编辑推荐

　　《云经济学-企业云计算战略与布局》的作者乔·韦曼（Joe Weinman）堪称“美国云计算战略家”，在云计算的经济学层面有着深刻的思考。他通过《云经济学》阐述了“云经济学”不是经济理论中深奥的数学模型，而是技术革命的生动概括。“灵活的云计算能够有效提升企业的商业价值”则是本书的核心理念。
　　《云经济学：企业云计算战略与布局》是赛迪研究院专家组《赛迪译著》系列之三，系列之一是《新工业革命》、之二是《3D打印：从想象到现实》。
　　中国电子信息产业发展研究院罗文院长作序推荐，中国工程院士李国杰先生、中国电子学会刘汝林副理事长、北京航空航天大学计算机学院刘旭东教授及百度技术委员会陈尚义理事长联合推荐。

内容简介

　　在云计算日益成熟的今天，“接入而非拥有”的理念不断为人们所理解和接受。
　　《云经济学：企业云计算战略与布局》从商业、金融及经济的视角解释了云经济的潜在原理，并通过易于理解的案例阐述了云计算是如何创造出综合价值的。无论你是供应商、零售商、服务提供商、战略家还是投资者，都能从书中所涵盖的基于云计算的商业解决方案、机遇以及提升客户满意度的方案中找到答案。
　　《云经济学：企业云计算战略与布局》是一本受到战略家、企业级、风险资本家、投资者、技术人员、管理人员、服务提供商以及相关学者广泛关注的、如何挖掘云计算客户价值和潜在收入的指导书，也是一本让IT优势发挥到至极的行动指南。

作者简介

　　乔·韦曼（Joe Weinman），顶尖的云计算战略家之一，开创性地给出“云经济学”（Cloudonomics）这一定义，称其是“一种融合了统计、计算复杂性、系统动态学、微积分、经济学和行为经济学的用于衡量云的价值的严密而跨学科的方法”。
　　乔·韦曼现任Telx公司高级副总裁，负责公司云服务的发展与战略工作。在加盟Telx公司之前，他曾在惠普公司、AT&T;公司和贝尔实验室工作过30年，在公司战略、业务发展、产品管理、市场营销、新兴科技及研发等领域具有极为丰富的经验。

内页插图

目录

推荐序　001
前言　001

第1章　云时代来临　001
云无处不在　004
利用云计算赚钱　009
超越商业　010
明晰云的概念　014
接下来的章节　015

第2章　云重要吗 　017
生产率悖论　021
竞争力对抗　023

第3章　云战略　029
疯狂还是必然　032
IT民主化　033
IT工业化　034
战略　035
超越IT的云　038
网络化组织　041
组织基于功能，IT基于组织　044
云与战略的结合　045
普适计算，无处不在　045

第4章　向传统发起挑战　049
云是什么　052
规模经济　053
竞争优势和客户价值　054
云计算生态系统　057
IT花费 　060
云计算相关争论 　061

第5章　什么是云　065
定义云　068
按需提供资源　070
按效用定价　071
公共基础设施 　072
位置独立性　073
可在线访问　074
与传统资源采购和享用模式的区别　075
云标准和内涵　077
云是新的技术或新的流行语吗　077

第6章　战略和价值　081
对能力的应用　083
可用性　085
计算能力　085
比较优势与相对核心　086
单位成本　086
交付成本　087
解决方案的总成本　088
机会成本和成本规避　089
敏捷性　089
时间缩减　091
边际利润扩张　092
客户与用户的体验和忠诚度　092
员工满意度　093
收入增长　094
社区和可持续性　094
降低风险　094
竞争活力和生存　095

第7章　云计算的适用性　097
云计算的使用案例　099
不适合使用云计算的案例　109

第8章　需求困境　113
需求差异　116
多变性实例　118
追赶需求还是塑造需求　128

第9章　供应量难题　129
服务质量的影响　132
固定供应量与可变需求　133
拆分差异性　136
过剩比不足更好　138
供应延迟　140

第10章　规模的意义　143
云计算和电力类似吗　147
分布式发电　148
云服务类似租车服务吗　149
资本支出与运营支出　152
基准数据　154
成本因素　156
把领导者当成标杆　160
规模大小关系重大　161

第11章　多即是少　165
云成本低吗　168
对相对成本和工作量可变性的描述　169
云成本低于或等于企业DIY成本　172
如果云比企业DIY贵　173
混合云之美　173
网络成本　176

第12章　混合云　179
用户、企业与云　182
混合云架构的实现　184

第13章　不可靠的预测　191
难以预测　194
对产品和服务的需求　196
系统动态学　197
鞭子和链条　198
外部不确定性　199
行为云经济学预测　200

第14章　时间的货币价值　205
供应量过剩的成本　208
供应量不足的代价　208
完备供应量及按需提供　210
均匀分布需求　210
不到比迟到好　211
线性增长　212
指数增长　214
变罚函数　215

第15章　峰值性能　217
需求之间的关系　220
骰子的启示　222
变异系数和其他统计　225
1/(根号)m的意义　226
完全相关的需求问题　228
公有云　228
同时峰值　229
总和的峰值总是小于峰值的总和　230
利用率提升　232

第16章　价值百万美元的1微秒　235
按时　238
速度推动营收　241
速度的来源　242

第17章　并行宇宙　245
提速的限制　248
阿姆达尔与谷歌　249
免费时间　253

第18章　成功的捷径　255
快速传输　258
传输字母　259
时间短　261
带宽不足以解决问题　264

第19章　位置、位置，还是位置　265
延迟和距离　268
圆形覆盖和圆形包装　269
平方根倒数定律　271
球面上限和塔麦斯问题　272

第20章　分散化的困境　275
缩短响应时间的策略　278
集中与分散　280
集中与分散的折中　281
集中化的优势　282
分散的优势　283
网络即计算机　285

第21章　平台与软件服务　287
基础设施即服务的优势　291
投资当下与投资未来　291
安装　292
投资　292
更新　292
服务等级协议　293
持续信任　293
可视性与透明度　294
大数据与计算能力　294
普遍接入　295
响应时间与可用性　295
多租户与数据分享　295
以云为中心的应用服务　296
可扩展性　296
社区与市场　296
锁定　297
安全性与法规遵从性　297
PaaS：通过制造进行组装　298
创新与民主　299
纯SaaS模型解析　300

第22章　可用性　303
正常运行时间和停机时间　307
可用性和概率　308
可用的网络资源　309
可用性与冗余和多样性　309
按需提供、按用量付费的冗余　312

第23章　懒惰、迷糊、疯狂　315
行为经济学　317
亏损和风险厌恶　318
固定费率偏见　319
框架和内容　321
控制权和自主权　322
变更恐惧　323
羊群效应和一致性　323
禀赋效应　324
地位需求　325
选择分析的无力　326
双曲贴现和即时满足　327
零价格效应　328

第24章　云模式　329
通信模式　331
分层结构　334
市场　336
信息库　337
周长和检查点　338

第25章　云计算的未来　339
价格　341
生态系统、中间媒体和网际云　345
产品与服务　349
巩固和集中　349
云中城　351
当付费少时花得反而更多　353
启用卖方策略　354
标准、应用程序接口、认证及评定机构　357
商品化还是创新　358

译后记　363

前言/序言

网络成本　176

球面上限和塔麦斯问题　272

快速传输　258

骰子的启示　222

作者简介

快速传输　258

速度的来源　242

第15章　峰值性能　217

生产率悖论　021