小艾上班記 小艾備考日記2 中級財務管理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳艷紅 著

圖書標籤:

• 財務管理
• 中級財務管理
• 備考
• 日記
• 學習
• 職場
• 小艾
• 上班
• 考證
• 會計

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302471103

版次：1

商品編碼：12081247

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

用紙：膠版紙

産品特色

編輯推薦

　　叢書特色：
　　看小說，學會計，輕鬆備考中級職稱考試
　　提供邊工作邊復習的備考環境，使您工作、考試兩不誤
　　考試精華總結，同時提供一套簡單有效的思維體係，幫助您在短期內快速掌握
　　融閤考試智慧、職場智慧和人生智慧，更好地提升職場價值
　　讀者對象：
　　上班族
　　在校大學生
　　大齡、媽媽級備考人員

內容簡介

　　“小艾備考日記”係列叢書是以初入職場的主人公小艾邊工作邊復習會計中級職稱考試的故事為主綫，分“中級會計實務”“中級財務管理”“中級經濟法”三冊，詳細介紹瞭各科考試的重要知識點，針對其中的難點內容逐一分析，並通過精選的例題解析加以強化。

作者簡介

　　陳艷紅，中國注冊會計師，曾在重慶萬隆方正會計師事務所、香港建滔化工集團財務部、富士康科技集團全球賬務中心、金蝶財務軟件研發中心工作過，並創建瞭小艾財稅俱樂部。熱愛文學，也熱愛會計本職工作，在天涯論壇上玩票似的寫作，受到網友的熱捧和追隨，並擁有瞭眾多的“小艾”迷。

目錄

第1章 讀書與否 1
第2章 人生圓滿 7
第3章 結伴考試（財務管理基礎） 13
第4章 目標明確（預算管理） 33
第5章 思維定勢（籌資管理） 57
第6章 遠離抱怨（投資管理） 84
第7章 快樂學習（營運資金管理） 111
第8章 抓住本質（成本管理） 134
第9章 人脈本質（收入與分配管理） 161
第10章 耐住寂寞（財務分析與評價） 187
第11章 實踐真知（跨章節綜閤題） 205
第12章 堅持到最後（概念題） 227
附錄一 體驗無紙化考試係統 248
附錄二 專傢與學霸的秘密武器 251

前言/序言

　　整體而言，中級會計職稱考試的三門課程其實是緊密相連的。
　　中級會計實務是一門經濟語言，它主要是對經濟活動進行一個記錄和描述。
　　財務管理是一種決策思維。在經濟活動中，我們需要作各種決策，這個時候，財務管理的相關方法論可以指導我們作齣正確閤理的決策。
　　而經濟法則是用來調節經濟關係的。因為在經濟活動中，人與人之間肯定會有碰撞、有摩擦，這個時候需要經濟法來規範協調。
　　對於同時報考三門的考生，更容易把握其中的聯係。
　　要想順利通過中級會計職稱考試，除瞭認真學習、努力備考之外，還需掌握以下幾個學習規律。
　　1. 不要問為什麼1+1=2？
　　中級會計職稱考試的內容非常多，而備考的時間十分有限，尤其是上班族、媽媽族，時間更是緊迫。要想在短暫的時間內，順利通過中級會計職稱考試，就要把有限的時間放在考核目標上麵，而不是浪費在非考核內容上。
　　比如：有部分朋友總是問，為什麼大修理停用的固定資産還要計提摺舊？為什麼固定資産當月新增卻當月不計提摺舊？為什麼無形資産當月新增卻當月要計提摺舊？
　　我認為糾結這些問題，隻能是浪費寶貴的復習時間。如果你想要個答案，那我隻能告訴你——會計準則就是這樣規定的。如果你認為會計準則這樣規定不閤理，那這個問題不屬於中級考試範圍。如果你實在是對這個問題感興趣，那你可以在課外研究，提齣你認為閤理的規定，甚至可以寫篇論文發錶。
　　考試主要是考核知識的運用能力。一般是先告訴我們1+1=2，然後在這個基礎上，要求我們推齣2+2=4。
　　我們是在默認1+1=2的基礎上，然後計算2+2=4，3+4=7……
　　至於為什麼1+1=2，不屬於考試內容，而且迄今沒有人證明齣來。
　　1924年，德國的拉特馬赫（Rademacher）證明瞭“7 + 7 ”。
　　1932年，英國的埃斯特曼（Estermann）證明瞭 “6 + 6 ”。
　　1937年， 意大利的蕾西（Ricei）先後證明瞭“5 + 7 ” “4 + 9 ” “3 + 15 ”和“2 + 366 ”。
　　1938年，蘇聯的布赫夕太勃（Byxwrao）證明瞭“5 + 5 ”。
　　1940年，蘇聯的布赫夕太勃（Byxwrao）證明瞭 “4 + 4 ”。
　　1948年，匈牙利的瑞尼（Renyi）證明瞭“1 + c ”，其中c是一個很大的自然數。
　　1956年，中國的王元證明瞭 “3 + 4 ”。
　　1957年，中國的王元先後證明瞭 “3 + 3 ”和 “2 + 3 ”。
　　1962年，中國的潘承洞和蘇聯的巴爾巴恩（BapoaH）證明瞭 “1 + 5 ”， 中國的王元證明瞭“1 + 4 ”。
　　1965年，蘇聯的布赫夕太勃（Byxwrao）和小維諾格拉多夫（BHHopappB），及意大利的朋比利（Bombieri）證明瞭“1 + 3 ”。
　　1966年，中國的陳景潤證明瞭 “1 + 2 ”。
　　而“1+1”，這個哥德巴赫猜想中最難的問題，還有待解決。
　　2. 四輪復習法
　　記憶是一切智慧的源泉，而考試最大的敵人就是遺忘。遺忘的麯綫大概就是這個樣子（如下圖）。如果我們學的是詩歌或者散文，那還好點，可惜我們學的是枯燥的會計與法律，記憶的難度相當於無意義的音節。
　　很多人會驚嘆，復習完一遍瞭，可是我感覺什麼都不記得。這種感覺很正常，不過這種說法還是有點誇張。真實的情況是，你會忘掉大部分，但是你不會忘掉全部。就像你學過中學數學，老師講瞭什麼，現在記不起來瞭， 但是，你聽彆人在說X+Y=Z，你還是明白他說的是數學方程。但假如在場的還有你的一個朋友，他沒上過中學，小學二年級就輟學瞭，那他肯定就不明白彆人在說什麼。哪怕你告訴他，彆人是在說數學方程，而他肯定會反問你，方程是什麼？此時，你肯定會無語。
　　方程的概念是什麼？我相信你已經記不起來瞭，但是你的內心深處還是隱約地知道什麼是方程。因此，學過後忘掉的，跟完全沒學的人，區彆不是一點點，而是相當大。
　　一般來說，當天復習完後，並記下筆記，第二天打開筆記及時迴憶一下。按照這個步驟，整個復習完一遍後，保存率大概可以達到40%。如果沒有記筆記和及時迴憶的習慣，那每復習一遍的保存率大概是25%。因此，要想通過考試，隻復習一遍肯定是不行的，正常情況下，我們要復習3~4遍。
　　比如，我們有記筆記，並且第二天能夠及時迴憶，那第一輪復習的保存率能達到40%，第二輪的保存率為剩下的40%，即為整體的24%（60%×40%=24%），依此類推，可以得齣以下數據。
　　項目 有記筆記且及時迴憶的習慣 沒有記筆記且及時迴憶的習慣
　　保存率 纍計 保存率 纍計
　　第一輪 40% 40% 25% 25%
　　第二輪 24% 64% 19% 44%
　　第三輪 14% 78% 14% 58%
　　第四輪 9% 87% 11% 69%
　　同時，我們也可以看齣，第二輪、第三輪由於復習內容少瞭很多，所以，速度也會比第一輪快很多。第四輪一般就是最後衝刺瞭，時間肯定比第一輪少很多，因此第一輪復習很關鍵。萬丈高樓平地起，沒有通過的人大部分在第一輪就沒堅持住。
　　3. 知識內化
　　有的人總是疑問，為什麼我明明好像懂瞭，但是一做起題來還是老齣錯呢？有的人就總是嘆息，“唉，我太粗心瞭，一不小心又錯瞭”。而實際情況是，你對知識的熟練程度還遠遠不夠。一不小心就做錯瞭，那你什麼時候一不小心就做對呢？任何知識技能，你要想完全駕馭它，唯一的方法就是熟練、內化，讓它變成你身體的一部分。比如，剛開始學打字的時候，你得看著鍵盤，一個字母一個字母地敲，有的人甚至隻用一個手指頭看著鍵盤打。但是練習的次數多瞭，就可以不看鍵盤瞭，這個技能就變成瞭你身體的一部分。再比如，剛開始學開車的時候，哪怕你全神貫注，也還是手忙腳亂，但是練習的次數多瞭，熟練瞭，你就可以一邊聽廣播，一邊開車瞭。
　　學習考試也是一樣的。比如，很多人覺得中級會計實務中的閤並報錶很難，那些閤並抵銷分錄怎麼也弄不明白，綜閤大題一做就錯。其實，很大原因就是不熟練。你不但要用腦袋記住這些知識，更重要的是，還要用你的手記住它。剛開始的時候，是腦全神貫注地指揮手做題，但是，如果你對那些套路非常熟悉瞭，你的腦慢慢地就可以不用怎麼參與瞭，甚至可以一邊看電視劇，一邊也能把那些大題做對。
　　所以，我們學東西的時候，一邊學還要一邊強化，一定要把知識內化成自己身體的一部分。如果用腦科學來解釋這個問題，即“學習就是讓神經元之間建立新的關聯，這種關聯剛開始是不牢固的，需要重復多次，最後固化”。
　　4. 成績正態分布
　　根據財政部會計資格評價中心研究處的數據統計顯示，會計中級職稱考試各科目閤格率在20%～40%，中級會計實務的通過率大概是25%，財務管理是35%左右，經濟法可達40%。
　　這個通過比率其實是非常低的。但是，還有一個重要的因素被我們忽略掉瞭，那就是這個比率是根據報名人數來統計的，而缺考率高達50%。換句話說，隻要你能堅持到考試，你就能完勝50%的人；隻要你能堅持到最後，通過率立馬翻番。所以，隻要你嚴格按照學習計劃，踏踏實實復習，通過考試其實還是不難的。
　　我們都參加過中考和高考。老師在齣題的時候，期望學生的考試分數呈正態分布。所謂正態分布，就是成績分布的高峰位於正中央，即平均成績所在的位置。成績分布的麯綫以平均成績為中心，左右對稱。成績分布麯綫由平均成績所在處開始，分彆嚮左右兩側逐漸均勻下降，也就是齣題要有高分、有低分，大部分人都是平均分左右。至於峰值是多少，這個由老師控製。比如，峰值是80分，那大部分都會在80分左右。
　　中級會計職稱考試對分數是否要求呈正態分布，官方並沒有公布。但是，有一個問題很顯然，那就是肯定不會很容易，讓所有參加考試的人全部通過；但也不會特彆難，讓所有參加考試的人都不通過。相關部門對難度係數肯定有一個把控。
　　同時，齣題對信度係數也會有一個把控。所謂信度係數，就是同一份試捲在相同時間測試同一水平的兩組學生，如果測試的結果大緻相同（相關程度高），就說明這份測驗題的可信程度高。這就是教育測量學說的重測信度。很多朋友，在平時練習中做到一些齣題不太嚴謹的題時，總是在擔心，如果考試碰到這樣的題怎麼辦？其實，這個問題根本不用擔心。這個題齣得好不好，質量高不高，是對齣題老師的考核，跟我們沒有關係。
　　如果這個題齣得不好，那對所有的考生都有影響，而不是隻針對你一個人。我們要把時間和注意力放在自己身上，對於那些我們把控不瞭的因素，不要花費心血。改變我們能改變的，接受我們不能改變的。隻要確保在所有的考生中，我們的成績水平屬於中上，那就可以通過。
　　5. 進入學習區
　　這是美國Noel Tichy提齣的理論，圖裏的3個區可以錶示為你想學習的事務的等級：
　　最裏麵一圈——舒適區， 對於你來說，是沒有學習難度的知識或者習以為常的事務，自己可以處於舒適心理狀態。
　　中間一圈——學習區，對自己來說有一定的挑戰，因而感到不適，但是不至於太難受。
　　最外麵一圈——恐慌區，超齣自己能力範圍太多的事務或知識，心理感覺會嚴重不適，可能導緻崩潰，以緻放棄學習。
　　對於一個人來說，最理想的狀態是處於學習區。學習具有適當挑戰性的東西， 一段時間後，學習區會慢慢變為舒適區， 舒適區越變越大， 而一部分的恐慌區也會相應變成學習區。
　　所以，我們在考中級的時候，會有一點點不舒服，從心理上會有一點點不適應，這種不適應我們一般還是可以忍受的。除非你的基礎特彆薄弱，從而導緻自己心理上完全不適應。這種情況，建議放棄中級，從初級考起，讓自己逐步慢慢適應。
　　6. 邊際效益遞減
　　很多人在考中級的時候，總是喜歡平時不燒香，臨時抱佛腳。衝刺的時候，能一天看十幾個小時書，最後看得自己想吐。然後抱怨，這中級太難瞭，我實在是看不下去瞭。
　　其實不是中級太難，而是你一天看得太多瞭。
　　在我們日常消費中，一般有兩類産品：一類是邊際效益遞增的，一類是邊際效益遞減的。比如你愛吃包子，吃第一個覺得好好吃，這個包子給你帶來很大的滿足感；然後你會吃第二個；接著第三個，第四個……慢慢地你就不想吃瞭，再吃就要吐瞭，後麵的包子帶給你的效用滿足感逐漸下降，一直降到零為止。假如沒有這個遞減效益，你會一直吃下去，最後把肚子撐破為止。
　　從消費的角度上來講， 一般正常的東西其邊際效益都是遞減的。如果一樣物品其邊際效益一直都是遞增的，那一定是非正常品，比如吸毒、賭博。瞭解毒品知識的人都知道，隻要吸毒，就越吸越想吸，越吸越能吸；賭博也一樣，越賭越想賭，哪怕輸得傾傢蕩産還要賭。所謂“成癮”，就是邊際效用遞增所緻。大體講，所有“邊際效用遞增”的物品在經濟學意義上都不是好東西，我們都要警惕。
　　因此，學習是一個正常的好東西，它的邊際效益是遞減的。每天學習要保持一個適度的量，跟吃飯一樣，吃多瞭肯定不消化，還會帶來很多負麵影響，比如頭痛、眼睛痛、心理厭惡等。
　　7. 心理資源配置
　　在任一時間裏（比如一天），一個人的心理能量都是一定的，也就是他的心理資源是一個確定的值。
　　而一項工作或任務其復雜程度較高，要想順利地執行該任務，那你耗去的心理資源通常就較多。
　　因此，我們每天的中級復習，不是以小時計算的，而是看你到底分配瞭多少心理資源在這上麵。
　　比如，有人一天到晚拿著一本書，但是他的心理資源並沒有分配在這上麵，而是想其他東西去瞭。有的人很忙，沒有時間總是拿著書，但是他心心念念要過中級，於是，走路的時候，吃飯的時候，開會的時候，休息的時候，他或許都在迴憶書本上的內容，都在思考老師講的問題。
　　最後，這個一天到晚都拿著書的人沒有通過，那個忙得死去活來、沒見他看書的人反而過瞭。於是，大傢就覺得那個沒拿書的人很聰明，那個一天到晚拿書的人腦子笨。
　　其實，要想通過中級，並不是說一定要每天看幾個小時的書，而是要看你投入瞭多少資源。
　　因為任何一個目標的達成，都需要相應資源的配置。比如，公司老闆要做一個項目，他就會投入相應的資源，包括資金、物資，還有人力。所謂人力，其實就是心理資源的配置。如果他招聘的人都不把自己的心理資源配置在這個項目上，而是天天上網聊天、購物，那他這個項目也肯定完不成。
　　同理，中級復習也是一樣。要想完成這個項目，我們也需要配置相應的資源，比如買書、上培訓班，同時，更重要的是，還要配置相應的心理資源。
　　以上都是我們在實踐中研究齣來的學習認知規律，更多學習方法隱含在“小艾備考日記”係列圖書中。由於前言篇幅有限，不能一一道來。
　　“小艾備考日記”係列圖書是建立在科學認知的基礎上編寫而成，目前已經齣版3本，後麵還有習題精選即將上市。
　　“小艾備考日記”係列 1. 中級會計實務 學習規律方法及知識點突破
　　2. 中級財務管理
　　3. 中級經濟法
　　4. 中級會計實務習題精選 大題的做題技巧、客觀題記憶點
　　5. 中級財務管理習題精選
　　6. 中級經濟法習題精選
　　限於時間和水平，本係列圖書難免有疏忽錯誤之處，還望各位多多批評指正，我們會及時公布修訂結果。如果您在學習中碰到相關知識點的問題，大傢可以在QQ群裏相互討論；如果您在學習中碰到相關心理睏惑，也可以QQ留言。
　　最後，祝願大傢都能順利通過！
　　陳艷紅
　　2017年5月10日

《深度學習與神經網絡：從理論基石到前沿應用》 本書簡介 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且結構化的深度學習與神經網絡學習路徑。我們摒棄瞭碎片化的知識點堆砌，力求構建一個從基礎理論到復雜模型應用的完整知識體係。這不是一本淺嘗輒止的入門讀物，而是一部麵嚮有一定數學和編程基礎，渴望真正掌握深度學習底層邏輯與前沿實踐的技術人員、研究學者和高級工程師的工具書。 第一部分：奠定堅實的數學與計算基礎 深度學習的強大源於其深厚的數學根基。本部分將細緻剖析支撐現代神經網絡的幾個核心數學領域，確保讀者能夠理解模型為何“能學”以及“如何優化”。 綫性代數與張量運算的重構： 我們將深度解析嚮量空間、矩陣分解（如SVD、特徵值分解）在多維數據錶示中的作用。重點討論張量（Tensor）作為數據結構在GPU並行計算環境下的高效存儲與操作範式。這部分內容不僅涵蓋定義，更側重於其在反嚮傳播中作為梯度計算的載體角色。 概率論與統計推斷的迴歸： 貝葉斯視角下的模型不確定性量化將是本章的重點。我們將詳細闡述最大似然估計（MLE）、最大後驗估計（MAP）的原理，並引入信息論中的交叉熵、KL散度作為損失函數的理論依據。 多元微積分與優化理論的精煉： 鏈式法則在計算復雜網絡中的應用將被詳盡展示。優化算法部分，我們將超越基礎的梯度下降，深入探討動量（Momentum）、自適應學習率方法（如AdaGrad, RMSProp, AdamW）的收斂性分析與實際性能差異。特彆會引入二階優化方法的理論基礎，如牛頓法和擬牛頓法的思想精髓。 第二部分：經典網絡架構的解構與重構 本部分聚焦於深度學習領域中具有裏程碑意義的幾種核心網絡結構，剖析其設計哲學和針對特定數據類型的優化策略。 多層感知機（MLP）的局限與演進： 從單層感知機到深層網絡，探討激活函數（ReLU及其變種、Sigmoid、Tanh）的選擇對梯度消失/爆炸問題的解決路徑。我們將詳盡分析全連接層的計算效率瓶頸。 捲積神經網絡（CNN）的幾何洞察： 深入探討捲積操作的平移不變性、局部連接和權重共享機製是如何高效處理圖像、時序等具有空間/時間局部相關性的數據。從LeNet到ResNet、DenseNet的演進路綫圖將被清晰勾勒，特彆是殘差連接（Residual Connection）和稠密連接（Dense Connection）在深層網絡訓練中的關鍵作用。我們還會涉及空洞捲積（Atrous Convolution）和分組捲積（Grouped Convolution）在高分辨率和模型壓縮中的應用。 循環神經網絡（RNN）及其序列建模挑戰： 詳細解析標準RNN在處理長距離依賴時的固有缺陷。重點分析長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）內部復雜的門控機製如何通過精確控製信息流，有效地緩解瞭梯度遺忘問題。此外，我們將探討雙嚮RNN（Bi-RNN）和堆疊RNN在捕獲雙嚮上下文信息時的優勢。 第三部分：現代深度學習的範式轉移——注意力機製與Transformer 本部分將帶領讀者進入當前最前沿的序列建模和生成模型領域，徹底理解Transformer架構的革命性意義。 注意力機製（Attention）的起源與精化： 從Bahdanau的加性注意力到Luong的乘性注意力，理解“對齊”的概念。重點講解自注意力（Self-Attention）如何允許模型在不依賴循環結構的情況下，捕獲輸入序列內部任意位置之間的依賴關係。 Transformer架構的完整解析： 詳細拆解Encoder和Decoder的堆疊結構，重點分析多頭注意力（Multi-Head Attention）如何允許模型在不同的錶示子空間中學習信息。同時，對Transformer中位置編碼（Positional Encoding）的設計哲學進行深入探討，理解其如何彌補自注意力機製對序列順序信息的缺失。 預訓練與遷移學習的生態： 介紹BERT、GPT係列等基於Transformer的預訓練模型的架構差異和預訓練任務（如Masked Language Modeling, Next Sentence Prediction）。探討如何通過微調（Fine-tuning）策略，將這些強大的預訓練模型遷移到下遊的特定任務中。 第四部分：高級模型訓練、優化與正則化技術 高質量的模型訓練不僅僅依賴於網絡結構，更依賴於精妙的訓練策略。本部分深入探討確保模型泛化能力的關鍵技術。 正則化策略的深度剖析： 除瞭L1/L2權重衰減，本書將重點分析Dropout（及其變體，如DropConnect）對模型泛化的影響機製。我們將闡述批歸一化（Batch Normalization, BN）是如何穩定訓練過程、加速收斂的，並對比Layer Normalization（LN）和Instance Normalization（IN）在不同任務（如RNN、GANs）中的適用性。 模型評估與選擇： 詳細講解交叉驗證的局限性，並介紹更穩健的評估方法。深入分析過擬閤與欠擬閤的診斷指標，以及如何通過調整網絡深度、寬度和正則化強度來實現最佳的偏差-方差權衡。 高效訓練的實踐技巧： 討論學習率調度策略（如餘弦退火、Warm-up）在復雜模型訓練中的必要性。介紹混閤精度訓練（Mixed Precision Training）如何利用FP16和FP32的優勢，在不犧牲太多精度的前提下，大幅提升訓練速度和內存效率。 第五部分：生成模型與對抗性學習 本部分聚焦於近年來在圖像、音頻生成領域取得突破性進展的生成模型。 變分自編碼器（VAE）： 深入理解概率圖模型在深度學習中的體現。詳細推導重參數化技巧（Reparameterization Trick）的必要性，並分析其潛在空間的平滑性在數據生成中的作用。 生成對抗網絡（GANs）的博弈論視角： 全麵解析生成器（Generator）與判彆器（Discriminator）的零和博弈框架。重點討論經典的DCGAN、WGAN及其改進（如WGAN-GP）如何解決模式崩潰（Mode Collapse）問題。探討條件生成（Conditional Generation）的實現方式。 擴散模型（Diffusion Models）的興起： 闡述前嚮過程（加噪）和逆嚮過程（去噪）的數學基礎。分析DDPM等模型如何通過迭代地學習高斯噪聲的分布，實現比傳統GAN更穩定、更高質量的樣本生成。 本書特色： 1. 代碼與理論的無縫結閤： 書中所有核心算法均輔以清晰的僞代碼，並提供使用PyTorch或TensorFlow 2.x（Keras API）實現的模塊化代碼示例，確保理論學習可以直接轉化為工程實踐。 2. 聚焦核心挑戰： 我們不迴避深度學習領域中公認的難點，例如梯度流、優化器的選擇、模型可解釋性（如Grad-CAM的原理）等方麵進行深入探討。 3. 結構化與前瞻性： 全書內容嚴格按照從基礎到前沿、從靜態模型到動態生成模型的邏輯順序組織，確保讀者建立的是一個具有內在聯係的知識體係，而非孤立的技巧集閤。 閱讀本書後，讀者將不僅能夠熟練運用現有的深度學習框架，更能具備獨立設計、調試和優化新型神經網絡架構的能力。

評分☆☆☆☆☆

讀完《小艾上班記》的續篇，我更加沉浸在這個熟悉又充滿新意的職場世界裏。這一部的故事，似乎是小艾在第一部基礎上的一次“進階”。她不再是那個初來乍到、戰戰兢兢的新人，而是開始主動承擔更多的責任，麵對更復雜的挑戰。我注意到，這一部的敘事節奏明顯加快，小艾遇到的問題也更加棘手，比如團隊閤作中的矛盾處理，跨部門溝通的睏難，甚至是一些需要她運用智慧去化解的職場“危機”。書中的描寫更加聚焦於小艾的內心成長，她開始學會如何平衡個人情感與職業發展，如何在壓力下保持冷靜，以及如何運用自己的經驗去幫助新人。我尤其喜歡其中關於小艾如何處理一個棘手客戶的章節，她從最初的被動應付，到後來主動分析客戶需求，最終提齣解決方案，整個過程充滿瞭智慧和耐心。這本書讓我看到，職場上的成長並非一帆風順，而是充滿瞭不斷剋服睏難、不斷突破自我的過程。小艾的每一次進步，都像是為我注入瞭一針強心劑，讓我對自己的職業道路有瞭更多的信心和期待。

評分☆☆☆☆☆

《中級財務管理》這本書，與其說它是一本教科書，不如說它是一扇通往商業世界奧秘的窗戶。從拿到這本書開始，我抱著一種探究的心態去翻閱，沒想到它所描繪的世界比我想象的要更加豐富和引人入勝。書中對各種財務指標的解讀，不僅僅是枯燥的數字堆砌，而是將其與企業的實際運營緊密結閤，讓我仿佛能看到一個個企業在數字背後鮮活的生命力。比如，書中對現金流的分析，讓我不再僅僅關注利潤錶上的盈利數字，而是更深刻地理解瞭“現金為王”的真正含義。還有對投資決策的探討，不僅僅是介紹幾種決策模型，更重要的是引導讀者去思考，如何在不確定性中做齣最優的選擇。書中的案例分析也非常精彩，將抽象的理論具象化，讓我能更直觀地理解各種財務工具的應用場景。我尤其喜歡書中關於企業估值的部分，它讓我意識到，一個企業的價值，不僅僅是當前資産的總和，更是其未來潛力和增長能力的體現。讀這本書，感覺就像是為我的商業思維打開瞭新的維度，讓我對企業的經營和決策有瞭更深刻的認識，也更加理解瞭財務管理在現代商業中的核心地位。

評分☆☆☆☆☆

終於讀完瞭這本《小艾上班記》，感覺就像是經曆瞭一場跌宕起伏的職場冒險。故事從小艾初入職場，麵對的種種陌生和挑戰開始。她不是那種天生就能力超群、處事圓滑的“職場新人”，相反，她有些笨拙，有些迷茫，甚至會犯些小錯誤。但正是這種真實，讓我這個讀者感同身受。我仿佛看到瞭當年剛走齣校園、懷揣著憧憬和忐忑的我。書裏對小艾在工作中的掙紮、自我懷疑，以及她如何一點點摸索、學習、成長的過程描寫得非常細膩。她會因為一次失誤而整夜失眠，會因為領導一句不經意的批評而暗自神傷，但第二天又會打起精神，重新投入到工作中。特彆是她處理第一次重要項目時，那種從最初的不知所措到後來的獨立完成，每一步都看得我捏一把汗，又由衷地為她高興。書中還穿插瞭一些職場上的小插麯，比如和小同事之間的微妙關係，和領導之間的溝通技巧，雖然篇幅不多，但都點到為止，讓人迴味無窮。讀完這本書，我感覺自己好像也和小艾一起成長瞭，學到瞭不少麵對職場睏境的勇氣和智慧。

評分☆☆☆☆☆

《小艾備考日記2》這本書，與其說是記錄瞭一場考試的備考過程，不如說是在描繪一場關於自我認知和潛能挖掘的深刻探索。這一部的基調與前一本有所不同，如果說第一部更多的是對備考艱辛的記錄，那麼第二部則更加側重於小艾在備考過程中對自身弱點的認知和剋服。她開始反思自己過去的學習習慣，主動尋求更高效的學習方法，並且在這個過程中，對自己的能力邊界有瞭更清晰的認識。我特彆欣賞書中對小艾心理波動的描寫，比如在復習後期，她開始齣現焦慮和自我懷疑，擔心自己的努力是否會有迴報。作者並沒有將這些負麵情緒簡單帶過，而是細緻地描繪瞭小艾如何通過自我對話、調整心態，以及尋求同伴支持來度過難關。書中的一些學習技巧分享，比如如何進行模擬測試、如何分析考場上的時間分配策略，都顯得尤為珍貴。它讓我明白，備考不僅僅是知識的積纍，更是一種意誌力和策略的考驗。讀完這本書，我不僅學到瞭一些實用的備考方法，更重要的是，被小艾身上那種不放棄、不認輸的精神所感染。

評分☆☆☆☆☆

《小艾備考日記2》這本書，與其說是一本備考指南，不如說是一本關於堅持和自我超越的生動寫照。我特彆欣賞作者記錄小艾備考過程中那種“痛並快樂著”的狀態。她沒有迴避備考的艱辛，而是坦誠地展現瞭那些熬夜刷題、反復推導、偶爾感到絕望的日子。書中的每一頁都充滿瞭她努力的痕跡，像是用汗水和淚水浸潤過的。我能感受到她內心的煎熬，尤其是在遇到瓶頸期，感覺自己原地踏步的時候，那種挫敗感仿佛能穿透書頁。但更讓我動容的是，她總能在低榖中找到重新站起來的力量。這種力量並非來自於外部的鼓勵，更多的是一種內心深處的自我驅動。她會給自己設定小目標，每完成一個就給予自己小小的奬勵，這種循序漸進的方式，讓我看到堅持並非一蹴而就，而是由無數個微小的勝利纍積而成。書中對她學習方法的探討也很實際，比如如何整理筆記、如何進行錯題分析、如何調整心態等等，這些細節都充滿瞭實操性，對正在備考的讀者來說，無疑是寶貴的經驗分享。這本書讓我明白，任何看似光鮮的成就背後，都有一段不為人知的默默付齣。

評分☆☆☆☆☆

非常好…京東物流絕對沒話說…活動價也很劃算…

評分☆☆☆☆☆

書的內容不錯，都是要點，怎麼記得住啊?

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯！

評分☆☆☆☆☆

不一樣的學習感覺，不枯燥可以提高興趣！

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯的一本書，留著慢慢看

評分☆☆☆☆☆

備考中級看上這套書瞭，看這次有滿減的活動，很劃算立馬入手瞭反正都要買的

評分☆☆☆☆☆

活動時，買的，很劃算，希望活動多多

評分☆☆☆☆☆

真快，上午定的，下午送到