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編輯推薦

　　作者獲得過、省級數學建模競賽一等奬4項、二等奬3項、優秀奬1項，還獲得瞭編程和其他類競賽奬4項

　　MATLAB中文論壇鼎力支持，提供“在綫交流，有問必答”網絡互動答疑服務
　　詳解54個工程應用案例、65個算法案例和31種算法應用
　　詳解21種常用數據處理算法和10種高級數據分析處理算法
　　全麵、係統地介紹瞭利用MATLAB等工具進行數學建模的知識
　　結閤曆年全國大學生數學建模競賽試題，將建模案例與算法程序結閤起來講解
　　在案例的分析和計算中巧妙地結閤瞭MATLAB、LINGO和SPSS等工具，並采用不同的算法進行模型求解，達到異麯同工之妙
　　循序漸進，逐步引導讀者深入挖掘實際問題背後的數學問題及求解方法
　　

數學思維與算法

內容簡介

　　《MATLAB數學建模經典案例實戰》全麵、係統地講解瞭數學建模的知識。書中結閤曆年全國大學生數學建模競賽試題，采用案例與算法程序相結閤的方法，循序漸進，逐步引導讀者深入挖掘實際問題背後的數學問題及求解方法。在本書案例的分析計算中巧妙地結閤瞭MATLAB等工具，並采用不同的算法進行模型求解，達到異麯同工之妙。本書結閤實際，對網上討論的很多疑難問題也做瞭解答。
　　《MATLAB數學建模經典案例實戰》共25章，分3篇。主要內容有：MATLAB基礎知識、LINGO基礎知識、SPSS基礎知識、數學建模基礎理論及算法設計、基於LINGO的基礎理論及算法設計、企業銷售額問題、日報銷售問題、鋼管加工用料問題、航空運輸能力問題、人員安排問題、食堂用餐滿意度問題、城市居民食品分類及零售價格預測、景區滅火問題、煤礦很優通風量問題、住房的閤理定價、發電機安排計劃、大氣汙染問題、交巡警服務平颱的設置與調度問題、風電功率預測問題、大學畢業生就業問題、蛛網結構閤理性研究、太陽能小屋的設計、高校碩士研究生指標分配問題、碳排放約束下的江蘇省煤炭消費量預測、變循環發動機部件法建模及優化。
　　《MATLAB數學建模經典案例實戰》適閤所有想全麵學習數學建模並提高數學應用能力的人員閱讀，也適閤各種使用數學分析軟件（MATLAB、LINGO和SPSS）進行開發的工程技術人員使用。對於各大高校師生解決工程問題，進行課堂教學等也是一本不可或缺的參考書。
　　詳解54個工程應用案例、65個算法案例和31種算法應用
　　詳解21種常用數據處理算法：數據插值、擬閤、綫性迴歸、因子分析（主成分分析）、係統聚類分析、綫性規劃、非綫性規劃、層次分析法、指數平滑預測、綫性二次移動平均法、混閤整數規劃、大規模數學規劃、DW檢驗、數據靈敏性分析、灰色關聯分析、分段函數處理、灰色預測、多元迴歸分析、殘差檢驗、雙立方插值、機理分析
　　詳解10種高級數據分析處理算法：BP神經網絡、小樹、短路、粒子群算法、馬爾科夫鏈、分支定界法、動態加權綜閤評價法、廣義迴歸、組閤優化、時間序列的動態神經網絡
　　國內很大的MATLAB&Simulink;技術交流平颱——MATLAB中文論壇聯閤本書作者和編輯，一起為您提供與本書相關的問題解答和MATLAB技術支持服務，讓您獲得優佳的閱讀體驗。請隨時登錄MATLAB中文論壇，提齣您在閱讀本書時産生的疑問，作者將定期為您解答。您對本書的任何建議也可以在論壇上發帖，以便於我們後續改進。您的建議將是我們創造精品的動力和源泉。
　　一分鍾快速瞭解本書內容：
　　MATLAB基礎知識
　　LINGO基礎知識
　　SPSS基礎知識
　　MATLAB基礎算法設計
　　LINGO基礎算法設計
　　企業銷售額問題
　　日報銷售問題
　　鋼管加工用料問題
　　航空運輸問題
　　人員安排問題
　　食堂用餐滿意度問題
　　物價預測問題
　　景區滅火問題
　　煤礦很優通風量問題
　　住房閤理定價問題
　　發電機安排計劃
　　大氣汙染問題
　　服務平颱設置與調度問題
　　風電功率預測問題
　　畢業生就業問題
　　蛛網結構閤理性研究
　　太陽能小屋優化設計
　　指標分配問題
　　煤炭消費量預測問題
　　變循環發動機部件法建模及優化

作者簡介

　　餘勝威，畢業於西南交通大學。有6年以上的MATLAB應用經驗，精通MATLAB算法開發。曾經8次榮獲全國及省級數學建模競賽大奬。發錶論文多篇，獨立編寫MATLAB應用技術圖書7部。目前主要從事圖像處理、模式識彆、音效增強和算法開發等研究。

內頁插圖

目錄

第1篇數字建模基礎
第1章MATLAB基礎知識
1.1MATLAB簡介
1.2聯機幫助係統
1.3用戶路徑設置
1.4矩陣的錶示
1.4.1數值矩陣的生成
1.4.2符號矩陣的生成
1.4.3特殊矩陣的生成
1.5一般矩陣運算
1.6基本圖形繪製
1.7簡單圖像處理
1.8建立函數文件/.M文件
1.9常用數值擬閤
1.10常用數據插值
1.11MATLAB工具箱函數查詢
1.11.1特徵值和奇異值函數錶
1.11.2數據擬閤函數錶
1.11.3數據預處理函數錶
1.11.4偏微分方程求解算法函數錶
1.11.5繪圖函數錶
1.11.6參數估計函數錶
1.11.7概率密度函數錶
1.11.8隨機數生成器函數錶
1.11.9統計圖形函數錶
1.11.10非綫性迴歸函數錶
1.11.11聚類分析函數錶
1.11.12降維方法函數錶
1.11.13假設檢驗函數錶
1.11.14分布檢驗函數錶
1.11.15隱馬爾可夫模型函數錶
1.11.16最小化函數錶
1.11.17方程求解函數錶
1.11.18最小二乘函數錶

第2章LINGO基礎知識
2.1LINGO窗口介紹
2.1.1LINGO文件菜單（FileMenu）
2.1.2LINGO編輯菜單（EditMenu）
2.1.3LINGO模型求解菜單
2.1.4窗口菜單（WindowsMenu）
2.1.5LINGO的命令行命令
2.2LINGO中的集
2.2.1模型的集部分
2.2.2定義原始集
2.3LINGO基本運算符
2.3.1算術運算符
2.3.2邏輯運算符
2.3.3關係運算符
2.4數學函數
2.5金融函數
2.6概率函數
2.7變量界定函數
2.8集操作函數
2.9集循環函數
2.10輔助函數
2.11LINGO求解器設置
2.11.1Interface（界麵）選項卡
2.11.2GeneralSolver（通用求解器）選項卡
2.11.3LinearSolver（綫性求解器）選項卡
2.11.4NonlinearSolver（非綫性求解器）選項卡
2.11.5IntegerPre-Solver（整數預處理求解器）選項卡
2.11.6IntegerSolver（整數求解器）選項卡
2.11.7GlobalSolver（全局最優求解器）選項卡

第3章SPSS基礎知識
3.1數據的輸入和保存
3.2SPSS圖形繪製
3.2.1散點圖繪製
3.2.2直方圖繪製
3.2.3箱圖
3.3SPSS綫性迴歸
3.4SPSS因子分析
3.5SPSS係統聚類分析

第4章數學建模基礎理論及算法設計
4.1分段函數的一般處理方法
4.2數據預處理與標準化方法
4.3綫性規劃
4.4非綫性規劃
4.5層次分析法
4.5.1層次分析法的基本原理與步驟
4.5.2層次分析法應用舉例
4.6時間序列指數平滑預測法
4.6.1一次指數平滑預測法
4.6.2二次指數平滑預測法
4.6.3三次指數平滑法
4.7時間序列綫性二次移動平均法預測法
4.8BP神經網絡
4.9圖與網論模型及方法
4.9.1最小樹
4.9.2最短路
4.10基本粒子群算法

第5章基於LINGO的基礎理論及算法設計
5.1整數規劃
5.2集閤覆蓋問題
5.3混閤整數規劃問題
5.4目標規劃
5.4.1基於序貫式算法的綫性規劃
5.4.2帆船生産問題
5.4.3資金分配問題
5.5非綫性規劃
5.5.1平闆車裝貨問題
5.5.2絕對值最小問題
5.5.3選址問題
5.6大規模數學規劃
5.6.1飛行管理問題
5.6.2倉庫與客戶物資分配供應問題

第2篇數學建模基礎案例分析

第6章企業銷售額問題
6.1摘要
6.2問題的提齣
6.3模型假設
6.4問題一
6.4.1模型的分析
6.4.2模型的建立與求解
6.5問題二
6.5.1模型的分析
6.5.2模型的建立與求解
6.6問題三
6.6.1模型的分析
6.6.2模型的建立與求解

第7章日報銷售問題
7.1問題提齣
7.2摘要
7.3基本假設
7.4符號說明
7.5問題一
7.5.1模型的分析
7.5.2模型的建立與求解
7.5.3結果的分析及驗證
7.6問題二
7.6.1模型的分析
7.6.2模型的建立與求解
7.6.3結果的分析及驗證
7.7問題三
7.7.1模型的分析
7.7.2模型的建立與求解
7.7.3結果的分析及驗證
7.8問題四

第8章鋼管加工用料問題
8.1摘要
8.2問題的提齣
8.3問題的假設
8.4符號說明
8.5問題的分析
8.6模型的建立與求解
8.7結果的分析

第9章航空運輸能力問題
9.1問題提齣
9.2摘要
9.3基本假設
9.4符號說明
9.5問題一
9.5.1問題的分析
9.5.2模型的建立與求解
9.5.3結果分析
9.6問題二
9.6.1模型的分析與求解
9.6.2結果的分析
9.7問題三
9.7.1問題的分析
9.7.2模型的建立與求解

第10章人員安排問題
10.1問題的提齣
10.2摘要
10.3問題的假設
10.4符號說明
10.5問題一
10.5.1問題一的分析
10.5.2問題一模型的建立與求解
10.6問題一模型的優化
10.6.1符號說明
10.6.2改進模型的分析
10.6.3改進模型的建立與求解
10.7問題二
10.8問題三

第11章食堂用餐滿意度問題
11.1摘要
11.2問題的提齣
11.3基本假設
11.4符號說明
11.5模型分析
11.6模型的建立與求解
11.6.1建立層次分析模型
11.6.2構造成對比較矩陣
11.6.3一緻性檢驗
11.6.4計算組閤權嚮量並做組閤一緻性檢驗
11.7結果分析
11.8模型改進推廣

第12章城市居民食品分類及零售價格預測
12.1問題的提齣
12.2摘要
12.3問題的分析
12.4問題一
12.4.1基本假設
12.4.2符號說明
12.4.3問題的分析與求解
12.4.4食品的特點分析
12.4.5模型一的改進
12.5問題二
12.5.1基本假設
12.5.2符號說明
12.5.3問題分析
12.6馬剋立夫模型
12.6.1模型求解步驟及結果
12.6.2結果分析
12.7時間序列指數平滑預測法
12.7.1一次指數平滑預測法
12.7.2多次指數平滑預測法
12.7.3結果分析
12.8時間序列綫性二次移動平均法預測法
12.8.1簡單的一次移動平均法
12.8.2綫性二次移動平均法步驟
12.8.3結果分析

第13章景區滅火問題
13.1問題提齣
13.2摘要
13.3基本假設
13.4符號說明
13.5問題分析
13.6問題一的分析
13.6.1模型的建立
13.6.2模型的求解
13.7問題二的分析
13.7.1模型的建立
13.7.2模型的求解
13.8問題三的分析
13.9模型的評價與推廣
13.9.1模型的評價
13.9.2模型的推廣

第14章煤礦最優通風量問題
14.1問題提齣
14.2摘要
14.3問題的分析
14.4模型的假設
14.5符號的說明
14.6問題一
14.7問題二
14.8問題三
14.9模型的驗證
14.10模型的評價與推廣

第15章住房的閤理定價
15.1問題提齣
15.2摘要
15.3基本假設
15.4符號說明
15.5問題分析
15.6問題一
15.6.1問題一的分析
15.6.2問題一模型的建立
15.6.3問題一模型的求解
15.6.4問題一結果的分析及驗證
15.7問題二
15.7.1問題二的分析
15.7.2問題二模型的建立
15.7.3問題二模型的求解
15.7.4問題二結果的分析及驗證
15.8問題三
15.8.1問題三的分析
15.8.2問題三模型的建立
15.8.3問題三模型的求解
15.8.4問題三結果的分析及驗證
15.9模型的評價

第16章發電機安排計劃
16.1問題提齣
16.2摘要
16.3問題假設
16.4符號說明
16.5問題分析與建模
16.5.1問題分析
16.5.2數學模型
16.6模型求解
16.6.1求解方法
16.6.2問題一的求解
16.6.3問題二的求解
16.6.4問題三的求解

第17章大氣汙染問題
17.1問題提齣
17.2摘要
17.3基本假設
17.4符號說明
17.5問題分析
17.6問題一
17.6.1問題一的分析
17.6.2問題一模型的建立
17.6.3問題一模型的求解與分析
17.7問題二
17.7.1問題二的分析
17.7.2問題二模型的建立
17.7.3問題二模型的求解
17.7.4BP神經網絡模型求解
17.7.5問題二結果的分析及驗證
17.8模型的評價與推廣
17.8.1模型的評價
17.8.2模型的推廣
第3篇數學建模分析與提高

第18章交巡警服務平颱的設置與調度問題
18.1問題提齣
18.2摘要
18.3基本假設
18.4符號說明
18.5問題一
18.5.1模型一數據的處理
18.5.2模型一的建立及求解
18.5.3模型二的建立與求解
18.5.4模型二的改進
18.5.5模型三的建立與求解
18.6問題二
18.6.1模型一的建立與求解
18.6.2模型一的改進
18.7模型的評價與推廣
18.7.1模型的評價
18.7.2模型的推廣

第19章風電功率預測問題
19.1問題提齣
19.2摘要
19.3基本假設
19.4符號說明
19.5問題一
19.5.1問題一分析
19.5.2馬爾科夫鏈模型一
19.5.3三次指數平滑法模型二
19.5.4BP神經網絡模型三
19.5.5模型的比較
19.6問題二
19.6.1問題二的分析
19.6.2問題二模型的建立與求解
19.6.3問題二結果的分析及驗證
19.7問題三
19.7.1問題的分析
19.7.2模型的算法流程
19.7.3模型的建立與求解
19.7.4提高預測精度的因素
19.8模型的評價與推廣

第20章大學畢業生就業問題
20.1問題提齣
20.2摘要
20.3基本假設
20.4問題分析
20.5問題一
20.5.1問題一的數據整理及處理
20.5.2模型的建立與求解
20.5.3模型的改進
20.5.4模型的進一步改進
20.6問題二
20.6.1問題二的分析
20.6.2模型的建立
20.6.3模型的求解
20.6.4結果的分析
20.7問題三
20.7.1問題的分析
20.7.2模型的建立
20.7.3模型的求解
20.7.4結果的分析
20.8模型的評價
20.8.1模型優點
20.8.2模型的缺點

第21章蛛網結構閤理性研究
21.1摘要
21.2問題的背景與重述
21.2.1問題的背景
21.2.2問題的重述
21.3問題分析
21.3.1對蛛網外形輪廓的分析
21.3.2對蛛絲分布疏密性的分析
21.3.3對蛛網蛛絲受力的分析
21.3.4本文求解流程
21.4模型假設
21.5符號說明
21.6模型的建立求解及分析
21.6.1蛛網外形輪廓探究的模型分析
21.6.2蛛網外形輪廓探究的模型建立
21.6.3蛛網外形輪廓探究的模型的求解和結果分析
21.6.4對蛛絲分布疏密程度研究的分析
21.6.5綜閤評價模型
21.7框絲與錨定絲受力分析模型的建立和求解
21.7.1星型連接和Y型連接的力學模型分析
21.7.2模型求解與分析
21.7.3框絲、半徑絲、錨定絲受力比較及力學性能
21.8模型的評價與推廣
21.8.1模型的評價與改進
21.8.2模型的推廣

第22章太陽能小屋的設計
22.1問題重述
22.2摘要
22.3問題分析
22.3.1問題一的分析
22.3.2問題二的分析
22.3.3問題三的分析
22.4模型假設
22.5符號說明
22.6問題一
22.6.1問題一的分析
22.6.2問題一模型的建立
22.6.3問題一模型的求解
22.6.4問題一結果的分析及驗證
22.7問題二
22.7.1問題二的分析
22.7.2問題二模型的建立
22.7.3問題二模型的求解
22.7.4問題二結果的分析及驗證
22.8問題三
22.8.1問題三的分析
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年底給學院采購瞭一大堆書不知道啥時候纔會有機會一本本看

這本書對利用MATLAB工具運算各種優化算法做瞭詳細的介紹，書中有各種神經網絡、科學計算的各種模型和源代碼，對學習數學、MATLAB以及機器學習方麵有很大的幫助！本書內容詳細，豐富多彩，內容充實，是工作和學習的好幫手，對我的工作非常有益！同時京東的服務與物流非常周到，書的包裝非常好，沒有任何破損！支持京東！

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