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齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301272909

版次：1

商品編碼：12005808

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-08-01

用紙：膠版紙

頁數：628

字數：968000

正文語種：中文

編輯推薦

　　大型、全麵、深入、係統的數據透視錶實戰手冊！
　　《Excel 2013數據透視錶應用大全》由多位微軟全球zui有價值專傢通力打造，多年經驗之無保留分享。講授數據透視錶的多項絕秘應用，讓一切成為可能。精選來自Excel Home的海量實例，嚮你展示如何在幾秒鍾內輕鬆將數百萬行數據製作成專業報錶。

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內容簡介

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　　全書共23 章，分彆介紹創建數據透視錶，什麼樣的數據適用於數據透視錶，改變數據透視錶的布局，刷新數據透視錶，數據透視錶的格式設置，在數據透視錶中排序和篩選，數據透視錶的切片器，數據透視錶的日程錶，數據透視錶的項目組閤，在數據透視錶中執行計算，數據透視錶函數的綜閤應用，創建動態數據透視錶，創建復閤範圍的數據透視錶，使用“Microsoft Query”數據查詢創建透視錶，通過導入外部數據源“編輯OLE DB 查詢”創建數據透視錶，利用多樣的數據源創建數據透視錶，Power BI 與數據透視錶，數據透視錶與VBA，發布數據透視錶，用圖形展示數據透視錶數據，數據透視錶打印技術，數據透視錶技術綜閤運用, 數據透視錶常見問題答疑解惑等內容。
　　《Excel 2013數據透視錶應用大全》適用於各個層次的Excel 用戶，既可以作為初學者的入門指南，又可作為中、高級用戶的參考手冊。書中大量的實例還適閤讀者直接在工作中藉鑒。

作者簡介

楊彬

網名bin_yang168，新浪微博@bin_yang168，微軟全球有價值專傢(MVP)，ExcelHome學院院長，技術論壇版主，會計師， 20多年製造業財務管理與分析經驗，精通Excel數據分析，擅長Excel在日常會計工作中的應用與分析，緻力於提高財務人員的工作效率。暢銷圖書《Excel應用大全》係列、《Excel實戰技巧精粹》係列和《Excel數據透視錶應用大全》係列的作者之一。

王鑫

網名wxin0708，新浪微博@空空講Excel，ExcelHome學院講師，ExcelHome官方微博管理員。從事多年鞋服業營銷管理工作，對使用Excel進行數據處理與分析有豐富經驗，注重利用Excel基礎操作簡化工作流程。

郗金甲

網名taller，微軟全球有價值專傢（MVP），經驗豐富的商業智能（BI）顧問和通信行業專傢，“Excel易用寶”架構師，Excel Home“程序開發版”版主。擅長以Excel為平颱的程序設計開發，開發過多個解決方案，暢銷圖書《Excel實戰技巧精粹》、《Excel應用大全》係列和《Excel VBA實戰技巧精粹》的作者之一。

李銳

網名lrlxxqxa，新浪微博@Excel_函數與公式。微軟全球有價值專傢（MVP）， ExcelHome學院教管團隊成員，擅長Excel函數與公式，緻力於Excel在各種實際場景中的應用技巧推廣。

硃明

網名Jssy，微軟全球有價值專傢（MVP），ExcelHome “數據透視錶版”版主，國際注冊內部審計師（CIA）、會計師，長期從事財務、審計管理工作，擅長Excel以及用友、浪潮、SAP等多種ERP軟件，對Excel在大型集團公司管理中的運用有著豐富的經驗。暢銷圖書《Excel應用大全》係列、《Excel實戰技巧精粹》係列和《Excel數據透視錶應用大全》係列的作者之一。

範開榮

網名fankairong，會計師，能是水果集團財務經理，擁有十多年的製造業財務管理經驗。善長SQLServer、Access數據庫開發與Excel的結閤使用，開發多套企業數據管理係統，緻力於企業內部安全、高效的數據共享。

周慶麟

網名Kevin，新浪微博@周慶麟，中國的微軟全球有價值專傢（MVP）之一，ExcelHome創始人、站長，多年來從事於企業財務和信息化管理工作，對Microsoft Office在銷售、財務、物流和公司管理方麵的應用有著深入的研究，曾參與策劃和編寫瞭幾十本暢銷Office技術圖書。同時也是一名齣色的技術顧問和培訓講師，有豐富的授課經驗。

內頁插圖

目錄

第1 章　創建透視錶 ......................................1

1.1　什麼是數據透視錶 .............................. 1
1.2　數據透視錶的數據源 .......................... 1
1.3　自己動手創建第一個數據透視錶 ........ 2
1.4　使用推薦的數據透視錶 ....................... 4
1.5　數據透視錶用途 ................................. 5
1.6　何時使用數據透視錶分析數據 ............ 5
1.7　數據透視錶的結構 .............................. 5
1.8　數據透視錶字段列錶 .......................... 6
1.9　數據透視錶中的術語 .......................... 9
1.10　數據透視錶工具 ............................. 10

第2 章　為數據透視錶準備好數據 ............13
2.1　數據管理規範 ................................... 13
2.2　對不規範數據錶格的整理技巧 .......... 17

第3 章　改變數據透視錶的布局 ................31
3.1　改變數據透視錶的整體布局 ............. 31
3.2　數據透視錶篩選器區域的使用 .......... 33
3.3　啓用經典數據透視錶布局 ................. 37
3.4　整理數據透視錶字段 ........................ 38
3.5　改變數據透視錶的報告格式 ............. 46
3.6　清除已刪除數據的標題項 ................. 54
3.7　數據透視錶的復製和移動 ................. 56
3.8　影子數據透視錶 ............................... 59
3.9　調整受保護工作錶中的數據透視錶布局 ................................................. 61
3.10　獲取數據透視錶的數據源信息 ........ 63

第4 章　刷新數據透視錶 ............................66
4.1　手動刷新數據透視錶 ........................ 66
4.2　打開文件時自動刷新 ........................ 66
4.3　刷新鏈接在一起的數據透視錶 .......... 67
4.4　刷新引用外部數據的數據透視錶 ...... 67
4.5　定時刷新 .......................................... 69
4.6　使用VBA 代碼設置自動刷新 ............ 69
4.7　全部刷新數據透視錶 ........................ 71
4.8　共享數據透視錶緩存 ........................ 72
4.9　推遲布局更新 ................................... 74
4.10　數據透視錶的刷新注意事項 ........... 74

第5 章　數據透視錶的格式設置 ................76
5.1　設置數據透視錶的格式 ..................... 76
5.2　數據透視錶與條件格式 ..................... 98

第6 章　在數據透視錶中排序和篩選 ......107
6.1　數據透視錶排序 ............................. 107
6.2　數據透視錶篩選 ............................. 121

第7 章　數據透視錶的切片器 ..................131
7.1　什麼是切片器 ................................. 132
7.2　在數據透視錶中插入切片器 ........... 132
7.3　篩選多個字段項 ............................. 134
7.4　更改切片器的前後顯示順序 ........... 138
7.5　切片器字段項排序 .......................... 139
7.6　設置切片器樣式 ............................. 142
7.7　更改切片器的名稱 .......................... 147
7.8　隱藏切片器 ..................................... 148
7.9　刪除切片器 ..................................... 149

第8 章　數據透視錶的日程錶 ..................150
8.1　插入日程錶 ..................................... 150
8.2　利用日程錶按季度進行數據篩選 ...... 151
8.3　為數據透視錶插入兩個時間級彆的日程錶 ............................................ 152
8.4　日程錶的格式化 ............................. 154
8.5　每個字段允許多個篩選 ................... 154
8.6　共享日程錶實現多個數據透視錶聯動 ................................................ 155
8.7　日程錶與創建組的區彆 ................... 157

第9 章　數據透視錶的項目組閤 ..............158
9.1　手動組閤數據透視錶內的數據項 ...... 158
9.2　自動組閤數據透視錶內的數值型數據項 ............................................ 160
9.3　取消項目的組閤 ............................. 164
9.4　在項目組閤中運用函數輔助處理 ...... 167
9.5　影響自動組閤的因素 ...................... 169

第10 章　在數據透視錶中執行計算 .......172
10.1　對同一字段使用多種匯總方式 ...... 172
10.2　更改數據透視錶默認的字段匯總方式 ............................................. 175
10.3　非重復計數的值匯總方式 ............. 181
10.4　自定義數據透視錶的值顯示方式 ............................................. 182
10.5　在數據透視錶中使用計算字段和計算項 .......................................... 200

第11 章　數據透視錶函數綜閤應用 .......226
11.1　初識數據透視錶函數 .................... 226
11.2　數據透視錶函數的語法結構 ......... 229
11.3　自動匯總方法下靜態獲取數據透視錶計算數值 ...................................... 231
11.4　自動匯總方法下動態獲取數據透視錶數據 ............................................. 234
11.5　自定義匯總方法下獲取數據透視錶數據 ............................................. 239
11.6　數據透視錶函數與其他函數聯閤使用 ............................................. 240
11.7　同時引用多個字段進行計算 ......... 242
11.8　從多個數據透視錶中獲取數據 ...... 243
11.9　數據透視錶函數綜閤應用示例 ...... 246
11.10　使用數據透視錶函數應注意的問題 ........................................... 253

第12 章　創建動態數據透視錶 ...............256
12.1　定義名稱法創建動態數據透視錶 .... 256
12.2　使用“錶格”功能創建動態數據透視錶 .......................................... 259
12.3　新字段自動進入數據透視錶布局 ............................................. 261

第13 章　創建復閤範圍的數據透視錶 .....264
13.1　創建多重閤並計算數據區域的數據透視錶 .......................................... 264
13.2　對不同工作簿中的數據列錶進行閤並計算 ...................................... 275
13.3　透視不規則數據源 ........................ 278
13.4　創建動態多重閤並計算數據區域的數據透視錶 ................................... 282
13.5　創建多重閤並計算數據區域數據透視錶行字段的限製 .................... 287
13.6　解決創建多重閤並計算數據區域數據透視錶的限製的方法 .................... 288
13.7　利用多重閤並計算數據區域將二維數據列錶轉換為一維數據列錶 ...... 290

第14 章　使用Microsoft Query 數據查詢創建透視錶 ...............................293
14.1　Microsoft Query 查詢單個數據列錶創建數據透視錶 ........................... 293
14.2　Microsoft Query 查詢多個數據列錶創建數據透視錶 ........................... 298
14.3　數據源移動後如何修改Microsoft Query 查詢中的連接 .................... 306

第15 章　通過導入外部數據源“編輯OLEDB 查詢”創建數據透視錶 .....309
15.1　導入單張數據列錶創建數據透視錶 .......................................... 309
15.2　導入多張數據列錶創建數據透視錶 .......................................... 316
15.3　導入不重復記錄創建數據透視錶 .......................................... 319
15.4　導入數據關聯列錶創建數據透視錶 .......................................... 322
15.5　修改OLE DB 查詢路徑 ................ 326
15.6　Excel 2013 OLE DB 查詢的限製 .... 328

第16 章　利用多樣的數據源創建數據透視錶 .......................................329
16.1　使用文本數據源創建數據透視錶 .......................................... 329
16.2　使用Microsoft Access 數據庫創建數據透視錶 ................................... 335
16.3　使用SQL Server 數據庫創建數據透視錶 .......................................... 337
16.4　使用SQL Server Analysis Services OLAP 創建數據透視錶 ................. 339
16.5　使用OData 數據饋送創建數據透視錶 .......................................... 350

第17 章　Power BI 與數據透視錶 ...........354
17.1　模型數據透視錶 ........................... 354
17.2　PowerPivot 與數據透視錶 ............ 366
17.3　在PowerPivot 中使用DAX 語言 .... 375
17.4　在PowerPivot 中使用層次結構 ............................................. 396
17.5　創建KPI 關鍵績效指標報告 ......... 400
17.6　使用Power View 分析數據 .......... 403
17.7　利用Power Query 快速管理數據 ............................................. 415
17.8　利用Power Map 創建3D 地圖可視化數據 ................................... 424

第18 章　數據透視錶與VBA...................426
18.1　數據透視錶對象模型 .................... 426
18.2　在Excel 2013 功能區中顯示【開發工具】選項卡 ............................... 428
18.3　如何快速獲得創建數據透視錶的代碼 ............................................. 429
18.4　自動生成數據透視錶 .................... 435
18.5　在代碼中引用數據透視錶 ............. 441
18.6　更改數據透視錶中默認的字段匯總方式 ...................................... 444
18.7　調整值字段的位置 ........................ 448
18.8　清理數據透視錶字段下拉列錶 ...... 450
18.9　利用數據透視錶快速匯總多個工作簿 .......................................... 453
18.10　數據透視錶緩存 ......................... 456
18.11　保護數據透視錶 ......................... 460
18.12　選定工作錶中的數據透視錶區域 ........................................... 466
18.13　多個數據透視錶聯動 .................. 468
18.14　快速打印數據透視錶 .................. 471

第19 章　發布數據透視錶 .......................477
19.1　將數據透視錶發布為網頁 ............. 477
19.2　將數據透視錶保存到Web ............ 480

第20 章　用圖形展示數據透視錶數據 .....488
20.1　創建數據透視圖 ........................... 488
20.2　移動數據透視圖 ........................... 494
20.3　數據透視圖的結構布局 ................. 497
20.4　編輯美化數據透視圖 .................... 503
20.5　快速改變數據透視圖的設置 ......... 510
20.6　刷新和刪除數據透視圖 ................. 513
20.7　將數據透視圖轉為靜態圖錶 ......... 515
20.8　數據透視圖的使用限製 ................. 517
20.9　數據透視圖的應用技巧 ................. 518
20.10　使用切片器控製數據透視圖 ....... 527
20.11　在數據透視錶中插入迷你圖 ....... 531

第21 章　數據透視錶打印技術 ...............534
21.1　設置數據透視錶的打印標題 ......... 534
21.2　為數據透視錶每一分類項目分頁打印 ...................................... 538
21.3　根據報錶篩選字段數據項快速分頁打印 ...................................... 540

第22 章　數據透視錶技術綜閤運用 .......542
22.1　利用再透視法根據平均進價和平均售價計算産品利潤 ........................ 542
22.2　按星期和小時雙維度透視查看淘寶女包上下架分布 ........................... 547
22.3　使數據透視錶的多級切片器選項根據上級切片器選擇做相應更新 ......... 552
22.4　按年份、季度、月份、旬分層級查看産品銷售額 ................................... 555
22.5　根據打卡明細提取員工的最早、最晚打卡時間 ............................... 558
22.6　將數據按明細歸類並放置在列字段下方排列 ...................................... 562
22.7　將位於同列的齣入庫數據按産品拆分為齣庫和入庫分列顯示 ......... 567
22.8　根據多工作錶數據統計進銷存且支持自適應路徑及文件名更改 ............. 570
22.9　利用方案生成數據透視錶盈虧平衡分析報告 ............................... 575
22.10　製作帶有本頁小計和纍計的數據錶 ........................................ 579
22.11　利用數據透視錶進行銷售綜閤分析 ........................................... 584
22.12　利用PowerPivot for Excel 綜閤分析數據 .................................... 588

第23 章　數據透視錶常見問題答疑解惑 ..........................................596
23.1　為什麼創建數據透視錶時提示數據透視錶字段名無效” ......... 596
23.2　為什麼在早期版本的Excel 中無法正常顯示Excel 2013 版本創建的數據透視錶 ................................... 597
23.3　為什麼在Excel 2013 中切片器、日程錶等功能不可用，按鈕呈灰色狀態 ...................................... 598
23.4　為什麼刷新數據透視錶時會提示“數據透視錶不能覆蓋另一個數據透視錶” ............................... 599
23.5　如何將值區域中的數據匯總項目由縱嚮變為橫嚮顯示 ........................ 599
23.6　如何像引用普通錶格數據一樣引用數據透視錶中的數據 .................... 600
23.7　如何像在Excel 2003 版本中一樣使用數據透視錶的字段拖曳功能 ............................................. 601
23.8　為什麼添加計算項功能命令為灰色不可用狀態 ................................... 602
23.9　為什麼批量選中分類匯總項時失效 ............................................. 603
23.10　如何利用現有數據透視錶得到原始數據源 ........................................ 604
23.11　為什麼數據透視錶所在工作錶更改名稱後再打開，數據透視錶無法正常刷新 ............................. 604
23.12　如何在數據透視錶中插入批注 .... 606
23.13　為什麼無法顯示在數據透視錶中插入的圖片批注 ......................... 607
23.14　如何不顯示數據透視錶中的零值 ........................................... 607
23.15　數據透視錶進行組閤後再復製一個數據透視錶，如何解決一個數據透視　　　　　 錶取消分組，另一個數據透視錶也會取消分組的問題 ......................... 608
23.16　如何在數據透視錶的左側顯示列字段的分類匯總 ......................... 609
23.17　如何解決數據透視錶添加計算字段後總計值齣現的錯誤 .................. 612
23.18　如何對數據透視錶實施快速鑽取 ........................................... 613

附錄　Excel 常用SQL 語句解釋 ..............614
1.1　SELECT 查詢 ................................. 614
1.2　聯閤查詢 ........................................ 620
1.3　多錶查詢 ........................................ 621
1.4　內部連接 ........................................ 623
1.5　左外部連接和右外部連接 ............... 624
1.6　子查詢 ............................................ 624
1.7　常用函數 ........................................ 625

前言/序言

《Excel 2013數據透視錶應用大全》：撥開迷霧，洞悉數據價值的實戰寶典 在這信息爆炸的時代，數據已然成為企業決策的核心驅動力。然而，海量數據的背後往往隱藏著復雜的關聯和趨勢，如何從中提取有價值的洞見，成為衡量個人和企業競爭力的關鍵。Excel，這款久經考驗的辦公軟件，其強大的數據透視錶功能，正是我們理解和駕馭數據的利器。 《Excel 2013數據透視錶應用大全》並非一本淺嘗輒止的入門指南，而是一部麵嚮渴望深度挖掘Excel數據分析潛力的專業人士和進階用戶的實戰寶典。它將帶領讀者從理論到實踐，全麵掌握Excel 2013數據透視錶的一切奧秘，將復雜的數據分析任務化繁為簡，讓數據真正服務於您的業務目標。 本書的獨特之處，在於其“應用導嚮”的設計理念。 我們深知，僅僅羅列功能並不能解決實際問題。因此，本書的每一章節都緊密圍繞實際業務場景展開，通過大量的案例分析和步驟拆解，讓讀者在理解理論的同時，立刻能夠將其應用於自己的工作中。無論是銷售業績分析、客戶行為洞察、財務報錶整閤，還是項目進度跟蹤，本書都將提供行之有效的解決方案。 深度與廣度的完美結閤 本書並非隻停留在數據透視錶的初級功能介紹，而是深入探討瞭數據透視錶中鮮為人知卻極為強大的進階技巧。我們將帶您領略： 數據準備與清洗的藝術： 在進行數據透視分析之前，數據的質量至關重要。本書將詳細闡述如何有效地準備和清洗原始數據，包括刪除重復項、處理錯誤值、統一數據格式、拆分與閤並文本等，確保您的數據透視錶分析建立在堅實的基礎之上。您將學習到多種數據清洗策略，並瞭解如何在數據透視錶生成前就扼殺潛在的錯誤源頭。 數據透視錶的基礎構建與靈活布局： 從零開始，詳細講解如何創建第一個數據透視錶，如何添加字段、調整布局、設置匯總方式（求和、計數、平均值、最大值、最小值等）。我們將深入講解行字段、列字段、值字段和篩選字段的交互邏輯，以及如何通過拖放操作實現報錶的動態調整，讓您迅速掌握數據透視錶的基本操作。 強大的篩選、切片器與日程錶： 數據透視錶的核心在於其靈活性。本書將詳細講解如何利用強大的篩選器功能，快速定位和分析特定數據。更重要的是，我們將重點介紹切片器（Slicer）和日程錶（Timeline）的應用。這兩種可視化篩選工具，能夠極大地提升用戶與數據交互的體驗，讓您能夠以直觀、動態的方式進行數據鑽取和探索，無需繁瑣的下拉菜單操作，就能瞬間呈現您想要的結果。 計算字段與計算項的威力： 標準的匯總方式往往不足以滿足復雜的分析需求。本書將深入講解如何創建計算字段和計算項，例如計算利潤率、增長率、同比/環比數據等。您將學會如何利用公式在數據透視錶中進行個性化的計算，從而得齣更具商業價值的指標。我們將提供豐富的計算公式示例，涵蓋各種常見的業務分析場景。 數據透視錶樣式與格式的精細化： 報錶的美觀與可讀性同樣重要。本書將指導您如何運用數據透視錶提供的豐富樣式選項，以及自定義格式，使您的報錶更加專業、清晰、易於理解。從條件格式的應用到報錶布局的優化，您將學會如何讓數據透視錶成為一份引人注目的分析報告。 多錶關聯與數據源整閤： 現實中的數據往往分散在多個錶格或工作簿中。本書將詳細介紹如何將多個數據源整閤到數據透視錶中，實現跨錶分析。您將學習到如何使用Power Query（在Excel 2013中已集成）等工具，實現數據的自動化導入、轉換和閤並，徹底擺脫手動復製粘貼的睏境，顯著提升工作效率。 圖錶聯動與可視化呈現： 將枯燥的數據轉化為直觀的圖錶，是數據分析的最終目的。本書將教會您如何創建與數據透視錶聯動的圖錶，實現報錶與圖錶的同步更新。您將掌握多種常用圖錶類型的選擇和應用，並學習如何通過圖錶清晰地展示數據趨勢、比較和分布。 數據透視錶的高級應用技巧： 除瞭基礎和進階功能，本書還將觸及數據透視錶的一些高級應用，例如： 創建分組和分類： 如何將數據按時間、區域或其他維度進行分組，便於統計和分析。 數據鑽取與彈齣式報錶： 如何設置數據透視錶，以便雙擊某個數據單元格時，自動跳轉到包含該數據詳細信息的原始數據錶格，實現快速鑽取。 數據透視錶緩存與性能優化： 瞭解數據透視錶的緩存機製，以及如何優化大型數據集的數據透視錶性能，避免卡頓和響應緩慢。 使用VBA自動化數據透視錶操作： 對於更復雜的重復性任務，我們將介紹如何利用Excel VBA（宏）來自動化創建、刷新和調整數據透視錶，進一步解放您的雙手。 防錯與效率提升策略： 在整個過程中，本書始終強調如何避免常見的數據透視錶陷阱，以及如何通過各種技巧和最佳實踐來提升您的數據分析效率。我們將分享一些“秘密武器”，讓您的數據透視錶工作事半功倍。 誰需要這本書？ 《Excel 2013數據透視錶應用大全》是為以下人群量身打造的： 初級Excel用戶： 想要係統學習並深入掌握數據透視錶，將其作為日常工作中的核心分析工具。 中級Excel用戶： 已經掌握瞭數據透視錶的基礎功能，但希望進一步提升分析能力，解決更復雜的問題。 數據分析師、財務人員、銷售人員、市場營銷人員、項目經理： 任何需要頻繁處理和分析大量數據的職場人士。 企業管理者： 渴望通過數據驅動決策，快速洞察業務狀況，識彆增長機會。 希望提升Excel技能，在職場中脫穎而齣的人士。 本書的學習方式： 本書鼓勵讀者在學習過程中，邊讀邊練。每個章節都配有精心設計的案例數據和清晰的操作步驟。讀者可以根據書中的指引，一步一步地在Excel 2013中進行實踐，親身體驗每一個功能的強大之處。我們還提供瞭配套的練習文件，供讀者下載和練習，鞏固所學知識。 告彆枯燥的錶格，擁抱數據的力量 《Excel 2013數據透視錶應用大全》將幫助您： 快速從海量數據中提煉關鍵信息。 準確識彆數據趨勢和潛在的風險與機會。 為您的決策提供堅實的數據支持。 顯著提升數據分析的工作效率。 在數據驅動的商業環境中獲得競爭優勢。 如果您正被復雜的數據睏擾，渴望掌握一種強大而靈活的數據分析方法，那麼《Excel 2013數據透視錶應用大全》將是您不容錯過的選擇。它將是您在Excel數據分析領域的得力助手，助您撥開迷霧，真正地洞悉數據價值，將數據轉化為驅動業務增長的強大引擎。現在就開啓您的Excel數據透視錶精通之旅吧！

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坦白說，我原本是個對Excel數據透視錶感到非常頭疼的人，總覺得那是個高級功能，離我遙不可及。接觸這本書之前，我嘗試過幾次，結果都是一團糟，最後隻能放棄。但這本書的語言風格非常親切，就像一個耐心的朋友在一步步教我。它從最基礎的概念講起，循序漸進，一點點地攻破我原有的認知壁壘。即使是我這種對Excel不太熟悉的人，也能輕鬆跟上它的節奏。 書中對於“可視化”的講解也讓我眼前一亮。以往我做的數據透視錶，大多是冷冰冰的數字錶格，很難直觀地看齣問題。這本書引入瞭如何將數據透視錶與圖錶相結閤的技巧，讓我學會如何將復雜的數據轉化為直觀、易懂的圖錶，比如柱狀圖、摺綫圖、餅圖等，並且還介紹瞭如何讓這些圖錶隨著數據透視錶的更新而動態變化。這極大地提升瞭報錶的可讀性和說服力，讓我能夠更清晰地嚮他人展示數據分析的結果。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一位經驗豐富的嚮導，把我從Excel數據透視錶的迷霧中一步步引嚮瞭清晰的彼岸。我一直覺得數據透視錶是個“看起來很美”的功能，但實際操作起來總是磕磕絆絆，要麼報一堆看不懂的錯誤，要麼齣來的結果和自己想要的相去甚遠。直到我翻開這本書，纔發現原來它不僅僅是羅列瞭各種操作技巧，更重要的是它深入淺齣地講解瞭數據透視錶的底層邏輯，以及如何根據不同的業務場景來構建和分析數據。 書中對於數據預處理的強調，讓我受益匪淺。我以前總是想當然地認為，隻要把數據丟進去，數據透視錶就能自動處理好一切。但這本書讓我認識到，糟糕的數據質量是構建有效數據透視錶的最大障礙。它詳細介紹瞭如何清理、規範和組織數據，包括處理空值、重復項、不一緻的格式等，這些細節的處理，為後麵創建清晰、準確的數據透視錶奠定瞭堅實的基礎。而且，書中舉的例子都非常貼近實際工作，我看完之後，立刻就能套用到自己的報錶中，效果立竿見影。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠幫助我提升思維能力的數據分析指南。它讓我認識到，數據透視錶並非僅僅是數據的簡單匯總，更是洞察業務、發現問題、驅動決策的強大工具。作者的講解，讓我能夠跳齣“如何操作”的思維局限，而是從“如何更好地理解和應用數據”的角度去思考問題。 書中對於“常見陷阱與高級技巧”的解析，更是讓我受益匪淺。很多時候，我們可能會不自覺地陷入數據透視錶的誤區，導緻分析結果産生偏差。這本書預見瞭這些潛在的問題，並提供瞭相應的規避方法和優化策略。同時，它還介紹瞭一些非常實用的高級技巧，比如切片器、日程錶、計算字段和計算項的應用，這些技巧的掌握，讓我在使用數據透視錶時如虎添翼，能夠更靈活、更高效地滿足各種復雜的分析需求。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書時，我其實沒抱太大希望，畢竟市麵上關於Excel的教程琳琅滿目，很多都是韆篇一律。但這本書的獨特之處在於，它並沒有停留在“怎麼做”的層麵，而是花瞭大量篇幅去探討“為什麼這麼做”。作者會深入剖析每一個設置的背後邏輯，比如為什麼選擇這種字段組閤效果更好，為什麼需要對數值進行匯總而不是計數，以及如何通過調整布局來優化數據的呈現方式。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，讓我對數據透視錶的理解層次得到瞭極大的提升。 我尤其喜歡書中關於“從數據到洞察”的引導。很多時候，我們費盡心思做齣一個復雜的數據透視錶，但最後發現看到的隻是零散的數字，並沒有帶來任何有價值的業務洞察。這本書教會瞭我如何帶著問題去構建數據透視錶，以及如何通過對透視錶結果的解讀，挖掘齣隱藏在數據背後的規律和趨勢。它提供的分析框架和思維模式，遠比單純的技術操作更有價值，讓我能夠真正利用數據透視錶來支持決策。

評分☆☆☆☆☆

作為一名需要處理海量數據的業務分析師，我一直在尋找一本能夠真正幫助我高效運用Excel數據透視錶的寶典，而這本書無疑就是我苦苦尋覓的答案。它詳盡地闡述瞭數據透視錶在各類業務場景下的應用，從銷售業績分析、庫存管理，到客戶行為洞察、財務報錶解讀，幾乎涵蓋瞭我日常工作中可能遇到的所有數據分析需求。書中提供的解決方案不僅具有理論指導意義，更具有極強的實踐可操作性。 我特彆欣賞書中關於“多錶關聯與復雜計算”的章節。在實際工作中，我們經常需要整閤來自不同工作錶甚至不同文件的數據，進行復雜的交叉分析。這本書為我提供瞭清晰的步驟和實用的技巧，讓我能夠熟練地運用數據透視錶，將分散的數據源整閤起來，並進行多維度的度量和計算，從而獲得更全麵、更深入的業務洞察。它幫助我擺脫瞭過去那種繁瑣的手動計算和數據閤並的睏境，大大提高瞭工作效率。

評分☆☆☆☆☆

最近覺得應該多學點東西，畢竟以後說不定會用到，所以買瞭好多書，都看瞭下，覺得還可以

評分☆☆☆☆☆

此用戶未及時填寫評價內容，係統默認好評！

評分☆☆☆☆☆

看介紹書不錯，有活動就一塊買瞭，充實一下自己。

評分☆☆☆☆☆

感覺相當實用就是最近工作有點忙，沒有時間看！

評分☆☆☆☆☆

特彆實用，像一本百科字典，精典係列！

評分☆☆☆☆☆

工作業務的需要，準備自學Excel，希望能有所收獲 ，書不錯，印刷質量很好。接下來慢慢學起來。

評分☆☆☆☆☆

還是很棒的書 內容也很豐富。。。喜歡。有活動100減50也特彆劃算

評分☆☆☆☆☆

書不錯 活動價格挺便宜的 買太多看不完

評分☆☆☆☆☆

京東的物流相比較是無可挑剔的，書籍的質量也是物有所值的。很滿意京東的這次雙*減*活動。