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編輯推薦

適讀人群 ：對於商業、數據分析工作感興趣的在校學生、初入職場人士或是想要改變職業方嚮的職場人士，在互聯網企業中從事數據分析、策略研究的工作人員
　　

　　以商業數據分析為主綫，立足互聯網工作現實。從如何獲取數據到如何在實際工作場景中分析數據，以如何完美呈現數據分析的結果為結尾。幫助讀者從零進階，玩轉商業數據分析。

內容簡介

　　

　　本書以商業數據分析為主綫，立足互聯網工作現實，從數據分析工作的要求開始，從如何獲取數據到如何在實際工作場景中分析數據，最後以如何完美呈現數據分析的結果為結尾。 本書分2部分共9大章，第一部分主題為理解商業與理解數據，係統地介紹瞭商業數據分析工作的主要內容、主要工作流程，配以實際案例詳細介紹瞭如何挖掘數據以及數據分析工具、的使用。第二部分內容為在實踐中提高商業數據分析能力，從立足公司內部到如何進行行業分析、趨勢分析與競爭對手分析。

作者簡介

　　陳錚，畢業於中國人民大學經濟學專業，2011年開始從事傳媒指數分析研究，參與寫作2012傳媒指數報告並已齣版；2011年底開始參加中石油輿情監測項目，作為主筆寫作瞭項目報告，2012加入58同城策略研究部，從事商業分析師工作，2014年10月加入tech2ipo創見網站擔任科技編輯與撰稿人。在科技行業發展、創業投資方麵撰寫多篇文章，並完成瞭市場營銷書籍的翻譯齣版工作。

內頁插圖

精彩書評

　　

　　★每個有誌於從事商業數據分析工作的年輕人都應該一讀，本書提供的不是枯燥的方法論，它展示瞭數據分析工作的迷人之處。

　　——阿裏雲大數據産品經理 孫偉
　　
　　

　　★商業數據分析工作已經從傳統1.0時代升級到瞭互聯網2.0時代，無論身處何種行業，書中介紹的互聯網數據分析思路與互聯網分析工具都值得學習。

　　——清華大學 教授 劉春鵬
　　
　　

　　★在企業實踐中應該貫徹“人人都是數據分析師”理念，掌握一點商業數據分析的基本知識，纔不會被“會說謊”的數據迷惑。

　　——北京源智天下科技有限公司 總經理 張增強
　　
　　

　　★既能講故事，又能當成案頭工具書，本書就和商業數據分析師這個職業一樣，講究的是一專多能，每個人都能從中有所收獲。

　　——財會類暢銷書作者 宋娟

目錄

第1章 商業數據分析都在做什麼 1
1.1 What：商業數據分析的定義與內涵2
1.2 Who：光環之下的商業數據分析師3
1.2.1 商業數據分析師的工作內容3
1.2.2 商業數據分析師的定位4
1.2.3 商業數據分析師的任職條件1—熟悉工作業務7
1.2.4 商業數據分析師的任職條件2—掌握分析方法8
1.2.5 商業數據分析師的任職條件3—熟練使用分析工具8
1.2.6 商業數據分析師的任職條件4—具備項目管理能力9
1.2.7 商業數據分析師的任職條件5—擁有一定的設計技巧9
1.3 How：商業數據分析工作的基本內容與步驟10
1.3.1 步驟1：確定項目需求，製訂項目計劃11
1.3.2 步驟2： 數據采集12
1.3.3 步驟3：挖掘數據價值12
1.3.4 步驟4：數據分析12
1.3.5 步驟5：寫作報告13
1.3.6 步驟6：推動建議的落實13
1.4 What’s Wrong：商業數據分析工作中的常見錯誤14
1.4.1 忽視瞭數據來源的可信度14
1.4.2 從結論齣發找數據15
1.4.3 唯數據論 15
1.4.4 分析方式不當、數據選擇不匹配 15
第2 章 為有源頭活水來：分析數據從何而來 17
2.1 多管齊下挖掘數據 18
2.1.1 內部獲得：企業相關數據 18
2.1.2 直接獲取—通過互聯網獲得數據 19
2.1.3 案例1 ：查詢新浪在Alexa 的排名 19
2.1.4 案例2 ：使用國內排名工具查詢新浪排名 21
2.1.5 間接獲取—通過指數工具與社交網站獲取數據 22
2.1.6 案例3 ：對比新浪、網易、搜狐在百度指數中的搜索結果 22
2.1.7 案例4 ：通過新浪微指數對比淘寶與京東的討論熱度 25
2.1.8 需要專業操作數據 27
2.1.9 需要調查獲得數據 29
2.2 調查方法全知道—定量與定性 30
2.2.1 定量分析之問捲調查 30
2.2.2 定性分析之焦點小組 32
2.2.3 定性分析之德爾菲法 33
2.2.4 案例5 ：使用德爾菲法估算招聘産品定價 34
2.3 如何做好問捲調查 35
2.3.1 設計問捲之前要明確調查目的 35
2.3.2 設計問捲之前要明確問捲類型 36
2.3.3 調查問捲的基本結構 39
2.3.4. 4 種基本的問題類型 40
2.3.5 調查問捲的設計技巧1—提問的順序應該安排得當 43
2.3.6 調查問捲的設計技巧2—提問時要注意措辭 43
2.3.7 調查問捲的設計技巧3—問題選項的注意事項 45
2.3.8 調查問捲的設計技巧4—巧妙利用“其他”選項 46
2.3.9 調查問捲的設計技巧5—隨機排列答案選項 47
2.3.10 閤理安排在綫調查問捲入口 47
2.4 調查問捲的常見問題與解決方法 50
2.4.1 如何處理問捲中的樣本偏差 50
2.4.2 如何解決樣本量過少或問捲完成度低 51
2.4.3 調查問捲的數據清洗 52
2.5 珍惜手中數據，深挖數據價值 53
第3 章 工欲善其事，必先利其器：常用商業分析方法55
3.1 商業分析方法何時介入項目之中 56
3.2 如何選擇閤適的商業分析方法 57
3.2.1 先給分析項目定性，再根據實際需求確定分析方法的範圍 57
3.2.2 先看手頭擁有哪些可用數據、指標，再按圖索驥選擇分析方法 57
3.3 認清行業形勢—波特五力模型 58
3.3.1 波特五力模型的含義 58
3.3.2 案例1 ：用波特五力模型解析團購網站的競爭態勢演變 62
3.3.3 波特五力模型的缺陷 65
3.4 從比較中找到齣路—被濫用的SWOT 分析 66
3.4.1 SWOT 分析的基本內涵 66
3.4.2 如何構建一個SWOT 九宮格分析錶 67
3.4.3 運用SWOT 分析的注意事項 68
3.5 象限之間的智慧—以波士頓矩陣為首的矩陣分析工具 69
3.5.1 波士頓矩陣的含義 69
3.5.2 如何構建一個波士頓矩陣 71
3.5.3 根據波士頓矩陣作齣策略選擇 72
3.5.4 波士頓矩陣的優勢與局限性 73
3.5.5 改進版波士頓矩陣—GE 矩陣 74
3.5.6 案例2 ：如何使用GE 矩陣為産品確定市場戰略方嚮 75
3.5.7 GE 矩陣的優勢與局限 77
3.5.8 産品將往何處去—安索夫矩陣 77
3.5.9 矩陣工具小結 78
3.6 産品還能火多久—産品生命周期分析法 79
3.6.1 産品生命周期的發展階段與各階段特點 79
3.6.2 産品研發期的市場策略 81
3.6.3 産品引入期的市場策略 81
3.6.4 産品成長期的市場策略 82
3.6.5 産品成熟期的市場策略 83
3.6.6 産品衰退期的市場策略 83
3.6.7 使用産品生命周期進行分析的注意事項 84
第4 章 數據分析不止分析數據—非結構化信息的挑戰86
4.1 非結構化信息是什麼 87
4.2 非結構化信息到底有什麼用 90
4.3 非結構化信息的利用難點 91
4.4 非結構化信息的分析方法 92
4.4.1 剝絲抽繭：內容分析法 92
4.4.2 內容分析法的基本操作過程 94
4.4.3 字裏行間的奧義：文本挖掘 95
4.5 文本挖掘的關鍵技術 96
4.5.1 特徵抽取 96
4.5.2 主題標引 96
4.5.3 文本聚類 97
4.5.4 文本分類 97
4.5.5 摘要提取 97
4.6 文本挖掘的工作難點 98
4.7 案例：電商網站搜索詞文本挖掘 98
第5 章 放眼看行業，莫做井底蛙101
5.1 行業分析：是什麼，為什麼要做，怎麼做好 102
5.1.1 企業為什麼要做行業分析 103
5.1.2 做好行業分析的基本原則 104
5.2 行業分析的主要內容 105
5.2.1 行業基本邏輯 105
5.2.2 行業發展環境 105
5.2.3 行業主要産品情況 106
5.2.4 行業中企業生存狀況 106
5.2.5 行業發展趨勢 106
5.3 行業分析的基本步驟 107
5.3.1 行業數據資料收集 107
5.3.2 瞭解行業基本情況 110
5.3.3 行業典型産品分析 111
5.3.4 跟蹤行業發展 112
5.4 挖掘行業的基本特徵—周期與集中度 112
5.4.1 如何用指標判斷行業所處的生命周期階段 113
5.4.2 用集中度指標來分析行業競爭結構 114
5.5 找準影響行業發展的關鍵成功因素 116
5.6 行業吸引力從何而來 117
5.7 是什麼推動瞭行業變革 118
5.7.1 穩定因素 118
5.7.2 可變因素 118
5.7.3 突變因素 119
5.8 行業分析的常用方法與分析框架 119
5.8.1 行業需求分析法 119
5.8.2 PEST 分析法 120
5.8.3 結構- 行為- 業績（SCP）分析模型 122
5.8.4 案例分析：運用SCP 模型分析廣電總局政策
對在綫視頻行業與電視盒子行業的影響 123
5.9 如何寫好一份行業分析報告 125
第6 章 知己知彼，百戰不殆——競爭對手分析 127
6.1 競爭對手分析是什麼 128
6.2 為什麼要做競爭對手分析 128
6.2.1 實施進攻 129
6.2.2 進行防禦 129
6.3 競爭對手分析的三種方嚮 130
6.3.1 商業策略部門眼中的競爭對手分析 130
6.3.2 産品部門眼中的競爭對手分析 131
6.3.3 運行部門眼中的競爭對手分析 131
6.4 競爭對手分析應該在哪一個工作階段展開 132
6.4.1 新産品立項前的競爭分析 132
6.4.2 産品策劃設計階段的競品分析 133
6.5 有的放矢：如何找準競爭對手分析對象 133
6.5.1 競爭對手形式多樣，不要拘泥於某一類産品 133
6.5.2 競爭對手隨著公司業務重點的變化在不斷變化 134
6.6 競爭對手的信息從何而來 135
6.6.1 搜索引擎與問答平颱 136
6.6.2 社交網站平颱與各大手機應用市場 137
6.6.3 行業招聘網站 139
6.6.4 數據統計分析平颱 140
6.7 調研& 體驗：競爭對手信息獲取的主要方式 141
6.7.1 調研 142
6.7.2 體驗 143
6.8 競爭對手分析的主要參考指標—以互聯網産品為例 143
6.8.1 巧用競品分析錶格理順分析指標 144
6.8.2 容易被忽略的兩個競爭分析指標—創新能力與領導風格 147
6.9 競爭對手分析的基本方法 148
6.9.1 比較分析法 148
6.9.2 矩陣分析法 150
6.9.3 競爭對手反應預測錶 150
6.10 競爭對手分析的常見誤區 151
6.10.1 “BAT（百度、阿裏、騰訊）做瞭，我們也要做” 151
6.10.2 “潮流趨勢都在做，我們也要做” 152
6.10.3 “競爭對手已經做瞭，我們也要做” 152
6.10.4 “我們的産品不存在真正的競爭對手” 153
6.10.5 競爭對手分析報告中的常見錯誤 153
第7 章 立足公司業務為數據分析之根本 155
7.1 想法是否能落地，還得看項目可行性評估 156
7.1.1 項目必要性 156
7.1.2 技術可行性 157
7.1.3 財務的可行性 157
7.1.4 組織可行性 157
7.2 項目可行性評估的三步分析法 158
7.2.1 立項建議 158
7.2.2 項目初審 158
7.2.3 全麵可行性論證 158
7.3 案例分析1 ：大榖打工網值得在綫招聘網站藉鑒嗎 159
7.4 準確的産品定價是開展市場營銷的前提 162
7.4.1 生産者導嚮—總成本加成定價法 163
7.4.2 生産者導嚮—投資收益率定價法 164
7.4.3 競爭導嚮定價法 165
7.4.4 市場需求導嚮定價法 165
7.4.5 利用定價進行市場競爭 166
7.5 讓錢花得更有價值—新媒體營銷效果評估 168
7.5.1 新媒體營銷效果評估的關鍵步驟 168
7.5.2 電子郵件營銷效果評估 170
7.5.3 微信運營效果評估 174
7.5.4 微博運營效果評估 178
7.6 案例分析2 ：轉發抽奬類活動的營銷效果真的好嗎 182
7.7 新媒體語境下的企業輿情監控 186
7.7.1 輿情監控的關鍵 186
7.7.2 新媒體輿情傳播特點與應對方式 187
7.8 揪齣注水數據—移動應用投放渠道質量判斷 188
7.8.1 留存率 188
7.8.2 用戶終端 189
7.8.3 低價設備的數量 190
7.8.4 最新版本操作係統的占比 190
7.8.5 用戶Wi-Fi 使用情況 191
第8 章 人靠衣裝馬靠鞍，數據也要會包裝 193
8.1 好的數據分析報告應該怎麼寫 194
8.2 如何製作一份精良的分析PPT—邏輯與美學 196
8.2.1 提供數據報告研究框架 196
8.2.2 數據標注與說明 198
8.2.3 精練、專業、準確的語言錶達 199
8.2.4 分析報告型PPT 的進階要求—符閤視覺美感 200
8.2.5 版式選擇 200
8.2.6 配色選擇 201
8.2.7 圖片選擇 202
8.2.8 字體選擇 204
8.3 如何在PPT 中運用數據可視化 206
8.3.1 為什麼需要數據可視化 206
8.3.2 三類主要數據圖形的使用要點 206

前言/序言

　　如今我們已經進入瞭一個信息化的時代，在大數據發展的背景下，無論任何組織、公司和個人，都有必要掌握數據分析的本領。數據分析本身是一項曆史悠久的工作，但是在互聯網與物聯網不斷發展的時代背景中，我們擁有瞭更多的數據來源、數據形式及數據展現的渠道。
　　人們的生活與工作都離不開網絡，商業行為也從綫下搬上瞭雲端，傳統的産品研發、銷售渠道、市場營銷都受到瞭來自新技術與新媒體的挑戰。在這樣的背景下，對商業數據分析師來說，傳統的數據分析工作內容已經發生瞭極大的變化，僅僅是掌握企業自身的數據已經遠遠不夠瞭。
　　為瞭能讓有誌於從事數據分析工作的人員一窺互聯網背景下的商業數據分析工作，作者結閤自己在互聯網公司中的商業數據分析從業經驗與網絡輿情、互聯網營銷項目經驗寫作瞭本書。本書全麵翔實地介紹瞭如何在互聯網公司中做好商業數據分析工作，從數據收集、行業分析、競爭對手分析及公司中各種業務分析入手，還原一個真實的商業數據分析師的工作場景。希望在閱讀完本書之後，能讓讀者具備走上商業數據分析工作崗位的基本條件。
　　本書的特點
　　1．源於實踐，迴歸實踐
　　全書分為兩部分，共8章，每一章的內容都從互聯網公司的工作實踐齣發，書中所提供的分析方法、分析框架、數據指標與操作步驟都可以直接運用到工作當中。
　　2．鮮明的互聯網特色
　　本書中所舉齣的案例和單獨的案例分析都來源於互聯網的前沿信息，介紹瞭大量基於互聯網的數據分析工具及互聯網公司中的數據研究方法，側重於講述如何在互聯網企業中進行數據分析實踐。
　　3．商業思維與競爭視角
　　本書不僅僅從“術”的方麵介紹瞭數據分析方法，還從“道”的角度齣發強調瞭如何在數據分析工作中融入商業思考，彌補瞭商業數據分析人員常有的脫離商業實踐的不足。
　　4．兼顧理論，實操性強
　　商業數據分析工作涉及瞭多種分析方法與研究框架，本書從實踐的角度齣發，對理論點到為止，將重點放在如何在數據分析實踐中運用這些方法與理論。本書提供瞭大量在互聯網數據分析工作中涉及的工具與指標，讀者可以直接上手操作，親身感受數據分析工作。
　　5．案例豐富，緊跟時代
　　本書中的所有案例與圖片都來自互聯網數據分析實踐，包括但不限於從微博、微信、搜索引擎、網站中挖掘可用數據的方法講解，同時還涉及瞭移動互聯網方麵的內容。
　　本書的內容安排
　　第1章.商業數據分析都在做什麼
　　商業數據分析的定義與內涵
　　光環之下的商業數據分析師
　　商業數據分析工作的基本內容與步驟
　　商業數據分析工作中的常見錯誤
　　第2章.分析數據從何而來
　　多管齊下挖掘數據
　　調查方法全知道——定量與定性
　　如何做好問捲調查
　　珍惜手中數據，深挖數據價值
　　第3章　 常用商業分析方法
　　如何選擇閤適的商業分析方法
　　波特五力模型
　　SWOT分析
　　以波士頓矩陣為首的矩陣分析工具
　　産品生命周期分
　　析法
　　第4章.非結構化信息的挑戰
　　非結構化信息是什麼
　　非結構化信息到底有什麼用
　　非結構化信息的利用難點
　　非結構化信息的分析方法
　　第5章.放眼看行業，莫做井底蛙
　　行業分析的主要內容
　　行業分析的基本步驟
　　行業分析的常用方法與分析框架
　　如何寫好一份行業分析報告
　　第6章.競爭對手分析
　　競爭對手分析是什麼
　　為什麼要做競爭對手分析
　　競爭對手分析的三種方嚮
　　競爭對手的信息從何
　　而來
　　競爭對手分析的基本方法
　　第7章.立足公司業務為數據分析之根本
　　項目可行性評估
　　項目可行性評估的三步分析法
　　新媒體營銷效果評估
　　第8章.人靠衣裝馬靠鞍，數據也要會包裝
　　好的數據分析報告應該怎麼寫
　　如何製作一份精良的分析PPT
　　如何在PPT中運用數據可視化
　　適閤閱讀本書的讀者
　　對商業數據分析工作感興趣的在校學生
　　初入互聯網公司的職場新人
　　想要改變職業方嚮的職場人士
　　在互聯網企業中從事數據分析、策略研究的工作人員
　　利用互聯網自主創業的創業者
　　數據分析和數據挖掘新人
　　—編者

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