發表於2024-12-23
大數據時代的曆史機遇:産業變革與數據科學 pdf epub mobi txt 電子書 下載
一本貫通技術理解、産業認知和資本市場估值的大作,讓大數據不再停留在理念和技術的層次,而是深入到商業價值與模式、産業格局與生態、數據科學與教育層麵。尚未齣版就已經吸引瞭業界和媒體的廣泛關注。《大數據時代的曆史機遇:産業變革與數據科學》作者包含資深行業分析師,中關村IT技術領軍人物和中科院院士,融閤瞭産、學、研領域的力量,能為政府宏觀部門、不同産業、學術界,甚至為個人帶來大數據時代的新思維。
花絮一:院士的紙墨情懷
北京大學的鄂維南院士用紙和筆一字一句地撰寫瞭“數據科學”等章節內容,然後再由工作人員敲打成電子版本。這一細節,讓人對鄂院士的認真態度肅然起敬,也掀起瞭我們對筆墨寫書時代的一種懷舊,儼然像對某種古典而失傳工藝的隱隱戀想。
花絮二:跨界的精彩
趙國棟在IT行業摸爬滾打10數年,先後在電子商務、電信、金融等領域從事IT谘詢、建設等工作。後放棄公司原始股票,跨界轉型,從零開始瞭行業分析師之路。迅速開闢瞭高科技産業研究的新範式——“主題、趨勢、商業模式”,成為大數據領域的引路人……
花絮三:用腳丈量中國的IT産業
易歡歡從業伊始,遍訪公司(包括非上市公司)逾500傢,踏準從物聯網、雲計算到大數據的每一個IT産業發展的精確脈動。書寫大量精彩案例,創下史上zui快速度成為資本市場軟件行業di一名的奇跡。
花絮四:當矽榖遇到中國
“中關村十大海歸新星”的榮耀並不足以反映糜萬軍內心的理想。把矽榖的技術對接中國龐大的市場,也許是華人矽榖精英魂牽夢繞的使命。此書或成紐帶。
此商品有兩種封麵,隨機發貨。
大數據正以速度,顛覆人們探索世界的方法、驅動産業間的融閤與分立。《大數據時代的曆史機遇:産業變革與數據科學》力圖係統、全麵的闡述大數據在社會、經濟、科學研究等方方麵麵的影響,或許可以幫助大傢澄清一些認知誤區,有助於大數據在各行各業落地生根。全書分為三大部分,一部分重點講述大數據時代産業發展的三大趨勢以及驅動産業融閤、升級、轉型的根本因素,並給齣踐行大數據的範式。第二部分首次完整闡述“數據科學”的基礎性價值,論述數據科學對科學研究、社會研究、産業發展的影響,並提齣數據科學的教育體係。第三部分全景式的介紹重點國傢、經濟體、新興企業在大數據領域取得的進展,展示一幅真實的大數據圖景,把判斷留給讀者,看誰擁有未來!
大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”。
大數據是一種思維方式,必須融入到企業的每一個毛細血管中。大數據時代已經到來,正在引發一場革命!
大數據正以速度顛覆人們探索世界的方法,引起社會、經濟、學術、科研、國防、軍事等領域的深刻變革。
數據成為資産、産業垂直整閤、泛互聯網化是大數據時代的三大發展趨勢。
數據資産成為和土地、資本、人力並駕齊驅的關鍵生産要素。圍繞數據資産可以演繹跌宕起伏的産業大戲。
數據科學應運而生並將逐漸達到與自然科學分庭抗禮的地位。數據科學既可以推動數學、計算機科學、統計學、天體信息學、生物信息學、計算社會學等學科的發展,又能夠助力産業界升級轉型。
趙國棟(數據成為資産),中國計算機學會會員、宏源證券研究所高級分析師、中國建投投資研究院特約研究員、廣東省應急産業協會專傢會員、前神州數碼係統集成服務有限公司谘詢總監、國際信息係統審計協會(ISACA)會員,擁有15年的信息産業工作背景。在移動互聯網、雲計算、大數據等新興領域擁有深刻、獨到的見解。
易歡歡(沒有大數據的雲計算,就是房地産的代名詞),宏源證券研究所副所長、中國建投投資研究院特約研究員、前國金證券計算機行業首席分析師、前甲骨文戰略谘詢部高級經理、北京著名的青年財經沙龍、TMT沙龍發起人。多次獲得證券行業較高奬項新財富奬、水晶球奬金牌分析師稱號。
糜萬軍(數據之和的價值,遠遠大於數據價值之和),現正在創建大數據技術公司。研究方嚮主要包括高性能計算和大規模數據挖掘。榮獲“2011中關村高端領軍人纔”、“2012中關村十大海歸新星”等稱號。
鄂維南(數據科學將達到與自然科學分庭抗禮的地位),中國科學院院士、北京大學長江講座教授、美國普林斯頓大學教授。
正像人類幾百年前在大航海時代,發現、徵服海洋,尋找到新大陸的機遇一樣;我們突然身處過去無法想象的數據海洋,通過徵服這個數據海洋,可以抵達人類知識的新邊疆。
——田溯寜
未來企業將都會是“數據驅動的企業”,無論你處於什麼行業,企業規模大小。
——王文京
各行各業都麵臨在大數據和移動互聯網時代如何徹底轉型和再造問題。我喊瞭十幾年的産業整閤,也在大數據時代齣現瞭全新的整閤邏輯和實現契機。
——和君谘詢董事長王明夫
大數據技術改變瞭信息的生産、傳播、加工和組織方式,打破瞭傳統的信息不對稱和物理區域壁壘,對金融業的生存環境和方式造成瞭明顯的影響。
——宏源證券總經理鬍強
第一章 大數據概述
大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”,其關乎國計民生、産業興衰、公司存亡,不可不察。
第一節 大數據産生的曆史背景
第二節 大數據的定義和特徵
第三節 大數據的認知框架
第四節 數據科學--改變探索世界的方法
第五節 大數據麵臨的挑戰和機遇
第一部分 産業大勢
第二章 大數據時代已經到來
資本市場、産業界、學術界、政府都在緊鑼密鼓地行動,四方聯手推動2012年成為大數據時代的元年。
第一節 國內外産業界的先聲
第二節 中國資本市場反應敏銳
第三節 美國政府的手筆
第四節 Splunk上市的影響
第五節 數據科學與信息産業大會的召開
第六節 大數據創新的策源地--雲基地大數據實驗室
第三章 數據成為資産
大數據時代公司的價值與其數據資産的規模、活性成正比;與其解釋、運用數據的能力成正比。
第一節 數據資産價值及評估
第二節 大數據飛輪效應是驅動産業融閤的關鍵因素
第三節 一傢“傳統”公司的大數據飛輪戰略
第四節 以數據資産為核心的商業模式
第四章 大數據顛覆媒體行業
傳統平麵媒體業正在經曆曆史上最嚴重的倒閉浪潮,取而代之的是新興的 互聯網媒體公司。以榖歌為代錶,他們以數據資産為中心,創造瞭迄今為止最完美的商業模式之一。
第一節 信息獲取方式的變革--信息聚閤
第二節 信息推送方式的變革--在綫廣告
第三節 行為廣告領域將孕育“新榖歌”
第四節 大數據驅動的精準營銷
第五章 大數據衝擊金融行業
比爾·蓋茨曾說:“傳統銀行若不能對電子化作齣改變,將成為21世紀行將滅絕的恐龍”,從小微信貸、眾籌、互聯網金融等新興的金融服務模式來看,金融業不得不經曆痛苦的嬗變過程。
第一節 第三方支付的“逆襲”
第二節 網絡小額信貸來勢凶猛
第三節 互聯網巨頭推動供應鏈金融進一步發展
第四節 中國P2P網絡藉貸野蠻生長
第五節 傳統金融機構積極應變
第六章 大數據加劇産業的垂直整閤趨勢
大數據時代,消費者真正登上瞭舞颱中央。哪些越靠近最終消費者或者用戶的公司,在産業鏈上就擁有越來越大的發言權。産業生態將圍繞消費者重構。
第一節形成以消費者為中心的産業格局
第二節信息産業的垂直整閤趨勢
第三節産品層麵軟硬一體化重獲青睞
第七章 泛互聯網化是發揮大數據價值的最佳範式
那些僅僅擁有産品,無法形成終端、平颱、應用、數據一體化的公司,將難逃被顛覆的命運。泛互聯範式成為纍積數據資産、發揮數據資産價值的最佳範式,也是構成大數據思維的重要組成部分。
第一節 蘋果--終端崛起
第二節 印象筆記(EverNote)的啓示
第三節 旺鋪助手--小軟件的大夢想
第四節 泛互聯網化範式啓動大數據飛輪效應
第八章 大數據掀起的企業組織變革
大數據首先是一種思維方式,必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大數據思維必將審視企業與客戶的關係,企業的戰略、組織、文化都將因大數據而徹底改變。
第一節 大數據重塑企業內部價值鏈
第二節 大數據改變組織的外部邊界
第三節 大數據推動企業組織管理變革
第四節 企業領導人要為組織變化做好準備
第二部分 數據科學
第九章 數據科學
大數據在科學領域的錶現是數據科學的興起,數據科學將逐漸達到與其他自然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學,科學的研究數據。
第一節 數據科學的基本內容
第二節 對學科發展的影響
第三節 科學能從榖歌那兒學到什麼?
第四節 數據科學的教育體係
第十章 數據技術:當前進展及關鍵問題
欲工其事必先利其器。促進大數據在各行各業落地的重要因素,除瞭建立大數據思維以外,必須掌握新興的處理技術。需要重新審視企業的軟件開源策略、數據處理技術、人纔培育計劃。
第一節 大數據管理係統--Hadoop
第二節 數據挖掘技術和流程
第三節 如何成為數據專傢
第三部分 全景掃描
第十一章 國傢選擇
開放、共享是大數據時代的核心精神。但是於政府而言,大數據是把雙刃劍,它既能促進政府開放、透明,又能幫助加強集中管控。選擇考驗智慧!
第一節 Data.gov的誕生
第二節 Data.gov的數據及應用
第三節 開放數據是政府“數字文明”的起點
第四節 歐盟開放數據平颱--Open Data Portal
第十二章 巨頭碰撞
新興的産業巨頭憑藉獨一無二的數據資産,正在重新定義産業生態和競爭格局,老牌科技公司淪為看客,圍觀的傳統産業逐一被顛覆。
第一節 傳統巨擘
第二節 新興巨頭
第十三章 創新凶猛
新興的大數據公司如雨後春筍,觀察他們的成長,我們纔深深體會到産業的脈動、變化的節奏和演變的方嚮。毫無疑問,他們正在重新定義未來。
第一節 數據即服務
第二節 操作基礎設施
第三節 商業智能
第四節 垂直應用
第五節 其他
附錄A 大數據發展大事記
後記
參考文獻
很給力!
評分大數據首先是一種思維方式,必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大數據思維必將審視企業與客戶的關係,企業的戰略、組織、文化都將因大數據而徹底改變。
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評分第一節 數據資産價值及評估
評分這是一本好書,值得相關業務學習。思考自己的工作。
評分質量很好質量很好質量很好質量很好質量很好質量很好
評分還可以的吧
評分給公司買的,挺好的。
評分還沒來得及看,不知道如何,看起來似乎不錯
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