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産品特色

編輯推薦

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　　涵蓋SPSS數據管理、基礎統計分析和高級統計分析等應用
　　精講112個實戰案例，帶領讀者成長為數據分析的高手

海報：

內容簡介

　　《SPSS統計分析大全》由淺入深，全麵、係統地介紹瞭SPSS19.0的應用。《SPSS統計分析大全》涉及麵廣，從軟件基本操作到高級統計分析技術，幾乎涉及SPSS目前的絕大部分應用範疇。書中提供瞭大量應用案例，供讀者實戰演練。另外，《SPSS統計分析大全》配1張DVD光盤，收錄瞭作者為本書錄製的16小時配套高清教學視頻及書中所有案例的數據文件。
　　《SPSS統計分析大全》共30章，分為3篇。第1篇為SPSS19.0軟件基礎篇，涵蓋SPSS19.0概述、數據管理、統計描述分析及基本統計分析的報錶製作；第2篇為基本統計分析方法篇，涵蓋T檢驗、方差分析、定性資料統計推斷、有序定性資料統計推斷、統計圖製作、診斷試驗與ROC分析、缺失值分析、非參數檢驗、簡單綫性迴歸與相關、多重響應分析、SPSS中隨機化過程的實現及典型相關；第3篇為高級統計分析篇，涵蓋Logistic迴歸、對數綫性模型、生存分析與Cox模型、聚類與判彆分析、主成分與因子分析、多元方差分析、時間序列分析、信度分析、對應分析、神經網絡模型、麯綫迴歸與非綫性迴歸、多重綫性迴歸與相關、路徑分析、中介效應與調節效應分析。
　　本書不僅適閤SPSS初學者閱讀，也適閤有一定基礎的人員閱讀。通信、金融、製造、醫藥、教育科研、市場調研，連鎖零售和電子商務等行業的數據分析人員，可將本書作為一本易學易練的案頭必備參考書；醫藥學、心理學、經濟管理等專業的大中專院校的學生和教師，可將本書作為一本教材使用。
　　超值、大容量DVD光盤
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　　《SPSS統計分析大全》實例源數據
　　17.3小時SAS統計分析教學視頻（贈送）

作者簡介

　　武鬆，碩導，SPSS高級數據分析師，教育部數據分析工程師，國內多傢雜誌編委。博士畢業於中國疾病預防控製中心。現為安徽省中醫藥科學院數據挖掘室主任、精鼎數據分析公司首席顧問及安徽中醫藥大學統計學教研室教師。承擔SPSS軟件、統計學及科研設計等多門課程的教學工作。有豐富的教學經驗及數據分析與挖掘實戰經驗。
　　
　　潘發明，博士，碩導，安徽醫科大學流行病與統計學係副主任，安徽省預防醫學會衛生統計學專業委員會副主任委員，中國衛生信息學會統計理論和方法專業委員會委員，第三批省學術和技術帶頭人，國傢自然科學基金函評專傢，中華疾病控製雜誌特邀編委。主持課題20餘項，發錶論文80餘篇，其中SCI23篇。主編教材2部，參編6部。

內頁插圖

目錄

第1篇 SPSS軟件基礎篇
第1章 SPSS 19.0概述（ 教學視頻：51分鍾）
1.1 SPSS 19.0簡介
1.1.1 SPSS 19.0統計軟件的優點
1.1.2 SPSS 19.0軟件新增功能
1.1.3 SPSS 19.0統計軟件的環境要求
1.2 SPSS 19.0安裝、啓動與退齣
1.2.1 SPSS 19.0安裝
1.2.2 SPSS 19.0的啓動
1.2.3 SPSS 19.0的退齣
1.3 主要窗口和功能
1.3.1 數據編輯窗口
1.3.2 結果輸齣窗口
1.3.3 變量編輯窗口
1.3.4 語法編輯器窗口
1.3.5 腳本編寫窗口
1.3.6 圖錶編輯窗口
1.4 構建數據庫
1.4.1 操作步驟
1.4.2 模塊解讀 1
1.4.3 實例詳解
第2章 數據管理（ 教學視頻：65分鍾）
2.1 數據的打開
2.1.1 SPSS的數據文件類型
2.1.2 模塊解讀
2.2 數據的保存
2.2.1 SPSS數據保存
2.2.2 保存類型
2.3 數據的整理
2.3.1 數據的閤並
2.3.2 數據個案的拆分
2.3.3 數據個案的排序
2.3.4 數據的分類匯總
2.3.5 數據的加權
2.3.6 重復數據的查找
2.3.7 個案的選擇
2.3.8 計算新變量
2.3.9 變量值的重新編碼
第3章 統計描述分析（ 教學視頻：21分鍾）
3.1 頻數分布分析（Frequencies）
3.2 描述性統計分析（Descriptives）
3.3 探索性分析（Explore）
第4章 基本統計分析的報錶製作（ 教學視頻：28分鍾）
4.1 代碼本
4.1.1 模塊解讀
4.1.2 實例詳解
4.2 在綫分析處理報告（OLAP）
4.2.1 模塊解讀
4.2.2 實例詳解
4.3 個案摘要報告
4.3.1 模塊解讀
4.3.2 實例詳解
4.4 行形式摘要報告
4.4.1 模塊解讀
4.4.2 實例詳解
4.5 列形式摘要報告
4.5.1 模塊解讀
4.5.2 實例詳解

第2篇 基本統計分析方法篇
第5章 T檢驗（ 教學視頻：37分鍾）
5.1 均值（Means）過程
5.2 單樣本T檢驗
5.2.1 原理
5.2.2 模塊解讀
5.2.3 實例詳解
5.3 獨立樣本T檢驗
5.3.1 原理
5.3.2 模塊解讀
5.3.3 實例詳解
5.4 配對樣本T檢驗
5.4.1 原理
5.4.2 模塊解讀
5.4.3 實例詳解
第6章 方差分析（ 教學視頻：64分鍾）
6.1 單因素方差分析 79
6.1.1 原理 79
6.1.2 模塊解讀 80
6.1.3 實例詳解 83
6.2 隨機區組設計方差分析 86
6.2.1 原理 86
6.2.2 模塊解讀 86
6.2.3 實例詳解 91
6.3 析因設計方差分析 93
6.3.1 原理 93
6.3.2 模塊解讀 93
6.3.3 實例詳解 94
6.4 交叉設計方差分析 94
6.4.1 原理 94
6.4.2 模塊解讀 95
6.4.3 實例詳解 95
6.5 拉丁方設計方差分析 96
6.5.1 原理 96
6.5.2 模塊解讀 96
6.5.3 實例詳解 96
6.6 協方差分析 97
6.6.1 原理 97
6.6.2 模塊解讀 98
6.6.3 實例詳解 98
6.7 嵌套設計方差分析 99
6.7.1 原理 99
6.7.2 模塊解讀 100
6.7.3 實例詳解 100
6.8 重復測量數據方差分析 101
6.8.1 原理 101
6.8.2 模塊解讀 102
6.8.3 實例詳解 103
第7章 定性資料統計推斷（ 教學視頻：42分鍾）
7.1 成組設計四格錶資料卡方檢驗 106
7.1.1 原理 106
7.1.2 模塊解讀 107
7.2 配對設計四格錶資料卡方檢驗 109
7.2.1 原理 109
7.2.2 模塊解讀 110
7.3 成組設計行乘列錶資料的卡方檢驗 111
7.3.1 多個樣本率比較 111
7.3.2 原理 112
7.3.3 模塊解讀 112
7.3.4 多個構成比之間的比較 115
7.3.5 原理 115
7.3.6 模塊解讀 115
7.4 似然比檢驗和確切概率法 118
7.4.1 似然比檢驗 118
7.4.2 確切概率法 120
7.5 卡方檢驗的多重比較 123
7.5.1 原理 123
7.5.2 模塊解讀 124
第8章 有序定性資料統計推斷（ 教學視頻：21分鍾）
8.1 單嚮有序行×列錶數據的分析 127
8.1.1 兩組單嚮有序分類資料的秩和檢驗 127
8.1.2 多組單嚮有序定性資料的秩和檢驗 129
8.1.3 兩兩比較的秩和檢驗（T檢驗法） 130
8.2 雙嚮有序屬性相同行×列錶數據的分析 131
8.3 雙嚮有序屬性不同行×列錶數據的分析 133
8.4 SPSS軟件實現有序定性資料的分析方法 134
8.5 小結 140
第9章 統計圖（ 教學視頻：41分鍾）
9.1 SPSS 19.0繪圖功能簡介 141
9.1.1 圖錶構建程序簡介 142
9.1.2 圖形畫闆模闆選擇程序 146
9.2 條形圖（Bar） 148
9.2.1 統計圖的結構 150
9.2.2 統計圖的繪圖原則 150
9.2.3 統計圖型的選擇 150
9.2.4 模塊解讀 151
9.2.5 統計圖編輯 153
9.3 3-D條形圖（3-D Bar） 156
9.4 綫圖（Line） 158
9.5 麵積圖（Area） 159
9.5.1 簡單麵積圖 159
9.5.2 堆積麵積圖 159
9.6 餅圖（Pie） 161
9.7 高低圖（High-Low Charts） 162
9.8 箱圖（Boxplot） 164
9.9 誤差條圖（Error bar） 165
9.10 人口金字塔圖（population Pyramid） 167
9.11 散點圖（Scatter） 167
9.11.1 簡單分布散點圖 168
9.11.2 矩陣分布散點圖 168
9.11.3 簡單點圖 169
9.11.4 重疊分布散點圖 170
9.11.5 3-D分布散點圖 171
9.12 直方圖（Histogram） 171
9.13 時間序列圖（Time Series Plot） 172
第10章 診斷試驗與ROC分析（ 教學視頻：13分鍾）
10.1 常用診斷試驗的評價指標 175
10.1.1 常用的診斷試驗評價指標 175
10.1.2 提高診斷試驗效率的方法 178
10.2 ROC麯綫 180
10.2.1 ROC分析的基本原理 181
10.2.2 模塊解讀 181
10.2.3 實例詳解 182
第11章 缺失值分析（ 教學視頻：27分鍾）
11.1 缺失值分析簡介 185
11.1.1 缺失值的類彆 185
11.1.2 SPSS中的缺失值處理方法 186
11.2 SPSS缺失值分析 187
11.2.1 模塊解讀 187
11.2.2 實例詳解 190
第12章 非參數檢驗（ 教學視頻：43分鍾）
12.1 非參數檢驗簡介 195
12.1.1 非參數檢驗和參數檢驗 195
12.1.2 非參數檢驗的優點 195
12.1.3 非參數檢驗的缺點 195
12.2 卡方檢驗 196
12.2.1 卡方檢驗的概念 196
12.2.2 原理和方法 196
12.2.3 模塊解讀 196
12.2.4 實例詳解 197
12.3 二項式檢驗 199
12.3.1 原理 199
12.3.2 模塊解讀 199
12.3.3 實例詳解 200
12.4 遊程檢驗 201
12.4.1 基本概念 201
12.4.2 原理和方法 201
12.4.3 模塊解讀 202
12.4.4 實例詳解 202
12.5 單樣本K-S檢驗 203
12.5.1 原理和方法 203
12.5.2 模塊解讀 203
12.5.3 實例詳解 204
12.6 兩獨立樣本檢驗 205
12.6.1 原理和方法 205
12.6.2 模塊解讀 206
12.6.3 實例詳解 207
12.7 K個獨立樣本檢驗 208
12.7.1 原理和方法 208
12.7.2 模塊解讀 209
12.7.3 實例詳解 210
12.8 兩個相關樣本檢驗 211
12.8.1 原理與方法 211
12.8.2 模塊解讀 212
12.8.3 實例詳解 212
12.9 K個相關樣本檢驗 214
12.9.1 原理與方法 214
12.9.2 模塊解讀 215
12.9.3 實例詳解 215
第13章 簡單綫性迴歸與相關（ 教學視頻：36分鍾）
13.1 相關分析簡介 217
13.1.1 基本概念 217
13.1.2 相關係數的計算 218
13.1.3 SPSS中的相應功能 219
13.2 雙變量相關 219
13.2.1 原理 219
13.2.2 分析實例 221
13.2.3 Spearman等級相關係數 223
13.2.4 Kendall等級相關係數 223
13.3 偏相關分析 224
13.3.1 偏相關分析的含義 224
13.3.2 偏相關係數的計算 224
13.3.3 分析實例 225
13.4 距離相關 226
13.4.1 距離測量與相似性測量指標 227
13.4.2 分析實例 228
13.5 簡單迴歸分析 230
13.5.1 原理 230
13.5.2 分析實例 232
13.5.3 相關與迴歸分析的區彆和聯係 233
13.6 小結 234
第14章 多重響應分析（ 教學視頻：21分鍾）
14.1 多重響應變量定義與數據錄入 235
14.2 多重響應變量集的定義 237
14.3 多重響應變量集的頻率分析 239
14.4 多重響應變量交叉錶分析 240
第15章 SPSS中隨機化過程的實現（ 教學視頻：38分鍾）
15.1 基本原理 243
15.2 模塊解讀 244
15.3 實例詳解 247
15.3.1 隨機抽樣 247
15.3.2 隨機分組 249
第16章 典型相關（ 教學視頻：12分鍾）
16.1 原理解讀 253
16.2 研究步驟 254
16.3 實例詳解 254

第3篇 高級統計分析篇
第17章 Logistic迴歸（ 教學視頻：33分鍾）
17.1 二項分類Logistic迴歸 260
17.1.1 原理 260
17.1.2 模塊解讀 261
17.1.3 實例詳解 264
17.2 條件Logistic迴歸 267
17.3 有序Logistic迴歸 268
17.3.1 原理 269
17.3.2 模塊解讀 269
17.3.3 實例分析 272
17.4 多項分類Logistic迴歸 273
17.4.1 原理 273
17.4.2 模塊解讀 274
17.4.3 實例分析 275
第18章 對數綫性模型（ 教學視頻：41分鍾）
第19章 生存分析與Cox模型（ 教學視頻：55分鍾）
第20章 聚類和判彆（ 教學視頻：44分鍾）
第21章 主成分與因子分析（ 教學視頻：33分鍾）
第22章 多元方差分析（ 教學視頻：31分鍾）
第23章 時間序列分析（ 教學視頻：35分鍾）
第24章 信度分析（ 教學視頻：18分鍾）
第25章 對應分析（ 教學視頻：39分鍾）
第26章 神經網絡模型（ 教學視頻：23分鍾）
第27章 麯綫迴歸與非綫性迴歸（ 教學視頻：17分鍾）
第28章 多重綫性迴歸與相關（ 教學視頻：11分鍾）
第29章 路徑分析（ 教學視頻：13分鍾）
第30章 中介效應與調節效應分析（ 教學視頻：33分鍾）

前言/序言

　　SPSS公司成立於1968年，它在全球100多個國傢和地區有分支機構或閤作夥伴，在全球約有二十五萬産品用戶，它們分布於通訊、銀行金融、保險證券、製造業、市場調研、政府稅務、教育科研、醫療衛生、化工行業、零售業、電子商務等多個領域和行業，全球500強中約有80%的公司使用SPSS，而在市場研究和市場調查領域有超過80%的市場占有率，是世界上應用最廣泛的專業統計軟件之一！SPSS緻力於提供高效、易用的統計分析軟件和數據挖掘解決方案，解決數據獲得和數據分析問題，從而使數據分析廣泛地應用於決策製定中。同時結閤您的數據和商業知識創造並實施最佳預測模型。作為統計分析和預測的先驅，SPSS在財政金融、政府機構、教育機構、電信、市場研究、零售、電子商務等分析方案方麵已有超過30年的經驗，為您提供從數據輸入、數據整理、探索分析、分析報告、建立模型、預測分析到結果發布的完整解決方案，使您能夠更好地預測未來，把握先機。
　　筆者自2001年參加工作以來，一直從事統計學與SPSS統計軟件的教學工作，結閤自己多年的教學與科研的經驗和心得體會，兩年前就有想法編寫一本SPSS教材，一次偶然機會，與安徽醫科大學流行病與衛生統計學係主任潘發明教授錶明想法，潘教授欣然同意，於是便開始本書的編寫。希望各位讀者能在本書的引領下跨入SPSS大門，能夠將SPSS數據分析方法成功運用於自己所從事的領域，並成為一名SPSS分析專傢。本書結閤大量實例，詳細闡述瞭SPSS 19.0各功能模塊的應用，不論對初學者還是有一定基礎的SPSS使用者，都是一本手邊必備的參考書。
　　本書特色
　　1. 視頻講解，高效學習
　　為瞭幫助讀者更加高效、直觀地學習，作者為本書每章的重點內容專門錄製瞭長達16小時的配套高清教學視頻。這些視頻和本書所有案例的數據文件一起收錄於配書光盤中，便於讀者自學和實踐練習。
　　2．案例式教學模型
　　本書所有的統計分析方法，均有一到兩個詳實的案例進行輔助講解與教學，便於讀者學習時自己操作練習，加深對所學內容的理解。
　　3．內容全麵、係統、深入
　　內容涉及麵較廣，共3篇30章內容，涵蓋軟件介紹與基本數據管理、基本統計分析和高級統計分析，不論對初學者還是進階者均是一本頗為受益的參考書。
　　4．講解由淺入深，循序漸進，適閤各個層次的讀者閱讀
　　本書從SPSS簡介、數據庫構建、數據庫管理、基本統計分析到高級統計分析，逐級深入，符閤認知規律，內容梯度從易到難，講解由淺入深，循序漸進，適閤各個層次的讀者閱讀，並均有所獲。
　　5．提供技術支持，答疑解惑
　　讀者閱讀本書時若有任何疑問，可發E-mail到SPSS19_service@126.com，也可以通過bookservice2008@163.com和我們取得聯係，以獲得幫助。
　　本書內容及體係結構
　　第1篇 SPSS軟件基礎篇（第1～4章）
　　本篇主要內容包括SPPS 19.0概述、數據管理、統計描述分析以及基本統計分析報錶製作。通過本篇的學習，讀者可以掌握SPSS軟件的概況，學會如何構建SPSS數據庫，並對數據進行管理，掌握數據統計描述的方法以及學會 SPSS統計分析大全（附光盤） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

書紙張質量很好 內容還沒看 不知道怎麼樣

評分☆☆☆☆☆

很棒很棒很棒很棒很棒

評分☆☆☆☆☆

挺不錯的，簡單實用，性價比還行吧

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯，不錯的購物體驗，下次還會再來。

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光盤呢？怎麼沒見？

評分☆☆☆☆☆

內容挺簡單，還是適閤新手，有基礎的，讀起來太簡單瞭。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

書的內容針對性很強，每個章節清晰明瞭，看完之後很容易上手。

評分☆☆☆☆☆

很贊，講解的很好。可惜知道太晚瞭。

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