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内容简介

　　《《武器装备试验分析与评定》系列丛书：武器装备综合试验与评估》较为系统地论述了武器装备综合试验与评定的各个方面，包括武器装备综合试验与评定技术的需求、现状、理论、方法和应用，重点对武器装备综合试验评定技术框架、小子样快速收敛统计方法、试验数据相容性检验、多状态信息融合统计方法以及武器系统全周期综合试验与鉴定典型应用等关键问题进行了详尽的阐述。内容上覆盖了国内外最新的研究成果和主要的学术思想，并通过大量的计算实例总结归纳了武器装备综合试验与评定的实践经验，展望了武器装备综合试验与评定模式的发展趋势。
　　《《武器装备试验分析与评定》系列丛书：武器装备综合试验与评估》可供从事武器装备综合试验与评定研究工作的科技人员阅读和参考，也可作为相关专业的研究生教材。

内页插图

目录

第1章 概述
1.1 武器装备试验与评定技术发展需求
1.2 武器装备试验与评定模式发展趋势
1.3 武器装备试验与评定技术发展概况
参考文献

第2章 武器装备综合试验评定技术框架
2.1 武器装备综合试验评定研究对象
2.1.1 研究对象
2.1.2 试验对象
2.1.3 评定对象
2.2 武器装备综合试验评定技术框架
2.3 武器装备综合试验评定方法体系
2.3.1 大样本统计试验理论方法
2.3.2 小子样理论方法
2.3.3 武器装备综合试验设计方法
2.3.4 试验数据处理方法
2.3.5 武器装备质量特性评定方法
参考文献

第3章 小子样快速收敛统计方法
3.1 A.Wald序贯决策
3.1.1 A.wald序贯概率比检验
3.1.2 A.wald序贯概率比检验所需的样本容量分析
3.1.3 正态分布和二项分布参数的序贯检验问题
3.1.4 序贯截尾检验方法
3.2 Bootstrap基本理论及其应用
3.2.1 Bootstrap基本理论
3.2.2 改进的Bootstrap方法
3.2.3 小子样下导弹武器系统制导精度的Bootstrap评定
3.3 小子样快速收敛估计法
3.3.1 小子样快速收敛点估计法
3.3.2 小子样快速收敛区间估计
3.3.3 不确定样本的统计分析
3.4 试验量的预报
3.4.1 经典统计方法
3.4.2 贝叶斯序贯决策方法
参考文献

第4章 试验数据的相容性检验
4.1 静态试验信息的相容性检验
4.1.1 大样本静态试验信息的相容性检验
4.1.2 验前信息的相容性检验
4.1.3 验前信息的可信度计算
4.1.4 共轭型验前分布参数的适合域检验
4.2 动态试验信息的相容性检验
4.3 仿真试验信息的校核与分析
4.3.1 仿真模型的校核、验证与确认
4.3.2 仿真模型校核与验证方法
4.3.3 仿真试验结果的分析运用
参考文献

第5章 多状态信息融合统计方法
5.1 多状态信息融合基本理论方法
5.1.1 贝叶斯统计分析方法
5.1.2 贝叶斯网络方法
5.2 多状态信息融合处理方法
……
第6章 武器系统全周期综合试验与鉴定

前言/序言

　　试验与评定是武器装备发展论证、研制定型、生产验收和作战使用等全寿命周期各环节的重要内容，是装备采办管理和决策的科学基础，武器装备试验与评定技术水平的高低直接影响着武器装备的技术能力、研制进度和发展成本等。随着高新技术的迅猛发展和在武器装备中的广泛应用，新型武器装备的组成结构越来越复杂，性能要求愈来愈高，技术含量越来越高，使用成本越来越大，并呈现出体系化论证、螺旋式发展、一体化运用等发展趋势。这些都对武器装备试验与评定工作提出了新的要求，也自然对武器装备试验与评定技术带来了需求的变化，提出了观念的挑战，加强武器装备试验与评定技术研究意义重大。
　　针对新型武器装备试验和评定工作，传统的试验评定技术已难以满足全面考核武器装备作战使用性能，特别是体系对抗条件下作战效能评估的需要。美国和俄罗斯等军事强国在大力发展尖端武器装备的同时，对试验评定模式进行了重大改革，实现从基于节点的装备评价观念向基于过程的装备评价观念转变，确保试验评定能力与武器装备的发展相适应。为适应新型武器装备发展的新要求，国内也正在大力开展武器装备综合试验评定技术研究，以期通过武器装备全寿命周期的综合试验设计、各阶段试验的分别实施以及性能指标的综合评定，从而力争以最优的策略、最小的代价实现最为准确的试验评价。总的看来，综合试验评定技术已成为了武器装备试验与评定领域的主要发展方向，并将对武器装备的又好又快发展提供有力的支撑。
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