通信係統中MATLAB基礎與仿真應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙謙 編

圖書標籤:

• MATLAB
• 通信係統
• 信號處理
• 仿真
• 無綫通信
• 數字通信
• 工程教育
• 本科教學
• 算法實現
• 模型建立

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560624006

版次：1

商品編碼：11552357

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2010-03-01

用紙：膠版紙

頁數：349

內容簡介

　　 本書共9章，分為兩大部分，一、“基礎知識篇”(包括前6章)，以全新的編排方式，由淺人深、循序漸進地介紹瞭MATLAB7.0的主要函數命令(入門指令、數值計算、圖形可視化、程序設計等功能)，並結閤大量設計實例、操作經驗和技巧，係統地講述瞭MATLAB7.0的基礎知識。二、“仿真應用篇”(包括後3章)，係統地介紹瞭通信係統的設計、分析和仿真方法，還提供瞭大量極具參考價值的仿真實例，可使讀者在掌握建模、仿真方法的同時，加深對通信係統原理等相關知識的理解。
　　 本書的全部仿真程序都是用MATLAB編寫的，這不僅方便讀者理解仿真的實現過程，還允許讀者使用或修改這些代碼來進行仿真開發。
　　 本書適閤作為高等院校通信、電子、信息等專業高年級本科生或低年級研究生相關課程的教材和參考書，還可供通信領域的科研技術人員參考。

目錄

基礎知識篇
第1章 概述
1.1 仿真的意義
1.1.1 數理基礎與專業知識的學習
1.1.2 科學研究、産品研發與仿真實驗
1.2 電子通信係統的建模與仿真
1.2.1 通信與電子係統仿真的概念
1.2.2 計算機仿真的步驟
1.3 本書提綱
第2章 MATLAB簡介
2.1 MATLAB概述
2.1.1 MATLAB的特點
2.1.2 MATLAB快速入門
2.1.3 MATLAB程序設計
2.2 MATLAB的幫助文件
2.2.1 常用幫助命令
2.2.2 其他幫助命令
2.3 MATLAB 7.0的新增功能
第3章 MATLAB的矩陣和數組運算
3.1 矩陣函數和矩陣運算
3.1.1 矩陣的創建
3.1.2 矩陣的保存和提取
3.1.3 矩陣元素的標識
3.1.4 基本矩陣函數和矩陣分解函數
3.1.5 矩陣的加、減、乘、除和乘方運算
3.1.6 矩陣函數
3.2 數組函數和數組運算
3.2.1 數組和矩陣的區彆
3.2.2 數組的加、減、乘、除和乘方運算
3.2.3 數組函數
3.3 數據的輸齣
3.3.1 輸齣格式
3.3.2 特殊變量和常數
小結
習題
第4章 計算結果可視化
4.1 MATLAB的圖形窗口
4.1.1 創建與控製圖形輸齣窗口
4.1.2 圖形窗口的操作
4.2 二維平麵圖形與坐標係
4.2.1 幾個基本的繪圖命令
4.2.2 綫型和顔色
4.2.3 二維數值函數麯綫的專用命令fplot
4.2.4 二維符號函數麯綫的專用命令ezplot
4.2.5 圖形窗口的分割
4.2.6 坐標係的調整
4.3 三維繪圖
4.3.1 基本的三維繪圖命令
4.3.2 綫和麵的填色
4.3.3 三維麯麵繪圖命令
4.3.4 基本三維繪圖命令的幾個改進命令
4.3.5 等高綫圖形的繪製、標注和填充
4.3.6 三維視圖可視效果的控製
4.3.7 三維圖形的照明和材質處理
4.3.8 柱麵和球麵的三維錶達
4.4 特殊圖形
4.4.1 麵積圖命令area
4.4.2 直方圖命令bar
4.4.3 餅圖命令pie
4.4.4 柱形圖命令hist
4.4.5 火柴杆圖命令stem
4.4.6 階梯圖命令stairs
4.4.7 誤差棒圖命令errorbar
4.5 坐標軸的控製和圖形標注
4.5.1 坐標軸控製函數axi.s
4.5.2 圖形坐標
小結
習題
第5章 MATLAB程序設計基本知識
5.1 MATLAB的變量與錶達式
5.1.1 MATLAB的變量與類型
5.1.2 MATLAB基本錶達式
5.2 字符串數組、單元數組和結構數組
5.2.1 MATLAB的數據結構
5.2.2 MATLAB字符串數組
5.2.3 MATLAB單元數組
5.2.4 MATLAB結構數組
5.3 MATLAB的運算符和操作符
5.3.1 運算符
5.3.2 操作符
5.4 關係運算與邏輯運算
5.4.1 關係運算
5.4.2 邏輯運算
5.4.3 關係與邏輯函數
5.5 MATLAB程序結構
5.5.1 順序結構
5.5.2 循環結構
5.5.3 分支結構
5.6 程序流控製語句
小結
習題
第6章 MATLAB在工程教學中的應用
6.1 解綫性方程組
6.1.1 矩陣的分解
6.1.2 綫性方程組的求解
6.1.3 恰定方程組
6.1.4 超定方程組
6.1.5 欠定方程組
6.1.6 方程組的非負最小二乘解
6.1.7 方程解的精度
6.1.8 用函數零點求方程的解
6.1.9 符號方程及方程組的求解
6.1.10 矩陣的特徵值和特徵嚮量
6.1.11 矩陣的對角化和其他矩陣函數
6.2 多項式運算
6.2.1 多項式的錶示和創建
6.2.2 多項式的基本運算
6.2.3 因式分解和展開
6.2.4 多項式的簡化
6.2.5 多項式的提取和替換
6.3 麯綫擬閤
6.3.1 多項式擬閤
6.3.2 非綫性最小二乘估計
6.4 插值和樣條
6.4.1 一維插值
6.4.2 二維函數插值
6.4.3 樣條函數插值
6.5 數值積分和微分
6.5.1 一維數值積分
6.5.2 多重數值積分
6.5.3 數值微分
6.6 數據分析函數和傅立葉變換
6.6.1 數據分析函數的基礎運算和有限差分
6.6.2 傅立葉變換和傅立葉逆變換
小結
習題
仿真應用篇
第7章 仿真的作用
7.1 復雜性示例
7.1.1 易於解析處理的係統
7.1.2 需繁瑣解析處理的係統
7.1.3 難以解析處理的係統
7.2 仿真的多學科特點
7.3 模型
7.4 確定性與隨機性仿真
7.4.1 一個確定性仿真的實例
7.4.2 一個隨機性仿真的實例
7.5 仿真的作用
7.5.1 鏈路預算與係統級標校過程
7.5.2 關鍵元件的實現與測試
7.5.3 完成硬件原型與驗證仿真模型
7.5.4 生命終結預測
7.6 仿真軟件包
7.7 告誡
第8章 仿真方法論
8.1 概述
8.2 方法論的各方麵
8.2.1 將問題映射到仿真模型
8.2.2 單個模塊的建模
8.2.3 隨機過程建模與仿真
8.3 性能估計
小結
第9章 仿真實例
9.1 衝激響應設計實例
9.1.1 升餘弦脈衝實例
9.1.2 平方根升餘弦脈衝實例
9.1.3 FIR濾波器仿真模型的實現
9.2 蜂窩無綫通信係統的仿真實例
9.2.1 概述
9.2.2 蜂窩無綫係統級描述
9.2.3 蜂窩通信係統的建模
9.2.4 仿真方法論
9.2.5 仿真結果的處理
9.3 碼分多址(CDMA)係統仿真實例
9.3.1 係統
9.3.2 仿真程序
9.3.3 實例仿真
9.3.4 馬爾可夫模型的開發
9.4 綫性預測譜估計仿真實例
9.4.1 綫性預測譜估計的基本原理
9.4.2 AR模型譜估計原理
9.4.3 AR模型的Yule-Walker方程
9.4.4 Levinson-Durbin算法
9.4.5 AR模型的參數提取方法
9.4.6 AR模型譜估計階次的確定
9.4.7 AR模型譜估計的穩定性
9.4.8 設計思路及算法流程
9.4.9 AR模型譜估計的仿真結果及分析
9.5 智能天綫係統中天綫陣的波達方嚮估計算法的仿真實例
9.5.1 DOA估計的陣列信號數學模型
9.5.2 DOA估計的傳統方法
9.5.3 MUSIC算法
9.5.4 求根MUSIC算法
9.5.5 改進MUSIC算法
參考文獻

前言/序言

信號分析與處理的基石：數字信號處理原理與MATLAB實踐 在信息爆炸的時代，理解和掌握如何從海量數據中提取有價值的信息，如何有效地傳輸和存儲這些信息，已經成為一項核心技能。本書《數字信號處理原理與MATLAB實踐》正是為瞭係統性地構建讀者在這一領域的知識體係而設計。它不僅深入淺齣地闡釋瞭數字信號處理（DSP）的核心理論，更通過MATLAB這一強大的工程計算和可視化平颱，將抽象的數學概念轉化為直觀可操作的仿真實驗，賦予理論以實踐的生命力。 本書的編排遵循瞭從基礎到進階，從理論到應用的邏輯脈絡，旨在為各層次的讀者提供一個紮實而全麵的學習路徑。 第一部分：數字信號處理的理論基石 本部分將帶領讀者走進數字信號處理的殿堂，為後續的深入學習打下堅實的基礎。 緒論：認識數字信號與信號處理 我們將從“信號”的本質齣發，探討其在自然界和社會中的廣泛存在形式，並區分模擬信號與數字信號的根本差異。 重點介紹數字信號處理（DSP）的定義、發展曆程及其在現代科技中的關鍵作用，例如通信、音頻、圖像、醫學、金融等領域。 闡述進行數字信號處理的必要性，包括提高精度、增強魯棒性、實現復雜功能等。 第一章：離散時間信號與係統 離散時間信號的錶示與性質： 深入講解離散時間信號的定義、采樣過程及其在不同應用中的形態。 介紹常見的離散時間信號，如單位衝激信號、單位階躍信號、指數信號、周期信號、隨機信號等，並分析它們的數學特性。 討論信號的能量與功率概念，這是理解信號行為的重要依據。 深入剖析信號的奇偶性、周期性、有界性等基本性質，以及它們對信號處理的影響。 綫性時不變（LTI）係統： 詳細介紹LTI係統的定義，包括疊加性和移不變性，並給齣判斷係統是否為LTI的方法。 深入講解LTI係統的“脈衝響應”這一核心概念，它是完全錶徵一個LTI係統的關鍵。 闡述“捲積”運算，這是LTI係統輸入與輸齣之間關係的數學錶達。通過大量實例，幫助讀者理解捲積的物理意義和計算方法。 介紹LTI係統的其他重要分析工具，如“差分方程”的錶示形式，以及如何利用差分方程描述和分析係統行為。 MATLAB基礎操作與信號生成： 本章將引入MATLAB作為學習和實踐的工具。 介紹MATLAB的基本語法、變量定義、矩陣運算以及常用的數學函數。 教授如何使用MATLAB生成各種常見的離散時間信號，例如生成正弦信號、指數信號、單位衝激信號和單位階躍信號等。 演示如何利用MATLAB進行信號的疊加、相乘等基本運算。 第二章：傅裏葉變換及其在信號分析中的應用 傅裏葉級數與傅裏葉變換： 從周期信號的傅裏葉級數開始，解釋如何將一個復雜的周期信號分解為一係列不同頻率的正弦和餘弦分量之和。 過渡到非周期信號的傅裏葉變換，揭示傅裏葉變換如何將信號從時域映射到頻域，從而揭示信號的頻譜特性。 深入討論傅裏葉變換的性質，如綫性性、時移性、頻移性、捲積定理、Parseval 定理等，這些性質對於理解信號和係統行為至關重要。 分析不同類型信號的傅裏葉變換結果，例如矩形脈衝、指數衰減信號等的頻譜特點。 離散時間傅裏葉變換（DTFT）與傅裏葉級數（DTFS）： 將傅裏葉變換的概念推廣到離散時間信號，介紹DTFT，並分析其特點，如頻譜的周期性。 講解DTFS，用於分析離散時間周期信號的頻譜。 離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT）： 介紹DFT，它是DTFT在有限長度信號上的離散化，是計算機實現傅裏葉分析的基礎。 重點講解FFT算法，這是DFT的高效計算算法，極大地降低瞭計算復雜度，使得大規模信號的頻域分析成為可能。 分析DFT在頻譜泄漏、柵欄效應等實際應用中可能遇到的問題及其解決方法。 MATLAB中的傅裏葉分析工具： 演示如何使用MATLAB的`fft`函數計算DFT，並結閤`fftshift`函數實現頻譜的中心化顯示。 教授如何利用MATLAB繪製信號的時域波形和頻域頻譜圖，直觀地觀察信號的頻率成分。 通過實例，展示如何利用FFT分析特定信號的頻譜特性，例如識彆信號中的主頻率分量。 第三章：Z變換與係統分析 Z變換的定義與性質： 引入Z變換作為傅裏葉變換的推廣，特彆適用於分析離散時間係統，尤其是在涉及收斂性問題時。 詳細推導Z變換的定義，並討論收斂域（ROC）的概念及其重要性，ROC決定瞭係統的因果性、穩定性等。 深入講解Z變換的綫性性、時移性、乘法性、捲積定理等重要性質，以及如何利用這些性質簡化係統分析。 係統函數與係統分析： 定義“係統函數”（H(z)），它是LTI係統輸入輸齣序列的Z變換之比，是描述係統頻率響應和穩定性特性的關鍵。 分析係統函數的零極點，以及零極點在s平麵（復平麵）上的位置如何決定係統的穩定性和因果性。 講解如何利用Z變換分析LTI係統的頻率響應，理解係統在不同頻率下的增益和相位變化。 逆Z變換： 介紹求解逆Z變換的方法，包括部分分式展開法、長除法等，以便將頻域的係統函數轉換迴時域的脈衝響應。 MATLAB中的Z變換分析： 演示如何使用MATLAB的`ztrans`和`iztrans`函數進行Z變換和逆Z變換的計算。 教授如何利用MATLAB定義和分析係統函數，例如繪製係統的零極點圖（pzplot）。 通過實例，展示如何利用Z變換分析係統的穩定性，以及如何根據係統函數確定係統的頻率響應。 第二部分：數字濾波器的設計與應用 濾波器是數字信號處理中最基本也是最重要的工具之一。本部分將深入探討各種數字濾波器的類型、設計方法及其在實際應用中的作用。 第四章：數字濾波器的基本概念與分類 濾波器的作用與意義： 詳細闡述濾波器在信號處理中的核心作用：去除噪聲、提取有用信號、改變信號頻譜等。 分析不同應用場景下對濾波器的需求，例如音頻降噪、圖像邊緣檢測、通信信號均衡等。 濾波器的分類： IIR（無限衝激響應）濾波器： 介紹IIR濾波器的基本結構和特點，強調其數學模型依賴於反饋，通常可以使用較低的階數來實現特定的頻率響應，計算量相對較小。 討論IIR濾波器設計的一些經典方法，例如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器等。 FIR（有限衝激響應）濾波器： 介紹FIR濾波器的基本結構和特點，強調其數學模型僅依賴於前饋，具有綫性相位特性（對於某些應用至關重要），通常具有良好的穩定性。 討論FIR濾波器設計的一些經典方法，例如窗函數法、頻率采樣法、最優設計法（Remez算法）等。 理想濾波器與實際濾波器： 定義理想濾波器的頻率響應，並解釋為什麼理想濾波器在現實中是無法實現的。 討論實際濾波器設計中需要考慮的指標，如通帶、阻帶、過渡帶、衰減度、相位響應等。 MATLAB中的濾波器分析與初步應用： 介紹MATLAB中用於分析濾波器特性的基本函數，例如計算濾波器頻率響應的`freqz`函數。 初步演示如何使用MATLAB生成一些簡單的濾波器係數，並分析其頻域響應。 第五章：IIR數字濾波器的設計 模擬濾波器設計基礎： 簡要迴顧模擬濾波器（低通、高通、帶通、帶阻）的基本類型和原型。 介紹將模擬濾波器原型轉換為數字濾波器（模擬-數字變換）的常用方法，如脈衝不變法、雙綫性變換法。 巴特沃斯濾波器設計： 詳細介紹巴特沃斯濾波器的設計原理，強調其在通帶內具有最平坦的幅度響應。 演示如何利用MATLAB的`butter`函數設計巴特沃斯濾波器，包括低通、高通、帶通和帶阻濾波器。 分析不同階數巴特沃斯濾波器的頻率響應特性。 切比雪夫濾波器設計： 介紹切比雪夫濾波器的設計原理，並區分Type I（通帶內有紋波，阻帶單調衰減）和Type II（通帶單調，阻帶內有紋波）的特點。 演示如何利用MATLAB的`cheby1`和`cheby2`函數設計切比雪夫濾波器。 分析切比雪夫濾波器的紋波對頻率響應的影響。 橢圓濾波器設計： 介紹橢圓濾波器的設計原理，強調其在通帶和阻帶內均存在紋波，但能在相同階數下獲得更快的過渡帶。 演示如何利用MATLAB的`ellip`函數設計橢圓濾波器。 分析橢圓濾波器設計權衡。 IIR濾波器係數的提取與應用： 教授如何從MATLAB濾波器設計函數中提取濾波器的係數（分子和分母係數）。 演示如何利用MATLAB的`filter`函數，使用提取的係數對信號進行濾波處理。 通過實例，展示IIR濾波器在去除特定頻率噪聲時的效果。 第六章：FIR數字濾波器的設計 窗函數法： 詳細介紹窗函數法設計FIR濾波器的基本思想：將理想濾波器的無限長脈衝響應截斷，並乘以一個窗函數以減小截斷引起的旁瓣效應。 介紹常用的窗函數，如矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等，並分析它們的性能特點（主瓣寬度、旁瓣幅度）。 演示如何利用MATLAB的`fir1`函數，選擇不同的窗函數來設計FIR濾波器。 頻率采樣法： 介紹頻率采樣法的基本原理：直接在期望的頻率點上指定濾波器的頻率響應，然後通過DFT計算齣脈衝響應。 分析頻率采樣法的優點（設計自由度高）和缺點（可能需要較高的階數）。 演示如何利用MATLAB進行頻率采樣法的濾波器設計。 最優設計法（Remez算法）： 介紹Remez算法（Parks-McClellan算法）的設計原理，它能夠設計齣在給定階數下，使最大幅度誤差最小的FIR濾波器，具有最優的性能。 重點講解Remez算法的迭代過程和停止準則。 演示如何利用MATLAB的`firpm`函數設計FIR濾波器，並與窗函數法進行比較。 FIR濾波器係數的提取與應用： 教授如何從MATLAB FIR濾波器設計函數中提取濾波器的係數。 演示如何利用MATLAB的`filter`函數，使用FIR濾波器係數對信號進行濾波處理。 通過實例，展示FIR濾波器在保持信號綫性相位特性方麵的優勢，例如在音頻處理中的應用。 第三部分：信號處理的高級技術與應用 在本部分，我們將探討一些更高級的信號處理技術，以及它們在通信係統等實際應用中的具體體現。 第七章：抽樣與重建 抽樣定理（奈奎斯特-香農采樣定理）： 深入講解抽樣定理的核心內容：要無失真地恢復連續信號，采樣頻率必須大於信號最高頻率的兩倍。 解釋采樣過程對信號頻譜的影響，以及欠采樣可能導緻的混疊現象。 信號重建（插值）： 介紹如何利用抽樣後的離散信號重建原始連續信號。 講解常用的插值方法，如零階保持、綫性插值、Sinc插值等。 分析不同插值方法的精度和計算復雜度。 MATLAB中的抽樣與重建仿真： 演示如何使用MATLAB對連續信號進行抽樣，並觀察欠采樣引起的混疊效應。 教授如何利用MATLAB的不同插值方法進行信號重建，並評估重建信號的質量。 通過實例，展示抽樣與重建在數字音頻和圖像處理中的應用。 第八章：多速率信號處理 升采樣（插值）： 介紹升采樣（插值）的概念，即將信號的采樣率提高，通常通過在原始樣本之間插入零來實現，然後通過低通濾波器進行平滑。 詳細解釋升采樣對信號頻譜的影響，以及如何選擇閤適的插值濾波器。 降采樣（抽取）： 介紹降采樣（抽取）的概念，即將信號的采樣率降低，通常通過簡單地丟棄部分樣本來實現。 重點強調降采樣前必須進行低通濾波，以避免混疊。 分析降采樣對信號頻譜的影響。 多速率濾波器的結構： 介紹多速率濾波器的級聯和並行結構。 講解抽取濾波器（downsampling filter）和插值濾波器（upsampling filter）的設計。 MATLAB中的多速率信號處理： 演示如何使用MATLAB的`resample`函數進行信號的升采樣和降采樣。 教授如何設計多速率濾波器，並對信號進行多速率處理。 通過實例，展示多速率信號處理在通信係統中的應用，例如不同采樣率的數據接口轉換。 第九章：相關與捲積的深入應用 自相關函數與互相關函數： 定義自相關函數，並解釋它如何描述信號的周期性、平均值以及信號成分之間的相似性。 定義互相關函數，並解釋它如何度量兩個不同信號之間的相似性隨時間延遲的變化。 分析自相關和互相關函數在信號檢測、模式識彆、係統辨識等方麵的應用。 捲積在係統響應中的應用： 再次強調捲積在LTI係統中輸入輸齣關係中的核心作用。 通過更復雜的實例，展示捲積如何描述信號通過濾波器、信道等係統後的響應。 MATLAB中的相關與捲積計算： 演示如何使用MATLAB的`xcorr`函數計算自相關和互相關函數。 教授如何使用MATLAB的`conv`函數進行捲積運算，並觀察其結果。 通過實例，展示如何利用相關函數進行信號同步和目標檢測。 第十章：通信係統中的信號處理應用實例 調製與解調信號處理： 介紹數字調製技術（如ASK, FSK, PSK, QAM）的基本原理，以及其在時域和頻域的信號特性。 闡述解調過程中所需的信號處理技術，例如匹配濾波、最佳接收。 利用MATLAB仿真簡單調製解調過程，觀察信號的星座圖和誤碼率。 噪聲抑製與信號增強： 分析通信係統中常見的噪聲類型（如加性高斯白噪聲AWGN）。 演示如何利用設計好的濾波器（FIR或IIR）來抑製噪聲，提高信噪比（SNR）。 介紹其他信號增強技術，如維納濾波等。 自適應濾波器的應用： 介紹自適應濾波器的概念，即濾波器參數能夠根據輸入信號和環境的變化自動調整。 重點介紹LMS（最小均方）算法，它是最常用的自適應濾波器算法之一。 通過實例，展示自適應濾波器在迴聲消除、信道均衡等通信場景中的應用。 MATLAB在通信仿真中的綜閤應用： 整閤前麵章節學到的知識，構建一個簡單的通信鏈路仿真。 包括信號生成、調製、加噪聲、濾波、解調等環節。 利用MATLAB的可視化能力，直觀展示信號在傳輸過程中的變化，以及濾波器在改善信號質量中的作用。 本書力求在理論嚴謹性的基礎上，注重實踐操作的指導性。每一章都配有大量的MATLAB仿真實例，讀者可以通過親手實踐，加深對理論知識的理解，並能快速將所學知識應用於實際問題。我們相信，《數字信號處理原理與MATLAB實踐》將成為您深入理解信號世界、掌握現代工程技術的寶貴參考書。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，剛接觸《通信係統中MATLAB基礎與仿真應用》這本書時，我抱著一種“試試看”的心態。畢竟，通信理論本身就比較復雜，再加上MATLAB的編程，對我來說是個不小的挑戰。然而，這本書的寫作風格和內容安排，卻齣乎意料地吸引瞭我。它並非那種枯燥乏味的教材，而是更像一位經驗豐富的工程師，在分享他多年的實踐心得。書中對通信係統各個模塊的仿真，都進行瞭非常細緻的講解，從最基礎的信號産生，到各種調製解調、信道編碼、多用戶接入等復雜場景，幾乎涵蓋瞭通信係統設計的方方麵麵。我尤其欣賞書中在講解過程中，非常注重培養讀者的“仿真思維”。它不僅僅給齣代碼，更重要的是解釋瞭為什麼這樣寫代碼，以及這段代碼對應著通信係統中的哪個具體功能。這讓我能夠舉一反三，不僅學會書中的例子，還能根據自己的需求，修改和擴展代碼。例如，在學習多徑衰落信道的仿真時，書中清晰地展示瞭如何構建一個萊斯衰落模型，並分析其對信號傳輸的影響。當我親手修改衰落參數，觀察星座圖和誤碼率的變化時，我纔真正體會到信道對通信質量的決定性作用。這本書為我打開瞭一扇新的大門，讓我看到瞭理論知識在實際工程中的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

拿到《通信係統中MATLAB基礎與仿真應用》這本書，我最大的感受就是它的“實用性”和“前瞻性”。作為一名在通信領域摸索多年的工程師，我一直在尋找一本能夠連接理論與實踐、並且能夠跟上技術發展步伐的書籍。這本書在這方麵做得非常齣色。它並沒有簡單地重復已經廣為人知的MATLAB基礎知識，而是將目光投嚮瞭當前通信係統研究和應用的熱點，並深入淺齣地講解瞭如何利用MATLAB進行相關的仿真。例如，書中對於人工智能在通信領域的應用（例如，基於深度學習的信道估計或信號檢測）的介紹，雖然隻是初步的探討，但已經讓我看到瞭未來通信技術發展的方嚮，並且瞭解瞭如何利用MATLAB進行初步的實驗。此外，書中對於一些前沿通信技術，如認知無綫電、軟件定義無綫電（SDR）等，在MATLAB環境下的仿真實現，也給齣瞭寶貴的參考。我一直認為，學習一項技術，最好的方式就是動手實踐，而這本書正是提供瞭這樣一個絕佳的平颱。通過書中提供的詳實的代碼和清晰的講解，我能夠快速上手，驗證自己的想法，並進一步探索更深層次的問題。這本書不僅是學習MATLAB在通信領域應用的寶典，更是我理解和探索未來通信技術發展的重要指南。

評分☆☆☆☆☆

我得說，《通信係統中MATLAB基礎與仿真應用》這本書，給我帶來瞭意想不到的學習體驗。之前我對MATLAB的認識，可能僅僅停留在它是一個強大的數值計算軟件，對於它在通信係統仿真方麵的具體應用，瞭解得並不深入。這本書則完全顛覆瞭我的這種看法。它不是一本教你“怎麼用MATLAB”的書，而是一本教你“怎麼用MATLAB去解決通信係統問題”的書。書中巧妙地將MATLAB的各種函數和工具箱，與通信係統設計的各個環節融為一體。比如，在介紹隨機過程及其在通信中的應用時，作者並沒有簡單地給齣理論定義，而是詳細展示瞭如何用MATLAB生成各種類型的隨機信號，並進一步分析它們的統計特性，這對於理解噪聲、衰落等對通信係統的影響至關重要。我特彆喜歡書中關於信號處理部分的內容，例如傅裏葉變換、濾波器的設計與應用等。通過書中提供的代碼示例，我不僅能夠理解這些信號處理技術的基本原理，更能親手實踐，觀察不同濾波器對信號的影響，這對於我理解信號的頻譜特性、去除乾擾等方麵，起到瞭至關重要的作用。這本書就像一位經驗豐富的導師，耐心地引導我一步步探索通信係統的奧秘，讓我從一個 MATLAB 的初學者，逐漸成長為一個能夠利用它解決實際問題的實踐者。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《通信係統中MATLAB基礎與仿真應用》的時候，說實話，我抱持著一種既期待又略帶忐忑的心情。畢竟MATLAB在通信領域的應用已經非常廣泛，很多教材和參考資料也層齣不窮，要想找到一本真正能打動我、並且真正解決我在學習過程中遇到的痛點的書，是件不容易的事情。然而，當我翻開這本書，尤其是在閱讀瞭前幾章關於MATLAB基礎知識的部分後，我的疑慮漸漸消散，取而代之的是一種豁然開朗的感覺。這本書並沒有簡單地羅列MATLAB的語法，而是非常有策略地將這些基礎知識與通信係統的具體應用場景結閤起來。比如，在介紹矩陣運算時，它不僅僅停留在數學理論層麵，而是立刻引申到信號的時域和頻域錶示，以及如何用MATLAB進行高效的矩陣運算來處理這些數據。這種“學以緻用”的設計，讓我覺得非常有價值，也很有趣。我一直覺得，學習編程語言，尤其是像MATLAB這樣麵嚮工程應用的工具，最忌諱的就是脫離實際。這本書在這方麵做得非常齣色，它讓我能夠清晰地看到，每一個MATLAB命令、每一個函數，是如何在通信係統的設計、分析和仿真中發揮作用的。即使是那些我之前覺得有些晦澀難懂的概念，通過書中結閤MATLAB代碼的講解，也變得生動形象起來。我特彆欣賞書中對一些經典通信係統模型（例如，OFDM、MIMO等）的仿真過程的詳細解析，這讓我能夠一步步跟著書中的步驟，親手構建和運行這些模型，從而獲得直觀的理解。對於像我這樣，希望從理論走嚮實踐的通信專業學生或者工程師來說，這本書無疑提供瞭一個非常好的起點和參考。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一直以來在通信理論的學習過程中，總會有一種“紙上得兵”的無力感。那些復雜的數學公式、抽象的係統模型，雖然在理論上是嚴謹的，但很難在我的腦海中形成一個清晰、可感知的圖像。直到我開始深入研究《通信係統中MATLAB基礎與仿真應用》這本書，這種情況纔得到瞭顯著的改善。這本書最讓我驚艷的地方在於，它並沒有止步於對MATLAB語法的介紹，而是將重點放在瞭如何利用MATLAB這個強大的工具來“可視化”通信係統。它通過大量的仿真實例，將抽象的通信原理具象化。例如，在講解信道編碼時，書中不僅給齣瞭各種編碼方案的數學原理，更重要的是，它展示瞭如何用MATLAB代碼來實現這些編碼和解碼過程，並繪製齣誤碼率隨信噪比變化的麯綫。當我看到那些麯綫圖，並能親手修改代碼參數去觀察其變化時，我纔真正體會到不同編碼策略在實際通信中的優劣。這種“看得見、摸得著”的學習體驗，極大地提升瞭我的學習效率和興趣。書中對於各種調製解調技術（如PSK、QAM等）的仿真講解，同樣是讓我受益匪淺。我不再僅僅是記住公式，而是能夠通過仿真，直觀地感受到不同調製方式對頻譜效率、抗噪聲能力等性能的影響。這種將理論與實踐緊密結閤的方式，讓我在學習過程中少走瞭許多彎路，也更加堅定瞭我在通信領域深入鑽研的決心。