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编辑推荐

　　

　　《MATLAB神经网络43个案例分析》详细论述了在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，以及各种优化算法与神经网络的结合。考虑到MATLAB R2012b版本中神经网络工具箱作了更新，本书也新增了神经网络并行运算、定制神经网络、神经网络高效编程等章节，非常适合中高级神经网络研究人员参考。
　　作为众多宣讲MATLAB家族产品丛书中的一个系列，该书的大特点是接地气，实用性强。四位作者都是长期活跃在MATLAB技术论坛的版主，每天都会在线解答MATLAB特别是针对神经网络的问题，积累了丰富的使用经验。本书所举例的43个案例，部分来源于各大公司、院校的科研课题，也有一部分来源于MATLAB技术论坛的会员提问。这些案例代表了神经网络在各个领域的相关应用，读者可以根据自己研究问题的需要，一时间找到适合自己学习的神经网络章节，进行阅读。

内容简介

　　《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。
　　《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
　　使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。若在程序调试过程中有任何疑问，建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案，然后再发帖与作者交流。
　　《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。

目录

第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
1.1 案例背景
1.1.1 BP神经网络概述
1.1.2 语音特征信号识别
1.2 模型建立
1.3 MATLAB实现
1.3.1 归一化方法及MATLAB函数
1.3.2 数据选择和归一化
1.3.3 BP神经网络结构初始化
1.3.4 BP神经网络训练
1.3.5 BP神经网络分类
1.3.6 结果分析
1.4 案例扩展
1.4.1 隐含层节点数
1.4.2 附加动量方法
1.4.3 变学习率学习算法
参考文献

第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
2.1 案例背景
2.2 模型建立
2.3 MATLAB实现
2.3.1 BP神经网络工具箱函数
2.3.2 数据选择和归一化
2.3.3 BP神经网络训练
2.3.4 BP神经网络预测
2.3.5 结果分析
2.4 案例扩展
2.4.1 多隐含层BP神经网络
2.4.2 隐含层节点数
2.4.3 训练数据对预测精度影响
2.4.4 节点转移函数
2.4.5 网络拟合的局限性
参考文献

第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
3.1 案例背景
3.1.1 遗传算法原理
3.1.2 遗传算法的基本要素
3.1.3 拟合函数
3.2 模型建立
3.2.1 算法流程
3.2.2 遗传算法实现
3.3 编程实现
3.3.1 适应度函数
3.3.2 选择操作
3.3.3 交叉操作
3.3.4 变异操作
3.3.5 遗传算法主函数
3.3.6 遗传算法优化的BP神经网络函数拟合
3.3.7 结果分析
3.4 案例扩展
3.4.1 其他优化方法
3.4.2 网络结构优化
3.4.3 算法的局限性
参考文献

第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
4.1 案例背景
4.2 模型建立
4.3 编程实现
4.3.1 BP神经网络训练
4.3.2 适应度函数
4.3.3 遗传算法主函数
4.3.4 结果分析
4.4 案例扩展
4.4.1 工程实例
4.4.2 预测精度探讨
参考文献

第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
5.1 案例背景
5.1.1 BP_Adaboost模型
5.1.2 公司财务预警系统介绍
5.2 模型建立
5.3 编程实现
5.3.1 数据集选择
5.3.2 弱分类器学习分类
5.3.3 强分类器分类和结果统计
5.3.4 结果分析
5.4 案例扩展
5.4.1 数据集选择
5.4.2 弱预测器学习预测
5.4.3 强预测器预测
5.4.4 结果分析
参考文献

第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
6.1 案例背景
6.1.1 PID神经元网络结构
6.1.2 控制律计算
6.1.3 权值修正
6.1.4 控制对象
6.2 模型建立
6.3 编程实现
6.3.1 PID神经网络初始化
6.3.2 控制律计算
6.3.3 权值修正
6.3.4 结果分析
6.4 案例扩展
6.4.1 增加动量项
6.4.2 神经元系数
6.4.3 PID神经元网络权值优化
参考文献

第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现
第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测
第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
第12章 初识SVM分类与回归
第13章 LIBSVM参数实例详解
第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
第15章 SVM的参数优化——如何更好地提升分类器的性能
第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
第18章 基于SVM的图像分割——真彩色图像分割
第19章 基于SVM的手写字体识别
第20章 LIBSVMFarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用
第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测
第22章 SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断
第23章 Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究
第24章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断
第25章 基于MIV的神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选
第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断
第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验
第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断
第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维
第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现
第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真
第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算
第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨

前言/序言

　　序言
　　很荣幸受好友王小川之邀，并代表MathWorks公司为其新书《MATLAB神经网络43个案例分析》（《MATLAB神经网络30个案例分析》的升级版本）作序，同时也感谢该书四位才华横溢的青年才俊这几年来对MATLAB软件应用（尤其是在神经网络方面）所做的持续的推广工作。
　　我与这四位作者的结缘，与众多编著MATLAB丛书的作者相识过程类似，完全是因为热爱MATLAB产品。尤其是王小川，他不仅在论坛、微博里充满能量，而且他的数据挖掘公开课也令人称道，在MATLAB粉丝中有着很大的影响力。此次他集合原书作者，针对读者就原书中的书籍案例和写作上所提出的意见和建议，进行了大幅升级，终于完成了这本《MATLAB神经网络43个案例分析》的编写。
　　《MATLAB神经网络43个案例分析》详细论述了在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，以及各种优化算法与神经网络的结合。考虑到MATLABR2012b版本中神经网络工具箱作了更新，《MATLAB神经网络43个案例分析》也新增了神经网络并行运算、定制神经网络、神经网络高效编程等章节，非常适合中高级神经网络研究人员参考。
　　作为众多宣讲MATLAB家族产品丛书中的一个系列，该书的最大特点是接地气，实用性强。四位作者都是长期活跃在MATLAB技术论坛的版主，每天都会在线解答MATLAB特别是针对神经网络的问题，积累了丰富的使用经验。《MATLAB神经网络43个案例分析》所举例的43个案例，部分来源于各大公司、院校的科研课题，也有一部分来源于MATLAB技术论坛的会员提问。这些案例代表了神经网络在各个领域的相关应用，读者可以根据自己研究问题的需要，第一时间找到适合自己学习的神经网络章节，进行阅读。
　　因此我相信此书的出版，必将大大加速各位神经网络使用人员的学习进度，提升大家的工程应用能力。在此我郑重向大家推荐此书。

MATLAB神经网络43个案例分析 电子书 下载 mobi epub pdf txt

评分☆☆☆☆☆

物流很快，书也包装的很好

评分☆☆☆☆☆

写的的书都写得很好，还是朋友推荐我看的，后来就非非常喜欢，他的书了。除了他的书，我和我家小孩还喜欢看郑渊洁、杨红樱、黄晓阳、小桥老树、王永杰、杨其铎，他们的书我觉得都写得很好。3益智手工兵器大观·尼米兹级核动力航空母舰（附精美学习手册），很值得看，价格也非常便宜，比实体店买便宜好多还省车费。书的内容直得一读1.无需剪刀和胶水，拼插方法简便2.无毒无味，绝对环保安全3.拼插结构设计巧妙，成品形象逼真、精美4.附赠精美学习手册，边玩边学5.内附拼装步骤图，简明易懂6．通过完成拼图体验自己动手的拼装乐趣，充满无穷的快乐与成就感，阅读了一下，写得很好，本套丛书是一款益智手工拼图产品，共5种，分别为兵器类和建筑类。它是一种三维立体手工拼图，曾获国际礼品博览会金奖，被誉为加拿大国宝级智力产品。它是在平面拼图的基础上，采用计算机立体辅助设计，将无毒无味泡沫板与所拼图片利用环保胶水粘合在一起制成插件，通过插件的插口数字对接拼插，无需剪刀和胶水，成品可长期保存，可做装饰家居、馈赠亲友、点缀生活之用。本产品附赠精美学习手册，可在动手动脑之余学习知识，一书多用。3益智手工风靡海外多年，畅销欧美、日韩。其涉猎的内容较为广泛，品种多样、形象逼真、拼插巧妙、印制精良，集娱乐、学习、欣赏于一体，既是爸爸妈妈最爱的亲子益智互动游戏，又是上班族最好的动手健脑的手工产品，其面世后亦深受少年儿童及手工爱好者的喜爱。3益智手工的十大功能1．培养独立解决问题的能力2．了解部分与整体的关系3．建立顺序、秩序与立体组合的概念4．培养组织归纳与逻辑思维的能力5．训练精细动作，增进手眼脑协调发展6．培养观察力、耐心与专注力7．提升忍受挫折的耐力8．建立自信心，体验成就感9．培养空间思维能力，激发空间想象力10．均衡左右脑开发，提高视觉记忆力，内容也很丰富。，一本书多读几次，。快递送货也很快。还送货上楼。非常好。3益智手工兵器大观·尼米兹级核动力航空母舰（附精美学习手册），超值。买书就来来京东商城。价格还比别家便宜，还免邮费不错，速度还真是快而且都是正版书。1.无需剪刀和胶水，拼插方法简便2.无毒无味，绝对环保安全3.拼插结构设计巧妙，成品形象逼真、精美4.附赠精美学习手册，边玩边学5.内附拼装步骤图，简明易懂6．通过完成拼图体验自己动手的拼装乐趣，充满无穷的快乐与成就感，买回来觉得还是非常值的。我喜欢看书，喜欢看各种各样的书，看的很杂，文学名著，流行小说都看，只要作者的文笔不是太差，总能让我从头到脚看完整本书。只不过很多时候是当成故事来看，看完了感叹一番也就丢下了。所在来这里买书是非常明智的

评分☆☆☆☆☆

有点简单，具体原理缺失

评分☆☆☆☆☆

经常网购，总有大量的包裹收，有很多的评语要写！ 但是，总是写评语花掉了我大量的时间和精力！ 回头想想，我花了钱了，还要我花这么多的时间和精力来写评语是不是很不划算？ 所以在一段时间里，我总是不去评价或者随便写写！ 但是，我又总是觉得好像有点对不住那些辛苦工作的卖家客服、仓管、老板。 于是我写下了一小段话，给我觉得能拿到我五星好评的卖家的宝贝评价里面以示感谢和尊敬

评分☆☆☆☆☆

啃得特别慢

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采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现.本书共给出３０个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的程序源码和讲解视频,使读者在掌握算法的同时,也可以学习到作者们多年积累的编程经验与技巧,从而快速提高使用算法求解实际问题的能力.

评分☆☆☆☆☆

MATLAB神经网络43个案例分析

评分☆☆☆☆☆

准备学习，先自己看看，但愿等学明白

评分☆☆☆☆☆

商品很好，包装严实，送货也挺快的。总体购物体验良好，好评。

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