　　推荐理由1：还在看晦涩的大数据理论、一板一眼的基本概念？学大数据就是要学如何掘金，《大数据时代三部曲系列》教你在商业、工作和生活中应用大数据！
　　推荐理由2：大数据是如何做分析的？大数据目前有哪些实际应用？大数据的商业机会在哪里？大数据究竟能给我们的生活带来什么……学习大数据，何必东翻西找，专业分析、案例图解，一套书完全搞定！
　　推荐理由3：建立互联网思维、读懂大数据时代的利器，套书包含大量图表、图解、案例、习题，即学即用，一目了然！

　　《一本书读懂大数据时代》
　　◆清华大学、北京大学、上海交大EMBA班热门讲义，大数据实用工具书！
　　◆融汇大数据时代企业营销、个人安全、社会调查、信息甄别等领域的实践集锦！
　　◆未来大数据可以预测我们93%的行为，不了解大数据与每天的生活有何相干的人都应该阅读本书！

　　《一本书读懂24种互联网思维》
　　◆移动电商战略咨询实战专家、北京理工大学MBA导师赵淑铭推荐！
　　◆互联网营销讲师、20年冠军品牌推手，全面解析互联网思维的精髓及实战案例！
　　◆粉丝思维、爆点思维、平台思维、整合思维……24种互联网关联现实世界的各种问题，关联每个人的价值梦想！

　　《你一定爱读的极简统计学》
　　◎清华大学经济管理学院副教授肖勇波作序并诚挚推荐！
　　◎日本人气畅销书，大数据基础读物，热印18次！
　　◎双色印刷、直观图表、生活化的案例、简明的统计学工具，你学会就能运用！

内容简介

　　没有统计学的分析，数据就是一堆死数字；如果没有互联网思维，就无法挖掘大数据红利，《大数据时代三部曲系列》洞悉大数据、互联网思维、统计学的内在关联，自成体系，让读者把握用户需求、网络关键词，互联网关系链、网络大数据、个性化定制、用户体验等掘金互联网的六大关键。

　　《一本书读懂大数据时代》
　　本书将让读者读懂大数据和大数据时代的常识、理论、大数据商业、大数据时代个人获得的机遇和生活的改变等。对于大数据时代，你想知道的和你不知道的，本书帮你解读。

　　《一本书读懂24种互联网思维》
　　对于个人与企业如何抓住互联网思维背后正喷薄而出的工作、生活、商业上的大革新与大机遇，如何在互联网思维下进行运作，如何运用互联网思维进行升级转型，提供了实操性的赢利指南。

　　《你一定爱读的极简统计学》
　　零基础统计学读物，在日本被称为“可完全自学的统计学入门书”，风靡日本已加印18次。精简的计算工具、浅显的文字，简明的图解、与实际应用紧密联系的练习题，零基础读者一看就懂，一学就会！

作者简介

　　康路晨，中恒国际管理咨询机构执行主席；企业网络营销管理系统创始人；国际项目管理专业人士（PMP）；国际认证高级培训师（AACTP）；国际注册管理咨询师(CMC)；中国电子商务协会移动电子商务专委委员；清华大学、北京大学、上海交大特邀讲师；中国项目管理发展报告编委；《项目管理工具箱》主编。主要咨询培训方向：企业项目化管理、项目管理能力提升、网络营销策划与执行管理。曾服务过的企业：IBM、中国移动、中国联通、西门子家电、小松机械、中联重科、施华洛世奇、中国进出口银行、中航工业、搜狐网、辉瑞制药、三星电子、云南白药、长安汽车等。

　　安杰，建国60周年中国策划功勋人物、安杰智扬营销策划与投资管理机构董事长、思八达《领袖微云销智慧》课程组特聘主讲老师。拥20余年大牌营销、精细化营销、速度营销的实战经验，是中国时尚产业“百亿模式”及“O2O模式”研究开创者。安杰擅长思维升级、模式导入、团队构建、运营指挥，10年来以顾问或投资人的身份，直接参与品牌的缔造或变革，是时尚行业近10个冠军品牌快速崛起的重要推手。个人座右铭：为冠军品牌而生！

　　小岛宽之，日本帝京大学经济学系副教授，经济学博士，知名数学随笔作家。1958年出生于东京，毕业于东京大学理学院数学系，同大学经济学研究所博士课程修毕。著有《几率的思考方式》《方便运用！几率的思考》《从零开始学习微积分》以及《专为文科设计的数学教室》等多部作品。

精彩书评

　　★正如迈尔-舍恩伯格教授认为的，大数据要求人们改变对的苛求，转而追求混杂性；要求人们改变对因果关系的追问，转而追求相关关系。这种思维的转变将是革命性的，如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性，将会面临 “数据鸿沟”的挑战。
　　——张亚勤微软全球副总裁，微软亚太研发集团主席

　　★小岛宽之教授以浅显的文字，采用深入浅出的方式，结合生活中的实际现象，向我们描绘了统计学的原理、方法与应用。难能可贵的是，学习本书几乎不用概率的知识，也完全不需要微积分和高等数学的基础，让零基础读者一看就懂，一学就会！
　　——清华大学经济管理学院管理科学与工程系副教授肖勇波

　　★我一直坚信，未来10年受欢迎的职业是统计。
　　——谷歌首席经济学家哈尔·范里安博士

《一本书读懂大数据时代》
第1章读懂大数据时代的N个关键词
大数据是什么
4V特征
云计算与物联网
移动互联网
大数据思维
大数据技术
感知技术
存储技术
云计算
分布式技术
从小数据走向大数据
啤酒与尿布的销售关联
数据与分牛难题
从流行病说现场调查
大数据的前世今生
庞涓与小数据的失败
诞生于大瘟疫的统计学
问卷调查与小数据的局限
第3章0和1的数据“大爆炸”
互联网新世代
复杂计算的烦恼
从织布机到计算机
电子时代到来
“电脑”的由来
全新的技术革命
互联网的兴起
从云计算到大数据
数据激增
数据如何“大”起来
大数据的商业价值在哪里
第4章大数据时代的思维革命
让数据走向更多、更快、更好
免费的才是最贵的
一切皆可数据化
一切都可以量化
大数据≠大价值
数据是最宝贵的资产
数据就是机遇
第5章数据社会与数据人
工作中的大数据
搜狗热词的秘密
猿题库的创业
生活中的大数据
量化自我的健康生活
大数据的交通红利
大数据致富之路
垃圾达人的数据挖掘
卖掉自己的大数据
大数据帮助政府决策
世纪选举的背后
旧数据的新用途
大数据与国家安全
拉登是怎么死的
大数据的火眼金睛
卡特里娜飓风
未来的福尔摩斯
第6章大数据的趋势与障碍
谁会成为大数据时代的“新贵”
大数据时代——存储的世界
数据增值的关键——数据分析
大数据的局限
大数据时代的6个非技术问题
个人隐私的战争
算法不能代替判断
计算机的危机
大数据的未来走向
第7章大数据时代的机遇与挑战
盘活数据资产
淘宝数据王国——海量数据称王
亚马逊数据库——精确营销制胜
大数据时代的线上线下融合
大数据时代面临的挑战
第8章大数据时代的跨界与颠覆
教育行业的变革
新闻媒体的转型
影视行业的探索
制造业的大数据之路
餐饮旅游业的未来
传统农业的展望
第9章大数据时代的商业营销
大数据让营销更精准
更智能的广告
塔吉特的“读心术”
大数据与品牌代言
大数据的用户体验
用户体验的威力
LinkedIn的成功
大数据的粉丝经济
大悦城的大数据营销
小米的崛起之路
可口可乐的昵称瓶
第10章大数据时代的企业创新
大数据另辟蹊径
大数据与流感预测
错误数据的用处
数据也甜蜜
IBM的美味机器
“预言帝”的诞生
大数据的破坏式创新
帮人怀孕的手机软件
传统企业的大数据
小钱包做大事情
防疲劳驾驶的尝试
大数据改变篮球比赛

精彩书摘

　　《一本书读懂大数据时代》
　　免费的才是最贵的
　　据说，在非常遥远的古代，人们都是不穿鞋子的。有一次，一个国王到外面考察民情，走了一天的路后脚疼得难受。因为路上的石子实在太多了，硌得脚很疼。国王心想：“我只是走了一天的路就这么难受，可怜我的子民们每天都要走这样的路啊。我得想个办法。”他边摸着自己的牛皮座椅边思考着，突然受到启发：“牛皮足够坚硬和平整，又不尖锐，还耐磨，如果把所有的公路铺满牛皮，人们走起来不就不会硌脚了吗？”于是，他下令把全国所有的公路都铺上牛皮。他认为这样一来，全国的百姓都可以不被石子硌脚了。这时，一个聪明的大臣看不下去了，心想：全国这么多大大小小的路，这得多少牛皮啊？于是向国王提醒道：臣民们只要把自己的脚包上牛皮就可以了，不需要那么多牛皮的。国王一下子醒悟过来，赶紧更改了命令。
　　据说，这就是皮鞋发明的缘由。同样是为了不硌脚，国王的方法成本大得不可思议，而大臣只换了一下思维角度就得出了更好的办法。这就是经济学的办法。经济学要讲成本计算，而人类行为的规律揭示：每个人为自己的脚负责，是最经济的办法。不仅脚，其他事务也是如此。再说，如果是国王用全国人的钱为全国道路铺上牛皮，有多少人会珍惜这条牛皮公路呢？因为反正是免费的，谁会在乎？但如果是自己买皮鞋，他们就不会随意糟蹋脚上的牛皮了。
　　这是很简单的道理，但在生活中人们常常不知道这一点。很多时候，我们陷入了“牛皮公路”的错误思维而不自觉，扮演着那个自以为得计的国王。
　　2013年，国外著名的社交网站Facebook预计将实现60亿美元的收益，而创造这么多收益的Facebook居然没有向用户收取一分钱。Facebook的所有服务对用户都完全免费，如果你是Facebook的用户，你会不会觉得你使用Facebook的服务简直是在占这个网站的便宜呢？
　　如果你这么觉得，你就已经陷入“牛皮公路”的思维了。Facebook不是慈善机构，它的管理者不是国王，他们的网站不是供所有人免费使用的牛皮公路。事实上，正如2010年《时代》周刊评选出的100位最具影响力的人之一的思想家杰伦·拉尼尔所说：“Facebook的用户今年将为这家公司创造60亿美元的收入，却得不到一分钱的报酬。”
　　为什么这么说呢？这又是一个大数据的案例了。很多人暗暗觉得，Facebook不是一个慈善机构，它应该有自己的赢利方式，只是自己不知道它是如何赢利的罢了。这是非常正确的思维方式，事实也确实如此。Facebook的价值正是数以亿计的用户在使用过程中不知不觉积累的大数据形成的。通过分析用户的喜好、身份资料、个人信息和浏览习惯，Facebook就能够猜测到每个用户的喜好，比如，你最容易被哪类广告吸引，每个网站页面都有一个“喜好”按钮，哪怕你从来不摁，你的信息也会被反馈给Facebook。
　　在大数据时代，数据就是金矿，而创造数据的用户便是产生金矿的原材料。Facebook的主要产品是社交网络，而造就一个良好的社交网络的最重要因素是它的内容。为Facebook提供内容的，正是一个个用户。用户提供的内容使网站变得美好，而他们的个人信息使得网站变得有价值。
　　这一切都解释了为什么像Facebook这么一家雇员少于5000人的公司，如今市值超过650亿美元。在思想家拉尼尔看来，这是一种巨大的不公平，也是大数据时代的一个巨大缺陷。像Facebook一样的公司，通过收集我们的各种行为数据获得巨大利润，而我们的行为本身却被视为是毫无价值的，似乎他们无须为我们的劳动付出任何报酬。这么看来，在大数据时代，表面上我们是在免费使用着某些公司的各种资源，而实际上是我们付出各种劳动，某些公司免费搜集着我们产生的数据，没有给我们任何报酬。这么一说，阿里巴巴创始人马云曾说“免费的才是最贵的”确有一定的道理。
　　那么，怎样才是合理的呢？让我们从小数据时代获得一些启示吧。比如，我们走在街头上，一个陌生人走过来请求我们帮助完成一项问卷调查。这种事情是常有的，当然，我们可以选择不合作。不过，很多时候我们都会帮忙完成。作为答谢，对方一般会准备一点儿小礼物，一支笔、一个小本子之类的。这算不上什么报酬，只能说是调查者对占用了被调查者的时间表示歉意的一种表达。那些如同Facebook一样的公司应该学会这种传统。首先，他们采集我们的数据，应该像在街头找我们做问卷调查一样征求我们的同意，而我们可以选择不同意。在我们表示同意他们收集数据后，他们应该认识到，他们应该礼节性地表示点什么。不然，这看似免费的服务才真正是最贵的。
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