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内容简介

　　《工科研究生教材·数学系列：应用数理统计基础（第4版）》介绍经典的数理统计理论与方法，内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计，还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序，各章配有习题，书末附有习题答案，
　　《工科研究生教材·数学系列：应用数理统计基础（第4版）》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读，可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材，也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。

内页插图

目录

1 概率论复习与补充
1.1 概率空间
1.1.1 基本空间与事件域
1.1.2 概率的定义与性质
1.1.3 条件概率与事件的独立性
1.2 随机变量及其分布
1.2.1 一维随机变量的分布
1.2.2 多维随机变量及其分布
1.3 随机变量的函数及其分布
1.3.1 一维随机变量的函数及其分布
1.3.2 二维随机变量的函数及其分布
1.3.3 二维随机变量的变换及其分布
1.3.4 随机变量函数的独立性
1.4 随机变量的数字特征
1.4.1 数学期望（均值）
1.4.2 方差
1.4.3 一些常用分布的期望与方差
1.4.4 矩、协方差与相关系数
1.4.5 条件数学期望
1.5 大数定律与中心极限定理
1.5.1 随机变量序列的收敛性
1.5.2 大数定律
1.5.3 中心极限定理
1.6 特征函数
1.6.1 复随机变量
1.6.2 特征函数的定义
1.6.3 特征函数的一些常用性质
习题1

2 数理统计的基本概念与抽样分布
2.1 数理统计的几个基本概念
2.1.1 总体与样本
2.1.2 统计量
2.2 经验分布函数与直方图
2.2.1 经验分布函数
2.2.2 直方图
2.3 常用统计分布
2.3.1 X2分布
2.3.2 t分布
2.3.3 F分布
2.3.4 分位数
2.4 抽样分布
2.4.1 正态总体的样本均值与方差的分布
2.4.2 一些非正态总体的样本均值的分布
2.5 顺序统计量与样本极差
2.5.1 顺序统计量及其分布
2.5.2 样本极差及其分布
习题2

3 参数估计
3.1 求点估计量的方法
3.1.1 矩法
3.1.2 最大似然法
3.1.3 顺序统计量法
3.2 估计量的评选标准
3.2.1 无偏性
3.2.2 有效性
3.2.3 相合性
3.2.4 充分性与完备性
3.3 Bayes点估计法
3.3.1 Bayes公式的密度函数形式
3.3.2 Bayes估计
3.3.3 损失函数、Bayes风险与Bayes估计
3.4 区间估计
3.4.1 正态总体均值的区间估计
3.4.2 正态总体方差的区间估计
3.4.3 两个正态总体均值差的区间估计
3.4.4 两个正态总体方差比的区间估计
3.4.5 正态总体的μ与σ2的联合区间估计
3.4.6 0-1分布的参数的区间估计
3.4.7 单侧置信限
习题3

4 假设检验
4.1 假设检验的基本概念
4.1.1 假设检验问题
4.1.2 假设检验的基本原理
4.1.3 两类错误
4.1.4 假设检验的一般步骤
4.2 一个正态总体均值与方差的检验
4.2.1 方差σ2为已知时均值μ的假设检验
4.2.2 方差σ2为未知时均值μ的假设检验
4.2.3 均值μ为已知时方差σ2的假设检验
4.2.4 均值μ为未知时方差σ2的假设检验
4.3 两个正态总体均值与方差的检验
4.3.1 方差已知时均值差μ1-μ2的假设检验
4.3.2 方差未知但相等时μ1-μ2的假设检验
4.3.3 μ1，μ2为未知时方差的假设检验
4.3.4 μ1，μ2为已知时方差的假设检验
4.4 非正态总体均值的假设检验
4.4.1 方差已知时一个总体的均值的假设检验
4.4.2 方差未知时一个总体的均值的假设检验
4.4.3 方差已知时两个总体的均值差的假设检验
4.4.4 方差未知时两个总体的均值差的假设检验
4.5 分布拟合检验
4.5.1 X2拟合检验法
4.5.2 独立性检验
4.5.3 KonMoropOB（柯尔莫戈洛夫）的Dn检验法
4.5.4 正态性检验
4.6 两个总体相等性检验
4.6.1 CMHpHOB（斯米尔诺夫）检验法
4.6.2 符号检验法
4.6.3 秩和检验法
4.6.4 游程检验法
习题4

5 回归分析
5.1 一元线性回归
5.1.1 一元线性回归模型
5.1.2 未知参数的估计
5.1.3 线性回归效果的显著性检验
5.1.4 利用回归方程进行预测和制
5.2 多元线性回归
5.2.1 多元线性回归模型
……

6 方差分析与试验设计
7 数据挖掘及统计学习方法

附录A 常用数理统计表
附录B R软件简介
参考文献

前言/序言

　　本版是第三版的修订版，基本保留第三版的结构和内容，对第三版的个别不妥、疏漏和谬误之处做了修改、补充和订正。
　　另外，鉴于当前计算机知识与应用的普及和人们计算机软件运用能力的提高，加之实用统计技术的实现离不开数值计算，笔者认为，读者在掌握数理统计原理和方法的同时，了解和熟悉一种统计计算软件使用的入门知识，不仅尤为必要而且完全可能，所以，本版中新增了附录B，其中简要介绍R软件的核心内容，并对书中有关统计计算的大部分例子添加了R软件的参考程序（由于浮点运算精度与手工计算的差别，程序的计算结果与答案稍有不同。另外，所附程序只是示例，未必是最精练的）。由于R软件为一种自由软件，可在其官方网站免费下载，且有丰富的在线帮助资源，读者只需粗读附录B，就可理解有关程序的功能，或利用在线帮助进一步了解，所以书中对参考程序的有关语句只略作解释。读者在尝试执行这些程序后，会对R软件的功能有初步感性认识，这对读者在研究和解决实际应用问题时运用统计方法及计算软件很有益处。

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物流很快，质量有保证！

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　　第2至13章完整地讲解了Android开发中的各种基本知识和关键技术，包括四大组件、UI、碎片、广播机制、数据存储、服务、多媒体、网络、定位服务、传感器，以及分布式版本控制系统Git的使用等等。在部分章节会穿插相关技术的高级使用技巧。

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纸张不错，书也没什么其他可以评价的~~~~挺好的~~~~

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上课时要用的!

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庄楚强，何春雄著写的的书都写得很好，[]还是朋友推荐我看的，后来就非非常喜欢，他的书了。除了他的书，我和我家小孩还喜欢看郑渊洁、杨红樱、黄晓阳、小桥老树、王永杰、杨其铎、晓玲叮当、方洲，他们的书我觉得都写得很好。工科研究生教材·数学系列应用数理统计基础（第4版），很值得看，价格也非常便宜，比实体店买便宜好多还省车费。书的内容直得一读，阅读了一下，写得很好，工科研究生教材·数学系列应用数理统计基础（第4版）介绍经典的数理统计理论与方法，内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计，还简要介绍数据挖掘及统计学习、软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的软件参考程序，各章配有习题，书末附有习题答案，工科研究生教材·数学系列应用数理统计基础（第4版）适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读，可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材，也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。，内容也很丰富。，一本书多读几次，。快递送货也很快。还送货上楼。非常好。工科研究生教材·数学系列应用数理统计基础（第4版），超值。买书就来来京东商城。价格还比别家便宜，还免邮费不错，速度还真是快而且都是正版书。，买回来觉得还是非常值的。我喜欢看书，喜欢看各种各样的书，看的很杂，文学名著，流行小说都看，只要作者的文笔不是太差，总能让我从头到脚看完整本书。只不过很多时候是当成故事来看，看完了感叹一番也就丢下了。所在来这里买书是非常明智的。然而，目前社会上还有许多人被一些价值不大的东西所束缚，却自得其乐，还觉得很满足。经过几百年的探索和发展，人们对物质需求已不再迫切，但对于精神自由的需求却无端被抹杀了。总之，我认为现代人最缺乏的就是一种开阔进取，寻找最大自由的精神。中国人讲虚实相生，天人合一的思想，于空寂处见流行，于流行处见空寂，从而获得对于道的体悟，唯道集虚。这在传统的艺术中得到了充分的体现，因此中国古代的绘画，提倡留白、布白，用空白来表现丰富多彩的想象空间和广博深广的人生意味，体现了包纳万物、吞吐一切的胸襟和情怀。让我得到了一种生活情趣和审美方式，伴着笔墨的清香，细细体味，那自由孤寂的灵魂，高尚清真的人格魅力，在寻求美的道路上指引着我，让我抛弃浮躁的世俗，向美学丛林的深处迈进。合上书，闭上眼，书的余香犹存，而我脑海里浮现的，是一个皎皎明月，仙仙白云，鸿雁高翔，缀叶如雨的冲淡清幽境界。愿我们身边多一些主教般光明的使者，有更多人能加入到助人为乐、见义勇为的队伍

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good

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很不错的教材，非常简单易懂

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书的内容不错 就是包装破了 书也有褶皱 不影响看

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