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内容简介

　　《光电成像与图像处理》从光电成像的基础原理出发，结合经典算法与实例，将图像处理方法融于光电成像过程之中，系统地阐述了光电成像和图像处理领域的主要技术、方法及应用。《光电成像与图像处理》主要内容包括：图像增强、频域处理、图像复原、图像分割、形态学图像处理、图像描述、模式识别、图像处理中的数学模型、红外弱小目标检测、遥感图像处理、计算成像和图像超分辨率重建技术等。
　　《光电成像与图像处理》适合作为光电、信息、计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为光学相关领域科研和工程技术人员的参考用书。

目录

第1章 绪论

第2章 成像光学与光电成像系统
2.1 概述
2.2 成像系统及其基本性质
2.3 几何光学成像
2.4 视觉系统与光学成像
2.5 光电成像技术及系统
2.6 光电成像技术的应用
小结
习题

第3章 数字图像基础
3.1 图像采样
3.2 量化
3.3 数字图像的表示
3.4 空间分辨率和量化分辨率
小结
习题

第4章 图像增强
4.1 灰度变换
4.2 直方图修正
4.3 算术逻辑操作
4.4 图像平滑
4.5 图像锐化
4.6 图像边缘检测
小结
习题

第5章图像的频域处理
5.1 频域与频域变换
5.2 傅里叶变换
5.3 频域变换的一般表达式
5.4 频域图像处理
5.5 多分辨率理论
5.6 小波变换
小结
习题

第6章 图像复原
6.1 退化复原模型
6.2 噪声模糊模型
6.3 线性复原
6.4 非线性复原
6.5 其他复原
小结
习题

第7章 图像分割
7.1 图像分割的基本概念
7.2 基于阈值的分割方法
7.3 基于边缘的分割方法
7.4 基于区域的分割方法
7.5 彩色图像分割
7.6 图像分割评价准则
小结
习题

第8章 形态学图像处理
8.1 形态学的基本概念
8.2 膨胀与腐蚀
8.3 开运算与闭运算
8.4 击中／击不中变换
8.5 形态学重建
小结
习题

第9章 图像描述
9.1 图像的边界描述
9.2 关系描述子
9.3 目标物的区域描述
9.4 图像质量主观评价方法
9.5 图像质量客观评价的算法模型
小结
习题

第10章 模式识别
10.1 模式识别的概念及发展
10.2 基于决策理论方法的识别
10.3 结构性方法
小结
习题

第11章 图像处理中的数学模型
11.1 偏微分方程
11.2 人工神经网络
11.3 主成分分析
小结
习题

第12章 红外弱小目标检测
12.1 红外图像中弱小目标检测技术的有关概念
12.2 红外弱小目标检测方法概述
12.3 基于特征统计表决的小目标检测
12.4 基于局域背景预测的红外弱小目标检测方法
12.5 基于多帧的时域廓线红外弱小目标检测方法
12.6 移动式管道滤波方法
12.7 红外弱小目标的检测性能分析
小结
习题

第13章 遥感图像处理
13.1 遥感成像系统
13.2 遥感成像技术原理
13.3 遥感图像的基本处理方法
13.4 遥感图像的复原
13.5 遥感图像的质量评价方法
小结
习题

第14章 计算成像
14.1 计算成像概述
14.2 曝光编码方法在去除运动模糊中的应用
14.3 编码孔径的方法
14.4 光场相机
小结
习题

第15章 图像超分辨率重建技术
15.1 图像超分辨率重建技术的基本概念
15.2 基于插值的图像超分辨率技术
15.3 基于重建的图像超分辨率技术
15.4 基于学习的图像超分辨率技术
小结
习题

参考文献

前言/序言

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