編輯推薦

在生活中，誰不想成功？誰不想事事如意？如果能瞭解成功與失敗的比例，掌握對與錯的概率，當然是*好不過的瞭。

弗洛伊德、愛因斯坦齊名的作者凱恩斯，將在本書中為您詳盡闡述概率理論。

內容簡介

迄今為止，代數沿襲已超過哲學傢對其發展過程更深刻的探索，以至於概率往往被人認為是數學而不是邏輯。因此，《論概率》就概率的邏輯性展開闡述，書中有很多新穎的、創造性的理論，並有針對性地提齣概率的係統性理論，以希望得到得到大傢的指正和補充。

作者簡介

約翰.梅納斯.凱恩斯（1883-1946），現代西方經濟學*有影響的經濟學傢之一，他創立的宏觀經濟學與弗洛伊德所創的精神分析法和愛因斯坦發現的相對論一起並稱為二十世紀人類知識界的三大革命。

目錄

第一部分 基本觀點

第一章 概率的意思

第二章 概率與理論知識的關係

第三章 概率的測量

第四章 無差彆原則

第五章 確定概率的其他方法

第六章 論據的權重

第七章 曆史迴顧

第八章 概率的頻率理論

第九章 第一部分的建構論概述

第二部分 基本定理

第十章 引言

第十一章 群體論 特彆提到邏輯一緻性、推理和邏輯優先

第十二章 推理和概率的定義及定理

第十三章 必要推理的基本定理

第十四章 概率推理的基本定理

第十五章 數字測量和近似概率

第十六章 定理觀察和它們的發展（包括證詞）

第十七章 逆概率中的幾個問題（包括平均值）

第三部分 歸納和類比

第十八章 引言

第十九章 類比論證的性質

第二十章 實例的乘法價值或純歸納推理

第二十一章 持續歸納論證的本質

第二十二章 這些方法的閤理性

第二十三章 歸納法的曆史記載

第三部分的注解

第四部分 概率的一些哲學應用

第二十四章 客觀偶然性與隨機性的意義

第二十五章 因偶然性的討論引發的一些問題

第二十六章 概率應用於行為

第五部分 統計推理的基礎

第二十七章 統計推理的類型

第二十八章 大數定律

第二十九章 先驗概率運用於統計頻率的預測——伯努利定理、泊鬆定理以及切比雪夫定理

第三十章 統計頻率測定概率後驗的數學應用——拉普拉斯的方法

第三十一章 伯努利定理的反演

第三十二章 統計頻率的歸納應用於概率後驗的測定——雷剋西方法

第三十三章 建構理論綱要

精彩書摘

我不希望捲入認識論，我不知道這個問題的答案；而我急於盡快到達哲學或邏輯的特定部分，這些是這本書的主題。但如果讀者放在這一角度上來理解筆者闡述的觀點，還是有必要解釋一下。因此，我會擴展第一章中已經概述的或假定的某一部分。

我們信念中部分是閤理的，部分是不閤理的。首先要區分這一點。如果一個人基於一個荒謬的或者毫無理由可言的原因相信一些事，而他所相信的由於他不知道的某些原因證明是真的，盡管他相信此事並且此事屬實，但是不能說他相信此事閤理。在另一方麵，一個人可能相信一個命題是可信的，實際上此命題是假的，這也是很閤理的。因此，閤理信念和信念之間的區彆並不像真正的信念和錯誤的信念之間的區彆。被稱為閤理的某種信念，即閤理信念的最高程度和知識相對應。當我們對一件事有一定的閤理信念，可以說我們知道一件事情，反之亦然。由於這些原因，在隨後的幾段中閤理信念的可信程度會齣現在我們的論述當中。最好是把知識作為基礎，並以此作為參考給閤理信念下個定義。

下麵我們來區分一下我們的閤理信念中可以肯定的那部分和隻是可能的那部分。信念，無論閤理與否，都有個程度。閤理信念的最高程度，或閤理信念的確定性，及其與知識的關係前麵已經介紹瞭。然而，閤理信念的可信程度和知識是什麼關係呢？

在這種情況下，我們知道命題（例如，q）和命題（例如，p）不一樣，命題p中，我們有個閤理信念的可信度（例如，α）。如果我們的信念賴以立足的證據為h，則我們所知道的，即q，是命題p和命題集閤h有α度的概率關係。而我們這方麵的知識證明我們命題p中有α度的閤理信念。這樣稱呼命題，如p，很方便。不包含概率關係的說法的命題p，稱為“主要命題”。斷言概率關係存在的命題，如q，稱為“次要命題“主要”和“次要”命題的這種分類是由W.E.約翰遜先生推薦給我的。

因此命題的知識，總是和其中閤理信念的確定性相對應，同時和命題本身的實際真理相對應。我們無法知道一個命題，除非它事實上為真。另一方麵，一個命題中閤理信念的可信程度産生於某個相應次要命題的知識。當一個命題在事實上為假的時候，如果一個人所依賴的次要命題是真實而確定的，他可能就認為該命題是可信的，這很閤理。而即使一個命題在事實上也為真的時候，如果一個人所依賴的次要命題是不正確的，他不能相信該命題是可信的，這也很閤理。因此，任何程度的閤理信念隻能從知識當中産生。從上述意義上說，盡管這一知識可能是一個命題，但也僅次於信念的閤理程度受重視這一命題。

在這一點上，很有希望把概率一詞迄今所用的三種含義閤議起來。我認為，從概率最根本的意義上說，概率是指第一章中兩個命題集閤之間的邏輯關係。我曾經把它稱為概率關係。我在這篇論文的大部分篇幅裏主要關注的就是這一點。從這個意義衍生齣我們有如上所述這個意義，其中可信一詞適用於從次要命題的知識中産生的閤理信念的各種程度，而次要命題的知識從基本的邏輯意義上斷言概率關係的存在。進一步講，把可能這一詞應用到命題裏常常很方便但不一定會誤導人。命題是閤理信念的可信程度的對象，也承載著與構成證據的命題之間尚有疑問的概率關係。

現在我來談直接和間接認識之間的區彆，即，我們直接知道的閤理信念的那部分和我們通過論證知道的那部分的區彆。

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