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内容简介

　　为了满足读者学习控制理论知识的需求，使其全面了解、掌握当前在工程应用中颇具前景的控制方法，《先进控制理论及应用导论》系统扼要地介绍了控制理论主要研究领域的发展过程，在此基础上，阐述了目前在工程技术领域备受关注的先进控制理论分支，例如纯滞后补偿和内模控制、预测控制、鲁棒控制、分数阶控制、自适应控制、变结构控制、非线性控制、模糊控制、神经网络、专家系统和粒子群优化等，并提供了不少的应用算例。
　　《先进控制理论及应用导论》内容宽泛，选材注重新颖性，撰写注重简洁性与通俗性，论述深入浅出，可作为自动控制和工业自动化专业高年级本科生和研究生的教科书，也可作为计算机应用以及相关专业技术人员和科研工作者的参考书。

目录

第1章 绪论
1．1 控制系统的构成
1．2 控制理论发展概况

第2章 纯滞后补偿和内模控制
2．1 史密斯（Smith）预估算法
2．2 内模控制

第3章 预测控制
3．1 概述
3．2 预测控制基本原理
3．3 常见的预测控制
3．4 预测控制在高温热水网控制系统中的应用
3．5 预测控制的发展前景

第4章 鲁棒控制
4．1 鲁棒性与鲁棒控制的基本概念
4．2 系统不确定性描述
4．3 H∞优化与鲁棒控制
4．4 H∞控制器的设计
4．5 参数不确定系统的鲁棒控制
4．6 无人机的鲁棒控制

第5章 分数阶控制
5．1 分数阶微积分
5．2 分数阶系统的数学描述和数值算法
5．3 分数阶线性系统的稳定性、可控性和可观测性分析
5．4 PI隓炜刂破鞯纳杓品治？
5．5 分数阶控制在飞行器控制系统中的应用

第6章 自适应控制
6．1 概述
6．2 模型参考自适应控制
6．3 自校正控制
6．4 其他类型的自适应控制

第7章 变结构控制
7．1 变结构控制与开关控制
7．2 变结构控制系统中的滑动模态
7．3 滑模变结构控制
7．4 直升机的滑模控制律设计

第8章 非线性系统及其控制
8．1 非线性系统概述
8．2 非线性系统的线性化标准型
8．3 非线性系统的反馈线性化控制
8．4 非线性系统的内模控制
8．5 非线性系统的动态逆控制

第9章 智能控制
9．1 模糊数学基础
9．2 模糊控制的基本理论
9．3 模糊控制系统
9．4 神经网络理论基础
9．5 神经网络控制
9．6 专家控制系统的概念和特征
9．7 专家系统的基本思想和结构
9．8 基于粒子群优化的控制和滤波方法

参考文献
先进控制理论及应用导论 [Planning Textbooks For Higher Education] 电子书 下载 mobi epub pdf txt

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