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内容简介

本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和来自其他大学的教授等五人再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。

作者简介

戴维 R. 安德森（David R.Anderson），是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。
安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。

丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney），是辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作，并在杜克大学做了一年的客座教授。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院副院长。
斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表和出版了30多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、美国联合百货（Federated Department Stores）、美国克罗格公司（Kroger）、辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在《管理科学》《运筹学》《数学规划》《决策科学》等杂志上发表。
斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域与他人合作出版了10部专著。

目录

译者序
前　言
作者简介
第1章　数据与统计资料1
实践中的统计　彭博商业周刊2
1.1　统计学在商务和经济中的应用3
1.2　数据4
1.3　数据来源8
1.4　描述统计10
1.5　统计推断11
1.6　逻辑分析方法12
1.7　大数据和数据挖掘13
1.8　计算机与统计分析14
1.9　统计实践的道德准则15
小结16
关键术语16
补充练习17
第2章　描述统计学Ⅰ：表格法和图形法20
实践中的统计　高露洁-棕榄公司21
2.1　汇总分类变量的数据22
2.2　汇总数量变量的数据25
2.3　用表格方法汇总两个变量的数据33
2.4　用图形显示方法汇总两个变量的数据37
2.5　数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践40
小结45
关键术语46
重要公式46
补充练习46
案例2-1　Pelican商店48
案例2-2　电影业49
案例2-3　皇后市50
第3章　描述统计学Ⅱ:数值方法51
实践中的统计　Small Fry设计公司52
3.1　位置的度量52
3.2　变异程度的度量61
3.3　分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测65
3.4　五数概括法和箱形图70
3.5　两变量间关系的度量73
3.6　数据仪表板：增加数值度量以提高有效性78
小结80
关键术语81
重要公式82
补充练习82
案例3-1　Pelican商店84
案例3-2　电影业85
案例3-3　亚太地区的商学院86
案例3-4　天使巧克力的网络交易87
案例3-5　非洲象数量87
第4章　概率89
实践中的统计　美国宇航局90
4.1　随机试验、计数法则和概率分配91
4.2　事件及其概率97
4.3　概率的基本性质99
4.4　条件概率102
4.5　贝叶斯定理106
小结110
关键术语110
重要公式111
补充练习111
案例　Hamilton县的法官们113
第5章　离散型概率分布115
实践中的统计　花旗银行116
5.1　随机变量116
5.2　离散型概率分布118
5.3　数学期望与方差120
5.4　二元分布、协方差和金融资产组合122
5.5　二项概率分布128
5.6　泊松概率分布134
5.7　超几何概率分布137
小结139
关键术语140
重要公式140
补充练习141
案例　Go Bananas!142
第6章　连续型概率分布144
实践中的统计　宝洁公司145
6.1　均匀概率分布145
6.2　正态概率分布148
6.3　二项概率的正态近似154
6.4　指数概率分布155
小结158
关键术语158
重要公式158
补充练习158
案例　Specialty玩具公司159
第7章　抽样和抽样分布161
实践中的统计　MeadWestvaco有限公司162
7.1　Electronics Associates公司的抽样问题163
7.2　抽样163
7.3　点估计167
7.4　抽样分布简介169
7.5　x的抽样分布170
7.6　p的抽样分布175
7.7　点估计的性质178
7.8　其他抽样方法179
小结181
关键术语181
重要公式182
补充练习182
案例　Marion Dairies公司183
第8章　区间估计184
实践中的统计　Food Lion185
8.1　总体均值的区间估计：σ已知情形185
8.2　总体均值的区间估计：σ未知情形188
8.3　样本容量的确定194
8.4　总体比率195
小结198
关键术语198
重要公式199
补充练习199
案例8-1　Young Professional杂志200
案例8-2　Gulf Real Estate Properties公司201
案例8-3　Metropolitan Research有限公司202
第9章　假设检验204
实践中的统计　John Morrell有限公司205
9.1　原假设和备择假设的建立205
9.2　第一类错误和第二类错误208
9.3　总体均值的检验：σ已知情形209
9.4　总体均值的检验：σ未知情形218
9.5　总体比率221
9.6　假设检验与决策224
9.7　计算第二类错误的概率224
9.8　对总体均值进行假设检验时样本容量的确定226
小结228
关键术语229
重要公式229
补充练习230
案例9-1　Quality Associates有限公司231
案例9-2　Bayview大学商科学生的道德行为232
第10章　两总体均值和比例的推断234
实践中的统计　美国食品与药物管理局235
10.1　两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知235
10.2　两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知239
10.3　两总体均值之差的推断：匹配样本244
10.4　两总体比例之差的推断247
小结251
关键术语251
重要公式251
补充练习252
案例　Par公司253
第11章　总体方差的统计推断254
实践中的统计　美国审计总署255
11.1　一个总体方差的统计推断255
11.2　两个总体方差的统计推断261
小结265
重要公式265
补充练习265
案例　空军训练计划266
第12章　多个比例的比较、独立性及拟合优度检验267
实践中的统计　联合劝募协会268
12.1　三个或多个总体比例的相等性的检验268
12.2　独立性检验275
12.3　拟合优度检验279
小结284
关键术语285
重要公式285
补充练习285
案例　两党议程变更286
第13章　实验设计与方差分析287
实践中的统计　Burke市场营销服务公司288
......

精彩书摘

　　《商务与经济统计（原书第13版）》：
　　还有两个人对质量有重大影响，其中一人是休哈特博士的学生之一W·爱德华·戴明（W.Edwards Deming）博士，另一人是约瑟夫·朱兰（Joseph Juran）博士。在第二次世界大战后不久，他们在质量管理方面帮助教育日本人。尽管质量是每个人的工作，但是戴明博士强调，注重质量必须由管理者领导。他提出了对管理者至关重要的14个职责要点。例如，戴明认为管理者必须结束对大量检验的依赖，必须终止仅凭价格就做出商业行为的做法，必须寻求在所有生产过程和服务中的不断改进，必须培养团队合作精神的环境，必须消除数量化的目标、口号和确定数量定额的工作标准。也许最重要的是管理者必须创造一个工作环境，在这个环境中，质量和生产率的标准在任何时候都能得到维持。
　　朱兰为质量下了一个简单的定义，质量必须与实用性相匹配。朱兰的质量方法关注三个质量过程：质量计划、质量控制和质量改进。与戴明的需要在组织中开展重大文化变革的理念相比，朱兰的方案旨在当前的组织系统提高工作质量。虽然如此，但是在关注高级管理人员的需要，强调持续改进与培训的重要性以及质量控制技术的使用等方面，两种基本原理是相似的。
　　……

前言/序言

　　前言本书是《商务与经济统计》第13版。
　　本书的目的是向学生，主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要而编写的，所需要的必备数学基础为代数知识。
　　数据分析与统计方法的应用是本书的结构及讲述内容中一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。
　　尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程，并且运用了所涉及的论题通常会使用的符号。因此，同学们将会发现，本书为学习高级统计学打下了坚实的基础。附录包括指导进一步学习的参考书目。
　　本书向学生介绍Minitab 17与Microsoft�jExcel 2013软件包，并强调在统计分析应用中计算机软件包的作用。之所以介绍Minitab，是因为在教学和统计实践中它都是最主要的统计软件包之一；Excel虽然不是统计软件包，但它的广泛实用性和应用性，对于学生了解这个软件包的统计性能很重要。Minitab和Excel的步骤在各章附录中给出，使得在更多强调计算机运用的课堂中，教师可以灵活使用。
　　第13版的变化我们对《商务与经济统计》以前版本得到的认可与积极的反应表示感谢。因此，在这次新版修订时，我们保留了以前版本的叙述风格与可读性。全书有许多变化旨在提高其教学效果。新版中的显著变化汇总如下。
　　内容修订�r数据和统计资料——第1章　我们以介绍大数据的讨论扩充了数据挖掘这一节，增加了新的一节——逻辑分析方法。我们还着重强调了观测数据和实验数据的区别。
　　�r描述统计学Ⅰ：表格法和图形法——第2章　在本章附录2B中，我们增加了如何使用Excel推荐的图表选项的介绍。基于使用者所选数据，Excel的新功能产生一系列建议的图形，并能帮助学生识别用于描绘其数据的最恰当图形。
　　�r描述统计学Ⅱ：数值方法——第3章　现在我们使用美国国家标准与技术研究院（NIST）推荐的计算百分位数的方法。除了被NIST推荐之外，这种方法也被大多数软件所使用。NIST推荐的计算百分位数的方法用于本书所有使用百分位数的地方（例如，在绘制箱形图，计算四分位数或四分位数间距时）。
　　�r概率——第4章　更新了有关试验的讨论，对随机试验和设计实验给出更为清晰的区分。这种区分使理解概率章节中（第4~6章）试验的讨论和实验设计章节中实验的讨论变得更为容易。
　　�r软件　在软件附录中，我们修订了所有分步指令，并且本书所有适合软件输出的数字都兼顾了Excel 2013和Minitab 17。这给学生提供了接触和体验这两种最常用的商业统计分析软件当前版本的机会。在最新版中，我们不再给出StatTools使用的讨论。
　　�r新案例　本版我们增加了2个新案例，使得书中的案例总数达到33个。在第5章增加了1个概率建模的新案例，第14章增加了1个简单线性回归的新案例。这33个案例为学生提供了处理较为复杂的问题，分析较大数据集并以分析结果为基础准备管理报告的机会。
　　�r以实际数据为基础的新例题与练习　我们继续做出努力以近来的实际数据和统计信息资料来更新本书的例题和练习。本版增加了超过180道新例题和练习，这些例题和练习是以实际数据和原始资料为基础的。利用《华尔街日报》《今日美国》《巴伦周刊》以及一系列其他资料来源，我们进行了实际研究，以说明并创建练习来演示商务与经济统计的多种应用。我们相信，实际数据的使用可使更多的学生对统计资料产生兴趣，并使学生既学习统计方法，又学习其应用。本书的第13版包含超过350道以实际数据为基础的例题和练习。
　　特色与教学作者安德森、斯威尼、威廉斯、卡姆和科克伦继续保留了以前版本中的许多特色，对学生来说重要的特色说明如下。
　　方法练习与应用练习每节后的练习分成两部分，即“方法”和“应用”。方法练习要求学生利用公式进行必要的计算。应用练习要求学生利用书中的实际资料。这样，学生首先把注意力集中在“基本问题”的计算上，然后再转向精巧的统计应用与解释上。
　　自测题某些练习作为自测题（本书用“☆”标注）出现，它们的完整解答在附录C中给出，学生们可试着做自测题并核对答案，以便评估你对书中各章讲述的概念的理解程度。
　　页下注解与注释关键点以及对学生提供额外知识的页下注解是本书的一个重要特色。设计这些出现在页下的注解，是为了强调和提高对本书介绍的术语和概念的理解。
　　许多节的末尾提供了“注释”，以帮助学生更深入地了解统计方法及其应用。“注释”包括一些注意事项，如方法的局限性、对应用的建议、对其他方法的简要描述及其他事项。
　　本书附带的数据文件本书所附光盘有200多个可供我们使用的数据文件。�　”臼榕涮坠馀讨谐�了提到的数据文件，还有各章的单数习题、各章附录。�≡谥�前的版次中，我们用Excel和Minitab两种格式提供了数据文件。在13版中，为了更有效，我们只用CSV（逗号分隔值）一种格式提供数据文件。在第2章的附录中，我们给出了在Excel和Minitab中如何打开CSV文件的简介。所有案例的数据集和较大练习的数据集都在光盘中。在13版中，我们用单一格式（CSV格式）提供数据文件，来替代提供Minitab和Excel两种数据文件。这种格式适用于Minitab和Excel，在第2章的附录2A和2B中，我们给出了如何在Minitab和Excel中打开这些文件的分步简介。
　　感谢我们要感谢编审的工作，他们提供的意见和建议有助于继续完善本书。他们是：
　　AbouEl-MakarimAboueissa, University ofSouthern MaineKathleen AranoFort Hays State UniversityMusa AyarUw-baraboo/Sauk CountyKathleen BurkeSUNY CortlandYC ChangUniversity of NotreDameDavid ChenRosemont College andSaint Joseph’s UniversityMargaret E.CochranNorthwestern StateUniversity of LouisianaThomas A.DahlstromEastern UniversityAnne DrougasDominican UniversityFesseha Gebremikael StrayerUniversity/ CalhounCommunity CollegeMalcolm C.GoldUniversity of Wisconsin—Marshfield/Wood CountyJoel GoldsteinWestern Connecticut StateUniversityJim GrantLewis & Clark CollegeReidar HagtvedtUniversity of AlbertaSchool of BusinessClifford B.HawleyWest Virginia UniversityVance A.HugheyWestern Nevada CollegeTony HunnicuttOuachita Technical CollegeStacey M.JonesAlbers School of Businessand Economics, SeattleUniversityDukpa KimUniversity of VirginiaRajaram KrishnanEarlham CollegeRobert J.LemkeLake Forest CollegePhilip J.MizziArizona State UniversityMehdi MohagheghNorwich UniversityMihail MotzevWalla Walla UniversitySomnath MukhopadhyayThe University of Texasat El PasoKenneth E.MurphyChapman UniversityOgbonnaya John NwohaGrambling State UniversityClaudiney PereiraTulane UniversityJ.G.PittUniversity of TorontoScott A.RedeniusBrandeis UniversitySandra RobertsonThomas NelsonCommunity CollegeSunil SapraCalifornia State University,Los AngelesKyle Vann ScottSnead State CommunityCollegeRodney E.StanleyTennessee State UniversityJennifer StrehlerOakton CommunityCollegeRonald StundaValdosta State UniversityCindy van EsCornell UniversityJennifer VanGilderUrsinus CollegeJacqueline WroughtonNorthern KentuckyUniversityDmitry YarushkinGrand View UniversityDavid ZimmerWestern KentuckyUniversity对本书和前几版的构思提供有益意见和建议的许多同事和朋友，我们继续表示感谢。他们是：
　　Mohammad AhmadiUniversity of Tennesseeat ChattanoogaLari ArjomandClayton College and StateUniversityRobert BaloughClarion UniversityPhilip BoudreauxUniversity of LouisianaMike BourkeHouston Baptist UniversityJames BrannonUniversity of Wisconsin—OshkoshJohn BryantUniversity of PittsburghPeter BryantUniversity 商务与经济统计（原书第13版） 电子书 下载 mobi epub pdf txt

评分☆☆☆☆☆

对于完全零基础来说，看得懂，有学习价值，但文中并没有提到怎么使用附带的数据，需要自己去琢磨，也是提高数据处理的一大好处

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价格实惠，质量很好。价格实惠，质量很好。

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这本书还真是不便宜，确实够厚。

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删减版介意勿买。

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很好，好好学习一下！

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又厚又大，理论结合实际案例，还有很多习题，方便理解

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