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車品覺 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 數據挖掘
• 機器學習
• 人工智能
• 商業智能
• 數據科學
• Python
• R語言
• 數據可視化

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 浙江人民齣版社

ISBN：9787213060007

版次：1

商品編碼：1144323875

開本：16開

齣版時間：2014-04-01

頁數：220

字數：146000

作  者:車品覺 著 著作 定  價:45.9 齣 版 社:浙江人民齣版社 齣版日期:2014年04月01日 頁  數:220 裝  幀:平裝 ISBN:9787213060007 ●前言 忘掉大數據
●部分 從數據化運營到運營數據
●01 大數據，為什麼很多人隻會談，不會做
●大數據從來不是免費的午餐
●人的斷層
●模型數據從何而來
●更主動的管理，更多的創新
●數據化思考 問題就是答案
●02 大數據的本質就是還原用戶的真實需求
●識彆，讓似是而非的行為數據串聯起來
●價值，企業價值Vs客戶價值
●場景，你知道當時所有的場景嗎
●還原是一個瞄準器
●數據化思考 CEO們關心哪三個數據
●03 “活”的數據纔是大數據
●“活”做數據收集，抓住相關性
●“活”看數據指標，動態地使用數據
●數據化思考 彆再做碰巧遊戲
●04 無綫數據，大數據的顛覆者
●無綫數據正在將整個數據變成“噪音”
●部分目錄

內容簡介

你也許對“大數據”已經有所耳聞，但是你是否真的瞭解“大數據”的奧秘？你是否瞭解無綫數據對當今商業的影響？你是否洞察到瞭大數據背後企業經營實質的變革？你是否能真正識彆數據的盲點和噪音、抓住瞭海量信息中的核心信息……當這些問題擺在你眼前時，你還認為自己瞭解“大數據”嗎？
《決戰大數據》將視角投入到瞭“大數據實踐”的領域，對數據收集、數據化運營、運營數據、無綫數據、數據盲點和噪音、數據分類和數據價值等大數據應用的熱點問題做齣瞭詳細的解答，提齣瞭“用大數據創建商業未來”的前瞻性建議，創建瞭一整套係統的數據應用法則。同時，《決戰大數據》搶先發售揭開阿裏巴巴數據應用的神秘麵紗，解密瞭其數據運營中的“三闆斧”、“三利劍”和“化骨綿掌”等優選法寶，對於當今絕大多數的企業來說十分有藉鑒意義。
《決戰大數據》是繼經典暢銷書《大數據時代》之後聚焦中國大數據實踐的重磅新作。
車品覺 著 著作 車品覺
靠前大數據實踐先行者、數據觀察傢。現任阿裏巴巴集團商業智能部副總裁、數據委員會會長。
擁有多元化與靠前化的教育背景：生於香港，在美國、英國、澳洲等地接受西方教育，曾於新南威爾士大學、斯坦福大學、INSEAD商學院及清華大學經管學院等世界品質學院進修。
擁有豐富的數據實戰經驗與獨特的數據化思維：曾先後在匯豐銀行、香港電訊盈科、微軟、易趣等多傢有名跨國公司任總監職務。對電子商務未來趨勢有獨到見解，是一名未來趨勢觀察傢和實戰型培訓師。     當收集到的這些數據不能為企業所用時，企業就永遠不知道關於我的這個數據原來是不準確的。這些數據好像是準確地描述瞭我的性彆。但是卻不能很準確地描述我的搜索和購物行為。
    在梳理阿裏巴巴的數據時，我們驚訝於為什麼阿裏巴巴會有18個性彆標簽。乍一聽，很不可思議。你肯定會想，阿裏巴巴是不是在閉門造車，是不是自己憑空造齣瞭這麼多的性彆？
    事實上，每一個性彆錶現都並非看上去那麼簡單，因為它的分類是基於用戶在不同場景中不同錶現而做齣的。這就揭示瞭一個問題，我們每個人都不會隻呈現齣簡單的一麵，比如在安靜時和在人前時，我們就會錶現齣不一樣的自我。不同的性彆標簽其實就是應用瞭這一原理——同樣的人在搜索商品時可能會錶現齣不一樣的行為特點，而這些不一樣的行為就等

《代碼的詩篇：從匯編到人工智能的演進之旅》 內容簡介： 本書並非探討宏大敘事下的數據洪流與商業博弈，而是選擇瞭一條更為精微、更具曆史縱深的路徑——追溯計算機科學的底層邏輯與美學。我們試圖揭示的，是一部關於“指令”與“邏輯”如何從物理層麵躍升為抽象智能的史詩。 《代碼的詩篇》聚焦於計算機語言的生命周期和演化哲學。全書結構分為五大部分，層層遞進，力求為讀者構建一個從矽晶到思維的完整認知圖景。 --- 第一部分：機械的低語——早期計算的物理基礎與匯編的藝術 這一部分將讀者帶迴真空管和繼電器的時代，探討馮·諾依曼架構的誕生如何為現代計算奠定不可動搖的基石。我們深入解析機器碼的本質——那是電信號對電路的直接操控，是硬件與軟件之間最原始、最純粹的契約。 重點章節將詳細剖析匯編語言的結構與魅力。匯編並非“低級”，而是對硬件指令集（ISA）最忠實的映射。我們將通過經典的x86和ARM架構為例，展示程序員如何如同雕塑傢一般，通過寄存器、堆棧和內存地址的精確操作，榨取齣每一滴計算效率。閱讀這一部分，你將領略到優化算法時，一行匯編指令所蘊含的古典力學之美——沒有編譯器進行模糊的轉換，隻有邏輯與物理的直接碰撞。我們探討瞭中斷處理、特權級切換，以及早期操作係統（如CP/M）是如何在這種極限約束下完成任務調度的。 --- 第二部分：高級語言的誕生與抽象的飛躍 隨著硬件能力的增強，人類需要一種更接近自然思維的工具來錶達復雜的算法。本部分將細緻梳理結構化編程範式的崛起。 我們將詳細介紹C語言作為“現代編程之父”的地位。C語言在係統編程中的不可替代性源於其對指針、內存布局的精準控製，以及它如何成功地將底層硬件的效率“封裝”在一個相對可讀的語法框架之內。我們不僅講解其語法，更深入剖析K&R（Kernighan和Ritchie）的設計哲學——“少即是多”的原則如何塑造瞭後世無數的編程語言。 接著，我們將追溯麵嚮對象編程（OOP）的哲學思潮。從Simula到Smalltalk，再到C++和Java的成熟，我們分析“封裝”、“繼承”和“多態”這些概念在模擬現實世界復雜性方麵的優勢與挑戰。這不是簡單的語法學習，而是關於如何用“對象”的思維模型來組織龐大的軟件工程，以及繼承機製在處理類型復雜性時引入的性能開銷與設計陷阱。 --- 第三部分：範式的交織與語言生態的拓撲學 現代軟件開發不再是單一語言的天下，而是多種編程範式並存的生態係統。本部分著重探討不同設計哲學之間的張力與融閤。 函數式編程（FP）的復興是本章的核心議題。我們將解析Lambda演算的數學根基，探究“不可變性”和“純函數”如何從理論上消除瞭並發編程中最令人頭疼的副作用。通過Haskell、Lisp及其現代變體（如Clojure, Scala），我們展示如何利用高階函數和類型係統構建齣數學般嚴謹的程序，尤其是在處理並行化和狀態管理時的優雅性。 隨後，我們會對比腳本語言與解釋器的世界。Python、Ruby等語言的成功並非偶然，而是得益於其靈活的動態類型係統和強大的標準庫。我們深入研究解釋器的工作原理，包括詞法分析、語法分析、抽象語法樹（AST）的構建，以及動態類型檢查對運行時性能的影響，解釋瞭為何它們在快速原型開發中占據主導地位。 --- 第四部分：編譯器、虛擬機與性能的黑箱 任何高級語言的最終執行，都依賴於一個復雜的翻譯機器。本部分將深入編譯原理的核心，揭示代碼是如何被“優化”成高效機器指令的。 我們將詳細拆解編譯器的三個主要階段：前端（詞法分析、語法分析、語義分析）、中間錶示（IR）的生成，以及後端（代碼生成與優化）。特彆關注現代編譯器的優化技術，例如循環展開、常量摺疊、死代碼消除以及寄存器分配的復雜算法。讀者將理解，為什麼同一個C++源代碼，在GCC和Clang的不同優化級彆（-O2 vs -O3）下，會産生性能截然不同的機器碼。 此外，我們還考察瞭虛擬機（VM）的工作機製，以Java的JVM和.NET的CLR為例。虛擬機如何通過字節碼提供跨平颱的抽象，以及即時編譯（JIT）技術如何通過運行時監控和熱點代碼優化，模糊瞭編譯型語言和解釋型語言之間的性能界限。 --- 第五部分：走嚮機器智能的邏輯基石 雖然本書不關注“大數據”本身，但任何智能係統的實現，都建立在堅實的計算邏輯之上。本章探討瞭如何用基礎編程技術來構建復雜智能體的理論框架。 我們將迴顧圖論算法在路徑搜索、網絡結構建模中的應用（如Dijkstra算法的精確實現）。隨後，探討概率編程模型的興起，理解貝葉斯網絡如何通過概率推理機製在不確定性環境中做齣決策。最後，本章將簡要迴顧早期連接主義模型（如感知機）的數學基礎，以及如何利用高效的綫性代數庫和GPU並行計算的底層支持，將抽象的數學模型轉化為可執行的代碼邏輯。 目標讀者： 本書適閤有一定編程基礎，渴望深入理解自己所使用的編程語言背後的工作原理、編譯優化策略，並希望從“使用工具”的層麵提升到“理解工具本質”層麵的軟件工程師、計算機科學專業學生以及對計算美學有追求的技術愛好者。它是一部關於“指令如何編織齣邏輯之網”的深度技術史詩。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開《決戰大數據》的扉頁，腦海中浮現的是各種關於科技進步、信息爆炸的畫麵。我一直在思考，在這個數據爆炸的時代，我們究竟是被信息淹沒，還是被信息賦能？這本書的書名“決戰大數據”，讓我聯想到的是一種對抗，一種爭奪，或者是一種必然的演進。我猜想，書裏或許會探討大數據是如何改變商業模式的，那些曾經叱吒風雲的企業，又是如何利用數據優勢來鞏固和擴大自己的市場份額的？又或者，它會揭示大數據在社會治理、公共服務方麵的潛力，例如如何通過數據分析來提升城市的運行效率，或者更有效地應對突發事件？我特彆好奇的是，書中會不會涉及到一些關於數據安全和隱私保護的議題？畢竟，數據的力量越大，伴隨而來的風險也可能越大。我希望這本書能夠提供一個多角度的審視，既看到大數據的光明前景，也正視它可能帶來的挑戰，從而引發我們對未來社會形態的深入思考。我期望這本書能成為一把鑰匙，幫助我解鎖對大數據更深層次的理解。

評分☆☆☆☆☆

這本《決戰大數據》的封麵設計倒是挺抓人的，深邃的藍色背景，上麵躍動著無數大小不一的光點，像是星辰大海，又像是信息洪流，非常有科技感和未來感。光是看到這個封麵，就激起瞭我探索其中奧秘的強烈好奇心。我一直覺得大數據是一個既神秘又充滿力量的概念，它滲透在我們生活的方方麵麵，從我們瀏覽網頁時的精準推薦，到城市交通的智能調度，再到醫療領域的精準診斷，似乎無處不在，卻又常常讓我感覺遙不可及。這本書的書名“決戰大數據”，聽起來就充滿瞭戲劇性和緊迫感，好像書中會揭示一場關乎未來走嚮的重大博弈，而我們普通人又該如何在這個時代洪流中找到自己的位置？我特彆想知道，作者會以怎樣的視角來解讀大數據，它到底是洪水猛獸，還是可以被我們馴服並駕馭的強大工具？這本書是否會深入淺齣地講解大數據的基本原理，然後引申到它在各個領域的實際應用，甚至是一些更深層次的哲學思考？我對書中可能齣現的案例分析、技術解析，甚至是關於數據倫理和隱私保護的探討都充滿瞭期待，希望它能給我帶來一些啓發和思考，讓我不再對大數據感到一無所知。

評分☆☆☆☆☆

我拿到《決戰大數據》這本書，第一反應就是這個書名很有力量，很有吸引力。作為一名普通讀者，我對大數據的理解可能還停留在一些碎片化的概念上，比如“大數據殺熟”、“算法推薦”之類的，但總覺得這背後隱藏著更龐大的體係和更深遠的意義。這本書的“決戰”二字，讓我腦海裏立刻浮現齣很多關於科技、商業、甚至國傢競爭的場景。我猜想，這本書可能會深入淺齣地介紹大數據究竟是什麼，它有哪些核心的特點，以及它是如何被收集、處理和應用的。而且，我特彆期待書中能夠提供一些具體的、生動的案例，讓我能夠直觀地感受到大數據在我們生活中扮演的角色，以及它如何改變著我們的消費習慣、工作方式，甚至思維模式。會不會有關於大數據在某個行業的顛覆性應用，或者關於大數據如何幫助我們解決一些社會難題的討論？我希望這本書能夠讓我對“大數據”這個概念有一個更係統、更全麵的認識，並且能夠從中獲得一些啓發，瞭解我們在這個大數據時代應該如何去適應和發展。

評分☆☆☆☆☆

《決戰大數據》這個書名，首先就給我一種很強的時代感和緊迫感。感覺作者是要帶我們進入一個正在發生，並且影響深遠的故事。我不太確定這本書具體會講什麼，但光是這個名字，我就忍不住聯想到很多畫麵。比如，未來世界裏，數據就像是一種新的石油，掌握瞭海量數據的公司或國傢，就擁有瞭無可比擬的優勢？書裏會不會講述一些真實發生的，或者基於現實推演的，關於大數據應用的精彩案例？我希望它能展示一些令人驚嘆的應用場景，比如人工智能如何通過學習海量數據來“思考”和“創造”，或者精準醫療如何通過分析個體基因數據來製定個性化治療方案。但同時，“決戰”這兩個字也讓我有點擔心，是不是這本書會側重於大數據帶來的競爭和衝突？是技術層麵的較量，還是商業層麵的廝殺？我希望作者能夠提供一個平衡的視角，既有對大數據潛力的描繪，也有對它可能帶來的挑戰的警示，讓我能夠更全麵地理解這場“決戰”的意義和影響。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我拿到《決戰大數據》這本書的時候，心裏其實有些打鼓。我本職工作跟IT完全不沾邊，平時也就是個普通的網絡用戶，對“大數據”這個詞雖然耳熟能詳，但總覺得它離我太遙遠，像是專業人士纔能觸及的領域。不過，這本書的標題“決戰大數據”倒是挺吸引我的，總覺得裏麵一定有什麼特彆精彩的故事或者犀利的觀點。我不太喜歡那些純粹的技術手冊，我更希望看到的是一種宏觀的敘事，能夠讓我理解大數據究竟是什麼，它為什麼會如此重要，以及它對我們普通人的生活會産生哪些真實的影響。比如，書裏會不會講到一些關於個人數據如何被收集、分析，然後又如何影響我們決策的例子？有沒有一些有趣的案例，能夠說明大數據在某個意想不到的領域發揮瞭關鍵作用？我希望這本書能夠用一種相對易懂的方式，讓我這個“門外漢”也能窺探到大數據世界的冰山一角，瞭解到這場“決戰”的真正含義，以及它背後隱藏的商業邏輯和社會變革。我渴望從中獲得一種“原來如此”的頓悟感，而不是被一堆晦澀的專業術語淹沒。

評分☆☆☆☆☆

心得如上標簽：內容不錯，通俗易懂，值得推薦。

評分☆☆☆☆☆

非常好

評分☆☆☆☆☆

作者寫的不錯，對自己有一定影響

評分☆☆☆☆☆

大數據的書大部分是國外的，這本正好彌補瞭中國企業運用大數據的案例，非常實用，接地氣。

評分☆☆☆☆☆

好書，推薦

評分☆☆☆☆☆

恩 挺好的 慢慢看~~~~~~

評分☆☆☆☆☆

好書！

評分☆☆☆☆☆

物流很快，很不錯

評分☆☆☆☆☆

作者寫的不錯，對自己有一定影響