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内容简介

陆成刚编著的《模糊数学和数据实验》主要介绍模糊数学的基本理论和概念，并讨论了模糊积分在符合主观的图像度量设计方面以及模糊数据聚类处理等方法的应用。基于增强工程动手能力的理念，本书还介绍了一些数据处理编程中的程序设计方法。本书的理论部分和应用部分从内容上都力求自我包含，读者不需要借助于额外的参考资料、技术书籍。本书适合于自学，也适合于理工科类本科生、研究生以及信息技术爱好者学习模糊数学及作为工程实践指导的参考书。

目录

第1章 模糊集合基本理论
第1节 集合论
第2节 模糊集
第3节 模糊集的运算
第4节 分解定理
第5节 扩展原理和表现定理
第2章 模糊积分
第1节 模糊积分
第2节 特征定理
第3节 模糊积分的实际解释
第4节 模糊积分在图像度量中的应用
第3章 模糊聚类
第1节 k均值聚类
第2节 模糊c均值聚类
第3节 基于DTW距离的均值聚类法
第4章 用户接口
第1节 为什么是命令行用户接口？
第2节 命令行用户接口
第3节 运行期控制台指令
第4节 基于键盘事件触发的用户接口
第5章 Win 32多线程程序设计
第1节 多线程编程简介
第2节 基于录屏应用的系统架构的案例分析
第6章 数据可视化
第1节 MatPlot类的应用
第2节 Gl2Ps库的使用
第3节 应用举例
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