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內容簡介

　　《應用多元統計分析（第3版）/經濟與管理類統計學係列教材》為“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材，同時也是教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會推薦教材。
　　《應用多元統計分析（第3版）/經濟與管理類統計學係列教材》努力貫徹“少而精”的原則，力求以統計思想為主綫，以SPSS軟件為工具，深入淺齣地介紹各種多元統計方法的理論和應用。主要內容包括：多元分析概述、多元正態分布的參數估計、多元正態分布均值嚮量和協差陣的檢驗、判彆分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應分析、典型相關分析、多維標度法、多變量的可視化分析等。特彆是，《應用多元統計分析（第3版）/經濟與管理類統計學係列教材》將SPSS軟件的學習和案例分析有機結閤，體現瞭多元統計分析方法的應用。
　　《應用多元統計分析（第3版）/經濟與管理類統計學係列教材》配備多媒體教學課件，可作為經濟類、管理類各專業本科生教材，同時也適閤自學多元統計分析的讀者閱讀參考。

目錄

第一章 多元分析概述
第一節 引言
第二節 大數據時代的多元統計分析
第三節 應用背景
第四節 計算機在統計分析中的應用
思考與練習

第二章 多元正態分布的參數估計
第一節 引言
第二節 基本概念
第三節 多元正態分布
第四節 多元正態分布的參數估計
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第三章 多元正態分布均值嚮量和協差陣的檢驗
第一節 引言
第二節 均值嚮量的檢驗
第三節 協差陣的檢驗
第四節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第四章 判彆分析
第一節 引言
第二節 距離判彆法
第三節 貝葉斯判彆法
第四節 費希爾判彆法
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第五章 聚類分析
第一節 引言
第二節 相似性的量度
第三節 係統聚類分析法
第四節 K均值聚類分析
第五節 有序樣品的聚類分析法
第六節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第六章 主成分分析
第一節 引言
第二節 主成分的幾何意義及數學推導
第三節 主成分的性質
第四節 主成分方法應用中應注意的問題
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第七章 因子分析
第一節 引言
第二節 因子分析模型
第三節 因子載荷矩陣求解
第四節 公因子重要性的分析
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第八章 相應分析
第一節 引言
第二節 列聯錶
第三節 相應分析的基本理論
第四節 相應分析中應注意的問題
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第九章 典型相關分析
第一節 引言
第二節 典型相關的基本理論
第三節 樣本典型相關分析
第四節 典型相關分析應用中的幾個問題
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第十章 多維標度法
第一節 引言
第二節 古典多維標度法
第三節 多維標度法中的幾個問題
第四節 實例分析與計算機實現
思考與練習

第十一章 對變量的可視化分析
第一節 引言
第二節 條形圖
第三節 麵積圖
第四節 高低圖
第五節 雷達圖分析法
第六節 星座圖分析法
思考與練習
參考文獻
附錄 常用統計錶
附錶1 正態分布概率錶
附錶2 t分布臨界值錶
附錶3 x2分布臨界值錶
附錶4 F分布臨界值錶

精彩書摘

　　《應用多元統計分析（第3版）/經濟與管理類統計學係列教材》：
　　多元統計分析是運用數理統計方法來研究解決多指標問題的理論和方法。近30年來，隨著計算機應用技術的發展和科研生産的迫切需要，多元統計分析技術被廣泛地應用於地質、氣象、水文、醫學、工業、農業和經濟等許多領域，已經成為解決實際問題的有效方法。由於計算機處理技術發生著日新月異的變化，人們處理大規模復雜數據能力日益增強，從大規模數據中提取有價值的信息能力日益提高，人們將會迅速進入大數據時代。大數據時代不僅會帶來人類自然科學技術和人文社會科學的發展變革，還會給人們的生活和工作方式帶來煥然一新的變化。大數據時代的到來，給多元統計分析理論的發展和方法的應用帶來瞭發展壯大機會的同時，也使其麵臨著重大的挑戰。
　　多元統計分析起源於20世紀初，1928年Wishart發錶論文《多元正態總體樣本協差陣的精確分布》，可以說是多元分析的開端。20世紀30年代R.A.Fisher，H.Hotelling，S.N.Roy，許寶碌等做瞭一係列的奠基性工作，使多元分析在理論上得到瞭迅速發展。20世紀40年代在心理、教育、生物等方麵有不少的應用，但由於計算量大，其發展受到影響，甚至停滯瞭相當長的時間。20世紀50年代中期，隨著電子計算機的齣現和發展，多元分析方法在地質、氣象、醫學、社會學等方麵得到廣泛的應用。20世紀60年代通過應用和實踐又完善和發展瞭理論，由於新的理論、新的方法不斷湧現，又促使它的應用範圍更加擴大。20世紀70年代初期多元統計分析纔在我國受到各個領域的極大關注，並在理論研究和應用上取得瞭很多顯著成績，有些研究工作已達到國際水平，並已形成一支科技隊伍，活躍在各條戰綫上。20世紀80年代初期數據在不同信息管理係統之間的共享使數據接口的標準化越來越得到強調，為數據的共享和交流提供瞭捷徑，80年代後期，互聯網概念的興起、“普適計算”（Ubiquitous Computing）理論的實現以及傳感器對信息自動采集、傳遞和計算成為現實，為數據爆炸式增長提供瞭平颱，為多元統計理論和方法的應用開闢瞭新的領域。20世紀90年代，由於數據驅動，數據呈指數增長，企業界和學術界也不斷對此現象及其意義進行探討，為大數據概念的廣泛傳播提供瞭途徑。進入21世紀以來，世界上許多國傢開始關注大數據的發展和應用，一些學者和專傢發起瞭關於大數據研究和應用的深入探討，如M.S.Vikor和C.Kenneth所著的《大數據時代》等，對大數據促進人們生活、工作與思維的變革奠定瞭基礎。在此期間，多元統計與人工智能和數據庫技術相結閤，將通過互聯網和物聯網在經濟、商業、金融、天文等行業得到更廣泛的應用。
　　為瞭讓讀者更加係統地掌握多元統計分析的理論與方法，本書重點介紹多元正態總體的參數估計和假設檢驗以及常用的統計方法。這些方法包括判彆分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析、多維標度法以及多變量的可視化分析等。與此同時，我們將利用在我國廣泛流行的SPSS統計軟件來實現實證分析，做到在理論的學習中體會應用、在應用的分析中加深理論。
　　……

前言/序言

　　《應用多元統計分析》自2006年8月由科學齣版社齣版發行以來，已經印刷16次，被許多高校采用，受到瞭廣大教師和學生的普遍歡迎，並被遴選為“普通高等教育‘十一五’和‘十二五’國傢級規劃教材”，為我國經濟統計專業教學改革和創新做齣瞭貢獻，同時也得到瞭社會的認可。
　　這次修訂按照“十二五”國傢級規劃教材的要求，力求以統計思想為主綫，以SPSS軟件為工具，深入淺齣地介紹各種多元統計方法的應用。本書仍然保持瞭原教材的基本框架和內容體係，但是對於各章的案例分析和習題進行瞭較大的變動，同時對第十章多維標度法和第十一章多變量的可視化分析進行瞭完善修改，力求體現以下特點：
　　第一，把握統計實質，貫穿統計思想。注重統計思想的講述，在多元統計方法的應用上把握實質，從實際問題入手，在不失嚴謹的前提下，淡化統計方法本身的數學推導，體現統計學的實用性。
　　第二，應用SPSS軟件，實現統計計算。通過案例分析進一步加強統計理論和方法的應用，注重訓練學生解決實際問題的能力，提高綜閤分析問題的素質。
　　第三，加強統計理論，完成統計實踐。根據實際介紹的統計方法，我們將編寫的習題分為兩類：一類是繼續鞏固和加強統計理論和方法，包括基本概念和基本思路訓練的習題：另一類是針對實際問題，培養學生結閤統計方法獨立解決實際問題的能力和素質的習題。
　　為瞭提高學生的學習興趣和學習的效率，考慮到不同的使用對象和教學特點，對部分內容可根據實際情況進行選講。
　　本次修訂編寫工作由硃建平教授、硃平輝教授、劉雲霞副教授、辛華副教授和任曉萍助理教授共同完成，並由硃建平教授擔任主編統稿，劉雲霞和辛華副教授協助完成總纂。
　　本書在修訂編寫和齣版過程中，得到瞭廈門大學數據挖掘研究中心、廈門大學管理學院MBA中心、東北石油大學數學與統計學院、浙江工商大學現代商貿流通體係協同創新中心和科學齣版社的支持，蘭鵬同誌為本書的組稿、編輯做瞭大量的工作，在此一並錶示衷心感謝！盡管我們在修訂編寫本書的過程中盡心竭力，書中難免有疏漏或不妥之處，懇請讀者多提寶貴意見，以便今後進一步修改與完善。
　　本書的編寫得到瞭國傢社會科學基金重大項目“大數據與統計學理論的發展研究”（13&2D148）的資助。
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