《迈向智能医疗》

《迈向智能医疗》 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

陈金雄,王海林 著,陈金雄,王海林 编
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店铺: 健康界尚医图书官方旗舰店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121229398
商品编码:1152541619
包装:平装
开本:16
出版时间:2014-06-01
页数:504
字数:730000

具体描述


内容简介Content Description 让业务人员读懂技术;
让技术人员人员读懂需求;
让院长读懂信息化。
本书主要想从以下几个方面着重进行论述:
一是总结数字化医院建设的阶段规律以及各个阶段的主要特征;二是揭示数字化医院的本质特征和内在规律,重构数字化医院信息模型和系统构成,特别是贯穿全业务过程的知识库和智能化应用;三是按照“以病人为中心、以临床为核心、以医嘱为主线”解剖各个系统之间业务流程和数据关系;四是用人性化理念介绍各个业务系统的*新发展和未来趋势。 作者简介Author Biography 陈金雄,长期致力于医疗卫生信息化的研究与应用,目前主要研究方向是智能型医院信息模型以及新技术(云计算、物联网、移动互联)在卫生领域的开发应用。先后获得科技成果奖10多项,其中福建省科技进步一等奖1项、二等奖1项,军队科技进步二等奖2项。 精彩书评Reviews 医院信息化搞了20多年,有影响力的著作却屈指可数。本书作者理论根底深厚,不仅把医院建成了业界典范,对整个行业也做出了卓越贡献。本书是业界第yi部针对系统建设与应用,真正集需求分析、系统设计又兼顾应用指导于一体的力作,是作者思想和认识的再次提炼和升华,是培养复合型人才的好教材,给业界送来了“及时雨”,是作者对本行业一个更大的贡献。 
——**总医院信息中心原主任 著名医院信息化专家 任连仲 

本书总结医院信息系统发展历史经验,把握未来发展趋势,集成现有优秀方法,创新系统建设理念,构建新型设计思路,充分阐述了作者对数字化医院向智能化医院发展所需信息技术要点的全新理解。不失为创新度高、内容广泛,表达新颖的一本好书,值得广大医院管理和HIT人员一读。 
——总后卫生部信息中心原主任、著名卫生信息化专家 宁义 

全面系统、缜密细致。对于从数字化走向数据化,实现智慧医疗。本书既有理论探讨,又颇具实际的参考价值。 
——厦门卫生局副局长、著名卫生信息化专家 孙卫
  目录Catalog 第 1 章 医院数字化发展历程与趋势分析
第 2 章 智能型医院概述
第 3 章 电子病历与电子病历系统
第 4 章 临床医生工作站
第 5 章 临床护理工作站
第 6 章 临床路径与决策支持
第 7 章 医嘱闭环管理系统
第 8 章 临床信息系统
第 9 章 患者智能服务系统
第 10 章 收费管理信息系统
第 11 章 资源保障系统
第 12 章 管理与服务信息系统
第 13 章 医院决策支持与绩效管理系统
第 14 章 集成与融合
第 15 章 知识库与知识管理
第 16 章 新技术的应用
第 17 章 项目规划和建设管理

《数据驱动的医学革命:探索人工智能在健康领域的无限可能》 一部洞察时代前沿,引领健康未来 人类对健康永恒的追求,正以前所未有的速度迎来一场深刻的变革。科技的飞速发展,特别是人工智能(AI)的崛起,为我们理解、预防、诊断和治疗疾病打开了全新的维度。本书《数据驱动的医学革命:探索人工智能在健康领域的无限可能》并非仅仅是对现有医学成就的简单罗列,而是深入剖析数据如何在医疗健康领域扮演核心角色,以及人工智能如何借力数据,驱动一场史无前有的医学革命。我们将一同走进一个数据成为新石油、算法成为新工具的时代,探寻人工智能赋能医疗的宏大图景,以及它将如何重塑我们未来的健康轨迹。 第一部分:数据的黎明——医疗健康领域的数据格局 在人工智能大放异彩之前,数据的重要性早已被医疗界所认知。然而,真正让医学步入“大数据时代”的,是海量、多模态、高复杂性数据的涌现及其分析能力的飞跃。 从病历到基因组:数据的边界不断拓展 传统医疗数据以纸质病历为代表,信息分散、格式不一,难以有效利用。随着电子病历(EHRs)的普及,结构化和非结构化数据的集成成为可能。但数据的边界远不止于此。基因组学、蛋白质组学、代谢组学等“组学”数据的出现,让我们得以从分子层面理解疾病的根源。可穿戴设备、远程监测设备源源不断地产生生理信号数据,勾勒出个体全天候的健康画像。医学影像(X光、CT、MRI、病理切片等)更是包含了丰富而复杂的空间信息。此外,还包括药物反应数据、生活方式数据、环境因素数据,乃至新兴的社交媒体数据和环境传感器数据。这些数据的维度和体量之巨,远超人类个体乃至传统统计学方法的处理能力。 数据的挑战与机遇:质量、隐私与互操作性 尽管数据量爆炸式增长,但医疗数据的质量参差不齐,存在噪声、缺失、不一致等问题,如何清洗、标注、标准化这些数据,是利用其价值的第一道门槛。同时,医疗数据涉及高度敏感的个人隐私,数据的采集、存储、使用必须严格遵守法律法规,平衡数据利用与隐私保护之间的关系,建立可信赖的数据共享机制至关重要。不同系统、不同机构之间的数据孤岛现象依然普遍存在,互操作性的缺乏严重阻碍了数据的流动与整合。本书将深入探讨这些挑战,并介绍当前业界正在探索的解决方案,例如联邦学习、差分隐私等技术,旨在打破数据壁垒,构建安全、高效的数据生态系统。 数据标准与治理:构建可信赖的医疗数据基础设施 为了让异构数据能够被有效整合和分析,数据标准和治理体系的建设势在必行。本书将介绍国际上通用的医疗数据标准,如HL7 FHIR、DICOM等,以及它们在促进信息互联互通中的作用。同时,我们将探讨数据治理的框架,包括数据所有权、访问权限、生命周期管理、质量控制等关键环节,确保医疗数据在整个生命周期内的安全、合规和可用。一个完善的数据治理体系,是人工智能在医疗领域发挥潜力的基石。 第二部分:智能的火炬——人工智能在医疗领域的应用前沿 人工智能,特别是机器学习和深度学习,为分析海量医疗数据提供了强大的工具。它们能够识别模式、预测趋势、发现隐藏的关联,从而在医疗的各个环节带来革命性的变化。 精准诊断的飞跃:从图像识别到病理分析 医学影像的分析是AI在医疗领域最成熟的应用之一。深度学习模型在识别X光片、CT扫描、MRI图像中的肿瘤、病变、骨折等方面,已展现出媲美甚至超越人类专家的能力。本书将详细介绍AI如何辅助放射科医生进行阅片,提高诊断的准确性和效率,尤其是在筛查早期疾病方面。此外,AI在病理切片分析中的应用也日益广泛,能够辅助病理医生识别癌细胞、进行分级分型,为癌症的精准治疗提供关键依据。我们将深入探讨这些技术的原理、优势以及面临的挑战,例如模型的可解释性、泛化能力等。 个性化治疗的曙光:基因组学与药物发现的融合 “千人千面”的个性化治疗是现代医学追求的目标。AI通过分析患者的基因组数据、病史、生活习惯等信息,能够预测疾病的发生风险,并推荐最适合个体的治疗方案。本书将重点阐述AI在药物研发中的作用。传统药物研发周期长、成本高,AI可以通过大数据分析,预测候选药物的疗效和毒性,加速新药的发现和优化过程。例如,AI可以模拟药物分子与靶点的相互作用,筛选出具有潜力的药物化合物。此外,AI还能辅助医生制定个体化的肿瘤治疗方案,根据患者的基因突变情况,选择最有效的靶向药物或免疫疗法。 疾病预测与预防的智慧:早发现、早干预 AI的预测能力使得疾病的预防和早期干预成为可能。通过分析大量的健康数据,AI可以识别出高风险人群,并在疾病症状出现之前发出预警。例如,AI可以分析心电图数据,预测心脏病发作的风险;分析眼底图像,筛查糖尿病视网膜病变;甚至通过分析语音和行为模式,识别阿尔茨海默病的早期迹象。本书将探讨AI在公共卫生领域的应用,如传染病预测、疫情监测,为政府部门制定防控策略提供科学支持。 智能手术与机器人:精度与效率的再定义 机器人辅助手术早已不是新鲜事,但AI的加入,将手术的智能化推向了新的高度。AI可以辅助医生进行术前规划,模拟手术过程,优化手术路径。在手术过程中,AI可以实时监测患者的生命体征,提供导航和辅助,甚至在某些操作中实现高精度的自动化。本书将介绍AI在微创手术、复杂手术中的应用,如何提高手术的精准度,减少并发症,缩短患者的恢复时间。 虚拟助理与健康管理:让医疗服务触手可及 AI驱动的虚拟健康助理正在改变人们与医疗服务的互动方式。它们可以提供24/7的健康咨询,回答常见健康问题,预约医生,提醒用药,甚至进行初步的症状评估。这不仅提高了医疗服务的可及性,也减轻了医疗系统的负担。本书将探讨AI在患者教育、慢性病管理、心理健康支持等方面的应用,如何构建更以患者为中心的医疗服务体系。 第三部分:伦理的思考与未来的展望——人工智能在医疗领域的可持续发展 人工智能在医疗领域的应用带来了巨大的机遇,但也伴随着深刻的伦理、法律和社会挑战。 算法偏见与公平性:确保AI的普惠性 AI模型的训练数据往往反映了现实世界中存在的社会偏见,这可能导致AI在不同人群中的表现存在差异,例如在特定种族或性别群体中诊断的准确率较低。本书将深入探讨算法偏见产生的根源,以及如何通过数据收集、模型设计和评估过程来减轻和消除这些偏见,确保AI技术能够公平地服务于所有人。 数据安全与隐私保护:信任的基石 医疗数据的敏感性决定了其安全性与隐私保护的重要性。如何防止数据泄露、滥用,如何在保证数据有效利用的同时,充分保障患者的隐私权,是AI在医疗领域健康发展必须解决的关键问题。本书将介绍当前在数据安全技术、法律法规、伦理规范等方面为解决这些问题所做的努力。 医生的角色演变与人机协作:智慧的协同 AI并非要取代医生,而是作为强大的助手,增强医生的能力。本书将探讨AI如何改变医生的工作方式,使其能够从重复性、耗时的工作中解放出来,专注于更复杂的诊断、决策和人文关怀。强调人工智能与人类智慧的协同,共同为患者提供更优质的医疗服务。 监管与审批的挑战:在创新与安全之间寻求平衡 AI医疗产品的研发速度远超传统的监管审批流程,如何建立高效、审慎的监管机制,以确保AI医疗产品的安全性和有效性,是各国政府和监管机构面临的挑战。本书将探讨当前AI医疗产品的监管框架,以及未来可能的发展方向。 通往智能医疗的未来之路:持续创新与社会责任 智能医疗的征程仍在继续。本书将展望未来,AI在基因编辑、再生医学、虚拟现实辅助治疗等领域的潜在应用。同时,强调技术发展必须以人为本,服务于提升人类健康福祉的终极目标。本书并非一本技术手册,而是对这场正在发生的医学革命的深入观察和思考,它邀请读者一同探索数据与智能如何共同绘制一幅更加健康、美好的未来图景,并思考作为个体和社会的责任。

用户评价

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我最近真的沉迷于一本叫做《数字时代的知识图谱》的书,这本书让我对信息是如何被组织和连接起来产生了全新的认识。它不仅仅是枯燥的技术论述,而是深入浅出地解释了“知识图谱”这个概念如何在我们日常生活中扮演越来越重要的角色。作者通过大量生动的案例,比如搜索引擎如何理解你的意图,推荐系统如何精准推送你喜欢的内容,甚至人工智能助手如何进行更自然的对话,都离不开知识图谱的强大支撑。我尤其喜欢它关于“语义网”的章节,它描绘了一个更加智能、互联的信息世界,在那里,机器不仅仅是处理数据,更能理解数据的意义和它们之间的关系。读完这本书,我感觉自己仿佛掌握了一把解锁数字世界奥秘的钥匙,对未来的科技发展充满了期待。它提出的关于数据孤岛如何被打破,信息如何更有效地流动和被利用的观点,在我看来,是未来社会发展的重要基石。这本书的语言风格也非常吸引人,它没有使用过多晦涩的专业术语,而是用一种引人入胜的方式,将复杂的概念层层剥开,让读者能够轻松理解并从中获得启发。

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我最近在读一本关于《量子计算的奇点》的书,这本书真的把我带入了一个前所未有的科学殿堂。它不像我以前读过的很多科普读物那样,只是浅尝辄止地介绍一些量子现象,而是深入地探讨了量子计算可能带来的颠覆性变革。书中对量子比特、叠加态、量子纠缠等核心概念的阐述,虽然有一定门槛,但作者通过类比和形象的比喻,将这些抽象的概念变得相对易于理解。最让我震撼的是,它描绘了量子计算在破解现有加密技术、加速新材料研发、模拟复杂分子甚至解决一些困扰人类已久的数学难题方面的巨大潜力。读到关于量子霸权和量子优越性的部分,我能感受到一种科技革命即将到来的巨大能量。作者对未来可能出现的“量子奇点”的设想,既让人兴奋,又带着一丝对未知的好奇和敬畏。这本书的叙述方式非常严谨,但又不失对科学探索的热情,让我深刻体会到人类智慧的边界是如何被不断拓展的。

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我最近刚好读完一本关于《算法黑箱的审视》的书,这本书彻底改变了我对日常生活中无处不在的算法的看法。在此之前,我一直觉得算法只是冰冷的数学公式,但这本书让我意识到,它们背后蕴含着复杂的伦理和社会影响。作者通过剖析社交媒体的推荐算法如何塑造我们的信息茧房,招聘算法如何可能加剧性别歧视,甚至刑事司法中的风险评估算法如何影响判决结果,揭示了算法并非中立,而是可能内嵌了人类社会的偏见和价值观。书中最令我警醒的是关于“算法歧视”和“算法偏见”的章节,它迫使我开始思考,我们是否应该更加透明地了解算法的工作原理,以及如何对算法进行有效的监管和问责。作者提出的“可解释性AI”和“公平性原则”的讨论,为我们应对算法带来的挑战提供了切实可行的方向。这本书的语言风格非常犀利且富有洞察力,它鼓励读者积极思考,而不是被动接受算法的安排,是一本非常有价值的启蒙读物。

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我最近偶然翻开一本《人类意识的神经解码》,被这本书深深吸引住了。它并没有像一些哲学著作那样,仅仅停留在对意识的哲学思辨,而是从神经科学的角度,试图探寻意识的物质基础和运作机制。书中详细介绍了大脑的复杂结构,以及神经元之间信号传递的奥秘,通过大量的实验数据和研究案例,来解释意识是如何在大脑的物理活动中产生的。我尤其对关于“意识的统一性”和“自由意志的神经科学证据”的讨论感到着迷。作者提出了几种不同的神经科学理论模型,来解释意识的形成和体验,虽然有些理论听起来相当前沿,但作者的阐述方式清晰明了,让我能够跟随他的思路,一步一步地接近意识的谜团。读完这本书,我感觉自己对“我”的存在以及“我”的思考方式有了更深层的理解,也对人类大脑的无限可能性充满了敬畏。它让我意识到,科学探索的边界还在不断被刷新,而意识,这个最熟悉又最陌生的概念,正在被一步步地揭开神秘面纱。

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我近期阅读了一本名为《元宇宙的边界与未来》的书,这本书让我对虚拟世界的可能性和潜在的挑战有了更全面、更深刻的认识。作者并非简单地描绘一个乌托邦式的虚拟未来,而是以一种更加审慎的态度,探讨了元宇宙在经济、社会、文化以及个人身份认同等方面可能带来的深刻变革。书中关于虚拟经济的运作模式、数字资产的价值体系、以及如何在虚拟世界中构建有效的治理机制的讨论,都极具启发性。我特别被书中关于“数字鸿沟”和“虚拟身份的困境”的分析所吸引,它揭示了在虚拟世界的扩张过程中,可能出现的新的不平等和伦理困境。作者提出,我们需要提前思考如何构建一个更加包容、公平和可持续的元宇宙。这本书的叙事结构非常宏大,它将技术发展、社会学理论和未来预测巧妙地融合在一起,为读者勾勒出了一个既充满机遇又面临严峻挑战的未来图景。它不是一本简单的技术指南,而是一本引导我们思考虚拟世界如何塑造人类未来的重要著作。

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一般,没有什么太多亮点

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好书,值得推荐

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这是我买的第二本,推荐给大家看

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值得阅读!

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