数学建模算法与应用习题解答(第2版) [Mathematical Modeling Algorithms and Applications] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
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发表于2025-04-05
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出版社: 国防工业出版社
ISBN:9787118103601
版次:2
商品编码:11764175
包装:平装
丛书名: 数学建模系列丛书
外文名称:Mathematical Modeling Algorithms and Applications
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:167
字数:2
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具体描述
内容简介
《数学建模算法与应用习题解答(第2版)》给出了《数学建模算法与应用(第2版)》中全部习题的解答及程序设计,另外针对选修课的教学内容,又给出一些补充习题及解答。
《数学建模算法与应用习题解答(第2版)》的程序来自于教学实践,有许多经验心得体现在编程的技巧中。这些技巧不仅实用,也很有特色。书中提供了全部习题的程序,可以将这些程序直接作为工具箱来使用。
《数学建模算法与应用习题解答(第2版)》可作为讲授数学建模课程和辅导数学建模竞赛的教师的参考资料,也可作为《数学建模算法与应用(第2版)》自学者的参考书,也可供参加数学建模竞赛的本科生和研究生以及科技工作者使用。
内页插图
目录
第1章 线性规划习题解答
第2章 整数规划习题解答
第3章 非线性规划习题解答
第4章 图与网络模型及方法习题解答
第5章 插值与拟合习题解答
第6章 微分方程建模习题解答
第7章 数理统计习题解答
第8章 时间序列习题解答
第9章 支持向量机习题解答
第10章 多元分析习题解答
第11章 偏最小二乘回归分析习题解答
第12章 现代优化算法习题解答
第13章 数字图像处理习题解答
第14章 综合评价与决策方法习题解答
第15章 预测方法习题解答
第16章 目标规划习题解答
参考文献
前言/序言
前言
本书是国防工业出版社出版的《数学建模算法与应用(第2版)》的配套书籍。《数学建模算法与应用(第2版)》的前7章、第14章和第15章可以作为选修课的讲授内容,其余部分可以作为数学建模竞赛的培训内容。对于选修课部分的章节,我们又补充了一些习题,并且给出了全部习题的解答及程序设计。
习题是消化领会教材和巩固所学知识的重要环节,是学习掌握数学建模理论和方法的不可或缺的手段。学习数学建模的有效方法之一是实例研究,实例研究需要亲自动手,认真做一些题目,包括构造模型,设计算法,上机编程求解模型。书中提供了全部习题的程序,因而读者不仅可以从中学到解题的方法,还可以将这些程序直接作为工具箱来使用。
对于数学建模的一些综合性题目,本书提供的解答可以作为参考,因为这类题目的解答是不唯一的。作为读者,应该努力开发自己的想象力和创造力,争取构造有特色的模型。作者希望学习数学建模的读者,对于这部分综合性题目不要先看本书给出的解答,可以等自己作出来之后,再与本书解答比较。
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虽然看不懂,但是装逼很不错
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书买的太多,还没有来得及看,先收藏,以后慢慢读。
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这本建模入门的书第二天就收到了,其余相关的建模书还需要几天才能到,先学习着,内容不错。包装很精致,一点不担心会破损,给京东点赞
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☆☆☆☆☆
内容简介本书是一本关于最优化技术的入门教材,全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题,并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题,包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法,简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题,包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。内容简介本书是一本关于最优化技术的入门教材,全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题,并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题,包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法,简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题,包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。
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数学建模的练习,书看起来不错
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☆☆☆☆☆
绝对正版,对于学习数模有很大的帮助,值得推荐
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☆☆☆☆☆
不错,还可以。
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☆☆☆☆☆
书挺不错的,很适合学习
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☆☆☆☆☆
讲解详细,很不错
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