MATLAB之父:编程实践

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[美] Cleve Moler 著,薛定宇 译
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  • 清华大学出版社
  • 编程实践
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出版社: 北京航空航天大学出版社
ISBN:9787512414655
版次:1
商品编码:11419250
包装:平装
开本:16开
出版时间:2014-03-01
用纸:纯质纸
页数:252
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

  

  《MATLAB 之父:编程实践》是克利夫(Cleve)继《MATLAB 数值分析与科学计算―― 基于MATLAB(修订版)》(Numerical Computing with MATLAB)之后所独立编写的第二本关于MATLAB 应用的书籍,主要是面向高中或大学低年级的读者,目的是想通过实验的方法将MATLAB 语言介绍给广大的初学者,为大家提供一系列在应用数学、科学计算和MATLAB 编程中有代表性的非常实用且有深刻数学意义的实验案例,从而帮助学习人员加深产品认知并有效提高工程应用能力。此书电子首稿于2008 年完成并在过去的5 年里,进行了陆陆续续的精心修订,这次是该书的中文版。
  《MATLAB 之父:编程实践》一书的英文原版行文生动,案例新颖,处处体现数学之美,字里行间更无不反映出作者的奇思妙想,风趣易懂,每个实验案例的解答都充斥着一种探求式的好奇精神。强烈的好奇心,是克利夫给人留下的最深印象,大到人文历史风土人情,小到会议讲座礼尚往来,他都保持着一种童真般的好奇。这种强烈的好奇心也可以从这本书涉猎广泛的内容中得到体会―― 矩阵、历法、谷歌网页排名、音乐、天体运行、分形图、生命进化、数独等等包罗万象。
  这些精彩的内容连同生动文笔都在薛定宇老师的译本中得到了很好的体现。薛老师自己的书在读者中享有很高声誉,我最早拜读的就是他写的自动控制领域经典的教材《控制系统计算机辅助设计―― MATLAB 语言与应用》,结构严谨,思维缜密,内容翔实。这种风格在此书中文版的翻译中与原文达到了奇妙融合,使读者在领略克利夫的独特思路时逻辑清晰,而且兴趣盎然,相信一定会是一次非常愉快的阅读体验。
  《MATLAB 之父:编程实践》是北京航空航天大学出版社与迈斯沃克公司在图书合作方面的一个杰作,是迈斯沃克公司近两年中国图书计划中最重要的一个项目。
  


  

海报
  

内容简介

  《MATLAB之父:编程实践》一书是MATLAB之父Cleve Moler的新力作。作者通过20个有趣的主题介绍了MATLAB程序设计的思想与方法,主题内容包括:迭代、斐波那契数、日历与时钟、矩阵、线性方程组、蕨型叶分形、谷歌的网页排名值、指数函数、T 形积木、幻方问题、井字棋的魅力、生命游戏、曼德勃罗集、数独、常微分方程、捕食者与猎物模型、轨道、浅水方程、摩尔斯电码、音乐。通过这些主题也循序渐进地介绍了微积分、矩阵、线性代数方程、指数、复数、分形、微分方程甚至偏微分方程等数学内容,即使没有这些方面的基础或没有学过相关的课程,也可以通过本书的介绍很好地理解本书的基础知识,为以后进一步学习这些课程提供全新的视角和理解方法。本书作者的思路独特、视野宽广,语言严谨又不失风趣幽默,案例程序完整精练,易学易懂。
  《MATLAB之父:编程实践》一书适合于大学低年级的学生,也可供各学科及有一定MATLAB基础的读者作参考用。

作者简介

  Cleve Moler,MathWorks公司的董事长和首席科学家。Moler先后在密歇根大学、斯坦福大学、新墨西哥大学担任数学和计算机科学教授达20余年。1989年全职加入MathWokrs公司之前,他曾在Intel Hypercube和Ardent Computer这两个计算机硬件生产公司工作了五年。Cleve先后就读于加州理工和斯坦福大学并获斯坦福大学博士学位。
  作为MATLAB的创始人,Cleve同时也是LINPACK和EISPACK科学子程序库的作者之一。他与别人合作出版了三本关于数值方法的书,同时也独立编写了Numerical Computing with MATLAB 和 Experiments with MATLAB。
  Cleve长期服务于美国工业与应用数学学会,并于2007-2008任主席。Cleve于1997年当选美国国家工程院院士,并获多项荣誉,包括瑞典林学平大学荣誉学位,加拿大滑铁卢大学荣誉数学博士学位,丹麦科技大学荣誉博士等。Cleve还获得IEEE计算机学会的2012年计算机先驱奖。

目录

写在前面
译者的话
前言
第1章 迭代(Iteration)
第2章 斐波那契数(Fibonacci Numbers)
第3章 日历与时钟(Calendars and Clocks)
第4章 矩阵(Matrices)
第5章 线性方程组(Linear Equations)
第6章 蕨型叶分形(Fractal Fern)
第7章 谷歌的网页排名值(Google PageRank)
第8章 指数函数(Exponential Function)
第9章 T 形积木(T Puzzle)
第10章 幻方问题(Magic Squares)
第11章 井字棋的魅力(TicTacToe Magic)
第12章 生命游戏(Game of Life)
第13章 曼德勃罗集(Mandelbrot Set)
第14章 数独(Sudoku)
第15章 常微分方程(Ordinary Differential Equations)
第16章 捕食者与猎物模型(Predator-Prey Model)
第17章 轨道(Orbits)
第18章 浅水方程(Shallow Water Equations)
第19章 摩尔斯电码(Morse Code)
第20章 音乐(Music)










前言/序言

  译者的话
  克利夫·莫勒(Cleve Moler)是MATLAB 的首创者,也是享誉世界的迈斯沃克公司(MathWorks)的缔造者之一和首席科学家。他1997 年当选美国工程院院士,2007-2008 年担任美国工业与应用数学学会(Society of Industrial and Applied Mathematics,SIAM)的主席,2012 年获得IEEE 计算机学会的计算机先驱奖(Computer Pioneer Award 2012,IEEE Computer Society)。
  三十多年前,克利夫在讲授线性代数课程时,觉得用当时最好的计算机工具仍然不是很方便,就构思并实现了MATLAB。现在MATLAB 已经成为科学与工程界的通用计算机语言,并为很多领域的首选计算机语言,为现代科学与技术的发展做出了重要的贡献。今天的MATLAB 完全担当得起其广告词所说的“加速工程与科学的步伐”(Accelarating the Pace of Engineering and Science)的重任。
  当年MATLAB 语言起源于“矩阵实验室”(matrix labortory),《MATLAB之父:编程实践》一书也是克利夫沿用这样的思路,想通过实验的方法将MATLAB 语言介绍给更多的读者。原书的定位,是面向高中或大学低年级的读者,所以对读者在数学方面的要求并不是很高,本书也循序渐进地介绍了微积分、矩阵、线性代数方程、指数、复数、分形、微分方程甚至偏微分方程等数学内容,即使没有这些方面的基础或没有学过相关的课程,也可以通过克利夫的介绍很好地理解本书的基础知识,为以后进一步学习这些课程提供全新的视角和理解方法。所以本书对那些想尽早接触MATLAB 语言的读者是很有价值的。
  虽然《MATLAB之父:编程实践》一书对面向的读者群的数学与科学基础要求不是很高,但本书的很多内容对一些MATLAB 的高级使用者仍有很好的借鉴意义。通过《MATLAB之父:编程实践》一书的翻译,我本人在编程技巧方面已经受益匪浅。
  《MATLAB之父:编程实践》一书涉猎广博,取材和所选的例子生动有趣,引人入胜,行文流畅,文笔生动。通过独特的思路,克利夫介绍了很多科学运算与计算机编程的细节,如迭代过程、递归结构、图形用户界面设计、单元数组、二元树、回溯法等,读者可以阅读本书来学习这些内容,但更重要的是在原书提供的代码下进行实验。书中配备了大量的练习题,通过练习题可以更好地实践所学内容,提高MATLAB 语言的实际运用能力。通过实践获得第一手编程经验,这是阅读任何书籍都不能取代的,只有通过实践,才能使得读者尽快熟悉与掌握这一科学与工程的利器,为其他课程的学习与科研工作打造一把新的“钥匙”,为取得更大的成就奠定必要的基础和准备。
  由于原书是作者写于不同时期的讲稿,在很多方面是不尽统一的,所以译者逐幅重新处理了插图,规范化了图形的大小和表示形式,合并了若干程序行,改善了很多矩阵和公式的排版效果,使得译作排版风格更紧凑,并尽力做到美观。按照中国科技文献的出版规则,将矩阵和向量等统一用黑体符号表示出来。考虑到读者可能对英语方面的要求,本书每章的标题与必要的关键词也都同时给出了英文原词,在某些地方还以译者注的形式给出了必要的解释,便于读者参考。
  《MATLAB之父:编程实践》一书全部MATLAB 代码和其他相关资源都可以从克利夫本人的网页直接下载,建议读者广为利用
  受北京航空航天大学出版社陈守平老师的邀请,本人有机会得以为这样一位享誉世界的大师的作品作译,倍感荣幸但同时也感受到巨大的压力。原书涉及的内容从天文历法到音乐,从生命进化到天体运行,从古老的传说到绚丽多彩的分形图,覆盖面极广,除了一般的技术内容之外,更有很多的文化、历史、艺术方面的内容,译者只能尽力而为,力图准确地反映原作者的思想和表述。此外,这次翻译工作是本人的第一次书面翻译,限于个人的水平、经验、学识和素养,疏漏之处在所难免,希望读者不吝指正。
  由于本人的文风和风格可能过于严谨或古板,实在难以再现克利夫原作的生动文风,所以在译文基本完成后特别邀请读者可能的同龄人――我的女儿薛杨为全书进行了文字润色,并完成了某些章节的初译,在此特别感谢。
  薛定宇
  东北大学,沈阳



《MATLAB之父:编程实践》—— 深度解析MATLAB核心理念与高级应用 您手中的这本书,并非一本简单的“MATLAB入门指南”,而是对MATLAB这门强大编程语言及其背后设计思想的一次深入探索。它旨在带领读者超越基础语法,触及MATLAB作为一款专业工程计算与科学研究工具的灵魂所在。本书聚焦于“编程实践”,意味着它将从实际应用的角度出发,揭示如何高效、优雅地利用MATLAB解决复杂问题,以及如何编写出具有鲁棒性、可维护性和高性能的代码。 一、 探究MATLAB的“计算思维”:从根本上理解工具 MATLAB的强大之处,很大程度上源于其独特的“矩阵运算”核心。本书不会仅仅罗列矩阵的各种操作,而是会深入探讨为什么MATLAB的设计者会选择矩阵作为基本数据结构,以及这种选择如何深刻地影响了后续的所有函数和工具箱的设计。我们将追溯MATLAB在科学计算领域发展的历史轨迹,理解其在数学建模、算法开发、数据分析等方面的核心优势。 矩阵作为核心: 从向量、标量到高维矩阵,本书将系统梳理MATLAB的矩阵运算机制。这不仅包括基本的加减乘除、转置、求逆等,更重要的是,我们将解析其背后优化的底层实现,以及为什么在处理大量数值数据时,MATLAB的矩阵运算能展现出惊人的效率。读者将了解到,理解矩阵的本质,是掌握MATLAB一切高级技巧的基础。 向量化编程的艺术: 许多初学者习惯于使用循环来处理数据,而MATLAB提倡的“向量化”思想,能够极大地提升代码的执行速度和简洁性。本书将通过大量生动、具体的实例,演示如何将传统的循环代码转化为高效的向量化操作。我们会深入剖析不同向量化策略的适用场景,以及如何通过理解内置函数的底层优化机制来最大化性能。这不仅仅是语法层面的转变,更是计算思维模式的升级。 内置函数与工具箱的协同: MATLAB拥有庞大且专业的函数库和功能强大的工具箱。本书将不局限于孤立地介绍某个函数,而是强调这些函数和工具箱之间的内在联系与协同工作。例如,在信号处理工具箱中,如何结合数值计算核心的矩阵运算来高效实现傅里叶变换?在图像处理工具箱中,如何利用优化算法工具箱中的函数来加速图像识别过程?本书将构建一个“体系化”的学习框架,帮助读者理解MATLAB的生态系统。 二、 精通MATLAB高级编程技巧:打造高质量代码 本书将引导读者进入MATLAB编程的“深水区”,学习如何编写出不仅能正确运行,更能体现专业水准的代码。这包括代码的效率、可读性、可维护性以及面向对象的设计思想等。 函数设计的哲学: 编写高质量的函数是实现代码复用和模块化的关键。本书将详细讲解如何设计清晰、高效、易于使用的函数。这包括参数传递的机制、返回值的设计、错误处理的策略(如try-catch机制)、以及如何利用匿名函数、局部函数和嵌套函数来构建更灵活的代码结构。我们将探讨函数设计的原则,例如单一职责原则,以及如何通过文档字符串(help文本)来提升函数的可理解性。 面向对象编程(OOP)在MATLAB中的应用: 随着项目复杂度的增加,面向对象编程的思想能够极大地提升代码的可维护性和可扩展性。本书将系统介绍MATLAB的面向对象特性,包括类的定义、属性、方法、继承、多态等。我们将通过实际案例,展示如何利用OOP来组织和管理复杂的数据结构和算法,从而构建更具规模和稳定性的应用程序。这对于构建大型仿真项目、开发自定义工具箱至关重要。 性能优化与调试: “快”是科学计算的永恒追求。本书将提供一系列实用的性能分析和优化技巧。我们会介绍MATLAB内置的性能分析工具(如Profiler),以及如何识别代码中的性能瓶颈。读者将学习如何通过算法选择、数据结构优化、向量化、JIT编译器的利用等方面来提升代码的运行速度。同时,强大的调试能力是解决复杂问题不可或缺的技能,本书将深入讲解MATLAB的调试器使用,包括断点设置、单步执行、变量监视等,帮助读者快速定位并修复程序中的错误。 MEX文件与外部接口: 当MATLAB的内置函数和纯M语言代码无法满足性能要求时,集成C/C++或Fortran等高性能语言编写的MEX文件是常用的解决方案。本书将详细介绍如何利用MATLAB API创建和调用MEX文件,实现高效的计算密集型任务。此外,还将探讨MATLAB与其他语言(如Python)的交互接口,为构建异构计算环境提供指导。 三、 深入特定领域的MATLAB应用实践:解锁强大工具箱 MATLAB之所以成为工程和科研领域的首选工具,离不开其丰富且高度专业的工具箱。本书将精选几个核心领域,深入解析其工具箱的应用实践,并展示如何将MATLAB的编程技巧与特定领域的知识相结合,解决实际问题。 数值计算与优化: 除了基础的矩阵运算,MATLAB在数值求解、积分、微分、线性代数、特征值问题等方面提供了强大的函数。本书将通过实际的工程问题,展示如何利用这些函数进行精确的数值分析。同时,我们将深入探讨MATLAB的优化工具箱,包括线性规划、非线性规划、整数规划、组合优化等,并演示如何利用其内置算法求解复杂的优化问题。 信号处理与系统分析: 在通信、控制、音频、视频等领域,信号处理是核心技术。本书将聚焦于MATLAB的信号处理工具箱,讲解数字滤波器的设计与实现、频谱分析、自适应滤波、以及时域和频域的信号变换。我们将结合实际信号样本,演示如何利用MATLAB进行信号的采集、分析、处理和可视化。 图像与计算机视觉: 随着人工智能的发展,图像处理和计算机视觉的应用越来越广泛。本书将详细介绍MATLAB的图像处理工具箱,包括图像的读写、增强、滤波、分割、形态学操作等。我们将展示如何利用MATLAB实现特征提取、对象检测、图像识别等任务,并探讨与深度学习工具箱的结合应用。 数据分析与可视化: 海量数据的处理与洞察是现代科学研究和工程决策的基础。本书将强调MATLAB在数据导入、清洗、预处理、统计分析、模式识别方面的能力。更重要的是,我们将深入讲解MATLAB强大的可视化功能,如何绘制科学图表、制作交互式可视化,以及如何通过图表有效地传达分析结果。 四、 MATLAB的高级应用场景与未来展望 本书的终极目标,是帮助读者将MATLAB从一个“工具”转化为一个“思维伙伴”。我们将探讨MATLAB在更广泛、更前沿领域的应用,并展望其未来的发展趋势。 并行计算与GPU加速: 面对日益增长的数据规模和计算需求,利用并行计算和GPU加速是提升MATLAB性能的有效手段。本书将介绍MATLAB的并行计算工具箱,包括如何使用parfor循环、创建并行池,以及如何利用GPU计算能力来加速矩阵运算和深度学习模型的训练。 Simulink建模与仿真: MATLAB不仅仅是一个脚本语言,其强大的仿真环境Simulink更是其核心竞争力之一。虽然本书以“编程实践”为侧重点,但我们会简要介绍Simulink与MATLAB的有机结合,如何在Simulink中调用MATLAB函数,以及如何利用MATLAB脚本来自动化Simulink模型的创建和仿真过程。 嵌入式系统与代码生成: MATLAB还提供了将算法转换为嵌入式硬件可执行代码的能力。本书将探讨MATLAB Coder与Embedded Coder等工具,演示如何从MATLAB算法生成C/C++代码,从而部署到嵌入式设备中。 开放性与生态系统: MATLAB并非一个封闭的系统。本书将提及如何利用MATLAB的API与外部库进行交互,以及如何构建和分发自定义的MATLAB工具箱。我们将鼓励读者积极参与MATLAB的社区,了解其不断发展的生态系统。 《MATLAB之父:编程实践》 是一本为那些渴望深入理解MATLAB、精通其编程精髓、并能将其应用于解决现实世界复杂问题的读者而精心打造的书籍。它将带您走进MATLAB的内心世界,掌握运用这门强大语言进行科学计算与工程开发的艺术,让您在数据驱动的时代,拥有更强的竞争力。

用户评价

评分

这套《MATLAB之父:编程实践》的书名,简直就是一种无形的召唤。我从事的是一个需要大量数据分析和模型构建的工作,MATLAB一直是我的得力助手,但总感觉自己对它的掌握还不够深入。很多时候,我能用,但不知道为何能用得如此顺畅,或者说,在遇到一些棘手的问题时,我总是在“试错”中前进,效率不高。书名中的“之父”二字,让我强烈地感受到,这本书可能不仅仅是停留在API的罗列和语法的讲解,而是更像是在传授一种“道”——关于MATLAB设计哲学和背后逻辑的理解。 我尤其关注“编程实践”这四个字。我一直认为,编程不仅仅是输入一堆代码,然后看它运行,更重要的是如何写出优雅、高效、可维护的代码。尤其是在处理大型项目或者团队协作的时候,代码风格、模块化设计、错误处理机制等等,都至关重要。我非常期待这本书能从一个更高的维度来讲解MATLAB的编程范式,比如它推荐的架构模式,如何利用MATLAB的面向对象特性来组织大型程序,如何进行单元测试,以及一些通用的代码优化策略。 “MATLAB之父”这个称谓,也让我对本书的历史和哲学层面产生了浓厚的兴趣。也许作者会从MATLAB的起源讲起,分享一些关于其诞生背后的故事,以及在发展过程中所经历的重大决策和技术演进。了解软件的设计初衷和发展脉络,往往能够帮助使用者更深刻地理解其核心价值,从而更好地利用它解决问题。我希望书中能够包含一些关于MATLAB设计哲学的内容,比如它为何选择某些算法,为何设计某些函数,以及这些选择如何影响了其在不同领域的应用。 我个人非常看重学习过程中的“顿悟”时刻。很多时候,我们学习编程就是被动地接受知识,但如果能有一个契机,让我们真正理解了某个概念的底层逻辑,那么学习效果就会呈指数级增长。我希望这本书能够提供这样的契机,通过深入的讲解和精辟的案例,让我能够真正理解MATLAB的“精髓”,而不是仅仅停留在“术”的层面。 最后,我对于本书在实际应用方面的深度也非常期待。我知道MATLAB在科学计算、工程仿真、数据分析等领域都有广泛的应用。我希望这本书不仅能教会我如何使用MATLAB,更能通过具体的案例,展示MATLAB是如何被用来解决现实世界中的复杂问题的。例如,在信号处理、图像识别、机器学习等领域的应用实例,如果能够讲解其中的关键技术和实现思路,对我来说将是极大的启发。

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这本《MATLAB之父:编程实践》的书名真是太吸引人了!我一直对MATLAB这个强大的工程计算软件充满好奇,也知道它在科研和工程领域有着举足轻重的地位。虽然我不是MATLAB的重度用户,但平时工作中偶尔也会遇到需要处理数据、进行数值模拟的情况,这时候就特别想能够熟练地运用MATLAB。书名中“之父”两个字,让我联想到这本书或许不仅仅是枯燥的语法讲解,更可能蕴含着作者对MATLAB设计理念、发展历程的深刻理解,甚至可能分享一些独到的编程哲学和解决复杂问题的思路。 我特别期待书中关于“编程实践”的部分。这不仅仅意味着学习如何写出能运行的代码,更关乎如何写出高效、可读性强、易于维护的代码。在我的认知里,优秀的程序员往往不是只会写代码,而是懂得如何用代码去解决实际问题,并且能够站在更高的维度去思考算法的优化、模块的设计,甚至是团队协作中的代码规范。不知道这本书是否会涉及一些通用的编程原则,并结合MATLAB的特性进行阐述,比如如何有效地组织代码结构、如何进行有效的调试、如何利用MATLAB的各种工具箱来加速开发进程等等。 另外,我对“MATLAB之父”这个称谓背后所代表的意义充满了遐想。这是否意味着书中会深入探讨MATLAB的起源和演变?也许作者会从MATLAB的诞生背景讲起,分享一些关于它最初设计理念的细节,甚至可能穿插一些在MATLAB发展过程中遇到的挑战和解决方案的故事。这种历史性的视角,往往能帮助读者更好地理解软件的精髓,从而更深刻地掌握其使用方法。 我一直觉得,学习一门技术,尤其是像MATLAB这样功能强大的工具,了解其“为何”比“如何”更为重要。如果这本书能够在我学习MATLAB的实践过程中,给我带来一些“顿悟”的时刻,让我明白某些功能的设计初衷,或者理解某个算法在MATLAB中得以高效实现的机制,那将是非常宝贵的。我希望这本书能够像一位经验丰富的导师,不仅教授我“怎么做”,更能引导我思考“为什么这么做”,从而让我能够举一反三,触类旁通。 我对于这本书的期望,还停留在它能否为我打开一扇通往更深层次MATLAB应用的大门。目前我的MATLAB技能还比较初级,主要是进行一些简单的数据处理和绘图。我希望这本书能够帮助我跨越这个阶段,学习到一些更高级的技巧,例如如何利用MATLAB进行更复杂的数值分析、如何进行信号处理、图像处理,甚至是如何构建Simulink模型来模拟动态系统。如果书中能够提供一些贴近实际应用的案例分析,让我能够看到MATLAB在解决真实世界问题中的强大能力,那就再好不过了。

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《MATLAB之父:编程实践》这个书名,我第一眼看到就觉得很有分量,也带着一种天然的信任感。我之前接触过一些MATLAB的书籍,但总觉得它们要么太过于理论化,要么就是简单的功能堆砌,缺乏一种深入人心的指导。这个书名似乎暗示着这本书将带领读者深入到MATLAB的核心,理解其“精髓”所在。我尤其对“之父”这个词充满了好奇,它是否代表着作者对MATLAB有着非同寻常的理解和洞察力,甚至可能揭示一些不为人知的开发内幕? 我最期待的是书中关于“编程实践”的部分。在我的工作中,经常会遇到需要编写MATLAB脚本来自动化一些重复性任务,或者进行复杂的数据分析。但说实话,我的代码往往不够简洁高效,有时候 even 难以维护。我希望能在这本书中找到一些真正实用的编程技巧和最佳实践,比如如何更好地组织代码结构,如何进行有效的错误排查,如何利用MATLAB提供的各种工具来提高开发效率。 “MATLAB之父”这个称号,也让我联想到这本书可能会涉及MATLAB的历史和设计理念。我一直对技术的演进史很感兴趣,了解一门语言或一个软件是如何一步步发展起来的,往往能帮助我们更好地理解它当前的形态。如果这本书能分享一些关于MATLAB早期设计思路、关键发展节点的故事,甚至是对其核心算法的深入剖析,那我将不胜感激。 我希望这本书能为我提供一种“举一反三”的学习方法。与其死记硬背各种函数和语法,我更希望通过理解其背后的逻辑,来掌握MATLAB。如果作者能通过深入浅出的讲解,让我明白为什么MATLAB会这样设计,为什么某些操作会如此高效,那么我就可以将这种理解迁移到其他场景,甚至是用在其他编程语言上。 最后,我对于本书是否能帮助我解决实际问题充满期待。我希望这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本能够指导我如何用MATLAB去攻克实际工程和科研难题的宝典。如果书中能够提供一些具体的、具有代表性的应用案例,并详细解析其实现过程,那将是极大的帮助。例如,如何利用MATLAB进行系统建模仿真,如何进行数据挖掘,甚至是如何构建一个简单的机器学习模型。

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《MATLAB之父:编程实践》这个书名,光是听着就有一种“官方认证”般的权威感。我一直觉得MATLAB是一个非常强大但同时也略显复杂的工具,很多时候我只能用它解决一些基本的问题,对于更深层次的运用,总觉得力不从心。书名中的“之父”二字,给我一种预感,这本书可能会像一个经验丰富的导师,带领我深入理解MATLAB的“灵魂”,而不仅仅是停留在表面。 我特别想知道,在“编程实践”这个部分,作者会分享哪些独到的见解。在我的经验中,很多程序员写出来的代码,虽然能跑,但可读性和效率都不尽如人意。我希望这本书能够教我如何写出高质量的MATLAB代码,比如如何进行有效的代码组织,如何编写可复用的函数,如何进行高效的算法实现,以及如何进行科学的性能调优。 “MATLAB之父”这个称谓,也让我对这本书的历史和哲学层面充满了好奇。是否意味着这本书会深入探讨MATLAB的设计哲学?比如,为什么MATLAB会以矩阵运算为核心,这种设计对后续的发展产生了怎样的影响?了解这些深层次的原因,我觉得对于提升我们使用MATLAB的能力至关重要,能够帮助我们更好地理解其优势和局限性。 我非常渴望在学习过程中获得“灵感”。很多时候,我们学习技术就像是在摸索,遇到问题就去查资料,解决一个问题,再遇到下一个问题。如果这本书能够提供一种系统性的、富有启发性的学习路径,让我能够理解MATLAB的内在逻辑,从而能够触类旁通,解决遇到的各种问题,那将是无价的。 最后,我希望这本书能够教会我如何将MATLAB应用于更广泛的领域。目前我主要是在学术研究中使用MATLAB进行一些数据分析和建模。我希望这本书能够展示MATLAB在工业界、工程界等领域的实际应用,例如如何利用MATLAB进行控制系统设计、信号处理、甚至是如何构建金融模型。如果能有一些成功的案例分析,那就更棒了。

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《MATLAB之父:编程实践》这个书名,听起来就非常专业,而且带着一种“内行”的意味。我一直以来都对MATLAB这个软件非常感兴趣,它在科学计算、工程仿真等领域有着无可替代的地位。但作为一个非专业用户,我有时候会觉得它的一些高级功能和用法门槛比较高。书名中的“之父”让我觉得,这本书可能由一位对MATLAB有着极深理解和造诣的作者撰写,能够深入浅出地讲解其精髓。 我非常期待书中关于“编程实践”的部分。我一直认为,掌握一门技术,不仅仅是学会怎么使用它,更重要的是学会如何高效、优雅地使用它。我希望这本书能提供一些实用的编程技巧和方法论,例如如何组织大型MATLAB项目,如何编写可读性强、易于维护的代码,如何利用MATLAB的强大工具箱来加速开发进程,以及如何进行有效的调试和测试。 “MATLAB之父”这个称谓,也让我对这本书的历史和哲学层面产生了浓厚的兴趣。也许作者会分享一些关于MATLAB的设计理念、发展历程,甚至是一些不为人知的开发故事。了解软件的“前世今生”,往往能帮助我们更好地理解其当前的优势和局限性,从而更有效地利用它。 我希望这本书能够给我带来一种“启发式”的学习体验。我厌倦了那些只是简单罗列函数和语法的教程。我更希望通过这本书,能够深入理解MATLAB的内在逻辑,掌握其核心思想,从而能够触类旁通,在面对新的问题时,能够灵活运用MATLAB来解决。 最后,我对于这本书能否帮助我解决实际问题抱有极大的期望。我知道MATLAB在很多领域都有广泛的应用,从学术研究到工业生产。我希望这本书能够提供一些贴合实际应用的案例,展示MATLAB是如何被用来解决复杂工程问题、进行科学研究,甚至是如何推动技术创新的。如果书中能够包含一些关于算法实现、模型构建方面的深度讲解,那就更好了。

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非常不错的书,会推荐同学们买的,内容介绍的很详细,会举例子来说明

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内容很好,指导性很强!

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送货上门,方便快捷,不错不错

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讲得很清楚,让读者容易掌握。

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我教你怎么分什么是重要的日子

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希望能好好学,加油

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帮朋友订的书,物流很快服务很好

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这本书很棒,准备学习这个呢,质量也可以

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