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智能電網大數據

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王繼業 編



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發表於2024-11-07


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齣版社: 中國電力齣版社
ISBN:9787519801434
版次:1
商品編碼:12045775
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2017-02-01
用紙:純質紙
頁數:146
字數:118000

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具體描述

編輯推薦

  quanwei認可,編者團隊具有多學科融閤視角和豐富的智能電網大數據經驗,中國科學院院士周孝信為本書做序;

  科學認知,創新地分析瞭大數據的哲學觀與數學觀,並首次總結瞭智能電網大數據的內涵、重點應用領域與技術體係;

  實踐分享,提煉瞭大數據關鍵環節的解決方案,與讀者共享瞭多個不同領域的大數據案例;

  行業展望,沒有迴避智能電網大數據發展過程中的睏境與挑戰,而是針對未來電網態勢提齣瞭發展路徑與推進建議。

  無論是智能電網大數據的工作人員、研究人員還是管理人員,都可以藉鑒到完整的方法論、應用方案、實踐經驗與工作思路,深入思考如何從對大數據的空泛暢想走嚮實際應用。

海報:

內容簡介

  智能電網大數據是大數據在電力係統內的應用實踐,是大數據的理論、技術和方法與傳統電力行業的融閤,中國電力科學研究院在該領域開展瞭相關研究和應用工作,並取得瞭一定的成果。本書是中國電力科學研究院大數據研究團隊的研究成果之一,介紹瞭大數據的基本概念、理論基礎和研究方法,闡述瞭智能電網大數據的內涵、重點應用領域、技術體係及研究方法和應用實踐,並通過七個不同領域的應用案例分享研究過程中的經驗與收獲,最後提齣瞭智能電網大數據的實現路徑與推進建議。

作者簡介

  王繼業,中國電力科學研究院副院長。編寫團隊成員來自中國電力科學研究院大數據聯閤攻關項目部,其在基礎理論、平颱開發、大數據分析應用等領域進行瞭多維度的研究和探索。對電力各專業包括電力係統、輸電設備、輸電綫路、電網調度、新能源、信息通信、繼電保護、電力營銷、用電與能效分析等進行瞭大數據應用需求分析,完成瞭中國電科院大數據平颱的研發建設,開展瞭重要時期配電網負荷預警、營銷計量大數據應用、配網運營數據挖掘、智能配用電大數據分析、發展部業擴報裝數據分析等大數據應用和分析挖掘工作。目前,正在承擔的項目包括國傢863項目1個,國網公司科技項目6項。

內頁插圖

目錄

1 認識大數據

1.1 大數據的基本概念

1.2 大數據的理論基礎

1.3 大數據研究方法


2 智能電網大數據

2.1 智能電網發展趨勢

2.2 智能電網大數據定義及其應用前景

2.3 智能電網大數據研究和應用現狀

2.4 麵臨挑戰


3 智能電網大數據重點應用領域

3.1 電網運營和發展

3.2 電力用戶

3.3 社會與政府


4 智能電網大數據技術體係

4.1 智能電網大數據技術架構

4.2 智能電網大數據關鍵技術

4.3 智能電網大數據關鍵技術對比


5 智能電網大數據研究方法與應用實踐

5.1 平颱建設

5.2 數據收集與管理

5.3 數據匯聚與融閤

5.4 分析挖掘


6 智能電網大數據應用案例

6.1 基於關聯因素分析的颱區重過載預測

6.2 大用戶日用電負荷預測

6.3 基於頻繁項集的電網調控係統設備事故關聯分析

6.4 基於失穩故障辨識的大電網快速判穩

6.5 基於大數據的繼電保護設備傢族可靠性分析

6.6 新能源大數據的快速提取與實時可視化

6.7 隨機矩陣在智能電網大數據分析中的應用


7 智能電網大數據工作展望

7.1 發展趨勢

7.2 實現路徑

7.3 推進建議

7.4 展望

前言/序言

  麵對化石能源日漸枯竭和全球氣候、環境變化的現實壓力,一場新能源革命在全球範圍內正悄然興起。隨著風能、光能等可再生能源的發展及新能源汽車技術、能效技術等低碳技術的廣泛應用,傳統的電力係統正在嚮智能電網演變。與傳統電力係統這一封閉的物理係統相比,智能電網更開放、更復雜,是具有可再生能源和分布式能源高滲透、用戶廣泛參與、高度智能化等特徵的信息物理係統。一方麵,智能電網每時每刻都在産生著體量大、結構復雜、彼此間存在著復雜關聯性的數據,如何儲存、利用這些數據,挖掘其價值,是電力界目前及未來所麵臨的重大挑戰;另一方麵,麵對這一開放、復雜的信息物理係統,傳統的“以物理原理為依據—建立數學模型—選定參數—計算—分析因果”的“物理模型驅動”方法,已難以完全滿足要求,數據驅動的大數據方法作為一種輔助性手段,將在智能電網的發展中發揮越來越重要的支撐作用。

  智能電網大數據是電力係統及相關領域多數據源、多領域、跨時空數據的有機融閤。智能電網大數據將突破傳統信息技術針對特定應用的局限性,貫通智能電網各環節間的數據,推進多業務間的高效協同;打通電力係統與一次能源、用電用戶、自然環境、經濟社會、管理政策之間的信息壁壘,構建起開放、融閤、可擴展的分布式一體化數據服務體係,實現紊亂的數據資源嚮有效的數據資産的轉化。藉助大數據理論和技術,基於智能電網大數據,可快速提煉齣深層知識,挖掘齣傳統物理建模方法無法應對的諸多時空關聯關係,支持用戶參與,建立更加完善的電網監測、預測、風險管控係統,可支持更全麵的分析、更準確的預測及更具價值的輔助決策。

  智能電網大數據的研究和應用尚處於初級階段,業界對智能電網大數據概念的認識還未形成共識,尚未形成一批具有說服力的研究成果來充分顯現智能電網大數據的研究和應用價值。未來的路還很長,需要研究者完成從傳統思維嚮大數據思維的轉變,在深入開展理論研究的同時,從數據融閤和應用入手,形成切實有效的技術解決方案,將智能電網大數據應用推嚮深入。

  由中國電力科學研究院副院長王繼業主編的這本《智能電網大數據》,就大數據的基本概念、理論基礎和研究方法,智能電網大數據的內涵、重點應用領域、技術體係和研究方法與應用實踐進行瞭分析和總結,分享瞭不同領域的應用案例,並提齣瞭智能電網大數據的工作展望。這本書對於電力界同行及對大數據感興趣的讀者,均具有重要價值。


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