随身查 Excel函数与公式综合应用技巧

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龙建祥,张铁军 著
图书标签:
  • Excel
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  • 随身查
  • 数据处理
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115218629
版次:1
商品编码:10064095
包装:平装
丛书名: 随身查
开本:32开
出版时间:2010-01-01
用纸:胶版纸
页数:208
字数:189000
正文语种:中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

  

  《随身查:Excel函数与公式综合应用技巧》不是函数与公式的简单罗列
  因为真正解决工作中实际问题的往往是两个以上函数与公式的协同使用。
  轻松计算个人所得税
  快速统计各个部门的工资总额
  自动比较两个部门的采购价格
  从电话表中分离出区号和号码
  简单应对资产折旧的计算
  如何统计数据出现的频率
  ……

  精选提升办公效率的实用技巧
  为您节约网上搜索与求助的时间
  6年的口碑相传
  经典的便携工具书套装

内容简介

  《随身查:Excel函数与公式综合应用技巧》以技巧的形式,介绍如何快速将自己打造成Excel公式与函数应用高手。全书共10章,分别介绍公式编辑与数据源引用技巧、逻辑函数范例应用技巧、日期函数范例应用技巧、数学函数范例应用技巧、文本函数范例应用技巧、统计函数范例应用技巧、财务函数范例应用技巧、查找和引用函数范例应用技巧、数据库函数范例应用技巧,以及函数返回错误值的解决方法等方面的内容。
  本书有很强的实用性和可操作性,非常适合经常使用Excel函数的读者随时查阅。

内页插图

目录

第1章 公式编辑与数据源引用技巧
例1 只查看长公式中某一步的计算结果
例2 一次性选中公式中引用的单元格
例3 隐藏公式
例4 大范围复制公式
例5 将公式运算结果转换为数值
例6 数据源的相对引用
例7 数据源的绝对引用
例8 引用当前工作表之外的单元格
例9 在公式中引用多个工作表中的同一单元格
例10 引用多个工作簿中的数据源来进行计算
例11 在相对引用和绝对引用之间进行切换

第2章 逻辑函数范例应用技巧
例12 快速判断给定值是否在指定区间
例13 根据代码返回部门名称
例14 考评成绩是否合格
例15 对员工的考核成绩进行综合评定
例16 快速识别产品类别
例17 根据产品的名称与颜色进行一次性调价
例18 解决计算结果为"0"、错误值的问题
例19 使用IF函数计算个人所得税
例20 标注出需要核查的项目
例21 使用数组公式比较两组庞大数据

第3章 日期函数范例应用技巧
例22 返回当前日期与星期数
例23 将非日期数据转换为标准的日期
例24 已知一年中的第几天,计算其准确日期
例25 自动填写报表中的月份
例26 计算倒计时天数
例27 判断一个月的最大天数
例28 批量计算出员工年龄(YEAR与TODAY函数)
例29 批量计算出员工工龄
例30 根据出生日期快速计算年龄(DATEDIF函数)
例31 快速自动追加工龄工资
例32 计算总借款天数(DATEDIF函数)
例33 精确计算应收账款的账龄
例34 计算总借款天数(DAYS360函数)
例35 计算还款剩余天数
例36 TODAY函数在账龄分析中的应用
例37 计算固定资产的已使用月份
例38 快速返回值班日期对应的星期数
例39 快速返回日期对应的星期数
例28 (中文星期数)
例40 计算两个日期之间的实际工作日
例41 快速查看指定年份各月天数
例42 计算指定日期到月底的天数
例43 计算员工年假占全年工作日的百分比

第4章 数学函数范例应用技巧
例44 得知各产品的销售量与销售单价时用SUM函数计算其总销售额
例45 统计某一经办人的总销售金额(SUM函数)
例46 统计两位(或多位)经办人的总销售金额(SUM函数)
例47 统计不同时间段不同类别产品的销售金额
例48 将出库数据按月份进行汇总
例49 统计各部门工资总额
例50 统计某个时段的销售总金额(SUMIF函数)
例51 在SUMIF函数中使用通配符
例52 统计两种或多种类别产品总销售金额
例53 使用SUMIFS函数实现多条件统计
例54 统计某日期区间的销售金额
例55 得知各产品的销售量与销售单价时用SUMPRODUCT函数计算其总销售额
例56 统计出某两种或多种产品的总销售金额
例55 (SUMPRODUCT函数)
例57 统计出指定部门、指定职务的员工人数
例58 统计出指定部门奖金大于固定值的人数
例59 统计出指定部门获得奖金的人数(去除空值)
例60 统计指定店面指定类别产品的销售金额合计值
例61 统计非工作日销售金额
例62 使用INT函数对平均销量取整
例63 使用ROUND函数对数据进行四舍五入
例64 使用MOD函数取余数
例65 根据上班时间与下班时间计算加班时长
例66 ABS函数在数据比较中的应用
例67 ABS函数在其他函数中的套用
例68 根据通话总秒数计算总费用
例69 解决浮点运算造成ROUND函数计算不准确的问题
例70 按条件返回值并保留指定位数
例71 计算物品的快递费用
例72 将小写金额转换为大写金额
例73 返回一组对象所有可能的组合数目
例74 返回两个数值相除后的整数部分
例75 返回大于等于0且小于10的随机数

第5章 文本函数范例应用技巧
例76 快速自动生成订单编号
例77 从E-mail地址中提取账号
例78 快速比较两个部门的采购价格是否一致
例79 从单元格中提取有用数据并合并起来
例80 检验具有固定长度的字符串输入位数是否正确
例81 从身份证号码中提取出生年份
例82 从身份证号码中提取完整的出生年月日
例83 从身份证号码中判断性别
例84 利用REPT函数一次性输入多个相同符号
例85 将手机号码的后4位替换为特定符号
例86 将8位电话号码的区号与号码分开
例87 分离混合显示的7位和8位电话号码的区号与号码
例88 去掉文本中的所有空格
例89 将字符串中数据信息建立为规则的数据表
例90 从编码中提取合同号
例91 嵌套使用SUBSTITUTE函数返回有用信息
例92 计算各项课程的实际参加人数
例93 解决因四舍五入而造成的显示误差问题

前言/序言

  经常有朋友向我咨询一些电脑使用方面的问题,例如,如何让两台电脑共享一个ADSL账号上网?如何修复有坏道的硬盘?如何做好笔记本电脑的保养?如何删除系统拒绝删除的文件?如何识别假冒的QQ系统消息?如何将音乐CD转换为MP3?如何在淘宝网上买到物美价廉的商品……
  这些朋友当中有相当一部分是大学毕业生,甚至有些人曾经还是计算机专业的,虽然丢开课本已有多年,但他们的自学能力和基础知识都应当不错,怎么也会被这些简单的问题难住呢?
  通过与他们交流,发现影响他们学习电脑技术的因素主要有3个:一是太忙碌,往往拿到一本厚厚的电脑书就没有勇气看下去;二是很多图书理论性和系统性太强,大篇幅的理论介绍和按部就班的知识点讲解,都使这些书显得索然无味;三是在他们的眼中,目前计算机图书的价格普遍有些偏高。
  其实上述情况只是一个缩影,针对这部分读者所反映的情况,我们做了大量的调查与研究,精心策划了这套“随身查”系列图书。


《高效办公:Excel函数与公式进阶之道》 内容简介 在信息爆炸的时代,数据分析与处理能力已成为职场核心竞争力。 Microsoft Excel 作为最普及、最强大的电子表格软件,其函数与公式的应用技巧更是决定了工作效率与分析深度。本书并非一本零散的函数罗列手册,而是一套系统性的、面向实战的 Excel 函数与公式应用解决方案。它将带领读者从“知其然”到“知其所以然”,深入理解 Excel 函数背后的逻辑,掌握将复杂业务场景转化为高效 Excel 解决方案的能力。 本书内容经过精心编排,旨在帮助读者突破 Excel 函数应用的瓶颈,实现从入门到精通的飞跃。我们将抛弃枯燥乏味的理论讲解,聚焦于实际工作中遇到的痛点与难点,通过大量真实案例,引导读者一步步构建出灵活、高效、可维护的 Excel 模型。 核心篇章导读: 第一部分:函数精要与逻辑思维重塑 函数“骨架”的搭建: 在深入学习具体函数之前,本书将首先构建读者对 Excel 函数体系的宏观认知。我们将梳理常用函数类别,如文本函数、逻辑函数、查找与引用函数、数学与三角函数、统计函数、日期与时间函数、信息函数等,并阐述它们之间的内在联系。通过对函数“骨架”的清晰理解,读者能更快速地定位问题所需函数,并触类旁通。 逻辑函数的巧用与思维训练: IF、AND、OR、NOT 函数是 Excel 中最基础也是最重要的逻辑判断工具。本书将深入剖析它们的组合应用,教你如何构建多层嵌套的条件判断,实现复杂的业务逻辑自动化。例如,如何根据多项条件自动生成绩效等级,如何根据产品利润率自动判断是否需要促销。更重要的是,我们将训练读者在解决问题前,先梳理清晰逻辑流程,并将之转化为 Excel 的逻辑表达式,这是一种宝贵的思维方式训练。 文本函数在数据清洗中的威力: 现实数据往往充斥着不规范的文本格式,如多余空格、大小写不一致、特殊字符混杂等。LEFT、RIGHT、MID、LEN、FIND、SEARCH、SUBSTITUTE、REPLACE、TRIM、CLEAN 等文本函数将是数据清洗的利器。本书将展示如何利用它们批量处理姓名、地址、电话号码等信息,去除噪声,为后续分析奠定干净的数据基础。我们将演示如何从一段文本中提取关键信息,如邮箱地址、身份证号码中的生日等,这些技巧在信息提取和整理方面极具价值。 查找与引用函数的“数据连接”艺术: VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH、OFFSET、INDIRECT 函数是 Excel 中实现数据间关联的关键。本书将重点突破 VLOOKUP 的局限性,深入讲解 INDEX+MATCH 的组合应用,以及 OFFSET 和 INDIRECT 在动态范围构建中的作用。读者将学会如何跨工作表、跨文件进行高效查找,如何根据特定条件动态引用数据区域,实现真正意义上的“数据互联”。例如,如何根据员工ID自动拉取其详细信息,如何根据日期动态生成销售报表。 日期与时间函数的精细化管理: 日期与时间在各类业务场景中都至关重要,如项目进度跟踪、考勤统计、财务周期分析等。YEAR、MONTH、DAY、WEEKDAY、HOUR、MINUTE、SECOND、DATE、TIME、DATEDIF、WORKDAY、NETWORKDAYS 等函数将帮助你精确处理日期与时间。本书将教授如何计算工作日天数、计算两个日期之间的差值(包括年、月、日),如何根据日期自动判断星期几,以及如何处理跨时区的时间问题。 第二部分:高级函数应用与模型构建 数组公式的“一次计算,全局响应”: 数组公式是 Excel 中一项强大的功能,它允许函数处理一组值(数组)而不是单个值,从而实现更简洁、更高效的计算。本书将系统介绍数组公式的原理,以及其在 SUMPRODUCT、SUMIFS、COUNTIFS、AGGREGATE 等函数中的应用。读者将学会如何用数组公式解决传统单次计算难以处理的多条件汇总、多维度统计等问题,例如,如何在一个公式中完成按多个条件统计的销售额。 SUMPRODUCT:不仅仅是求和: SUMPRODUCT 函数功能强大,常被低估。本书将深入挖掘其在多条件求和、计数、平均、以及矩阵运算中的应用。通过 SUMPRODUCT,许多需要数组公式才能实现的复杂逻辑,都能以更简洁的语法实现。我们将演示如何利用 SUMPRODUCT 动态计算加权平均值,如何实现基于多个文本条件进行数值统计。 SUMIFS/COUNTIFS/AVERAGEIFS:多条件统计的“集大成者”: 当需要基于多个条件进行数据汇总时,SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS 等函数显得尤为重要。本书将系统讲解它们的用法,并结合实际业务场景,演示如何构建灵活的多条件统计报表,例如,如何统计特定区域、特定产品、特定时间段内的总销售额。 信息函数与错误处理:让你的表格“容错”: ISBLANK、ISNUMBER、ISTEXT、ISERROR、ISNA 等信息函数,以及 IFNA、AGGREGATE 函数,是提升 Excel 表格稳定性和用户体验的关键。本书将教授如何利用这些函数检测数据有效性,自动处理潜在的错误值(如 N/A、DIV/0!),让你的报表更加健壮,不易出错。例如,如何确保用户输入的数据符合要求,如何隐藏公式计算出的错误值。 统计函数在数据分析中的深度挖掘: 除了 COUNT、SUM、AVERAGE 等基础统计函数,本书还将深入介绍 MEDIAN、MODE、STDEV、VAR、CORREL、SLOPE、INTERCEPT 等统计函数。通过这些函数,读者可以更好地理解数据的分布特征、波动性、相关性等,为数据分析提供更深入的洞察。例如,如何计算一组数据的标准差来衡量其波动程度。 第三部分:业务场景驱动的综合应用 财务报表自动化: 结合上述函数,我们将演示如何构建自动化的财务报表,如损益表、资产负债表、现金流量表。通过动态公式,当原始数据更新时,报表能够自动刷新,极大提高财务工作的效率。我们将讲解如何使用 INDEX+MATCH+SUMIFS 组合来构建复杂的数据提取与汇总模型。 销售数据分析与预测: 运用查找、统计、逻辑函数,以及可能的回归分析基础函数,本书将指导读者构建销售业绩分析模型。包括按区域、产品、销售员的销售额统计,销售趋势分析,以及基于历史数据进行简单预测的思路。 项目管理与进度跟踪: 利用日期函数、逻辑函数和 IF 语句,读者将学会如何创建项目甘特图、进度跟踪表,以及自动预警即将到期或已延误的项目。例如,如何根据任务开始日期和持续时间自动计算完成日期,并与实际完成日期进行比对。 人力资源管理: 结合文本函数、逻辑函数和查找函数,本书将展示如何处理员工信息,如工资条生成、考勤统计、绩效考核计算等。例如,如何根据员工的绩效等级和岗位系数自动计算奖金。 数据可视化辅助: 虽然本书不侧重于图表制作,但我们将通过函数应用,为图表提供更精准、更动态的数据源。例如,使用 SUMIFS 动态生成不同维度的汇总数据,以便制作随数据变化的图表。 学习方法与特色: 案例驱动,情境教学: 本书所有函数与技巧的讲解都紧密围绕实际工作场景展开,让读者能够立刻看到学习内容的价值,并能快速将所学应用到自己的工作中。 循序渐进,由浅入深: 内容编排上,先易后难,从基础函数到高级应用,再到综合模型构建,确保读者能够扎实掌握每一个知识点。 强调逻辑,培养思维: 本书不只是罗列函数用法,更注重培养读者分析问题、拆解问题、并将其转化为 Excel 解决方案的能力。 注重效率,优化体验: 贯穿全书的理念是“让 Excel 为你工作”,通过自动化、智能化技巧,显著提升工作效率,减少重复性劳动。 提供实战模板(可选): 随书可能附带一些实用模板,供读者下载、修改和借鉴,帮助他们更快上手。 目标读者: 希望提升 Excel 工作效率的办公室白领。 需要进行数据分析、报表制作的各行业从业人员。 希望系统学习 Excel 函数与公式应用的初学者。 已经在 Excel 应用方面遇到瓶颈,寻求突破的进阶用户。 需要构建自动化数据处理模型的管理者和专业人士。 掌握 Excel 函数与公式的精髓,就如同拥有了一把解锁数据潜能的金钥匙。本书将是你通往 Excel 精通之路的得力助手,让你在数据处理与分析领域游刃有余,赋予工作更强大的动力。

用户评价

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作为一个长期在财务领域工作的人,我对Excel的依赖程度可想而知。处理报表、进行数据分析、编制预算,这些都离不开Excel。然而,随着业务的复杂化,传统的Excel操作方式已经越来越难以满足我的需求。我一直渴望能有一种更智能、更高效的方式来处理大量的财务数据。这本书恰好满足了我的这一需求。我尤其喜欢书中关于逻辑函数,比如IF、AND、OR、NOT以及IFS的讲解。作者通过大量的实际财务场景,比如判断利润率是否达标、根据不同条件进行费用报销审批、自动生成不同级别的财务报告等,生动地演示了这些逻辑函数在实际应用中的强大威力。我记得我之前在做一个复杂的成本分析报告时,需要根据不同的生产批次、原材料成本和加工时间,来计算出最终的产品成本,并根据预设的标准进行分类。用传统的IF函数嵌套,公式长得吓人,而且容易出错。看了书中的方法后,我学会了如何巧妙地运用IF和AND/OR的组合,甚至还引入了IFS函数,让整个公式变得简洁明了,而且易于维护。这本书让我明白,Excel不仅仅是电子表格,它更是强大的数据处理和分析引擎,而函数和公式,就是驱动这个引擎的燃料。

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老实说,我购买这本书的时候,并没有抱太大的期望,只是想着随手翻翻,看看有没有什么能用的技巧。没想到,这本书给我带来的惊喜远远超出了我的预期。我最常遇到的一个难题是数据清洗和预处理,我的工作经常需要处理各种格式混乱、信息不全的数据,之前我总是手动调整,那叫一个痛苦。这本书中关于文本函数,比如LEFT、RIGHT、MID、FIND、SUBSTITUTE等的讲解,简直是为我量身定制。作者不仅仅是介绍了这些函数的用法,更重要的是,他展示了如何将它们组合起来,解决一些棘手的文本处理问题,例如从一串包含地址、邮编、电话号码的字符串中,精准地提取出我需要的信息。我记得有一个案例,作者演示了如何用一个相对简单的公式,就完成了以往需要花费半天时间的手动拆分和整理工作,那一刻我真的觉得太值了!而且,书中还涉及到了数据验证、条件格式等内容,这些功能看似基础,但用好了能极大地提高表格的可读性和准确性。我发现,很多时候,我们不是不懂Excel,而是不知道如何高效地利用它。这本书,就是教会你如何“用好”Excel的秘诀。

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说实话,一开始我对这本书的期望值并不高,我以为它只是一本普通的Excel函数字典,列举一下函数用法,然后就没了。然而,当我翻开这本书的第一页,我就被它深深吸引了。书中的内容不仅仅是枯燥的函数介绍,而是通过一个个生动的案例,将Excel函数的应用场景描绘得淋漓尽致。我尤其欣赏书中关于数据透视表的讲解。之前我总觉得数据透视表是个挺好用的工具,但总觉得有些功能我用不明白,或者说,我只能做些基础的汇总。这本书中,作者详细讲解了如何通过数据透视表进行多维度的交叉分析,如何自定义字段、创建计算字段和计算项,甚至如何将数据透视表与切片器和日程表结合,实现动态的数据分析。我记得我有一个项目,需要分析不同地区、不同时间段的销售情况,并找出关键的销售驱动因素。之前我总是对着庞大的数据表格发呆,不知道从何入手。看了这本书后,我用数据透视表,不到十分钟就做出了一个非常直观的分析报告,清晰地展示了各地区的销售额、销售量以及增长趋势,这在我以前看来是不可想象的!这本书让我从“会用Excel”变成了“善用Excel”。

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我是一名刚刚接触Excel不久的职场新人,对于各种函数和公式,我一直感到非常困惑和害怕。每次看到别人能够熟练地运用Excel处理各种数据,我都觉得非常羡慕。这本书的出现,简直就是及时雨!它没有上来就讲过于复杂的理论,而是从最基础的函数讲起,循序渐进,一步一步地引导我学习。我最喜欢的是书中关于查找和引用函数的部分。例如,我之前在整理一个包含大量学生信息的表格时,需要根据学号快速查找学生的姓名、专业、班级等信息。我尝试过手动查找,但因为数据量大,效率非常低。这本书中关于VLOOKUP函数的详细讲解,让我豁然开朗。作者不仅解释了VLOOKUP函数的语法,更重要的是,通过具体的例子,让我明白了它在实际工作中的应用场景。我学会了如何用VLOOKUP函数,让Excel帮我自动完成信息的匹配和提取,这极大地节省了我的时间和精力。而且,书中的讲解方式非常通俗易懂,即便是像我这样的初学者,也能够轻松理解。这本书不仅仅是教会我如何使用函数,更是培养了我解决问题的能力,让我对Excel的信心倍增。

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这本书就像一个宝藏,我简直不敢相信我之前是怎么在Excel的世界里摸爬滚打的。我一直觉得Excel是个很强大的工具,但很多时候,面对那些复杂的函数和公式,我总是头疼不已。就拿我之前遇到的一个问题来说吧,我需要从一个包含大量客户信息的表格中,根据不同的销售区域和产品类别,快速汇总出每个区域每个产品的销售额。之前我尝试过用筛选、排序,再手动计算,那简直是耗时耗力,而且还容易出错。直到我发现了这本书,它就像一位经验丰富的向导,一步一步地带领我揭开了Excel函数和公式的神秘面纱。我尤其记得书中关于VLOOKUP、INDEX和MATCH函数结合使用的那个章节,简直是打开了我新的大门。作者用非常生动形象的例子,将这些看似复杂的函数原理讲解得明明白白,让我瞬间茅塞顿开。不再是干巴巴的语法解释,而是真正让你理解“为什么”和“怎么做”。这本书真的不仅仅是罗列函数,它更侧重于“应用”,教你如何将这些工具融会贯通,解决实际工作中的难题。我强烈推荐给所有和我一样,希望在Excel领域更进一步的朋友们,它绝对是你的得力助手。

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实用性很强,值得随身携带。

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挺实用的小书,支持一下

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京东垃圾,订单1745246685发票等了一个月都没有开。

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我为什么喜欢在京东买东西,因为今天买明天就可以送到。我为什么每个商品的评价都一样,因为在京东买的东西太多太多了,导致积累了很多未评价的订单,所以我统一用段话作为评价内容。京东购物这么久,有买到很好的产品

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不错,很好,看了很全

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看不懂

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书太小,质量不好,至今还没用呢

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