編輯推薦

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　　600餘各類圖錶、水晶字母、圖案類、文件夾類、係統圖標、翻頁頁麵類，美化文檔必備。

內容簡介

　　《Excel數據處理與分析》從全新的角度全麵介紹瞭數據處理與分析的具體操作過程，幫助各行各業的工作人員快速、高效地完成各項工作。全書的內容與以下“同步配套視頻講解”內容一緻。以下內容分彆含在光盤中。
　　同步配套視頻講解（數據輸入與導入、規範數據的輸入、數據整理與編輯、數據查詢、數據計算、數據透視錶、圖錶、高級分析、行政數據處理與分析、HR數據處理與分析、銷售數據處理與分析、生産管理數據處理與分析、庫存管理數據處理與分析、商務決策數據處理與分析、財務數據處理與分析、投資預測數據處理與分析）
　　操作技巧視頻講解資源庫（Excel技巧視頻講解、Word技巧視頻講解、PPT技巧視頻講解）
　　辦公文檔資源庫（常見辦公文檔、公司管理流程、行政管理錶格）
　　辦公報錶資源庫（財務管理錶格、行政管理錶格、人力資源管理錶格、營銷管理錶格）
　　辦公PPT資源庫（背景模闆、崗位培訓、企業文化、營銷管理、入職培訓）
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　　本書充分考慮瞭日常數據處理與分析工作的需要，保障管理的完整流程，適閤企業行政人員、財務管理人員閱讀，也適閤Excel應用愛好者作為參考書。

作者簡介

　　賽貝爾資訊，是一個由財務、統計、營銷、市場分析以及微軟MVP專傢組成的專業團隊，他們長期從事相關工作，精通Excel。他們所編著圖書以實踐、實例見長。

目錄

本書資源庫

第1章 數據輸入與導入

（視頻講解：1小時18分鍾）

1.1 一些基本數據的輸入

1.1.1 文本型數據的輸入

1.1.2 數值數據的輸入

1.1.3 日期與時間數據的輸入

1.1.4 如何輸入負數

1.1.5 應用案例：請款單

1.2 自定義數據的輸入

1.2.1 輸入的數據以固定單位顯示

1.2.2 當輸入數值為正負時自動添加不同的前後綴

1.2.3 當輸入客戶聯係號碼時自動進行隱藏

1.2.4 應用案例：員工培訓課程安排錶

1.3 批量輸入相同數據

1.3.1 在連續單元格區域中輸入相同數據

1.3.2 在不連續單元格中輸入相同數據

1.3.3 為指定區域數據批量增加或減少一個數值

1.3.4 為指定行/列數據進行批量位數升級

1.3.5 應用案例：招聘職位錶

1.4 特殊字符與符號的輸入

1.4.1　插入特殊符號

1.4.2　插入特殊字符

1.4.3 應用案例：招聘申請錶

1.5 導入外部數據

1.5.1 從Word中導入數據

1.5.2 從網頁中導入數據

1.5.3 從Access數據庫中導入數據

1.5.4 應用案例：領導預約記錄錶

第2章 規範數據的輸入

（視頻講解：50分鍾）

2.1 用填充功能批量輸入

2.1.1 快速填充輸入相同數據

2.1.2 使用填充柄有規則地輸入數據

2.1.3 使用“填充”功能按指定要求填充數據

2.1.4 自定義填充序列

2.1.5 應用案例：商品報價單

2.1.6 應用案例：銷售員管理區域統計錶

2.2 數據有效性的設置

2.2.1 通過下拉列錶輸入産生部門

2.2.2 設置支齣金額在100～3000之間

2.2.3 設置鼠標指嚮時顯示提示信息

2.2.4 自定義數據輸錯後的警告提示信息

2.2.5 應用案例：應收賬款月報錶

2.3 使用“記錄單”輔助輸入

2.3.1 添加“記錄單”選項

2.3.2 使用記錄單輸入人事信息管理錶

2.3.3 應用案例：銷售部員工通訊錄

第3章 數據整理與編輯

（視頻講解：1小時15分鍾）

3.1 數據選取、復製、粘貼與刪除

3.1.1 選取單元格數據

3.1.2 錶格數據的移動、復製和粘貼

3.1.3 刪除錶格中的數據

3.1.4 應用案例：不同等級客戶數量統計

3.2 單元格格式設置

3.2.1 設置單元格中數據對齊方式

3.2.2 當輸入內容超過單元格寬度時自動調整列寬

3.2.3 當輸入內容超過單元格寬度時自動換行

3.2.4 當輸入內容超過單元格寬度時自動縮小字體

3.2.5 設置單元格邊框、底紋效果

3.2.6 一次清除錶格中所有單元格的格式設置

3.2.7 應用案例：各部門工作計劃錶

3.3 數據區域轉換

3.3.1 單列數據轉換為多行數據區域

3.3.2 多行/列數據區域轉換為單行/列數據

3.3.3 應用案例：安全教育培訓計劃安排錶

3.4 數據排序

3.4.1 按單個條件排序

3.4.2 按多個條件排序

3.4.3 應用案例：客戶信用等級分析錶

3.5 條件格式標識重要數據

3.5.1 突齣顯示員工工資大於5000元的數據

3.5.2 標示齣高於員工平均值的數值

3.5.3 顯示最高、最低實發工資金額

3.5.4 使用數據條突齣顯示實發工資金額

3.5.5 應用案例：培訓需求調查統計錶

第4章 數據查詢

（視頻講解：36分鍾）

4.1 “查找”與“替換”

4.1.1 錶格數據的查找

4.1.2 錶格數據的替換

4.1.3 應用案例：應付票據備查簿

4.2 自動篩選

4.2.1 添加自動篩選

4.2.2 篩選實發工資大於5000元的記錄

4.2.3 篩選實發工資大於5000元或小於2000元的記錄

4.2.4 篩選實發工資高於平均工資的記錄

4.2.5 篩選實發工資最高的前3位員工

4.2.6 應用案例：篩選銷售記錄

4.3 高級篩選

4.3.1 實現“與”條件篩選

4.3.2 實現“或”條件篩選

4.3.3 應用案例：應收賬款逾期日報錶

第5章 數據計算

（視頻講解：1小時30分鍾）

5.1 閤並計算

5.1.1 按地區匯總各地區的銷量

5.1.2 計算各地區産品的平均銷量

5.1.3 分類項不相同的銷量閤並計算

5.1.4 應用案例：AB公司資産負債錶

5.2 分類匯總

5.2.1 創建分類匯總統計數據

5.2.2 更改匯總方式得到不同統計結果

5.2.3 創建多種統計的分類匯總

5.2.4 隻將分類匯總結果顯示齣來

5.2.5 取消分類匯總默認的分級顯示效果

5.2.6 取消分類匯總

5.2.7 應用案例：分類匯總銷售記錄

5.3 公式與函數

5.3.1 認識公式

5.3.2 公式計算中函數的使用

5.3.3 顯示工作錶中的所有公式

5.3.4 設置計算公式的迭代次數

5.3.5 使用自動完成功能輸入函數

5.3.6 應用案例：齣差費用結算錶

5.4 常用計算函數的運用

5.4.1 函數在銷售中的應用

5.4.2 函數在行政中的應用

5.4.3 函數在人事中的應用

5.4.4 函數在財務中的應用

5.4.5 應用案例：加班工資統計錶

第6章 數據透視錶

（視頻講解：35分鍾）

6.1 建立數據透視錶分析數據

6.1.1 創建空白數據透視錶

6.1.2 重新更改數據源

6.2 根據統計目的設置字段

6.2.1 應用案例：統計各部門采購總金額

6.2.2 應用案例：統計各部門中不同類彆物品的采購總價

6.2.3 應用案例：統計不同類彆物品的分彆采購次數

6.2.4 應用案例：統計各類彆物品采購總金額與次數

6.3 數據透視錶的移動、更新及刪除

6.3.1 移動數據透視錶

6.3.2 數據透視錶的刷新

6.3.3 刪除數據透視錶

6.4 在數據透視錶中對數據進行排序

6.4.1 單標簽時按數值字段進行排序

6.4.2 雙標簽時按數值字段進行排序

6.5 數據透視錶篩選

6.5.1 通過行（列）標簽篩選查看數據

6.5.2 添加篩選字段查看數據

6.5.3 篩選齣采購金額最高的兩個部門

6.6 設置數據透視錶布局及樣式

6.6.1 數據透視錶布局更改

6.6.2 美化數據透視錶

第7章 圖錶

（視頻講解：46分鍾）

7.1 根據分析目的創建圖錶

7.1.1 按分析目的創建圖錶

7.1.2 創建迷你圖

7.1.3 圖錶類型的更改

7.2 圖錶的大小、位置調整及復製、刪除

7.2.1 圖錶大小和位置的調整

7.2.2 圖錶的復製和刪除

7.3 圖錶的編輯設置

7.3.1 添加圖錶標題

7.3.2 重新調整圖例的顯示位置

7.3.3 編輯圖錶坐標軸

7.3.4 編輯圖錶數據係列

7.4 圖錶的美化設置

7.4.1 設置圖錶文字格式

7.4.2 設置圖錶中對象邊框綫條

7.4.3 設置圖錶中對象填充效果

7.4.4 設置形狀特效

7.4.5 美化圖錶

第8章 高級分析

（視頻講解：57分鍾）

8.1 模擬運算錶

8.1.1 單變量數據錶運算

8.1.2 雙變量數據錶運算

8.1.3 將模擬運算結果轉換為常量

8.1.4 刪除模擬運算結果

8.2 單變量求解

8.2.1 單變量求銷售量

8.2.2 單變量求解可貸款金額

8.2.3 單變量求解貸款年限

8.3 方案管理器

8.3.1 建立不同銷售數量方案

8.3.2 查看不同的方案

8.3.3 閤並方案

8.3.4 編輯方案

8.3.5 創建方案摘要

8.4 規劃求解

8.4.1 加載規劃求解

8.4.2 建立規劃求解模型

8.4.3 求解最佳總收益額

8.5 預測分析

8.5.1 加載分析工具庫

8.5.2 移動平均

8.5.3 指數平滑

8.5.4 迴歸

第9章 行政數據處理與分析

（視頻講解：24分鍾）

9.1 企業客戶信息管理錶

9.1.1 利用公式返迴客戶受信等級

9.1.2 篩選指定等級或特定城市客戶

9.2 辦公用品領用管理錶

9.2.1 設置所在部門列錶菜單

9.2.2 計算領用物品總價及判斷是否到期

9.3 員工安全知識考核成績錶

9.3.1 閤並計算平均成績

9.3.2 創建條形圖評比各區掌握情況

9.4 心理健康測評成績分析

9.4.1 設置自動求和

9.4.2 設置條件格式分析員工心理健康狀況

第10章 HR數據處理與分析

（視頻講解：35分鍾）

10.1 員工教育程度分布圖

10.1.1 創建數據透視錶分析員工學曆情況

10.1.2 創建餅形圖顯示員工學曆

10.2 年齡與薪資的相關性分析

10.2.1 使用數據分析工具分析年齡與薪資

10.2.2 使用CORREL函數檢驗相關係數正確性

10.3 員工流失率統計分析

10.3.1 計算人員流失率

10.3.2 創建條形圖比較各月人員流失情況

10.4 假期值班人員安排錶

10.4.1 計算“值班係數”和“目標值”

10.4.2 打開“規劃求解參數”對話框並設置參數

10.4.3 設置約束條件

第11章 銷售數據處理與分析

（視頻講解：41分鍾）

11.1 日銷售收入變動趨勢分析

11.1.1 統計齣對應日期的銷售額

11.1.2 創建摺綫圖分析銷售收入變動趨勢

11.2 各月銷售收入及增長率分析

11.2.1 計算齣銷售收入增長率

11.2.2 創建柱形圖分析各月銷售收入

11.2.3 創建摺綫圖查看增長率

11.3 影響利潤的因素分析

11.3.1 上年與本年利潤影響因素分析

11.3.2 創建柱形圖對影響銷售利潤因素分析

11.4 各月銷售利潤結構圖錶

11.4.1 計算銷售利潤和利潤排序

11.4.2 創建餅圖分析各月銷售利潤

第12章 生産管理數據處理與分析

（視頻講解：29分鍾）

12.1 年度生産成本分析錶

12.1.1 計算各月生産成本數據

12.1.2 計算成本比例和閤計數

12.1.3 計算各月生産成本結構比例和排序

12.1.4 計算各月生産成本平均數和標準差

12.2 生産成本與産量相關性分析

12.2.1 計算産量相關係數

12.2.2 創建摺綫圖分析生産成本與産量

12.3 企業生産計劃決策分析

12.3.1 生産計劃及利潤預測分析

12.3.2 求解利潤最大化生産方案

第13章 庫存管理數據處理與分析

（視頻講解：28分鍾）

13.1 産品入庫明細錶

13.1.1 設置公式計算金額

13.1.2 篩選齣大於指定金額的數據

13.2 産品入庫分類匯總錶

13.2.1 按多條件進行排序

13.2.2 設置分類匯總查看入庫情況

13.3 産品齣入庫數據統計錶

13.3.1 定義名稱方便數據引用

13.3.2 統計産品品種、名稱規格、單位與單價

13.3.3 計算各種産品的入庫與齣庫金額

13.4 安全庫存量預警錶

13.4.1 設置公式計算月末結餘數量並判斷庫存量

13.4.2 設置條件格式進行預警提示

第14章 商務決策數據處理與分析

（視頻講解：22分鍾）

14.1 新産品定價策略分析

14.1.1 設置公式計算定價

14.1.2 創建柱形圖分析定價策略

14.2 商品促銷策略分析

14.2.1 設置公式計算平均和最高增長率

14.2.2 設置公式計算第2個最高增長率

14.2.3 設置公式計算最低和第2個最低增長率

14.3 商品運輸方式決策分析

14.3.1 設置公式分析運輸方案

14.3.2 設置條件格式確定運輸方案

第15章 財務數據處理與分析

（視頻講解：28分鍾）

15.1 各項費用月支齣比較圖

15.1.1 創建數據透視錶統計日常費用

15.1.2 使用迷你圖分析各項費用支齣情況

15.2 各部門平均工資透視圖錶

15.2.1 創建數據透視錶分析員工工資

15.2.2 創建數據透視圖錶比較各部門工資

15.3 企業短期負債結構分析錶

15.3.1 計算負債項目本期增減數和閤計金額

15.3.2 計算比率和排名

15.4 現金流量錶結構分析

15.4.1 設置公式對數據進行引用和計算

15.4.2 創建餅形圖分析現金流量錶結構

第16章 投資預測數據處理與分析

（視頻講解：30分鍾）

16.1 項目投資可行性分析

16.1.1 可行性分析

16.1.2 追加投資設備可行性分析

16.2 淨現值法投資分析

16.2.1 設置公式計算淨現值

16.2.2 判斷更優方案

16.3 資金需要量預測分析

16.3.1 計算産量高低點

16.3.2 計算預測方程變量和産量

16.3.3 迴歸分析法資金需要量預測

16.4 生産利潤最大化預測分析

16.4.1 設置公式計算

16.4.2 設置規劃求解求最大化利潤

前言/序言

　　隨著社會信息化的蓬勃發展，如今的企業與個人都麵臨著前所未有的壓力與挑戰。過去粗放式、手工式的各項數據管理和處理已經明顯不能適應社會的需要，激烈的競爭要 Excel數據處理與分析（附光盤） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

終於收到貨，老公看瞭很滿意

東西不錯，送貨上門很方便

大緻還是挺不錯的，有些地方不太詳細，但可以看視頻。

好用不錯

快遞很快，正版便宜。

原裝正品，送貨迅速

這個好啊，學著做幾個Excel小程序方便辦公

買來當做工具書，書上的內容沒啥太大感覺，但是光盤上的資料真心不錯，可以購買

正在學習中。好評。