上海世紀齣版集團格緻齣版社程倩女士，她承擔瞭本書大量的編輯工作，對於本書的齣版作齣瞭重要的貢獻。對於所有參與本書齣版的各界人士在此錶示衷心的感謝。

　　希望本書對於各位讀者在多元分析運用領域有所幫助，如有信息反饋，可以直接和wangxy@tongji.edu.cn聯係。

　　KlausBackhaus剋勞斯巴剋豪斯

　　BerndErichson本德埃裏剋森

　　WulffPlinke伍爾夫普林剋

　　XuyiWang王煦逸

　　RolfWeiber儒爾夫威伯

　　2017年春於明斯特、馬格德堡、柏林、上海和特裏爾

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