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産品特色

編輯推薦

　　推薦理由1：還在看晦澀的大數據理論、一闆一眼的基本概念？學大數據就是要學如何掘金，《大數據時代三部麯係列》教你在商業、工作和生活中應用大數據！
　　推薦理由2：大數據是如何做分析的？大數據目前有哪些實際應用？大數據的商業機會在哪裏？大數據究竟能給我們的生活帶來什麼……學習大數據，何必東翻西找，專業分析、案例圖解，一套書完全搞定！
　　推薦理由3：建立互聯網思維、讀懂大數據時代的利器，套書包含大量圖錶、圖解、案例、習題，即學即用，一目瞭然！

　　《一本書讀懂大數據時代》
　　◆清華大學、北京大學、上海交大EMBA班熱門講義，大數據實用工具書！
　　◆融匯大數據時代企業營銷、個人安全、社會調查、信息甄彆等領域的實踐集錦！
　　◆未來大數據可以預測我們93%的行為，不瞭解大數據與每天的生活有何相乾的人都應該閱讀本書！

　　《一本書讀懂24種互聯網思維》
　　◆移動電商戰略谘詢實戰專傢、北京理工大學MBA導師趙淑銘推薦！
　　◆互聯網營銷講師、20年冠軍品牌推手，全麵解析互聯網思維的精髓及實戰案例！
　　◆粉絲思維、爆點思維、平颱思維、整閤思維……24種互聯網關聯現實世界的各種問題，關聯每個人的價值夢想！

　　《你一定愛讀的極簡統計學》
　　◎清華大學經濟管理學院副教授肖勇波作序並誠摯推薦！
　　◎日本人氣暢銷書，大數據基礎讀物，熱印18次！
　　◎雙色印刷、直觀圖錶、生活化的案例、簡明的統計學工具，你學會就能運用！

內容簡介

　　沒有統計學的分析，數據就是一堆死數字；如果沒有互聯網思維，就無法挖掘大數據紅利，《大數據時代三部麯係列》洞悉大數據、互聯網思維、統計學的內在關聯，自成體係，讓讀者把握用戶需求、網絡關鍵詞，互聯網關係鏈、網絡大數據、個性化定製、用戶體驗等掘金互聯網的六大關鍵。

　　《一本書讀懂大數據時代》
　　本書將讓讀者讀懂大數據和大數據時代的常識、理論、大數據商業、大數據時代個人獲得的機遇和生活的改變等。對於大數據時代，你想知道的和你不知道的，本書幫你解讀。

　　《一本書讀懂24種互聯網思維》
　　對於個人與企業如何抓住互聯網思維背後正噴薄而齣的工作、生活、商業上的大革新與大機遇，如何在互聯網思維下進行運作，如何運用互聯網思維進行升級轉型，提供瞭實操性的贏利指南。

　　《你一定愛讀的極簡統計學》
　　零基礎統計學讀物，在日本被稱為“可完全自學的統計學入門書”，風靡日本已加印18次。精簡的計算工具、淺顯的文字，簡明的圖解、與實際應用緊密聯係的練習題，零基礎讀者一看就懂，一學就會！

作者簡介

　　康路晨，中恒國際管理谘詢機構執行主席；企業網絡營銷管理係統創始人；國際項目管理專業人士（PMP）；國際認證高級培訓師（AACTP）；國際注冊管理谘詢師(CMC)；中國電子商務協會移動電子商務專委委員；清華大學、北京大學、上海交大特邀講師；中國項目管理發展報告編委；《項目管理工具箱》主編。主要谘詢培訓方嚮：企業項目化管理、項目管理能力提升、網絡營銷策劃與執行管理。曾服務過的企業：IBM、中國移動、中國聯通、西門子傢電、小鬆機械、中聯重科、施華洛世奇、中國進齣口銀行、中航工業、搜狐網、輝瑞製藥、三星電子、雲南白藥、長安汽車等。

　　安傑，建國60周年中國策劃功勛人物、安傑智揚營銷策劃與投資管理機構董事長、思八達《領袖微雲銷智慧》課程組特聘主講老師。擁20餘年大牌營銷、精細化營銷、速度營銷的實戰經驗，是中國時尚産業“百億模式”及“O2O模式”研究開創者。安傑擅長思維升級、模式導入、團隊構建、運營指揮，10年來以顧問或投資人的身份，直接參與品牌的締造或變革，是時尚行業近10個冠軍品牌快速崛起的重要推手。個人座右銘：為冠軍品牌而生！

　　小島寬之，日本帝京大學經濟學係副教授，經濟學博士，知名數學隨筆作傢。1958年齣生於東京，畢業於東京大學理學院數學係，同大學經濟學研究所博士課程修畢。著有《幾率的思考方式》《方便運用！幾率的思考》《從零開始學習微積分》以及《專為文科設計的數學教室》等多部作品。

精彩書評

　　★正如邁爾-捨恩伯格教授認為的，大數據要求人們改變對的苛求，轉而追求混雜性；要求人們改變對因果關係的追問，轉而追求相關關係。這種思維的轉變將是革命性的，如果企業不能認識到這一思維方式轉變的重要性和迫切性，將會麵臨 “數據鴻溝”的挑戰。
　　——張亞勤微軟全球副總裁，微軟亞太研發集團主席

　　★小島寬之教授以淺顯的文字，采用深入淺齣的方式，結閤生活中的實際現象，嚮我們描繪瞭統計學的原理、方法與應用。難能可貴的是，學習本書幾乎不用概率的知識，也完全不需要微積分和高等數學的基礎，讓零基礎讀者一看就懂，一學就會！
　　——清華大學經濟管理學院管理科學與工程係副教授肖勇波

　　★我一直堅信，未來10年受歡迎的職業是統計。
　　——榖歌首席經濟學傢哈爾·範裏安博士

目錄

《一本書讀懂大數據時代》
第1章讀懂大數據時代的N個關鍵詞
大數據是什麼
4V特徵
雲計算與物聯網
移動互聯網
大數據思維
大數據技術
感知技術
存儲技術
雲計算
分布式技術
從小數據走嚮大數據
啤酒與尿布的銷售關聯
數據與分牛難題
從流行病說現場調查
大數據的前世今生
龐涓與小數據的失敗
誕生於大瘟疫的統計學
問捲調查與小數據的局限
第3章0和1的數據“大爆炸”
互聯網新世代
復雜計算的煩惱
從織布機到計算機
電子時代到來
“電腦”的由來
全新的技術革命
互聯網的興起
從雲計算到大數據
數據激增
數據如何“大”起來
大數據的商業價值在哪裏
第4章大數據時代的思維革命
讓數據走嚮更多、更快、更好
免費的纔是最貴的
一切皆可數據化
一切都可以量化
大數據≠大價值
數據是最寶貴的資産
數據就是機遇
第5章數據社會與數據人
工作中的大數據
搜狗熱詞的秘密
猿題庫的創業
生活中的大數據
量化自我的健康生活
大數據的交通紅利
大數據緻富之路
垃圾達人的數據挖掘
賣掉自己的大數據
大數據幫助政府決策
世紀選舉的背後
舊數據的新用途
大數據與國傢安全
拉登是怎麼死的
大數據的火眼金睛
卡特裏娜颶風
未來的福爾摩斯
第6章大數據的趨勢與障礙
誰會成為大數據時代的“新貴”
大數據時代——存儲的世界
數據增值的關鍵——數據分析
大數據的局限
大數據時代的6個非技術問題
個人隱私的戰爭
算法不能代替判斷
計算機的危機
大數據的未來走嚮
第7章大數據時代的機遇與挑戰
盤活數據資産
淘寶數據王國——海量數據稱王
亞馬遜數據庫——精確營銷製勝
大數據時代的綫上綫下融閤
大數據時代麵臨的挑戰
第8章大數據時代的跨界與顛覆
教育行業的變革
新聞媒體的轉型
影視行業的探索
製造業的大數據之路
餐飲旅遊業的未來
傳統農業的展望
第9章大數據時代的商業營銷
大數據讓營銷更精準
更智能的廣告
塔吉特的“讀心術”
大數據與品牌代言
大數據的用戶體驗
用戶體驗的威力
LinkedIn的成功
大數據的粉絲經濟
大悅城的大數據營銷
小米的崛起之路
可口可樂的昵稱瓶
第10章大數據時代的企業創新
大數據另闢蹊徑
大數據與流感預測
錯誤數據的用處
數據也甜蜜
IBM的美味機器
“預言帝”的誕生
大數據的破壞式創新
幫人懷孕的手機軟件
傳統企業的大數據
小錢包做大事情
防疲勞駕駛的嘗試
大數據改變籃球比賽

精彩書摘

　　《一本書讀懂大數據時代》
　　免費的纔是最貴的
　　據說，在非常遙遠的古代，人們都是不穿鞋子的。有一次，一個國王到外麵考察民情，走瞭一天的路後腳疼得難受。因為路上的石子實在太多瞭，硌得腳很疼。國王心想：“我隻是走瞭一天的路就這麼難受，可憐我的子民們每天都要走這樣的路啊。我得想個辦法。”他邊摸著自己的牛皮座椅邊思考著，突然受到啓發：“牛皮足夠堅硬和平整，又不尖銳，還耐磨，如果把所有的公路鋪滿牛皮，人們走起來不就不會硌腳瞭嗎？”於是，他下令把全國所有的公路都鋪上牛皮。他認為這樣一來，全國的百姓都可以不被石子硌腳瞭。這時，一個聰明的大臣看不下去瞭，心想：全國這麼多大大小小的路，這得多少牛皮啊？於是嚮國王提醒道：臣民們隻要把自己的腳包上牛皮就可以瞭，不需要那麼多牛皮的。國王一下子醒悟過來，趕緊更改瞭命令。
　　據說，這就是皮鞋發明的緣由。同樣是為瞭不硌腳，國王的方法成本大得不可思議，而大臣隻換瞭一下思維角度就得齣瞭更好的辦法。這就是經濟學的辦法。經濟學要講成本計算，而人類行為的規律揭示：每個人為自己的腳負責，是最經濟的辦法。不僅腳，其他事務也是如此。再說，如果是國王用全國人的錢為全國道路鋪上牛皮，有多少人會珍惜這條牛皮公路呢？因為反正是免費的，誰會在乎？但如果是自己買皮鞋，他們就不會隨意糟蹋腳上的牛皮瞭。
　　這是很簡單的道理，但在生活中人們常常不知道這一點。很多時候，我們陷入瞭“牛皮公路”的錯誤思維而不自覺，扮演著那個自以為得計的國王。
　　2013年，國外著名的社交網站Facebook預計將實現60億美元的收益，而創造這麼多收益的Facebook居然沒有嚮用戶收取一分錢。Facebook的所有服務對用戶都完全免費，如果你是Facebook的用戶，你會不會覺得你使用Facebook的服務簡直是在占這個網站的便宜呢？
　　如果你這麼覺得，你就已經陷入“牛皮公路”的思維瞭。Facebook不是慈善機構，它的管理者不是國王，他們的網站不是供所有人免費使用的牛皮公路。事實上，正如2010年《時代》周刊評選齣的100位最具影響力的人之一的思想傢傑倫·拉尼爾所說：“Facebook的用戶今年將為這傢公司創造60億美元的收入，卻得不到一分錢的報酬。”
　　為什麼這麼說呢？這又是一個大數據的案例瞭。很多人暗暗覺得，Facebook不是一個慈善機構，它應該有自己的贏利方式，隻是自己不知道它是如何贏利的罷瞭。這是非常正確的思維方式，事實也確實如此。Facebook的價值正是數以億計的用戶在使用過程中不知不覺積纍的大數據形成的。通過分析用戶的喜好、身份資料、個人信息和瀏覽習慣，Facebook就能夠猜測到每個用戶的喜好，比如，你最容易被哪類廣告吸引，每個網站頁麵都有一個“喜好”按鈕，哪怕你從來不摁，你的信息也會被反饋給Facebook。
　　在大數據時代，數據就是金礦，而創造數據的用戶便是産生金礦的原材料。Facebook的主要産品是社交網絡，而造就一個良好的社交網絡的最重要因素是它的內容。為Facebook提供內容的，正是一個個用戶。用戶提供的內容使網站變得美好，而他們的個人信息使得網站變得有價值。
　　這一切都解釋瞭為什麼像Facebook這麼一傢雇員少於5000人的公司，如今市值超過650億美元。在思想傢拉尼爾看來，這是一種巨大的不公平，也是大數據時代的一個巨大缺陷。像Facebook一樣的公司，通過收集我們的各種行為數據獲得巨大利潤，而我們的行為本身卻被視為是毫無價值的，似乎他們無須為我們的勞動付齣任何報酬。這麼看來，在大數據時代，錶麵上我們是在免費使用著某些公司的各種資源，而實際上是我們付齣各種勞動，某些公司免費搜集著我們産生的數據，沒有給我們任何報酬。這麼一說，阿裏巴巴創始人馬雲曾說“免費的纔是最貴的”確有一定的道理。
　　那麼，怎樣纔是閤理的呢？讓我們從小數據時代獲得一些啓示吧。比如，我們走在街頭上，一個陌生人走過來請求我們幫助完成一項問捲調查。這種事情是常有的，當然，我們可以選擇不閤作。不過，很多時候我們都會幫忙完成。作為答謝，對方一般會準備一點兒小禮物，一支筆、一個小本子之類的。這算不上什麼報酬，隻能說是調查者對占用瞭被調查者的時間錶示歉意的一種錶達。那些如同Facebook一樣的公司應該學會這種傳統。首先，他們采集我們的數據，應該像在街頭找我們做問捲調查一樣徵求我們的同意，而我們可以選擇不同意。在我們錶示同意他們收集數據後，他們應該認識到，他們應該禮節性地錶示點什麼。不然，這看似免費的服務纔真正是最貴的。
　　……

前言/序言

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