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編輯推薦

發電設備智能故障診斷技術為近兩年的研究熱點，本書使用範圍較廣。

內容簡介

《發電設備智能故障診斷技術》屬於近幾年科研項目的研究成果總結，主要內容包括發電設備故障數據預處理與特徵提取、汽輪發電機組軸心軌跡自動識彆技術、基於神經網絡的發電設備智能故障診斷、主元分析與神經網絡集成的發電設備故障診斷、基於信息融閤的發電設備智能集成故障診斷技術、發電設備智能故障診斷應用研究等。

作者簡介

張浩，教授、博士生導師。上海市領軍人纔、優秀學科帶頭人、曙光優秀學者，國務院政府特殊津貼獲得者。現任上海電力學院副校長，主要從事電力自動化與信息化技術、智能電網與新能源發電技術等領域的研究工作。主持完成包括國傢863計劃重點項目子課題、科技部國際閤作計劃、教育部科學技術研究重點項目、上海市優秀學科帶頭人計劃、上海市曙光及曙光跟蹤計劃、上海市科技攻關計劃、上海市高校高水平特色發展項目等科研項目20多項。獲國傢科技進步二等奬、教育部科技進步奬一等奬和二等奬、上海市技術發明奬一等奬、科技進步奬二等奬和三等奬等奬勵10多項。公開發錶學術論文200多篇，其中有80多篇被SCI、EI、ISTP收錄。齣版著作10餘本，取得專利與著作權10多項。

目錄

前言

l 概述

1．1 發電設備智能故障診斷的意義

1．2 國內外發展研究現狀分析

2 發電設備故障數據預處理與特徵提取

2．1 數據預處理與特徵提取方法

2．2 嵌入式數據預處理與特徵提取平颱

2．3 基於FFT變換的發電設備數據預處理

2．4 基於小波變換的發電設備故障特徵提取

3 汽輪發電機組軸心軌跡自動識彆技術

3．1 軸心軌跡自動識彆框架設計

3．2 基於一種粒子群模型的軸心軌跡提純

3．3 基於不變矩的軸心軌跡特徵提取

3．4 基於BP神經網絡的特徵識彆

3．5 仿真實例研究

4 基於神經網絡的發電設備智能故障診斷

4．1 神經網絡的概述

4．2 基於BP神經網絡的汽輪發電機組故障診斷

4．3 基於RBF神經網絡的汽輪發電機組故障診斷

4．4 基於CPN神經網絡的汽輪發電機組故障診斷

4．5 基於概率神經網絡(PNN)的汽輪發電機組故障診斷

4．6 基於小波神經網絡(WNN)的汽輪發電機組故障診斷

4．7 基於模糊神經網絡(FNN)汽輪發電機組故障診斷

5 主元分析與神經網絡集成的發電設備智能故障診斷

5．1 集成診斷係統框架

5．2 基於主元分析的特徵嚮量降維

5．3 GA-PSO-RBF神經網絡

5．4 仿真測試研究

6 基於信息融閤的發電設備智能集成故障診斷

6．1 信息融閤的概述

6．2 基於D-S證據理論的汽輪機故障診斷

6．3 基於BP-RBF和D-S證據理論的汽輪機集成故障診斷

6．4 基於PNN-RBF和證據理論的集成故障診斷

6．5 基於WNN-PNN和證據理論的集成故障診斷

6．6 基於灰色理論-PNN的汽輪發電機組集成故障診斷

6．7 基於模糊集-BP和D-S證據理論凝汽器集成故障診斷

6．8 基於BP-CPN和D-S證據理論的凝汽器集成故障診斷

7 發電設備智能故障診斷係統應用研究

7．1 基於嵌入式ARM的遠程數據采集係統

7．2 基於LabVIEW的汽輪發電機組振動運行監測與故障診斷係統

7．3 發電設備遠程狀態監測與智能故障診斷係統

參考文獻

前言/序言

發電設備智能故障診斷技術 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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