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内容简介

　　《商务与经济统计方法（原书第15版）》是统计学优秀的教材之一，为读者深入领会统计概念的含义提供了有效的工具。本书编排新颖，讲解清晰，结合大量的案例，使统计技术不再枯燥，变得生动有趣，方便读者理解和学习。本书不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大师生，而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计和管理专业的师生提供了一本应用统计技术的指导手册。

目录

译者序前　言第1章　什么是统计学1学习目标1引言11.1　为什么学习统计学21.2　什么是统计学31.3　统计学的类型41.4　变量的类型71.5　测量尺度81.6　伦理与统计121.7　计算机应用12本章小结13习题13第2章　描述数据：频数表、频数分布和图形表示15学习目标15引言152.1　构造频数表162.2　构造频数分布：定量数据202.3　一个软件例子232.4　相对频数分布232.5　频数分布的图形表示25本章小结30习题31第3章　描述数据：数值度量33学习目标33引言333.1　总体均值343.2　样本均值353.3　算术平均数的性质363.4　加权平均数373.5　中位数383.6　众数403.7　软件解法423.8　均值、中位数和众数的相对位置423.9　几何平均数443.10　为什么要研究离散程度453.11　离散程度的度量463.12　软件解法523.13　标准差的解释与应用533.14　分组数据的均值和标准差553.15　伦理和结果报告57本章小结58符号含义59习题59第4章　描述数据：数据展示和数据开发61学习目标61引言614.1　点状图614.2　茎叶图634.3　位置度量664.4　偏度724.5　描述两个变量之间的关系75本章小结78符号含义79习题79第1～4章复习81第5章　概率论概述87学习目标87引言875.1　概率885.2　分配概率方法905.3　几种计算概率的法则935.4　列联表995.5　树形图1015.6　贝叶斯定理1035.7　计数原理106本章小结110符号含义111习题112第6章　离散型概率分布114学习目标114引言1146.1　概率分布1156.2　随机变量1166.3　概率分布的均值、方差和标准差1176.4　二项概率分布1206.5　超几何分布1266.6　泊松概率分布129本章小结132习题133第7章　连续型概率分布135学习目标135引言1357.1　均匀概率分布族1367.2　正态概率分布族1387.3　标准正态概率分布1397.4　二项分布的正态近似1487.5　指数分布族152本章小结154习题155第5～7章复习157第8章　抽样方法和中心极限定理163学习目标163引言1638.1　抽样方法1648.2　抽样误差1708.3　样本均值的抽样分布1718.4　中心极限定理1748.5　样本均值抽样分布的应用179本章小结181符号含义182习题182第9章　估计和置信区间185学习目标185引言1859.1　均值的点估计1869.2　总体均值的置信区间1879.3　比例的置信区间1989.4　选择适当的样本容量2009.5　有限总体修正因子203本章小结205习题205第8～9章复习207第10章　单样本假设检验210学习目标210引言21010.1　假设21110.2　假设检验21110.3　假设检验五步法21210.4　单侧与双侧显著性检验21510.5　总体均值的检验：已知总体标准差21610.6　假设检验中的p-值21910.7　总体均值的检验：总体标准差未知22110.8　关于比例的检验22710.9　第Ⅱ类错误229本章小结232符号含义233习题233第11章　两样本假设检验235学习目标235引言23511.1　两样本假设检验：独立样本23611.2　比例的两样本检验24011.3　总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验）24311.4　两样本的假设检验：相依样本25011.5　相依样本与独立样本的比较252本章小结255符号含义255习题255第12章　方差分析259学习目标259引言25912.1　F分布25912.2　比较两总体的方差26012.3　ANOVA的假定26312.4　ANOVA检验26412.5　关于成对处理均值的推断27012.6　双因素方差分析27212.7　具有交互作用的双因素方差分析276本章小结280符号含义281习题281第10~12章复习284第13章　线性回归与相关289学习目标289引言28913.1　相关分析29013.2　相关系数29113.3　相关系数的显著性检验29713.4　回归分析29913.5　斜率的显著性检验30413.6　评估回归方程的预测能力30613.7　预测区间估计30913.8　变换数据313本章小结316符号含义317习题317第14章　多元回归与相关分析321学习目标321引言32114.1　多元回归分析32214.2　评价多元回归方程32514.3　多元线性回归的推断32914.4　评价多元回归的假定33414.5　定性自变量33914.6　具有交互作用的回归模型34114.7　逐步回归34314.8　多元回归回顾346本章小结350符号含义351习题351第13～14章复习355第15章　指数359学习目标359引言35915.1　简单指数36015.2　为什么把数据转换成指数36115.3　指数的构造36215.4　未加权指数36315.5　加权指数36415.6　价值指数36815.7　特殊用途指数36915.8　消费价格指数37315.9　调整基期376本章小结378习题378第16章　时间序列与预测380学习目标380引言38016.1　时间序列的构成38116.2　移动平均38316.3　加权移动平均38516.4　线性趋势38716.5　最小二乘法38816.6　非线性趋势39016.7　季节波动39216.8　消除数据的季节影响39616.9　杜宾-瓦特森统计量399本章小结403习题403第15～16章复习406第17章　非参数方法：检验408学习目标408引言40817.1　拟合优度检验：期望频数相等40817.2　拟合优度检验：期望频数不等41217.3　卡方的局限性41317.4　检验一组数据是否来自正态总体41517.5　正态检验的图形和统计方法41717.6　列联表分析419本章小结423符号含义423习题423第18章　非参数方法：分级数据分析425学习目标425引言42518.1　符号检验42618.2　相依样本的威尔科克森符号秩检验43118.3　独立样本的威尔科克森秩和检验43518.4　克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析43718.5　秩相关441本章小结444符号含义445习题445第17~18章复习446第19章　统计过程控制与质量管理449学习目标449引言44919.1　质量控制简史44919.2　差异产生的原因45219.3　诊断图45319.4　质量控制图的用途和类型45519.5　受控和失控情形45919.6　属性控制图46119.7　验收抽样466本章小结468符号含义469习题469附录A　数据集��附录B　表格附录C　奇数题号的各章习题答案附录D　奇数题号的复习题答案附录E　应用测试答案

前言/序言

　　前　言　　多年来，本书得到大家的一致赞扬，并深受学生喜爱，这是对我们大的认可，我们将会继续努力。　　《商务与经济统计方法》旨在为主修管理、市场、金融、会计、经济以及工商管理等其他领域的学生，初步介绍描述统计和推断统计的诸多应用。我们针对的主要是商务应用，但同时我们也使用了许多与当前大学生息息相关的练习和例子。你只需具备大学一年级的数学水平，即使以前从没接触过统计学有关的课程，也可以顺利完成本书的学习。　　在本书中，我们展示了一个初学者成功学习基础统计学课程所需的每一个步骤。这种循序渐进的方法，有助于提高学生的学习效果，加速学生的接受过程，明显增强学生的学习热情。本书着重于让学生通过基本概念的理解、大量案例的阅读和足够的习题训练，了解统计方法在商务和经济领域的应用。　　本书第1版于1967年出版，那时收集相关的商业数据是一件非常困难的工作。现在这种情况已经发生了变化。今天，数据的收集已不再是一个难题。你在食品店购买的食品数量在收银台会被自动地记录下来。电话公司能记录下通话的次数、通话的时间和通话人的电话号码。信用卡公司能够记录卡号、时间和日期以及购买金额信息。医疗设施能自动地监控患者的心率、血压和体温。大量的商业信息会被及时地记录和公布出来。例如，在CNN、《今日美国》和MSNBC的网站上，你都能浏览到延迟不超过20分钟的股票价格。　　今天，我们需要的是能够处理大量数据信息的技术。首先，我们会成为信息的主要消费者，从其他人那里获取信息；其次，我们必须能够把大量的信息简化为简明的和有意义的形式，以便能够进行有效的解读、判断和决策。现在，所有的学生都有计算器，大部分学生要么有个人计算机，要么能在校园实验室里使用个人计算机，Excel和MINITAB等统计软件都可以在计算机上应用。在每个章节中，我们也使用了很多屏幕截图，以帮助学生熟悉软件的输出结果。　　正是由于计算机和软件的便利性，我们再也不必纠缠于烦琐的数据计算。我们使用许多阐释性例题来代替计算性例题，以帮助学生更好地理解和解读统计结果。此外，我们现在还更加重视统计问题的概念内涵。在做出上述改进的同时，我们依然尽自己大的努力，继续结合有趣的相关案例，来介绍统计学的基本概念。　　本版新增的内容　　本版的变化，相信对读者非常有用。　　我们修改和增加了学习目标，使它们变得更加具体，同时我们还将学习目标与章节内容直接联系起来。　　我们替换了第1～4章的主要案例，新的案例包含更多的变量和更多的观测值，与真实商务情境更为贴近。　　我们在一些章节增加或者改写了部分新内容：　　第7章新增了关于指数分布的讨论。　　重新编排第9章，使其内容更加流畅，更利于教学。　　重新编排第13章，同时增加对回归斜率的假设检验。　　第17章增加了正态性的图形检验和卡方检验。　　新的习题和例题使用Excel 2007和新版MINITAB的屏幕截图，并扩大了截图尺寸，以保证清晰度。　　我们仔细复查了每章中间、结尾和复习部分的练习题，同时还增加和修改了很多练习题。你可以从中选择你喜欢的例题，当然你也可以引入新的实例。　　新添加部分章节号码，使每节的主题更明确，引用更方便。　　对包含数据文件的练习题，用易于识别的图标特别标出。　　修正每章结束的数据集习题。棒球数据已经更新到2009年近结束的一季，同时还引入一个新的商业应用，有关Buena School District校车的使用与维护。　　每章引言部分给出大量新的观点。　　致谢　　《商务与经济统计方法》是众人共同努力的结果：学生、同事、审阅人和麦格劳-希尔公司的工作人员，我们感谢他们。我们想要向调查和讨论团队的参与者，以及所有的审阅人表示诚挚的感谢。　　正是他们的建议，以及对上一版和本版原稿的详尽审阅，使得这本教材更加完善。　　特别需要感谢的有：Nevada-Reno大学的Debra K.Stiver，他审阅了原稿和排好版的校样，并检查了习题以确保准确无误；South-west Tennessee Community大学的Joan McGrory检查了试题库的准确性；南卡罗来纳大学的Kathleen Whitcomb教授准备了学习指南；Coastal Carolina大学的Samuel Wathen博士准备了测试题和试题库；南俄勒冈大学的Rene Ordonez教授准备了PowerPoint演示文档、在线系统Connect中的引例，以及screencam教程中的大部分内容；Denise Heban女士和作者共同准备了教师手册。　　我们还想要向麦格劳-希尔公司的工作人员表示感谢，包括执行编辑Steve Schuetz、高级营销编辑Wanda Zeman、高级项目经理Diane Nowaczyk，以及那些我们虽然不知道姓名，但为本书做出宝贵贡献的人。



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大学教材，自学研究方法的好书，浅显易懂

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。。。。习题答案在光盘里边

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开心～～～～～～～～～书本很好

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好。。。。。。。。。。。

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不错下次会再来买的啊

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经典中的经典

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看了第一章

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经典中的经典

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