　　《概率论与数理统计（第三版）》共9章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验，回归分析与方差分析。各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案与选解。书末有4个附录，其中附录一给出了几个重要的分布表，附录二介绍了一些常见的重要概率分布，附录三汇集了近几年的硕士研究生入学统一考试试题及参考答案，附录四介绍了概率统计的各种应用。《概率论与数理统计（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材·北京高等教育精品教材》力求使用较少的数学知识，强调概率统计概念的阐释，并注意举例的多样性。
　　《概率论与数理统计（第三版）》可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考书。

内页插图

第三版前言
第二版前言
第一版前言

第1章随机事件
1.1 基本概念
1.1.1 随机试验与事件
1.1.2 事件的关系与运算
1.2 事件的概率
1.2.1 事件的频率
1.2.2 事件的概率
1.3 古典概率模型
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
习题1

第2章随机变量
2.1 随机变量的定义
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量的概率分布
2.2.2 常见的离散型随机变量的概率分布
2.3 连续型随机变量与随机变量的分布函数
2.3.1 直方图
2.3.2 概率密度函数
2.3.3 常见的连续型随机变量的概率密度函数
2.3.4 随机变量的分布函数
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题2

第3章随机向量
3.1 二维随机向量及其分布函数
3.2 二维离散型随机向量
3.3 二维连续型随机向量
3.3.1 二维连续型随机向量
3.3.2 均匀分布
3.3.3 二维正态分布
3.4 边缘分布
3.4.1 边缘分布函数
3.4.2 二维离散型随机向量的边缘概率分布
3.4.3 二维连续型随机向量的边缘概率密度
3.5 条件分布
3.5.1 条件分布的概念
3.5.2 离散型随机变量的条件概率分布
3.5.3 连续型随机变量的条件概率密度
3.6 随机变量的独立性
3.7 随机向量函数的分布
3.7.1 Z=X+Y的分布
3.7.2 Z=max{X，Y}和Z=min{X，Y}的分布
3.8 n维随机向量
3.8.1 定义和分布函数
3.8.2 n维连续型随机向量
3.8.3 n维随机向量函数的分布
习题3

第4章数字特征
4.1 期望
4.1.1 离散型随机变量的期望
4.1.2 连续型随机变量的期望
4.1.3 随机变量函数的期望
4.1.4 期望的性质
4.2 方差
4.2.1 定义
4.2.2 方差的性质
4.2.3 几种常用随机变量的方差
4.3 协方差与相关系数
4.3.1 协方差
4.3.2 相关系数
4.4 矩与协方差矩阵
4.4.1 矩
4.4.2 协方差矩阵
习题4

第5章极限定理
5.1 大数定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5

第6章样本与统计量
6.1 总体与样本
6.2 统计量
6.3 正态总体的抽样分布
6.3.1 x2 分布
6.3.2 t分布
6.3.3 F分布
6.3.4 正态总体的样本均值与样本方差的分布
习题6

第7章参数估计
7.1 矩估计
7.2 极大似然估计
7.3 估计量的优良性准则
7.3.1 无偏性
7.3.2 均方误差准则
7.4 正态总体的区间估计（一）
7.5 正态总体的区间估计（二）
7.6 非正态总体的区间估计
7.6.1 二项分布
7.6.2 泊松分布
习题7

第8章假设检验
8.1 基本概念
8.2 正态总体均值的检验
8.2.1 单个正态总体N（μ，σ2）均值μ的检验
8.2.2 两个正态总体N（μ1，σ21）和N（μ2，σ22）均值的比较
8.2.3 成对数据的t检验
8.3 正态总体方差的检验
8.3.1 单个正态总体方差的x2检验
8.3.2 两个正态总体方差比的F检验
8.4 拟合优度检验
8.5 独立性检验
习题8

第9章回归分析与方差分析
9.1 一元线性回归模型
9.1.1 最小二乘估计
9.1.2 最小二乘估计的性质
9.1.3 回归方程的显著性检验
9.1.4 回归参数的区间估计
9.1.5 预测问题
9.2 方差分析
9.2.1 单因子试验的方差分析
9.2.2 两因子试验的方差分析
习题9

习题答案与选解
参考文献
附录一重要分布表
附录二常见的重要分布
附录三 2006年至2011年全国硕士研究生入学统一考试试题
附录四概率论与数理统计应用漫谈