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内容简介

　　《工商管理经典译丛：基础统计学（第4版）》是美国一本经典的基础统计学教材，其最大特色是回避了深奥的数学模型，采用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导读者正确地收集数据资料并进行统计分析，以得到有意义的参考性结论。
　　不同于一般的统计学入门教材，《工商管理经典译丛：基础统计学（第4版）》不仅包括数据收集、描述统计以及概率、统计推断等常用基础统计方法，还包括回归、方差分析、非参数统计等高级统计方法。
　　《工商管理经典译丛：基础统计学（第4版）》读者对象十分广泛，既包括高校管理类专业本科生、研究生、MBA，又包括广大在职管理人员、各类专业人员以及希望了解管理知识的非管理人员等。

作者简介

　　罗恩·拉森（Ron Larson） 美国宾夕法尼亚州立大学比兰德学院数学教授，拥有科罗拉多大学数学博士学位，擅长运用多媒体和网络来促进数学学习。

　　刘超 中国人民大学统计学博士，清华大学经济管理学院博士后，现为北京航空航天大学数学与系统科学学院副教授、硕士研究生导师。主持国家社科基金青年项目和教育部人文社科青年基金项目，在《统计研究》、《统计与决策》等刊物发表论文20多篇。

目录

第Ⅰ篇 描述统计学
第1章 统计学导论
1．1 统计概观
1．2 数据分类
1．3 实验设计
第2章 描述统计学
2．1 频率分布及其图形
2．2 更多图表
2．3 集中趋势的度量
2．4 变异性的度量
2．5 位置的测量
第Ⅱ篇 概率与概率分布
第3章 概率
3．1 概率与运算的基本概念
3．2 条件概率和乘法原理
3．3 加法原理
3．4 关于概率与运算的其他问题
第4章 离散概率分布
4．1 概率分布
4．2 二项分布
4．3 更多离散概率分布
第5章 正态概率分布
5．1 正态分布入门和标准正态分布
5．2 正态分布：计算概率
5．3 正态分布：计算数值
5．4 样本分布和中心极限定理
5．5 二项分布的正态近似
第Ⅲ篇 统计推断
第6章 置信区间
6．1 均值的置信区间（大样本）
6．2 均值的置信区间（小样本）
6．3 总体比例的置信区间
6．4 方差和标准差的置信区间
第7章 单样本假设检验
7．1 假设检验简介
7．2 均值的假设检验（大样本）
7．3 均值的假设检验（小样本）
7．4 比例的假设检验
7．5 方差和标准差的假设检验
第8章 两样本的假设检验
8．1 检验均值间差异（独立大样本）
8．2 检验均值间差异（独立小样本）
8．3 检验均值间差异（相依样本）
8．4 检验比例间差异
第Ⅳ篇 更多统计推断技术
第9章 相关和回归
9．1 相关
9．2 线性回归
9．3 回归和预测区间的测量
9．4 多元回归
第10章 卡方检验和F分布
10．1 拟合优度
10．2 独立性
10．3 两方差比较
10．4 方差分析
第11章 非参数检验
11．1 符号检验
11．2 Wilcoxon 检验
11．3 Kruskal�瞁allis检验
11．4 秩相关
11．5 游程检验

精彩书摘

译者序

这是一本很有特色的统计入门书。随着统计知识的普及以及经济、社会的发展，当今社会，无论是经济、财政、金融、保险、营销、会计、管理还是其他商务领域，都需要处理大量的数据信息，统计是商务与经济活动中有力的分析工具和决策方法。正如书名（Elementary Statistics：Picturing the World）所说，本书希望让读者学会、使用基础统计学，从而能够描绘所看到的世界。在这本书里，作者广泛地使用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导人们如何正确地收集数据资料，选择合适的统计方法进行分析，从而获得有意义的结论。不同于一般统计入门教程，本书不仅包括数据收集、描述统计以及概率、统计推断等常用统计基础方法，还包括回归、方差分析、非参数统计等高级统计方法。
本书在写作上有以下特点：
（1）起点低，使用面广，实用性强，强调统计思想的内涵与应用。读者只需具有高中数学知识就可以学习和使用本书。本书尽量采用通俗易懂的语言介绍统计知识，而避免使用复杂烦琐的数学推导。
（2）强调案例分析，通过对数据的统计分析，充分利用图表分析阐述统计思想，介绍统计方法，得到统计结论。书中针对每一个案例都总结了关键概念，便于读者复习提高。
（3）每章安排了许多学习小技巧和注解、对比使用与滥用的例子，以及统计软件的使用方法等内容，强调读者的动手能力，使读者能深入领会统计的应用。在每章末有小结及统计与决策实例，并提供了大量各个社会科学领域的应用习题，还配有许多测试题。
这是一本适用面广的书。当前，在我国的经济管理、人文科学与社会科学等广大领域中，科学地利用统计分析作决策的要求与日俱增。本书语言通俗、流畅，不仅适合作为经济学、管理学、语言文学、心理学等专业的统计学教材，也适合从事商务活动和经济分析的各类人员参考或自学，成为他们提高科学分析与管理能力的实用工具与良师益友。即使对已有大学数学水平的教师和学生，通过浏览此书，仍然可以在直觉推断和形象思维方面有所收获。本书为进一步学习较为深入的统计思想与方法提供了台阶。
要说明的是，由于原书篇幅较大，为适应国内教学和读者阅读的方便，对原书做了一些删减，但在体系结构和内容特色方面都保持了原书的风貌。原书的改编影印版已在2010年由中国人民大学出版社出版。
因此，这也是一本迟到的书。在此期间，统计学已经上升为一级学科，社会和读者对统计的需求日益强烈。本书将很好地满足当代学生和广大读者对统计方法在当代信息社会中日益增长而又尚未满足的需求。因此，虽然时隔3年才正式出版，但是我们仍然觉得这是一本可以期待的统计入门教材。
本书的翻译分为两个阶段。首先在2010年由刘超、王意茹、关菁菁、秦旭、王杰彪给出了翻译初稿。在教学中使用了一段时间之后，再由刘超、吴丹丹、苏孝珊、莫浩男、李垠序分别进行了阅读、修订和补充。最后由刘超负责全部校对。
由于译者水平有限，疏漏和错误在所难免，恳请读者批评指正。希望本书能引起读者对统计的兴趣，不再惧怕统计，并能读懂数据，从统计分析中获益。

前言/序言

　　译者序
　　这是一本很有特色的统计入门书。随着统计知识的普及以及经济、社会的发展，当今社会，无论是经济、财政、金融、保险、营销、会计、管理还是其他商务领域，都需要处理大量的数据信息，统计是商务与经济活动中有力的分析工具和决策方法。正如书名（ElementaryStatistics：PicturingtheWorld）所说，本书希望让读者学会、使用基础统计学，从而能够描绘所看到的世界。在这本书里，作者广泛地使用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导人们如何正确地收集数据资料，选择合适的统计方法进行分析，从而获得有意义的结论。不同于一般统计入门教程，本书不仅包括数据收集、描述统计以及概率、统计推断等常用统计基础方法，还包括回归、方差分析、非参数统计等高级统计方法。
　　本书在写作上有以下特点：
　　（1）起点低，使用面广，实用性强，强调统计思想的内涵与应用。读者只需具有高中数学知识就可以学习和使用本书。本书尽量采用通俗易懂的语言介绍统计知识，而避免使用复杂烦琐的数学推导。
　　（2）强调案例分析，通过对数据的统计分析，充分利用图表分析阐述统计思想，介绍统计方法，得到统计结论。书中针对每一个案例都总结了关键概念，便于读者复习提高。
　　（3）每章安排了许多学习小技巧和注解、对比使用与滥用的例子，以及统计软件的使用方法等内容，强调读者的动手能力，使读者能深入领会统计的应用。在每章末有小结及统计与决策实例，并提供了大量各个社会科学领域的应用习题，还配有许多测试题。
　　这是一本适用面广的书。当前，在我国的经济管理、人文科学与社会科学等广大领域中，科学地利用统计分析作决策的要求与日俱增。本书语言通俗、流畅，不仅适合作为经济学、管理学、语言文学、心理学等专业的统计学教材，也适合从事商务活动和经济分析的各类人员参考或自学，成为他们提高科学分析与管理能力的实用工具与良师益友。即使对已有大学数学水平的教师和学生，通过浏览此书，仍然可以在直觉推断和形象思维方面有所收获。本书为进一步学习较为深入的统计思想与方法提供了台阶。
　　要说明的是，由于原书篇幅较大，为适应国内教学和读者阅读的方便，对原书做了一些删减，但在体系结构和内容特色方面都保持了原书的风貌。原书的改编影印版已在2010年由中国人民大学出版社出版。
　　因此，这也是一本迟到的书。在此期间，统计学已经上升为一级学科，社会和读者对统计的需求日益强烈。本书将很好地满足当代学生和广大读者对统计方法在当代信息社会中日益增长而又尚未满足的需求。因此，虽然时隔3年才正式出版，但是我们仍然觉得这是一本可以期待的统计入门教材。
　　本书的翻译分为两个阶段。首先在2010年由刘超、王意茹、关菁菁、秦旭、王杰彪给出了翻译初稿。在教学中使用了一段时间之后，再由刘超、吴丹丹、苏孝珊、莫浩男、李垠序分别进行了阅读、修订和补充。最后由刘超负责全部校对。
　　由于译者水平有限，疏漏和错误在所难免，恳请读者批评指正。希望本书能引起读者对统计的兴趣，不再惧怕统计，并能读懂数据，从统计分析中获益。

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不错，讲解比较清晰，适合初学者

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多读书，可以让你变聪明，变得有智慧去战胜对手。书让你变得更聪明，你就可以勇敢地面对困难。让你用自己的方法来解决这个问题。这样，你又向你自己的人生道路上迈出了一步。 多读书，也能使你的心情便得快乐。读书也是一种休闲，一种娱乐的方式。读书可以调节身体的血管流动，使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种无限快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。 读书能陶冶人的情操，给人知识和智慧。所以，我们应该多读书，为我们以后的人生道路打下好的、扎实的基础！

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可以。教双语课程。买来自己参考。

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包装挺好，帮别人买的，挺满意。

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