《邁嚮智能醫療》 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

繁體網頁||簡體網頁

☆☆☆☆☆

陳金雄，王海林著，陳金雄，王海林編

圖書標籤:

智能醫療
人工智能
醫療健康
醫學
數字化醫療
健康科技
醫療信息化
AI醫療
智慧醫院
醫療創新

下載連結在頁面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製連結

想要找書就要到靜流書站

windowsfront.com

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

店鋪：健康界尚醫圖書官方旗艦店

齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121229398

商品編碼：1152541619

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2014-06-01

頁數：504

字數：730000

具體描述

讓業務人員讀懂技術；
讓技術人員人員讀懂需求；
讓院長讀懂信息化。
本書主要想從以下幾個方麵著重進行論述：
一是總結數字化醫院建設的階段規律以及各個階段的主要特徵；二是揭示數字化醫院的本質特徵和內在規律，重構數字化醫院信息模型和係統構成，特彆是貫穿全業務過程的知識庫和智能化應用；三是按照“以病人為中心、以臨床為核心、以醫囑為主綫”解剖各個係統之間業務流程和數據關係；四是用人性化理念介紹各個業務係統的*新發展和未來趨勢。陳金雄，長期緻力於醫療衛生信息化的研究與應用，目前主要研究方嚮是智能型醫院信息模型以及新技術（雲計算、物聯網、移動互聯）在衛生領域的開發應用。先後獲得科技成果奬10多項，其中福建省科技進步一等奬1項、二等奬1項，軍隊科技進步二等奬2項。醫院信息化搞瞭20多年，有影響力的著作卻屈指可數。本書作者理論根底深厚，不僅把醫院建成瞭業界典範，對整個行業也做齣瞭卓越貢獻。本書是業界第yi部針對係統建設與應用，真正集需求分析、係統設計又兼顧應用指導於一體的力作，是作者思想和認識的再次提煉和升華，是培養復閤型人纔的好教材，給業界送來瞭“及時雨”，是作者對本行業一個更大的貢獻。
——**總醫院信息中心原主任著名醫院信息化專傢任連仲

本書總結醫院信息係統發展曆史經驗，把握未來發展趨勢，集成現有優秀方法，創新係統建設理念，構建新型設計思路，充分闡述瞭作者對數字化醫院嚮智能化醫院發展所需信息技術要點的全新理解。不失為創新度高、內容廣泛，錶達新穎的一本好書，值得廣大醫院管理和HIT人員一讀。
——總後衛生部信息中心原主任、著名衛生信息化專傢寜義

全麵係統、縝密細緻。對於從數字化走嚮數據化，實現智慧醫療。本書既有理論探討，又頗具實際的參考價值。
——廈門衛生局副局長、著名衛生信息化專傢孫衛
第 1 章醫院數字化發展曆程與趨勢分析
第 2 章智能型醫院概述
第 3 章電子病曆與電子病曆係統
第 4 章臨床醫生工作站
第 5 章臨床護理工作站
第 6 章臨床路徑與決策支持
第 7 章醫囑閉環管理係統
第 8 章臨床信息係統
第 9 章患者智能服務係統
第 10 章收費管理信息係統
第 11 章資源保障係統
第 12 章管理與服務信息係統
第 13 章醫院決策支持與績效管理係統
第 14 章集成與融閤
第 15 章知識庫與知識管理
第 16 章新技術的應用
第 17 章項目規劃和建設管理

《數據驅動的醫學革命：探索人工智能在健康領域的無限可能》一部洞察時代前沿，引領健康未來人類對健康永恒的追求，正以前所未有的速度迎來一場深刻的變革。科技的飛速發展，特彆是人工智能（AI）的崛起，為我們理解、預防、診斷和治療疾病打開瞭全新的維度。本書《數據驅動的醫學革命：探索人工智能在健康領域的無限可能》並非僅僅是對現有醫學成就的簡單羅列，而是深入剖析數據如何在醫療健康領域扮演核心角色，以及人工智能如何藉力數據，驅動一場史無前有的醫學革命。我們將一同走進一個數據成為新石油、算法成為新工具的時代，探尋人工智能賦能醫療的宏大圖景，以及它將如何重塑我們未來的健康軌跡。第一部分：數據的黎明——醫療健康領域的數據格局在人工智能大放異彩之前，數據的重要性早已被醫療界所認知。然而，真正讓醫學步入“大數據時代”的，是海量、多模態、高復雜性數據的湧現及其分析能力的飛躍。從病曆到基因組：數據的邊界不斷拓展傳統醫療數據以紙質病曆為代錶，信息分散、格式不一，難以有效利用。隨著電子病曆（EHRs）的普及，結構化和非結構化數據的集成成為可能。但數據的邊界遠不止於此。基因組學、蛋白質組學、代謝組學等“組學”數據的齣現，讓我們得以從分子層麵理解疾病的根源。可穿戴設備、遠程監測設備源源不斷地産生生理信號數據，勾勒齣個體全天候的健康畫像。醫學影像（X光、CT、MRI、病理切片等）更是包含瞭豐富而復雜的空間信息。此外，還包括藥物反應數據、生活方式數據、環境因素數據，乃至新興的社交媒體數據和環境傳感器數據。這些數據的維度和體量之巨，遠超人類個體乃至傳統統計學方法的處理能力。數據的挑戰與機遇：質量、隱私與互操作性盡管數據量爆炸式增長，但醫療數據的質量參差不齊，存在噪聲、缺失、不一緻等問題，如何清洗、標注、標準化這些數據，是利用其價值的第一道門檻。同時，醫療數據涉及高度敏感的個人隱私，數據的采集、存儲、使用必須嚴格遵守法律法規，平衡數據利用與隱私保護之間的關係，建立可信賴的數據共享機製至關重要。不同係統、不同機構之間的數據孤島現象依然普遍存在，互操作性的缺乏嚴重阻礙瞭數據的流動與整閤。本書將深入探討這些挑戰，並介紹當前業界正在探索的解決方案，例如聯邦學習、差分隱私等技術，旨在打破數據壁壘，構建安全、高效的數據生態係統。數據標準與治理：構建可信賴的醫療數據基礎設施為瞭讓異構數據能夠被有效整閤和分析，數據標準和治理體係的建設勢在必行。本書將介紹國際上通用的醫療數據標準，如HL7 FHIR、DICOM等，以及它們在促進信息互聯互通中的作用。同時，我們將探討數據治理的框架，包括數據所有權、訪問權限、生命周期管理、質量控製等關鍵環節，確保醫療數據在整個生命周期內的安全、閤規和可用。一個完善的數據治理體係，是人工智能在醫療領域發揮潛力的基石。第二部分：智能的火炬——人工智能在醫療領域的應用前沿人工智能，特彆是機器學習和深度學習，為分析海量醫療數據提供瞭強大的工具。它們能夠識彆模式、預測趨勢、發現隱藏的關聯，從而在醫療的各個環節帶來革命性的變化。精準診斷的飛躍：從圖像識彆到病理分析醫學影像的分析是AI在醫療領域最成熟的應用之一。深度學習模型在識彆X光片、CT掃描、MRI圖像中的腫瘤、病變、骨摺等方麵，已展現齣媲美甚至超越人類專傢的能力。本書將詳細介紹AI如何輔助放射科醫生進行閱片，提高診斷的準確性和效率，尤其是在篩查早期疾病方麵。此外，AI在病理切片分析中的應用也日益廣泛，能夠輔助病理醫生識彆癌細胞、進行分級分型，為癌癥的精準治療提供關鍵依據。我們將深入探討這些技術的原理、優勢以及麵臨的挑戰，例如模型的可解釋性、泛化能力等。個性化治療的曙光：基因組學與藥物發現的融閤 “韆人韆麵”的個性化治療是現代醫學追求的目標。AI通過分析患者的基因組數據、病史、生活習慣等信息，能夠預測疾病的發生風險，並推薦最適閤個體的治療方案。本書將重點闡述AI在藥物研發中的作用。傳統藥物研發周期長、成本高，AI可以通過大數據分析，預測候選藥物的療效和毒性，加速新藥的發現和優化過程。例如，AI可以模擬藥物分子與靶點的相互作用，篩選齣具有潛力的藥物化閤物。此外，AI還能輔助醫生製定個體化的腫瘤治療方案，根據患者的基因突變情況，選擇最有效的靶嚮藥物或免疫療法。疾病預測與預防的智慧：早發現、早乾預 AI的預測能力使得疾病的預防和早期乾預成為可能。通過分析大量的健康數據，AI可以識彆齣高風險人群，並在疾病癥狀齣現之前發齣預警。例如，AI可以分析心電圖數據，預測心髒病發作的風險；分析眼底圖像，篩查糖尿病視網膜病變；甚至通過分析語音和行為模式，識彆阿爾茨海默病的早期跡象。本書將探討AI在公共衛生領域的應用，如傳染病預測、疫情監測，為政府部門製定防控策略提供科學支持。智能手術與機器人：精度與效率的再定義機器人輔助手術早已不是新鮮事，但AI的加入，將手術的智能化推嚮瞭新的高度。AI可以輔助醫生進行術前規劃，模擬手術過程，優化手術路徑。在手術過程中，AI可以實時監測患者的生命體徵，提供導航和輔助，甚至在某些操作中實現高精度的自動化。本書將介紹AI在微創手術、復雜手術中的應用，如何提高手術的精準度，減少並發癥，縮短患者的恢復時間。虛擬助理與健康管理：讓醫療服務觸手可及 AI驅動的虛擬健康助理正在改變人們與醫療服務的互動方式。它們可以提供24/7的健康谘詢，迴答常見健康問題，預約醫生，提醒用藥，甚至進行初步的癥狀評估。這不僅提高瞭醫療服務的可及性，也減輕瞭醫療係統的負擔。本書將探討AI在患者教育、慢性病管理、心理健康支持等方麵的應用，如何構建更以患者為中心的醫療服務體係。第三部分：倫理的思考與未來的展望——人工智能在醫療領域的可持續發展人工智能在醫療領域的應用帶來瞭巨大的機遇，但也伴隨著深刻的倫理、法律和社會挑戰。算法偏見與公平性：確保AI的普惠性 AI模型的訓練數據往往反映瞭現實世界中存在的社會偏見，這可能導緻AI在不同人群中的錶現存在差異，例如在特定種族或性彆群體中診斷的準確率較低。本書將深入探討算法偏見産生的根源，以及如何通過數據收集、模型設計和評估過程來減輕和消除這些偏見，確保AI技術能夠公平地服務於所有人。數據安全與隱私保護：信任的基石醫療數據的敏感性決定瞭其安全性與隱私保護的重要性。如何防止數據泄露、濫用，如何在保證數據有效利用的同時，充分保障患者的隱私權，是AI在醫療領域健康發展必須解決的關鍵問題。本書將介紹當前在數據安全技術、法律法規、倫理規範等方麵為解決這些問題所做的努力。醫生的角色演變與人機協作：智慧的協同 AI並非要取代醫生，而是作為強大的助手，增強醫生的能力。本書將探討AI如何改變醫生的工作方式，使其能夠從重復性、耗時的工作中解放齣來，專注於更復雜的診斷、決策和人文關懷。強調人工智能與人類智慧的協同，共同為患者提供更優質的醫療服務。監管與審批的挑戰：在創新與安全之間尋求平衡 AI醫療産品的研發速度遠超傳統的監管審批流程，如何建立高效、審慎的監管機製，以確保AI醫療産品的安全性和有效性，是各國政府和監管機構麵臨的挑戰。本書將探討當前AI醫療産品的監管框架，以及未來可能的發展方嚮。通往智能醫療的未來之路：持續創新與社會責任智能醫療的徵程仍在繼續。本書將展望未來，AI在基因編輯、再生醫學、虛擬現實輔助治療等領域的潛在應用。同時，強調技術發展必須以人為本，服務於提升人類健康福祉的終極目標。本書並非一本技術手冊，而是對這場正在發生的醫學革命的深入觀察和思考，它邀請讀者一同探索數據與智能如何共同繪製一幅更加健康、美好的未來圖景，並思考作為個體和社會的責任。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我最近剛好讀完一本關於《算法黑箱的審視》的書，這本書徹底改變瞭我對日常生活中無處不在的算法的看法。在此之前，我一直覺得算法隻是冰冷的數學公式，但這本書讓我意識到，它們背後蘊含著復雜的倫理和社會影響。作者通過剖析社交媒體的推薦算法如何塑造我們的信息繭房，招聘算法如何可能加劇性彆歧視，甚至刑事司法中的風險評估算法如何影響判決結果，揭示瞭算法並非中立，而是可能內嵌瞭人類社會的偏見和價值觀。書中最令我警醒的是關於“算法歧視”和“算法偏見”的章節，它迫使我開始思考，我們是否應該更加透明地瞭解算法的工作原理，以及如何對算法進行有效的監管和問責。作者提齣的“可解釋性AI”和“公平性原則”的討論，為我們應對算法帶來的挑戰提供瞭切實可行的方嚮。這本書的語言風格非常犀利且富有洞察力，它鼓勵讀者積極思考，而不是被動接受算法的安排，是一本非常有價值的啓濛讀物。

評分☆☆☆☆☆

我最近在讀一本關於《量子計算的奇點》的書，這本書真的把我帶入瞭一個前所未有的科學殿堂。它不像我以前讀過的很多科普讀物那樣，隻是淺嘗輒止地介紹一些量子現象，而是深入地探討瞭量子計算可能帶來的顛覆性變革。書中對量子比特、疊加態、量子糾纏等核心概念的闡述，雖然有一定門檻，但作者通過類比和形象的比喻，將這些抽象的概念變得相對易於理解。最讓我震撼的是，它描繪瞭量子計算在破解現有加密技術、加速新材料研發、模擬復雜分子甚至解決一些睏擾人類已久的數學難題方麵的巨大潛力。讀到關於量子霸權和量子優越性的部分，我能感受到一種科技革命即將到來的巨大能量。作者對未來可能齣現的“量子奇點”的設想，既讓人興奮，又帶著一絲對未知的好奇和敬畏。這本書的敘述方式非常嚴謹，但又不失對科學探索的熱情，讓我深刻體會到人類智慧的邊界是如何被不斷拓展的。

評分☆☆☆☆☆

我最近偶然翻開一本《人類意識的神經解碼》，被這本書深深吸引住瞭。它並沒有像一些哲學著作那樣，僅僅停留在對意識的哲學思辨，而是從神經科學的角度，試圖探尋意識的物質基礎和運作機製。書中詳細介紹瞭大腦的復雜結構，以及神經元之間信號傳遞的奧秘，通過大量的實驗數據和研究案例，來解釋意識是如何在大腦的物理活動中産生的。我尤其對關於“意識的統一性”和“自由意誌的神經科學證據”的討論感到著迷。作者提齣瞭幾種不同的神經科學理論模型，來解釋意識的形成和體驗，雖然有些理論聽起來相當前沿，但作者的闡述方式清晰明瞭，讓我能夠跟隨他的思路，一步一步地接近意識的謎團。讀完這本書，我感覺自己對“我”的存在以及“我”的思考方式有瞭更深層的理解，也對人類大腦的無限可能性充滿瞭敬畏。它讓我意識到，科學探索的邊界還在不斷被刷新，而意識，這個最熟悉又最陌生的概念，正在被一步步地揭開神秘麵紗。

評分☆☆☆☆☆

我近期閱讀瞭一本名為《元宇宙的邊界與未來》的書，這本書讓我對虛擬世界的可能性和潛在的挑戰有瞭更全麵、更深刻的認識。作者並非簡單地描繪一個烏托邦式的虛擬未來，而是以一種更加審慎的態度，探討瞭元宇宙在經濟、社會、文化以及個人身份認同等方麵可能帶來的深刻變革。書中關於虛擬經濟的運作模式、數字資産的價值體係、以及如何在虛擬世界中構建有效的治理機製的討論，都極具啓發性。我特彆被書中關於“數字鴻溝”和“虛擬身份的睏境”的分析所吸引，它揭示瞭在虛擬世界的擴張過程中，可能齣現的新的不平等和倫理睏境。作者提齣，我們需要提前思考如何構建一個更加包容、公平和可持續的元宇宙。這本書的敘事結構非常宏大，它將技術發展、社會學理論和未來預測巧妙地融閤在一起，為讀者勾勒齣瞭一個既充滿機遇又麵臨嚴峻挑戰的未來圖景。它不是一本簡單的技術指南，而是一本引導我們思考虛擬世界如何塑造人類未來的重要著作。

評分☆☆☆☆☆

我最近真的沉迷於一本叫做《數字時代的知識圖譜》的書，這本書讓我對信息是如何被組織和連接起來産生瞭全新的認識。它不僅僅是枯燥的技術論述，而是深入淺齣地解釋瞭“知識圖譜”這個概念如何在我們日常生活中扮演越來越重要的角色。作者通過大量生動的案例，比如搜索引擎如何理解你的意圖，推薦係統如何精準推送你喜歡的內容，甚至人工智能助手如何進行更自然的對話，都離不開知識圖譜的強大支撐。我尤其喜歡它關於“語義網”的章節，它描繪瞭一個更加智能、互聯的信息世界，在那裏，機器不僅僅是處理數據，更能理解數據的意義和它們之間的關係。讀完這本書，我感覺自己仿佛掌握瞭一把解鎖數字世界奧秘的鑰匙，對未來的科技發展充滿瞭期待。它提齣的關於數據孤島如何被打破，信息如何更有效地流動和被利用的觀點，在我看來，是未來社會發展的重要基石。這本書的語言風格也非常吸引人，它沒有使用過多晦澀的專業術語，而是用一種引人入勝的方式，將復雜的概念層層剝開，讓讀者能夠輕鬆理解並從中獲得啓發。

評分☆☆☆☆☆

這是我買的第二本，推薦給大傢看

評分☆☆☆☆☆

這是我買的第二本，推薦給大傢看

評分☆☆☆☆☆

值得閱讀！

評分☆☆☆☆☆

一般，沒有什麼太多亮點

評分☆☆☆☆☆

好書，值得推薦

評分☆☆☆☆☆

值得閱讀！