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张志强，赵越 等 著

图书标签:

• Python
• 编程入门
• 零基础
• 新手
• 教程
• 数据分析
• 人工智能
• 机器学习
• 办公自动化
• 开发

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111492115

版次：1

商品编码：11662266

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-03-01

用纸：胶版纸

页数：462

正文语种：中文

内容简介

　　Python是目前流行的动态脚本语言之一。《零基础学Python》由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。《零基础学Python》内容包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、TkinterGUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。为了便于读者学习，《零基础学Python》每个章节中都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识点。《零基础学Python》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班学生，以及系统管理员、界面开发人员、Web开发人员、网络编程人员等有关人员学习、使用。

目录

前言
第一篇　Python语言基础
第1章 进入Python的世界
1.1 Python的由来
1.2 Python的特色
1.3 第一个Python程序
1.4 搭建开发环境
1.4.1 Python的下载和安装
1.4.2 交互式命令行的使用
1.5 Python的开发工具
1.5.1 PyCharm的使用
1.5.2　Eclipse IDE的介绍
1.5.3 EditPlus编辑器环境的配置
1.6 不同平台下的Python
1.7 小结
1.8 习题
第2章 Python必须知道的基础语法
2.1 Python的文件类型
2.1.1 源代码
2.1.2 字节代码
2.1.3 优化代码
2.2 Python的编码规范
2.2.1 命名规则
2.2.2 代码缩进与冒号
2.2.3 模块导入的规范
2.2.4 使用空行分隔代码
2.2.5 正确的注释
2.2.6 语句的分隔
2.3 变量和常量
2.3.1 变量的命名
2.3.2 变量的赋值
2.3.3 局部变量
2.3.4 全局变量
2.3.5 常量
2.4 数据类型
2.4.1 数字
2.4.2 字符串
2.5 运算符与表达式
2.5.1 算术运算符和算术表达式
2.5.2 关系运算符和关系表达式
2.5.3 逻辑运算符和逻辑表达式
2.6 小结
2.7 习题
第3章 Python的控制语句
3.1 结构化程序设计
3.2 条件判断语句
3.2.1 if条件语句
3.2.2 if…elif…else判断语句
3.2.3 if语句也可以嵌套
3.2.4 switch语句的替代方案
3.3 循环语句
3.3.1 while循环
3.3.2 for循环
3.3.3 break和continue语句
3.4 结构化程序示例
3.5 小结
3.6 习题
第4章 Python数据结构
4.1 元组结构
4.1.1 元组的创建
4.1.2 元组的访问
4.1.3 元组的遍历
4.2 列表结构
4.2.1 列表的创建
4.2.2 列表的使用
4.2.3 列表的查找、排序、反转
4.2.4 列表实现堆栈和队列
4.3 字典结构
4.3.1 字典的创建
4.3.2 字典的访问
4.3.3 字典的方法
4.3.4 字典的排序、复制
4.3.5 全局字典——sys.modules模块
4.4 序列
4.5 小结
4.6 习题
第5章 模块与函数
5.1 Python程序的结构
5.2 模块
5.2.1 模块的创建
5.2.2 模块的导入
5.2.3 模块的属性
5.2.4 模块的内置函数
5.2.5 自定义包
5.3 函数
5.3.1 函数的定义
5.3.2 函数的参数
5.3.3 函数的返回值
5.3.4 函数的嵌套
5.3.5 递归函数
5.3.6 lambda函数
5.3.7 Generator函数
5.4 小结
5.5 习题
第6章 字符串与正则表达式
6.1 常见的字符串操作
6.1.1 字符串的格式化
6.1.2 字符串的转义符
6.1.3 字符串的合并
6.1.4 字符串的截取
6.1.5 字符串的比较
6.1.6 字符串的反转
6.1.7 字符串的查找和替换
6.1.8 字符串与日期的转换
6.2 正则表达式应用
6.2.1 正则表达式简介
6.2.2 使用re模块处理正则表达式
6.3 小结
6.4 习题
第7章 使用Python处理文件
7.1 文件的常见操作
7.1.1 文件的创建
7.1.2 文件的读取
7.1.3 文件的写入
7.1.4 文件的删除
7.1.5 文件的复制
7.1.6 文件的重命名
7.1.7 文件内容的搜索和替换
7.1.8 文件的比较
7.1.9 配置文件的访问
7.2 目录的常见操作
7.2.1 创建和删除目录
7.2.2 目录的遍历
7.3 文件和流
7.3.1 Python的流对象
7.3.2 模拟Java的输入、输出流
7.4 文件处理示例——文件属性浏览程序
7.5 小结
7.6 习题
第8章 面向对象编程
8.1 面向对象的概述
8.2 类和对象
8.2.1 类和对象的区别
8.2.2 类的定义
8.2.3 对象的创建
8.3 属性和方法
8.3.1 类的属性
8.3.2 类的方法
8.3.3 内部类的使用
8.3.4 __init__方法
8.3.5 __del__方法
8.3.6 垃圾回收机制
8.3.7 类的内置方法
8.3.8 方法的动态特性
8.4 继承
8.4.1 使用继承
8.4.2 抽象基类
8.4.3 多态性
8.4.4 多重继承
8.4.5 Mixin机制
8.5 运算符的重载
8.6 Python与设计模式
8.6.1　设计模式简介
8.6.2　设计模式示例——Python实现工厂方法
8.7 小结
8.8 习题
第9章 异常处理与程序调试
9.1 异常的处理
9.1.1 Python中的异常
9.1.2 try…except的使用
9.1.3 try…finally的使用
9.1.4 使用raise抛出异常
9.1.5 自定义异常
9.1.6 assert语句的使用
9.1.7 异常信息
9.2 使用自带IDLE调试程序
9.3 使用Easy Eclipse for Python调试程序
9.3.1 新建工程
9.3.2 配置调试
9.3.3 设置断点
9.4 小结
9.5 习题
第10章 Python 数据库编程
10.1 Python环境下的数据库编程
10.1.1 通过ODBC访问数据库
10.1.2 使用DAO对象访问数据库
10.1.3 使用ActiveX Data Object访问数据库
10.1.4 Python连接数据库的专用模块
10.2 使用Python的持久化模块读写数据
10.3 嵌入式数据库SQLite
10.3.1 SQLite的命令行工具
10.3.2 使用sqlite3模块访问SQLite数据库
10.4 小结
10.5 习题

第二篇　Python的GUI程序设计
第11章 Python的GUI开发
11.1 Python的GUI开发选择
11.1.1 认识Python内置的GUI库Tkinter
11.1.2 使用Tkinter进行开发
11.1.3 认识PyQT GUI库
11.1.4 使用PyQT GUI库进行开发
11.2 小结
11.3 习题
第12章 GUI编程与Tkinter相关组件介绍
12.1 GUI程序开发简介
12.2 Tkinter与主要组件
12.2.1 在程序中使用Tkinter
12.2.2 顶层窗口
12.2.3 标签
12.2.4 框架
12.2.5 按钮
12.2.6 输入框
12.2.7 单选按钮
12.2.8 复选按钮
12.2.9 消息
12.2.10 滚动条
12.2.11 列表框
12.3 Tkinter所有组件简介
12.4 小结
12.5 习题

第三篇　Python的Web开发
第13章 Python的HTML应用
13.1 HTML介绍
13.1.1 HTML的历史
13.1.2 SGML、HTML、XHTML、HTML5的关系
13.1.3 HTML的标签
13.1.4 HTML的框架组成
13.2 URL的处理
13.2.1 统一资源定位符URL
13.2.2 URL的解析
13.2.3 URL的拼合
13.2.4 URL的分解
13.2.5 URL的编解码
13.2.6 中文的编解码
13.2.7 查询参数的编码
13.3 CGI的使用
13.3.1 CGI介绍
13.3.2 获取CGI环境信息
13.3.3 解析用户的输入
13.4 获取HTML资源
13.4.1 使用urlopen和urlretrieve获取HTTP资源
13.4.2 分析返回资源的相关信息
13.4.3 自定义获取资源方式
13.4.4 使用http.client模块获取资源
13.5 HTML文档的解析
13.6 小结
13.7 习题
第14章 Python和XML
14.1 XML介绍
14.1.1 XML的演进历史
14.1.2 XML的优点和限制
14.1.3 XML技术的Python支持
14.2 XML文档概览和验证
14.2.1 XML文档的基础概念
14.2.2 XML文档的结构良好性验证
14.2.3 XML文档的有效性验证
14.3 分析XML文档结构
14.3.1 XML的元素和标签
14.3.2 元素的属性
14.3.3 XML的名字
14.3.4 字符实体
14.3.5 CDATA段
14.3.6 注释
14.3.7 处理指令
14.3.8 XML定义
14.4 使用SAX处理XML文档
14.4.1 SAX介绍
14.4.2 SAX处理的组成部分
14.5 使用DOM处理XML文档
14.5.1 DOM介绍
14.5.2 xml.dom模块中的接口操作
14.5.3 对XML文档的操作
14.6 小结
14.7 习题
第15章 Python的Web开发——Django框架的应用
15.1 常见的Web开发框架
15.1.1 Zope
15.1.2 TurboGears
15.1.3 Django
15.1.4 其他Web开发框架
15.1.5 根据自身所需选择合适的开发框架
15.2 MVC模式
15.2.1 MVC模式介绍
15.2.2 MVC模式的优缺点
15.2.3 Django框架中的MVC
15.3 Django开发环境的搭建
15.3.1 Django框架的安装
15.3.2 数据库的配置
15.4 Django框架的应用
15.4.1 Web应用的创建
15.4.2 Django中的开发服务器
15.4.3 创建数据库
15.4.4 生成Django应用
15.4.5 创建数据模型
15.4.6 URL设计
15.4.7 创建视图
15.4.8 模板系统
15.4.9 发布Django项目
15.5 Django框架的高级应用
15.5.1 管理界面
15.5.2 生成数据库数据
15.5.3 Session功能
15.5.4 国际化
15.6 小结
15.7 习题

第四篇　Python其他应用
第16章 敏捷方法学在Python中的应用——测试驱动开发
16.1 测试驱动开发
16.1.1 测试驱动开发模式
16.1.2 TDD的优势
16.1.3 TDD的使用步骤
16.2 unittest测试框架
16.2.1 unittest模块介绍
16.2.2 构建测试用例
16.2.3 构建测试固件
16.2.4 组织多个测试用例
16.2.5 构建测试套件
16.2.6 重构代码
16.2.7 执行测试
16.3 使用doctest进行测试
16.3.1 doctest模块介绍
16.3.2 构建可执行文档
16.3.3 执行doctest测试
16.4 小结
16.5 习题
第17章 Python中的进程和线程
17.1 进程和线程
17.1.1 进程和线程的概念
17.1.2 Python中对于进程和线程处理的支持
17.2 Python下的进程编程
17.2.1 进程运行环境
17.2.2 创建进程
17.2.3 终止进程
17.3 使用subprocess模块管理进程
17.3.1 使用Popen类管理进程
17.3.2 调用外部系统命令
17.3.3 替代其他进程创建函数
17.4 进程间的信号机制
17.4.1 信号的处理
17.4.2 信号使用的规则
17.5 多线程概述
17.5.1 什么是多线程
17.5.2 线程的状态
17.5.3 Python中的线程支持
17.6 生成和终止线程
17.6.1 使用_thread模块
17.6.2 使用threading.Thread类
17.7 管理线程
17.7.1 线程状态转移
17.7.2 主线程对子线程的控制
17.7.3 线程中的局部变量
17.8 线程之间的同步
17.8.1 临界资源和临界区
17.8.2 锁机制
17.8.3 条件变量
17.8.4 信号量
17.8.5 同步队列
17.8.6 线程同步小结
17.9 小结
17.10 习题
第18章 基于Python的系统管理
18.1 增强的交互式环境IPython
18.1.1 IPython介绍
18.1.2 IPython的安装
18.1.3 IPython的启动
18.1.4 IPython的环境配置
18.2 和IPython的简单交互
18.2.1 IPython中的输入和输出
18.2.2 输出提示符的区别
18.2.3 输出提示符区别的原因
18.3 IPython中的magic函数
18.3.1 magic函数的使用和构造
18.3.2 目录管理
18.3.3 对象信息的收集
18.3.4 magic函数小结
18.4 IPython适合于系统管理的特点
18.4.1 Tab补全
18.4.2 历史记录功能
18.4.3 执行外部系统命令和运行文件
18.4.4 对象查看和自省
18.4.5 直接编辑代码
18.4.6 设置别名和宏
18.5 使用Python进行文件管理
18.5.1 文件的比较
18.5.2 文件的归档
18.5.3 文件的压缩
18.6 使用Python定时执行任务
18.6.1 使用休眠功能
18.6.2 使用sched模块来定时执行任务
18.7 小结
18.8 习题
第19章 Python和网络编程
19.1 网络模型介绍
19.1.1 OSI简介
19.1.2 TCP/IP简介
19.2 Socket应用
19.2.1 Socket基础
19.2.2 Socket的工作方式
19.3 服务器端和客户端通信
19.3.1 服务器端的构建
19.3.2 客户端的构建
19.4 异步通信方式
19.4.1 使用Fork方式
19.4.2 使用线程方式
19.4.3 使用异步IO方式
19.4.4 使用asyncore模块
19.5 Twisted网络框架
19.5.1 Twisted框架介绍
19.5.2 Twisted框架下服务器端的实现
19.5.3 Twisted框架下服务器端的其他处理
19.6 小结
19.7 习题
第20章 常见的Python网络应用
20.1 使用FTP传输文件
20.1.1 FTP的工作原理和Python库支持
20.1.2 FTP的登录和退出
20.1.3 FTP的数据传输
20.2 使用POP3获取邮件
20.2.1 POP3协议介绍
20.2.2 poplib模块的使用
20.3 使用SMTP发送邮件
20.3.1 SMTP协议介绍
20.3.2 smtplib模块的使用
20.4 使用Telnet远程登录
20.4.1 Telnet协议介绍和Python库支持
20.4.2 telnetlib模块的使用
20.5 使用SNMP管理网络
20.5.1 SNMP协议组成
20.5.2 PySNMP框架介绍及使用
20.6 网络分析
20.6.1 网络分析概述
20.6.2 使用Scapy在网络中抓包分析
20.7 小结
20.8 习题
第21章 图像处理
21.1 图像处理相关概念
21.1.1 Python下的图像处理包
21.1.2 Pillow支持的图像文件格式
21.1.3 图像处理中的其他概念
21.2 基本的图像处理
21.2.1 图像的读写操作
21.2.2 获取图像信息
21.2.3 图像文件格式的转换
21.2.4 图像的裁剪和合成
21.2.5 图像的变换
21.3 图像处理的高级应用
21.3.1 图像的通道操作
21.3.2 对图像的增强
21.3.3 Pillow中的内置滤镜
21.4 小结
21.5 习题
第22章 Python语言的扩展与嵌入
22.1 Python语言的扩展
22.1.1 Python扩展简介
22.1.2 一个C扩展的例子
22.1.3 模块方法表和初始化函数
22.1.4 编译和测试
22.2 Python语言的嵌入
22.2.1 Python嵌入简介
22.2.2 一个Python嵌入的例子
22.2.3 更好的嵌入
22.3 小结
22.4 习题
第23章 Windows下的Python开发
23.1 组件对象模型
23.1.1 组件对象模型介绍
23.1.2 COM结构
23.1.3 COM对象的交互
23.2 Python对COM技术的支持
23.2.1 Python中的Windows扩展：PyWin32
23.2.2 客户端COM组件
23.2.3 实现COM组件
23.3 Windows下的常见Python应用
23.3.1 对Word的自动访问
23.3.2 对Excel的自动访问
23.3.3 对PowerPoint的自动访问
23.3.4 对Outlook的自动访问
23.4 小结
23.5 习题

前言/序言

开启你的编程世界：零基础学Python 你是否曾对那些能够驱动网站、分析数据、甚至创造游戏的神奇代码感到好奇？是否渴望拥有一项能够解决现实问题、提升工作效率、或是实现创意想法的强大技能？那么，现在就是你踏入编程世界最佳时机。这本《零基础学Python》将是你最贴心的向导，带你从完全陌生的编程小白，蜕变为能够自信编写Python代码的实干家。 我们深知，对于初学者来说，“编程”二字可能自带一些距离感，甚至有些许畏惧。复杂的术语、抽象的概念、难以捉摸的错误，这些都可能成为挡在你面前的“拦路虎”。但请放心，《零基础学Python》正是为此而生。我们摈弃了那些晦涩难懂的理论堆砌，而是用最直观、最易懂的方式，将Python这门强大而又友好的编程语言呈现在你的面前。 Python，为什么选择它？ 在众多编程语言中，Python之所以备受推崇，尤其适合零基础学习者，有着其得天独厚的优势： 极简的语法： Python的语法设计清晰、简洁，接近人类的自然语言。你不需要记忆大量的符号和复杂的结构，就能快速理解代码的含义，上手编写。这就像学习一门新语言，Python的“词汇”和“语法规则”都相对容易掌握，让你能够更快地投入到“表达”——也就是编写程序——的过程中。 广泛的应用领域： Python早已不是一门“小众”的语言。从热门的Web开发（如Django、Flask框架）、数据科学与人工智能（如NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch）、自动化脚本、网络爬虫、到桌面应用开发，Python几乎无处不在。这意味着你学习Python，将为你打开通往无数激动人心领域的门。 庞大的社区和丰富的资源： 这是一个你永远不会孤单的学习之旅。Python拥有全球最大、最活跃的开发者社区之一。这意味着当你遇到问题时，总能找到答案；当你想要学习某个新领域时，总有海量的教程、库和工具可供参考。 强大的生态系统： Python拥有极其丰富的第三方库，几乎涵盖了你能想到的所有编程需求。这些库就像是预先准备好的“工具箱”，让你能够站在巨人的肩膀上，快速构建复杂的应用程序，而无需从零开始编写所有代码。 《零基础学Python》带你走过的精彩旅程 本书的设计理念是“循序渐进，学以致用”。我们将从最基础的概念讲起，逐步引导你掌握Python的核心知识，并通过大量的实践练习，让你将所学知识转化为实际能力。 第一部分：编程的基石——认识Python 初识Python： 你将了解到Python是什么，它的历史，以及它为什么如此受欢迎。我们将帮助你消除对编程的初印象，认识到编程的乐趣与创造力。 搭建你的开发环境： 别担心，“搭建环境”听起来可能有点吓人，但我们会用最简单的步骤指导你完成Python的安装，以及配置一个能够让你顺畅编写代码的集成开发环境（IDE）。你将拥有第一个属于自己的“编程工作室”。 第一个Python程序： 经典的“Hello, World!”将是你的第一个编程作品。通过这个简单的例子，你将亲身体验代码的执行过程，感受到编程的奇妙。 第二部分：Python的核心语法——构建你的代码 变量与数据类型： 学习如何存储和处理信息，这是编程的基础。你将了解整数、浮点数、字符串、布尔值等基本数据类型，以及如何使用变量来命名和组织你的数据。 运算符： 掌握加减乘除、比较、逻辑运算等，这些是Python进行计算和判断的“工具”。你将学会如何让你的程序进行数学计算，并根据条件做出决策。 流程控制语句： 程序的可不是一段死板的代码，它需要能够根据不同的情况做出不同的反应。你将学习 `if-elif-else` 语句，让你的程序具备“思考”和“选择”的能力。 循环： 当你需要重复执行某个任务时，循环就是你的得力助手。我们将深入讲解 `for` 循环和 `while` 循环，让你能够高效地处理重复性工作。 列表、元组、字典和集合： 这些是Python中强大的数据结构，它们能够帮助你组织和管理大量数据。你将学会如何存储、访问、修改和操作各种类型的数据集合，为后续更复杂的编程打下坚实基础。 函数： 函数是代码的“积木”，它们能够将一段功能性的代码打包起来，方便重复调用。你将学习如何定义自己的函数，以及如何使用Python内置的函数，让你的代码更加模块化、易读易维护。 字符串处理： 文本是信息的重要载体，Python提供了强大的字符串处理能力。你将学习如何分割、连接、查找、替换字符串，让你的程序能够灵活地处理文本信息。 第三部分：进阶探索——让你的Python更强大 文件操作： 真实世界的程序需要与文件打交道。你将学习如何读取和写入文本文件、CSV文件等，让你的程序能够存储和获取更持久的数据。 模块与包： Python的强大之处在于其丰富的第三方库。你将学习如何导入和使用这些模块，极大地拓展你的编程能力。我们将初步介绍一些常用模块，让你领略Python生态的魅力。 面向对象编程（OOP）初步： 这是编程领域的一个重要范式。你将接触到类、对象、继承等概念，了解如何构建更具组织性和可复用性的代码。即使是初学者，理解这些基本概念也将为你的进阶之路打下良好基础。 异常处理： 程序在运行过程中难免会遇到各种错误。学会如何优雅地处理这些异常，让你的程序更加健壮，不会轻易崩溃。 学习体验：不仅仅是书本 《零基础学Python》不仅仅是一本讲解知识的书籍，它更是一套为你量身定制的学习方案。 理论与实践的完美结合： 每一章都配有清晰的讲解，并紧随其后的是丰富的示例代码和动手练习题。我们鼓励你立即动手去尝试、去修改、去运行，只有亲手编写代码，你才能真正理解它的工作原理。 由浅入深，步步为营： 我们严格按照逻辑顺序安排知识点，确保你不会在某个环节卡壳。即使是看似复杂的概念，我们也会通过通俗的比喻和生活化的例子来阐述，让你更容易理解和消化。 贴心的提示与总结： 在讲解过程中，你会看到许多“注意”、“提示”等小贴士，它们能帮助你避免常见的错误，快速掌握关键点。每章结尾的总结，则能帮你巩固所学内容，温故而知新。 注重培养解决问题的能力： 编程最核心的技能之一是解决问题的能力。本书的练习题不仅考察你对语法知识的掌握，更引导你去思考如何运用所学知识来解决实际问题，培养你的逻辑思维和算法能力。 展望未来：你的Python之路才刚刚开始 学完《零基础学Python》，你将拥有扎实的Python基础，能够独立编写一些简单的程序，解决一些日常遇到的问题。更重要的是，你将建立起对编程的信心和兴趣，为未来深入学习更高级的Python技术，如Web开发、数据分析、机器学习等打下坚实的基础。 编程是一项赋能的技能，它能让你将想法变为现实，让工作效率倍增，甚至为你开启全新的职业道路。无论你是学生、职场人士，还是对技术充满好奇心的探索者，《零基础学Python》都将是你开启这段精彩旅程的最佳伙伴。 现在，就让我们一起，用Python打开编程世界的大门，释放你的无限创造力吧！

评分☆☆☆☆☆

评价一 这本书真的是太棒了！作为一名彻头彻尾的编程小白，我之前对Python可以说是两眼一抹黑，连“变量”是啥都不知道。但自从我翻开《零基础学Python》这本书，我的世界观都被打开了！作者的讲解方式真的太接地气了，就像一个经验丰富的朋友手把手地教你一样，一点也不枯燥。 最让我惊喜的是，书中大量的代码示例都是可以直接运行的，而且作者还详细解释了每一行代码的作用，这对于我这种需要“看图说话”的学习者来说，简直是福音。不再是那些晦涩难懂的理论堆砌，而是实实在在的“动手实践”。我记得第一次成功运行出一个打印“Hello, World!”的程序时，那种成就感无与伦比。 书中循序渐进的章节安排也让我感到非常舒服。从最基础的安装配置、数据类型，到后面的循环、函数、面向对象编程，每一个概念的引入都恰到好处，不会让我觉得一下子接收太多信息而 overwhelming。而且，每讲完一个重要知识点，都会有一些小练习题，让我能够及时巩固，加深理解。我发现自己不仅是在阅读，更是在参与，在真正地“学”Python。 此外，这本书的排版也很清晰，重点内容都有高亮，代码块也做得非常规范，阅读起来眼睛不容易疲劳。不像我之前看过的某些技术书籍，密密麻麻的文字和代码混在一起，简直是灾难。总而言之，如果你和我一样，是零基础，想要踏入Python的世界，那么《零基础学Python》绝对是你的不二之选。它不仅教会了我编程，更培养了我学习编程的兴趣和信心。

评分☆☆☆☆☆

评价二 我之前尝试过学习编程，但每次都因为各种原因半途而废，感觉自己脑袋实在是不适合搞技术。直到我遇到了《零基础学Python》，我才真正体会到什么叫做“柳暗花明又一村”。这本书的切入点非常巧妙，它并没有上来就抛出大量的专业术语，而是从实际应用场景出发，让你看到Python到底能做什么，为什么要去学它。 书中对于一些抽象的概念，比如“类”和“对象”，作者运用了很多生活中的比喻，比如“汽车”和“车的品牌”、“属性”和“方法”，让这些原本听起来很高深的东西变得无比具象化，我一下子就理解了。这种“由浅入深、化繁为简”的教学方法，对于我这种非科班出身的人来说，简直是救星。 我尤其喜欢书中穿插的“实战项目”环节。它不是那种简简单单的demo，而是可以让你一步步构建出一些有趣的小应用，比如一个简单的计算器、一个文本文件分析工具等等。在完成这些项目的过程中，我不仅巩固了前面学到的知识，还学会了如何将零散的知识点串联起来，解决实际问题。这种“学以致用”的感觉，比单纯的刷题更有成就感。 而且，作者在讲解过程中，还会提醒我们一些常见的错误和陷阱，并给出解决方案。这让我避免走了很多弯路，也让我对编程过程中可能遇到的问题有了心理准备。书中的语言风格幽默风趣，读起来一点也不枯燥，甚至有时候会让我忍俊不禁。总之，这本书成功地把我这个“编程绝缘体”变成了一个小小的Python爱好者，我非常感谢它！

评分☆☆☆☆☆

评价三 对于完全没有编程背景的我来说，《零基础学Python》这本书就像是为我量身定做的。我一直以来都对技术领域抱有好奇心，但每次尝试学习编程语言，都会被那些看似天书的代码和复杂的概念吓退。然而，这本书彻底改变了我的看法。 作者以一种极其友好的方式，将Python的入门知识娓娓道来。书中没有生硬的定义和枯燥的理论，更多的是通过生动形象的例子和通俗易懂的语言来解释每一个知识点。我特别欣赏书中对于“变量”、“数据类型”、“运算符”这些基础概念的讲解，非常细致，并且反复强调了它们的重要性，确保读者能够牢牢掌握。 书中还包含了很多小测验和练习题，这些练习题的难度设计得非常合理，既能检验我是否理解了当前的知识点，又不会让我感到沮丧。完成这些练习题的过程，就像是在一点点地搭建我自己的Python知识大厦，每一步都充满成就感。我发现自己不再是被动地接受信息，而是主动地参与到学习过程中。 更重要的是，这本书不仅关注“怎么学”，更关注“为什么学”。它会适时地介绍Python在实际生活中的应用，比如数据分析、网络爬虫、自动化办公等，让我看到了学习Python的价值和前景，这极大地激发了我学习的动力。这本书让我感觉到，学习编程并没有想象中那么难，只要方法得当，每个人都可以掌握。

评分☆☆☆☆☆

评价五 作为一名已经工作几年，但对技术领域一直感到好奇的职场人士，《零基础学Python》这本书给了我一个非常好的起点。我一直想学习一门编程语言来提升自己的工作效率，但又担心会因为时间不足和基础薄弱而无法坚持。 这本书的优点在于它的“系统性”和“循序渐进”。它从最基础的Python环境搭建开始，一步步引导读者进入到Python的世界。书中的讲解逻辑非常清晰，每一个新的知识点都会建立在之前所学的基础上，让我感觉自己的知识体系在不断地扩展，而不是零散的记忆。 我特别喜欢书中关于“列表”、“字典”等数据结构的讲解。作者通过清晰的图示和生动的例子，让我很快就理解了这些结构的作用以及它们在实际应用中的重要性。我发现，掌握了这些基本的数据结构，就相当于拥有了处理数据的“钥匙”。 此外，书中对于“文件操作”和“异常处理”的讲解也让我受益匪浅。在我的日常工作中，经常会遇到需要处理大量文本文件的情况，这本书提供的文件操作方法，让我能够轻松地实现自动化处理，节省了大量的时间。而异常处理的知识，则让我能写出更加健壮的代码，避免程序崩溃。 这本书最大的价值在于，它不仅仅是一本技术书籍，更是一本“思维启蒙”的书。它教会了我如何用逻辑化的思维去分析问题，如何将复杂的问题分解成更小的、可管理的部分，然后用编程的方式去解决。这本书让我看到了技术改变生活的可能性，也给了我继续深入学习Python的信心。

评分☆☆☆☆☆

评价四 说实话，我买《零基础学Python》之前，对编程的认识还停留在“代码是黑客用的”这种刻板印象里。但这本书完全颠覆了我的认知，它让我看到了编程的另外一面——一种强大且富有创造力的工具。 这本书最让我印象深刻的是它的“实操性”。作者没有像很多教材一样，仅仅给出理论然后让我们去脑补。而是提供了大量的可以直接复制粘贴并运行的代码片段，并且对每一行代码的逻辑和功能都做了非常细致的解释。我发现，通过跟着书中的例子动手实践，我能更快地理解概念，也能更深刻地体会到代码是如何工作的。 书中对于“函数”和“模块”的讲解尤其精彩。作者用了一个非常形象的比喻，把函数比作一个“小工匠”，可以完成特定的任务，而模块则是一堆“工具箱”。这样的解释让我一下子就明白了它们的作用和意义，也让我开始思考如何将代码组织得更加模块化和高效。 我特别喜欢书中对“条件语句”和“循环语句”的讲解，这些是编程中最核心的逻辑控制部分。作者通过一些生活化的场景，比如“如果下雨就带伞，否则不带”、“每天吃三餐，循环往复”来解释这些概念，让我觉得学习过程充满乐趣，而不是枯燥的记忆。 总而言之，《零基础学Python》这本书不仅仅是教会了我Python语法，更重要的是，它培养了我用编程思维去解决问题的能力。它让我看到，原来通过写代码，我可以让电脑替我完成很多重复性的工作，甚至创造出一些有趣的小东西。这本书的价值，远超于其价格。

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挺好的，写的很详细

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正版书籍，好！

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对零基础的人来说还是比较费劲的，视频就不说，用的是苹果机，大部分人估计用的都是windows系统吧

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哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

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物流很给力，就是外包装有破损

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还没看，包装不错，看着是正版

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正在看，还不错

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评分☆☆☆☆☆

慢慢学习。。。。。。