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内容简介

　　《现代物理基础丛书·典藏版：实验物理中的概率和统计（第2版）》介绍在分析处理实验或测量数据中涉及的概率和数理统计知识，内容包括：概率论初步，随机变量及其子样和它们的分布，参数估计（极大似然法、*小二乘法、矩法），假设检验，蒙特卡罗方法，还简要介绍了参数估计必须用到的极小化的有关知识。第二版中增加了若干章节讨论数据统计处理中的一些困难问题和近期国际上发展起来的新方法。书中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技术问题的许多实例，具体讲述了概率和数理统计方法在实际问题中的应用。书末附有详尽的数理统计表，可供《现代物理基础丛书·典藏版：实验物理中的概率和统计（第2版）》涉及的几乎所有概率统计问题之需要，而无需查阅专门的数理统计表书籍。
　　《现代物理基础丛书·典藏版：实验物理中的概率和统计（第2版）》可供实验物理工作者和大专院校相关专业师生、理论物理研究人员、工程技术人员以及从事自然科学和社会科学的数据测量和分析研究人员参考。

内页插图

目录

前言/序言

　　自本书第一版问世以来，作者陆续收到全国不少研究所研究人员和大学师生来函或口头信息，从而得知拙作在一定程度上对于他们的研究、教学工作和学习有所帮助。有些学校，如山东大学物理系和华中师范大学粒子物理研究所将它作为研究生相关课程的参考教材，我本人也曾在中国高等科技中心讲习班、全国核电子学和探测器年会、四川大学物理系和高能物理研究所实验物理中心研究生学术讲座中作过若干次学术报告，反应堪称良好，然而因出版年代已然长久，书店里已难觅踪迹，经常听到同事、好友和学生希望再版的呼声。
　　这些年来，由于研究工作的需要，研习了近期国际上针对一些实验数据分析中较为困难的问题发展起来的新方法，也觉得需要对第一版的内容作些扩充，
　　于是，自今年春节后，我开始整理手头的资料，除对第一版的内容做了少量修改之外，主要是增补了若干章节，包括“非正态型似然函数情形下多个实验结果的合并”（8。8。2小节）、“协方差矩阵未知的多个实验结果的合并”（9。10节）、“存在本底情形下小信号测量的区间估计”（第十一章）以及“信号的统计显著性”（12。5节）。这些内容主要涉及实验数据的统计处理中的一些困难问题和近期国际上发展起来的新方法。
　　本书的再版得到了中国科学院高能物理研究所、中国高等科技中心、华中师范大学粒子物理研究所、中国科技大学近代物理系、山东大学物理系、清华大学工程物理系的领导和叶铭汉院士、王贻芳、李卫国、刘连寿、刘峰、张学尧、高原宁、陈宏芳、伍健诸教授的热情鼓励和鼎力支持，以及科学出版社胡凯同志的积极协助。没有他们的努力，本书的再版是难以实现的。
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