编辑推荐

　　《金融数据挖掘：基于大数据视角的展望》讲述大数据时代下的金融数据挖掘方法。
　　全书从5个方面讲述大数据时代下的金融数据挖掘方法：1）数据挖掘方法；2）银行数据挖掘篇，介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法；3）证券数据挖掘，探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统；4）保险及其他数据挖掘，研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题；5）从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。��
　　本书适合对数据挖掘算法感兴趣的计算机专业人士或是对金融信息挖掘感兴趣的领域专家阅读，也可作为金融信息工程方向的工程硕士教材或参考书。
　　

内容简介

　　《金融数据挖掘：基于大数据视角的展望》结构分为五个篇章。第1篇介绍了数据挖掘方法。第二篇是银行数据挖掘篇，介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法。第三篇是证券数据挖掘篇，探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统。第四篇是保险及其他数据挖掘篇，研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题。第五篇从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。
　　《金融数据挖掘：基于大数据视角的展望》的读者可以是对数据挖掘算法感兴趣的计算机专业人士或是对金融信息挖掘感兴趣的领域专家，也可作为金融信息工程方向的工程硕士教材或参考书。

作者简介

　　许伟，男，博士，中国人民大学信息学院经济信息管理系副教授，硕士生导师。主要研究领域为金融管理、信息系统。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、省市部委及金融企业合作项目多项，在European Journal of Operational Research、Decision Support Systems、IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics、Fuzzy Sets and Systems等国内外期刊和国际会议上发表研究论文50余篇，获得北京市优秀人才、北京市科技新星、IBM访问学者、北京市哲学社会科学优秀成果奖等多个奖项。

内页插图

精彩书评

目录

第一篇 金融数据挖掘概述
第1章 绪论
1.1 金融领域进行数据挖掘的必要性
1.2 金融数据挖掘的应用领域
1.3 金融数据挖掘的过程
1.4 本章小结
第2章 数据挖掘的原理、方法与技术
2.1 数据挖掘概述
2.2 数据预处理
2.3 数据仓库的建立
2.4 数据挖掘方法
2.5 数据挖掘评估
2.6 本章小结

第二篇 银行数据挖掘
第3章 基于神经网络的信用评分方法
3.1 引言
3.2 神经网络
3.3 数据集
3.4 实验设计
3.5 实验结果
3.6 实验结果分析
3.7 本章小结
第4章 基于支持向量机的信用风险评估方法
4.1 引言
4.2 SVM参数优化方法
4.3 实证分析
4.4 本章小结
第5章 基于数据挖掘的银行信贷评价方法
5.1 引言
5.2 基于数据挖掘的银行信贷评价模型
5.3 实证检验
5.4 本章小结

第三篇 证券数据挖掘
第6章 基于粗糙集的股票价格预测方法
6.1 引言
6.2 基于粗糙集的预测方法
6.3 基于粗糙集的股票预测模型
6.4 实证分析
6.5 本章小结
第7章 基于网络信息的金融市场价格预测
7.1 引言
7.2 微博的发展及在金融预测中的实际意义
7.3 相关性检验与SVM股价预测
7.4 实证分析
7.5 本章小结
第8章 基于数据挖掘的股票自动交易系统
8.1 引言
8.2 神经网络和小波分析技术
8.3 基于小波分析和BP神经网络的股票自动交易系统
8.4 实证分析
8.5 本章小结
……
第四篇 保险及其他数据挖掘
第五篇 基于金融大数据视角的展望

前言/序言

　　进入21世纪，中国金融业对信息化工作前所未有的重视，众多金融机构都建立起了自己的数据平台，形成了金融机构网络和垂直业务体系，实现了金融数据大集中。这些数据有三个特点。第一个特点是数据量大，一般达到PB级。第二个特点是类型多，如非结构化数据、半结构化数据、流数据等。第三个特点是价值密度低，有用的数据含量少。这都是大数据的典型特点。随着金融数据基础设施硬件建设的不断发展，如何处理每天产生的大数据，进行科学的分析处理，挖掘隐藏在数据内部各种有价值的关联，并及时提供决策支持，成为摆在金融业面前的新课题。
　　大数据时代的到来，使得世界不得不更多地使用智能数据挖掘技术。目前，金融数据挖掘引起了众多学者和业界人士的广泛关注。在这种背景下，本书力求把握金融数据挖掘的最新动向，开发金融数据挖掘的典型案例，从大数据的视角加以思考和探索，并为金融数据挖掘研究和应用的发展提供有益的支持。
　　编写本书的另一个出发点是，近年来我国金融业迅猛发展，金融信息化人才的需求量大大增加，相当多的毕业生进入了金融信息化行业。为满足实践的需要，很多大学的软件学院设立了金融信息系或金融信息专业，培养一批又一批的金融信息专业人才。笔者最近几年一直参与讲授一些院校的金融数据挖掘专业的工程硕士课程，感到缺少这样一本教材，所以组织师生编写了本书。
　　本书介绍了金融数据挖掘的一些典型应用。本书与作者以前出版的《网络金融》《数据挖掘算法与应用》《互联网金融信息系统的设计与实现》《电子商务理论与实践》《网络金融信息挖掘导论》《网络金融系统设计与实现案例集》《互联网金融信息智能挖掘基础》和《支持向量机算法及其金融应用》八本书之间的关系见图0-1。本书是这些书籍在金融数据挖掘方面的延续和补充。

买来了解下 还没看。。。

写论文需要，帮助很大。

一般一般一般

可以买，不错，还好读，京东自营，正版有保障

在一个很平凡的星期天下午，我翻开了在京东商城买的这本正版新书。情绪也随着书上一行行黑色的宋体字忽起忽落…… 主人公阿廖沙痛苦的童年生活打动着我：四岁丧父，跟随悲痛欲绝的母亲和慈祥的外祖母到专横的、濒临破产的小染坊主外祖父家，却经常挨暴戾的外祖父的毒打。但善良的外祖母处处护着他。在外祖父家，他认识了很多“安安静静”的亲戚，其中包括两个自私、贪得无厌的、为了分家不顾一切的米哈伊洛舅舅和雅科夫舅舅，还有两个都叫萨拉的表哥。朴实、深爱着阿廖沙的“小茨冈”（伊凡）每次都用胳膊挡外祖父打在阿廖沙身上的鞭子，尽管会被抽得红肿。但强壮的他，后来却在帮二舅雅科夫抬十字架时给活活的压死了…… 阿廖沙的童年是在一个典型的俄罗斯小市民的家庭里度过的：贪婪、残忍、愚昧；父子、兄弟、夫妻之间勾心斗角；为争夺财产常常为一些小事争吵、斗殴……但在这个黑暗的家庭里，有一个勤劳、坚强、善良的外祖母。她常常给阿廖沙讲好听的神话故事，也潜移默化地教他做一个不想丑恶现象屈膝的人。 阿廖沙的童年是黑暗的，就像他的家庭一样。周围残酷的事情太多了，有时甚至连他自己都不敢相信竟会发生那样的事情。但好在有外祖母——全家人的精神支柱。阿廖沙也还认识很多其他的人：搬进新房子后的几个房客、隔壁的三少爷，等等。阿廖沙从家人的一些“奇怪”的举动中懵懂的明白了一些道理。 和阿廖沙相比，我们的童年是灿烂的，是彩色的；是没有烦恼痛苦的，更是无忧无虑的。有那么多的孩子甚至不懂什么叫做“打”，因为我们从没有经历过被人打、被人拿鞭子抽的滋味。那也许是一种无法想象的痛苦吧。当然，除此之外，我们的生活中也很少有家人之间的勾心斗角，为争夺财产而打架斗殴之类贪婪、凶狠的事情。更不会发生残忍的把某个无辜的人无端地折磨致死这类想都没想过的“恐怖事件”。 天哪，如此比较，我们的童年和阿廖沙的有着天壤之别。我们每天生活在蜜罐儿里，被甜水泡着，被金灿灿的钱堆着……我们是多么幸福呀！我们从来不用考虑衣食住行，这让大人么操心就足够了，还轮不到我们呢。 但拥有着这些，我们并不知足。我们总是奢求更多。因为，在我们眼里，大人们挣钱是那样的容易，似乎都不费吹灰之力。我们多天真啊。的确，我们不用像阿廖沙那样只十一岁就到“人间”独自闯荡。但读过《童年》之后，我们应该悔过自己曾经的奢侈，我们应该不再浪费，我们应该学会珍惜。 那么，就从现在开始吧。我们不再奢侈，不再浪费；我们开始为长辈着想，体谅他们；我们更应该开始满足自己的幸福生活。为了以后，为了将来，为了我们到“人间”的那一天。 这些书基本上都是我从各个书店中淘回来的。自己的积蓄不算太多，但又想买到自己喜欢的书籍，开始的时候，只能硬着头皮攒钱去买那些昂贵的书籍，后来便有了经验，从那些被人遗忘的书堆中找到许多好的书籍。其中有名著、有童话、有诗歌、有小说、有散文……无论中外，写的都是那么引人入胜，使我得到了许多课本上得不到的知识，也有了许多感想和心得，笔尖流露出一时的感受。 在我认为，读书是人生中最好的娱乐、消遣的方式，它不但能给予人无穷无尽的知识，而且可以给予人无限的乐趣并且培养人为人处事的的能力。 在人们孤独的时候，读书变成了最大的乐趣。这时它既是人们丰富知识的工具，也是消遣的娱乐品，当人们在这时看它时，会感到快乐、轻松；而在人们处理事务的时候，最能发挥由读书而获得的能力。从读书中获得的对自己有利的东西是无穷尽的，能力便是其中之一，多读一些好书，对自己是有利无害的，如果能够在实践的时候不是单纯的运用书本中的知识，而是在书中的知识的基础上不断的创新，结合自己的实际，灵活运用，才是读好书的最高境界。 “书是人类进步的阶

不错

办公需求还不错，值得评论

手贱，买国产书了，，，，

买来了解下 还没看。。。