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编辑推荐

适读人群 ：医学院校各专业的本科生使用，也可供硕士研究生和其他研究人员参考和使用。
《医学统计学实习指导及SPSS17.0的应用》可供医学院校各专业的本科生使用,也可供硕士研究生和其他研究人员参考和使用,作为学习SPSS软件及进行科学研究的参考？

内容简介

《医学统计学实习指导及SPSS17.0的应用》内容全面,既包含常用的基本统计分析方法和高级统计方法,又增加了科学研究过程中常用的流行病学研究方法的介绍,主要包括SPSS分析实例和实习习题两部分？SPSS分析实例部分主要介绍各种常用统计软件的操作和结果解释,实习习题部分涵盖了《医学统计学》各章节有关基本概念？原理？基本方法的习题,以供学生练习？复习思考使用？

目录

第一篇 SPSS分析实例
第一章 统计软件SPSS17.0概述 3
第一节 SPSS17.0简介 3
第二节 SPSS进行统计分析的基本步骤 4
第三节 SPSS17.0的主要窗口及功能 4
第四节 SPSS17.0的数据管理 6
第二章 定量资料的统计描述 9
第一节 正态分布资料的统计描述 9
第二节 偏态分布资料的统计描述 17
第三节 对数正态分布资料的统计描述 22
第三章 定量资料的统计推断——t检验 27
第一节 样本均数与总体均数比较的t检验 27
第二节 配对设计资料的t检验 29
第三节 成组设计两样本均数比较的t检验 31
第四章 卡方检验 34
第一节 独立样本资料的卡方检验 34
第二节 配对设计资料的卡方检验 39
第三节 趋势卡方检验 41
第五章 定量资料的统计推断——方差分析 44
第一节 完全随机设计资料的方差分析 44
第二节 随机区组设计资料的方差分析 49
第三节 析因设计资料的方差分析 54
第四节 交叉设计资料的方差分析 58
第五节 重复测量资料的方差分析 61
第六章 秩和检验 68
第一节 Wilcoxon符号秩和检验 68
第二节 成组设计两样本比较的秩和检验 70
第三节 成组设计多样本比较的秩和检验 72
第四节 随机区组设计的秩和检验 75
第七章 双变量关联性分析与直线回归分析 78
第一节 直线相关分析 78
第二节 秩相关分析 81
第三节 分类变量的关联性分析 83
第四节 直线回归分析 87
第八章 生存分析 90
第一节 未分组资料的生存分析 90
第二节 分组资料的生存分析 94
第三节 生存曲线的比较 98
第九章 多重线性回归分析 102
第十章 Logistic回归分析 108
第十一章 常用统计图 114
第一节 条图 114
第二节 圆图 119
第三节 线图 121
第四节 散点图 124
第十二章 常用流行病学研究资料的统计分析 127
第一节 病例对照研究资料的统计分析 127
第二节 队列研究资料的统计分析 133
第三节 筛检？诊断实验的ROC分析 134
第二篇 实习习题
第一章 绪论 141
第二章 定量资料的统计描述 143
第三章 正态分布及其应用 146
第四章 总体均数的估计 148
第五章 定量资料的统计推断——t检验 150
第六章 分类资料的统计描述 154
第七章 卡方检验 158
第八章 定量资料的统计推断——方差分析 162
第九章 秩和检验 165
第十章 双变量关联性分析与直线回归分析 169
第十一章 生存分析 172
第十二章 统计图表 175
综合练习题一 177
综合练习题二 184
参考文献 192

精彩书摘

第一篇 SPSS分析实例
第一章 统计软件SPSS17.0概述
提要
1.　SPSS17.0简介
2.　SPSS进行统计分析的基本步骤
3.　SPSS17.0的主要窗口及功能
4.　SPSS17.0的数据管理
第一节 SPSS17.0简介
SPSS为statistical package for the social sciences(社会科学统计软件包)的首字母缩写，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为statistical product and service solutions(统计产品与服务解决方案)？
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的3位研究生于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司？2009年7月28日，IBM(International Business Machines Corporation)公司宣布收购软件提供商SPSS公司？至今SPSS已出版至版本22.0，而且更名为IBM SPSS？本书内容以版本17.0进行介绍？
SPSS的基本功能包括数据管理？统计分析？图表分析和输出管理等？SPSS具有以下特点？
(1)专业级的统计分析功能？既可进行经典的统计分析，也可进行最新统计方法的分析？
(2)界面友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳？点击“菜单”？“按钮”和“对话框”来完成？
(3)数据的输入和管理方便，除本身具有类似于Excel电子表格的数据输入和管理界面外，还可以很方便地与DBASE？FoxPro？Excel？MS Acess97？Lotus等数据库交换数据？
(4)全部分析的操作过程具有追溯性，所有操作过程都可以在系统日志中完整地反映出来，便于核查分析过程，使分析过程具有重复性？客观性？
(5)输出结果精美，除可以保存为专门的SPV格式外，也可以转换为文本文件和HTML格式文件，并可以通过剪切？粘贴等方式将输出的表格复制到Word文档上进行编辑？
(6)SPSS还提供了良好的联机帮助系统，方便用户对软件的掌握？
第二节 SPSS进行统计分析的基本步骤
利用SPSS进行统计分析，一般按以下步骤进行？
(1)将数据录入SPSS Data Editor窗口？
(2)分析前准备，如数据核查？筛选？数据转换？编码？赋权重等工作，这些可在Data菜单及Transform菜单下完成？
(3)选择分析方法和分析过程，在Analyze或Graphs菜单下完成？
(4)运行分析过程，在Viewer窗口中浏览分析结果？
第三节 SPSS17.0的主要窗口及功能
SPSS主要有三大窗口，分别是数据编辑窗口(Data Editor)？程序编辑窗口(Syntax Editor)？结果窗口(Viewer)？
一？编辑窗口
启动SPSS以后，程序将自动打开数据编辑窗口，在窗口标题栏上有SPSS Statistics Data Editor的标示，该窗口有两个子窗口，分别为Data View子窗口和Variable View子窗口，见图1-1-1？图1-1-1为Data View子窗口，在该窗口内可以录入变量的值？点击Variable View可切换到Variable View子窗口，该窗口主要用于定义变量(名称和类型等)？另外，在Data Editor窗口最下边的状态栏显示的“SPSS Statistics Processor is ready”，提示SPSS处理器可用，否则为不可用？
图1-1-1 数据编辑窗口(Data Editor)
(一)数据编辑窗口
该窗口类似Excel表格，由行和列构成，可以用来输入？修改？查看和保存数据？
行:表示观察个体(Case)，每一行代表一个观察对象？
列:表示变量(Variable)，每一列代表一个变量(被观测对象的一个特性或属性)？
数据格:在数据单元格内录入的数据，表示某个观察对象在某个变量下的取值？
SPSS的数据文件可以直接通过SPSS的数据编辑窗口建立，也可以调入其他数据库建立好的数据，SPSS的数据文件以*.sav的格式保存？
(二)变量编辑窗口
该窗口可以创建？显示？修改变量属性等，见图1-1-2？
图1-1-2 变量编辑窗口(Variable View)
变量属性包括:Name(变量名)？Type(类型)？Width(整数位数)？Decimals(小数点位数)？Label(变量名标签)？Values(变量值标签)？Missing(缺失值)？Columns(每列显示宽度)？Align(对齐)和Measure(变量测度)？
二？程序编辑窗口
该窗口是编辑？调试和运行SPSS程序的窗口，SPSS中大多数的统计分析可以利用菜单来完成，但也有少数的统计分析需借助编写程序来实现？通过选择File→New→Syntax菜单可以新建SPSS程序，编辑好的程序可以点击菜单栏上的Run按钮执行分析，见图1-1-3？用户
图1-1-3 程序编辑窗口(Syntax Editor)
也可以在SPSS分析过程中选好各个选项后，按对话框上的Paste按钮就可以自动生成标准的SPSS程序？编辑好的程序在SPSS中以*.sps格式保存，以便以后调用？
三？结果窗口
该窗口可显示SPSS分析的结果信息和运行错误信息，并可以在该窗口中对分析结果进行编辑，见图1-1-4？该窗口内的信息可以*.spv格式保存，也可采用File→Export转换为其他类型的文档(Word？Excel？PowerPoint？HTML等)？
图1-1-4 结果窗口(Viewer)
第四节 SPSS17.0的数据管理
一？数据库文件的建立
建立数据库是进行统计分析的第一步，打开SPSS后系统自动进入数据编辑窗口(Data Editor)，即可进行数据库的建立，也可通过File→New→Data建立数据库，还可通过File→Open Database调入其他类型的数据库数据？
(一)变量的定义
(1)Name(变量名):SPSS的变量名最好用英文字母表示，系统不区分大小写，但不能使用SPSS的函数符号作变量名，如all？and？ge？ne？le？to等？
(2)Type(变量类型):用以定义数据的类型？SPSS的变量类型从Numeric(数值型)到String(字符型)共有8种，当进行数据统计分析时，通常定义成Numeric，便于分析？
(3)Width(整数位数):定义每一列数据内显示的整数位数？
(4)Decimals(小数位数):定义变量的小数位数？
(5)Label(变量名标签):对变量做出解释或标注？
(6)Values(变量值标签):用来解释变量取值的含义，主要用于定性变量及等级变量？

前言/序言

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