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內容簡介

　　《基於分層多域的應急通信係統監控技術》以應急通信係統為背景，首先在分析其特點及現有監控技術的基礎上，設計瞭分層多域監控體係結構，該結構具有擴展性好、可靠性高等特點，能夠減小網絡時延，提高係統吞吐率。並在此體係結構中采用瞭基於ART2神經網絡的自適應域優選舉算法，提高瞭域優選舉的穩定性，減少瞭域優選舉帶來的網絡開銷，對係統的可靠性提供瞭保證。

目錄

第1章 緒論
1.1 應急通信係統概述
1.2 應急通信係統特點及其監控係統要求

第2章 分層多域應急通信監控係統體係結構
2.1 完全分布式體係結構
2.2 分層分布式體係結構
2.3 分層多域監控組織模型
2.3.1 域的初始化
2.3.2 域的管理
2.3.3 域的健壯性
2.4 常用分域算法
2.4.1 主動分域算法
2.4.2 被動分域算法
2.4.3 算法的對比和分析
2.5 基於ART2神經網絡模型的自適應域首選舉算法
2.5.1 ART2神經網絡的結構
2.5.2 算法描述
2.5.3 仿真驗證及性能分析

第3章 分層多域應急通信監控係統功能模型
3.1 係統監控的特點和技術指標
3.2 係統監控的主要對象
3.3 係統監控的關鍵技術
3.3.1 網絡通信技術
3.3.2 圖形處理技術
3.3.3 數據庫應用技術
3.3.4 輔助決策技術
3.3.5 移動代理技術
3.4 係統監控的功能模型
3.4.1 通信平颱
3.4.2 數據采集
3.4.3 故障診斷
3.4.4 信息存儲與管理
3.4.5 用戶交互界麵
3.5 移動代理的遷移策略
3.5.1 遷移策略
3.5.2 遷移策略演示

第4章 分層多域監控係統數據采集技術
4.1 常用數據采集管理框架模型
4.1.1 集中式管理模式
4.1.2 分布式管理模式
4.2 基於分層多域監控體係結構數據采集模型
4.2.1 域間數據采集層
4.2.2 域內數據采集層
4.3 數據采集指標體係
4.3.1 設備類對象的指標體係
4.3.2 鏈路類對象的指標體係
4.3.3 軟件類對象指標體係
4.4 數據采集方法研究
4.4.1 常用數據采集方法
4.4.2 分層多域監控係統中數據采集方法
4.5 數據采集關鍵技術
4.5.1 時間同步的解決
4.5.2 采集頻率的確定

第5章 分層多域監控係統故障診斷技術
5.1 應急通信係統故障特點
5.2 故障診斷體係結構
5.2.1 集中式診斷體係結構
5.2.2 分布式診斷體係結構
5.3 分布式多域故障診斷體係結構
5.4 專傢係統
5.4.1 專傢係統的定義
5.4.2 專傢係統的結構
5.4.3 專傢係統的知識錶示
5.5 域內故障診斷
5.5.1 域內故障診斷模型
5.5.2 域內專傢係統的知識錶示
5.5.3 域內專傢係統規則庫的設計
5.5.4 域內專傢係統的學習機製
5.5.5 域內診斷流程
5.6 域間故障診斷
5.6.1 域間故障診斷模型
5.6.2 域間專傢係統規則庫的設計
5.6.3 域間協同診斷流程

第6章 遠程操作係統數據自動恢復支持技術
6.1 基於Magic Packet的操作係統恢復技術
6.2 係統功能分析
6.3 基於操作係統恢復的遠程控製技術
6.3.1 現有遠程控製技術分析
6.3.2 Magic Packet技術在操作係統恢復中的應用
6.4 遠程操作係統恢復的模塊設計
6.4.1 遠程喚醒模塊的設計
6.4.2 操作係統數據恢復模塊設計

第7章 遠程數據文件恢復相關技術
7.1 備份恢復的整體設計
7.1.1 分層分布式多域結構下的備份係統模型
7.1.2 備份恢復策略設計
7.2 數據的多源下載備份模型
7.2.1 靜態下載算法模型
7.2.2 動態下栽算法模型的建立
7.3 數據備份設計與實現
7.3.1 在綫備份的設計和實現
7.3.2 增量備份的設計與實現
7.3.3 斷點備份的設計
7.4 數據恢復的設計與實現
7.4.1 多綫程數據恢復
7.4.2 斷點恢復的實現
參考文獻

精彩書摘

　　另外，由於本係統的特殊性（包含的設備種類比較多），被監控節點又分為兩種，可安裝移動代理運行環境（MAE）的設備和不可安裝的設備。對於不可安裝MAE的設備，移動代理是無法執行操作的，所以就要通過委托代理（PA）來實現。另外，委托代理還可以屏蔽掉下層設備接口不一緻的問題，從而給上層節點提供一個統一的數據接口。
　　通常，移動代理與本地代理進行機械地交互，這樣勢必會給管理站帶來大量冗餘信息導緻管理站的運算負擔加重，此外由於移動代理體積的急劇膨脹會造成網絡的阻塞。然而，在本地的靜態代理具有的數據預處理功能可以在一定程度上減輕這種狀況。它通過一定的規則對采集到的原始數據進行預處理，從而消除瞭冗餘信息，大大減少瞭移動代理所攜帶的數據量。所以說，移動代理充分利用瞭本地的計算能力，不需要傳輸大量的數據，從而減少瞭網絡延遲和網絡擁塞。
　　該模型與傳統的網絡數據采集模型係統相比，具有如下優點：
　　（1）分布采集負載：隨著潛在的被管理資源數目的增長，對網絡對象的輪詢和對域首節點存儲空間的需求都在增加，會大大增加各級域首的負載。這個分層遞階的混閤數據采集管理框架會在多個域首之間均衡這種負載，因此可以適應於分布式多域體係結構的應急通信係統。
　　（2）減少網絡流量：使用混閤數據采集管理框架後，各個節點的信息采集以及鏈路測量等主要占用網絡帶寬的操作會被限製在域網段之內，而且，各普通節點上的靜態代理都具有對原始數據進行簡單預處理的功能，因此大大減少瞭對網絡帶寬的占用。
　　（3）提高數據采集子係統管理的健壯性：采用多級層次化數據采集管理結構，個彆域首的失效不至於使整個數據采集管理係統癱瘓，增強瞭可靠性。
　　4.3數據采集指標體係
　　通常，監控係統需要以一些參數定量地描述係統內各設備、鏈路、應用軟件的性能，一般把這些經過嚴格定義的定量參數稱為監控指標。
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前言/序言

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