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《应用多元统计分析》(第二版)在第一版的基础上,修正了错误,并替换了大部分的案例,内容更加深入浅出,适合统计学本科教学、经管类研究生教学,以及专业人士参考学习。
内容简介
《应用多元统计分析(第二版)》系统介绍了多元统计分析的基本理论和方法,在简明介绍描述统计、推断统计、聚类分析、主成分分析、因子分析等多元统计分析方法原理的基础上,并结合经济、管理、社会等领域中的实例,通过计算机实现,将多元统计分析与实际应用相结合。较前版修订多元描述统计部分,30%;增加Copula协方差分析,面板数据分析,多元时间序列分析及协整分析,多元评价分析内容。内容新,全面,案例丰富,是作者课题研究的积累。
作者简介
李卫东,男,中共党员,现为北京交通大学经济学院副院长,副教授,博士,硕士生导师。多年来从事应用统计学、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、定量分析等课程的教学工作,主持、参与国家级、省部级、横向课题等五十余项课题研究,发表学术论文六十余篇。
目录
第一章 绪论
第二章 多元描述统计分析
第三章 多元正态分布及参数估计
第四章 多元正态分布均值向量和协方差阵的检验
第五章 回归分析
第六章 聚类分析
第七章 判别分析
第八章 主成分分析
第九章 因子分析
第十章 对应分析
第十一章 典型相关分析
第十二章 偏最小二乘回归分析
第十三章 结合分析
第十四章 多维标度法
第十五章 路径分析
第十六章 结构方程模型
第十七章 多元评价分析
前言/序言
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